• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.18 no.1
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• pp.46-63
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• 2024

One of the biggest dangers in the globe is water contamination. Water is a necessity for human survival. In most cities, the digging of borewells is restricted. In some cities, the borewell is allowed for only drinking water. Hence, the scarcity of drinking water is a vital issue for industries and villas. Most of the water sources in and around the cities are also polluted, and it will cause significant health issues. Real-time quality observation is necessary to guarantee a secure supply of drinking water. We offer a model of a low-cost system of monitoring real-time water quality using IoT to address this issue. The potential for supporting the real world has expanded with the introduction of IoT and other sensors. Multiple sensors make up the suggested system, which is utilized to identify the physical and chemical features of the water. Various sensors can measure the parameters such as temperature, pH, and turbidity. The core controller can process the values measured by sensors. An Arduino model is implemented in the core controller. The sensor data is forwarded to the cloud database using a WI-FI setup. The observed data will be transferred and stored in a cloud-based database for further processing. It wasn't easy to analyze the water quality every time. Hence, an Optimized Neural Network-based automation system identifies water quality from remote locations. The performance of the feed-forward neural network classifier is further enhanced with a hybrid GA- PSO algorithm. The optimized neural network outperforms water quality prediction applications and yields 91% accuracy. The accuracy of the developed model is increased by 20% because of optimizing network parameters compared to the traditional feed-forward neural network. Significant improvement in precision and recall is also evidenced in the proposed work.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.269-270
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• 2016

본 논문은 사용자가 중심이 되어 물의 온도를 자동적으로 검출하고 제어할 수 있는 체감형 스마트 컵 받침을 제안한다. 제안한 스마트 컵 받침은 사용자의 설정에 따라 물의 온도를 제어하며, 여러 가지 색상의 빛을 방출하는 시각적 디스플레이 방식으로 온도변화를 판단할 수 있다. 체감형 스마트 컵 받침 시스템은 설정한 온도에 따라 자동적으로 수온을 조정할 수 있는 것이다. 사용자가 이 스마트 컵 받침을 사용하면 수온을 쉽게 판단할 뿐만 아니라 사용자 맞춤형으로 적당한 온도의 물도 마실 수 있다.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.28 no.6
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• pp.407-413
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• 2019

Using 3D printing technology, we created a biomimetic water strider robot that can monitor environments. We found ways to increase the bearing capacity of the fluid-driven water strider robot by conducting experiments then comparing with more stable robots. The controller of the robot is based on Arduino, and can be controlled wirelessly with a Bluetooth module. The speed of the robot is 7.37 cm/s, and the bearing capacity is 29 g. A lithium polymer battery that can be charged with a solar cell was used as a power source, and both the charging and driving times were also explored.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.868-869
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• 2016

인류에게 가스는 주된 에너지원이며 현재에도 우리는 편리하게 가스를 사용하고 있다. 가스 감지에 대한 연구들이 많지만 대부분은 가정에서 사용하기엔 너무 비용이 많이들거나, 기능이 너무 부실하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 방법들보다 비용이 절감되고 가스 누출 상황에 대해 좀 더 빠르고 정확하게 대응할 수 있는 아두이노와 가스센서를 통해 가스를 감지하고 안드로이드 어플리케이션을 통해 사용자에게 경고하며, 소방서에 문자메시지를 보낼 수 있는 시스템을 제안한다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2017.03a
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• pp.534-538
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• 2017

There are three types of robots that move on the ground classified as drivetrain. Wheels, tracks and Legs. Wheels and tracks are much easier to construct and control, but they have problems passing through obstacles like people. This paper discusses the design of line tracing using Theo Jansen, one of multi-legged walking mechanism. In order to increase the moving speed, the Jansen mechanism is designed by maximizing the objective variable as GL (Ground Length), GAC (Ground Angle Coefficient). In this project, only three sensors were attached and Arduino was used for optimal control of the motor using the sensor values.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.6
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• pp.1087-1092
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• 2017

This paper describes a work that makes convenient use of room indicator of a professors' office. The functions are divided into two main functions, the main function being the display panel and the additional function LCD display. Both of these functions are designed to be controlled by smart phone application using bluetooth wireless communication.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.410-412
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• 2017

The sensors can be operated and controlled anywhere, anytime, anywhere, via Arduino, an open source computing platform, through aduino, an open-source computing platform.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.231-232
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• 2018

최근 항공 산업 발전으로 여행객들의 수가 증가하고 있으며, 호텔 이용객 수도 더불어 증가하는 추세이다. 호텔 이용객의 증가로 시설 이용 시 서비스 지연과 혼잡 그리고 서비스 품질 저하 등이 발생하게 되면서 호텔 이용객들의 시설 이용 만족도가 하락하게 되고 또한 호텔 근무 직원들의 업무 피로도가 높아지고 누적되면서 직업 만족도가 떨어지는 연쇄적인 문제점들이 발생하고 있다. 본 연구는 호텔에 방문하는 이용객들에게 캐리어 운반과 객실 안내 및 호출 서비스 등 각종 서비스 업무를 직원 대신 수행하게 되면서 현 문제점들을 어느 정도 경감시키고 이에 따라 고객 만족도 및 호텔 직원들의 업무 만족도를 증가시킬 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.181-182
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• 2015

본 논문에서는 기존에 사용되고 있는 흔히 사용되는 텀블러에 사물인터넷을 접목시켜 좀 더 스마트한 텀블러를 제작하였다. 이 스마트 텀블러는 블루투스를 연동하여 어플리케이션을 통해서 하루 물 수분섭취, 권장량 설정, 남은 물의 양, 마신물의 양 등을 관리할 수 있다. 인바디를 통해 그 사람의 하루 물 권장량을 설정하여 그 권장량만큼 물을 마실 수 있도록 하였고, 텀블러의 뚜껑을 닫을 때 마다 초음파 센서로 값을 계산하여 어플리케이션에 값이 나오도록 정보를 새롭게 갱신한다.

• Journal of the Semiconductor & Display Technology
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• v.19 no.2
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• pp.51-54
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• 2020

To develop gas-distinguishing sensor system, it is highly required to integrate multiple sensors for effective detection of a single targeted gas or mixture of gases. In addition, it is important to collect the reliable data from individual sensors into one integrated measuring device. Collecting the data of toxic gases on the spot should be done without inhalation. We suggest simple wirelessly running system for data collection that guarantees both reliability of data sources and safety. Here, we made a multi-gas measuring instrument(device) combined with Bluetooth module which provides a safe and precise big data accumulation system.