• 제목/요약/키워드: Aquaculture Information

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고해상 항공영상을 활용한 김, 전복, 어류 양식장 시설량의 산출 - 전라남도 완도지역을 대상으로 - (Measuring the Quantities of Aquaculture Farming Facilities for Seaweed, Ear Shell and Fish Using High Resolution Aerial Images - A Case of the Wando Region, Jeollanamdo -)

  • 조명희
    • 한국지리정보학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.147-161
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    • 2011
  • 우리나라는 삼면이 바다로 둘러싸여 있기 때문에 수산물의 공급처인 연안에서 다양한 품목들을 양식하고 있다. 최근 연안 및 바다의 넓은 지역에 위치한 김, 전복, 어류 양식장의 정확한 위치와 시설량 파악을 위해 많은 연구들이 진행 중이며, 효율적인 어장관리를 위하여 지리정보시스템(Geographic Information System)과 원격탐사(Remote Sensing)를 이용한 양식장 시설량 판독이 필요하다. 본 연구는 보다 정밀하게 양식장 시설량을 판독하기 위하여 기존에 사용하던 해상도가 2~2.5m인 위성영상보다 고해상도인 항공영상(25cm)을 이용하였다. 김, 전복, 어류의 양식장이 모두 갖춰져 있는 완도군을 대상으로 항공영상 촬영 및 영상 보정, 어장 공간DB 구축, 시설량 판독을 수행하였다. 면허지 내/외의 시설량 분석 결과, 김, 전복 양식장의 면허지 외 시설량이 증가하였으며, 어류 양식장 시설량은 전복양식으로 전환했기 때문에 면허시설, 영상을 이용한 판독 시설량, 면허지 외 시설 모두 감소하였다. 김, 전복 양식장의 면허지 내/외 시설량 증가에 대해서는 이탈시설 및 무면허 시설에 대한 지속적인 단속과 관리가 필요할 것이다. 이처럼 양식장 시설량은 넓은 지역에 분포해 있기 때문에 고해상 항공영상을 이용하여 판독하는 것이 직접 현장조사를 통해 시설량을 산출하는 것보다 효과적이다. 본 연구는 어류 양식장의 효과적인 관리를 위하여 양식장의 정확한 위치와 시설량 산출에 항공영상을 이용하는 방안을 제시하였다.

IP-RFID를 이용한 양식장 시설물 관리시스템 구축방안에 관한 연구 (A Study on the Establishment of a Aquaculture Farm Facility Management System Using IP-RFID)

  • 최형림;박병권;박용성;이창섭;최기남
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.26-27
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    • 2010
  • 해양환경오염, 선박안전사고 등의 문제를 일으키는 불법 양식장은 각 지자체를 중심으로 관리와 단속이 이루어지고 있지만, 넓은 관리지역과 부족한 인력으로 인해 어려움을 겪고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 새로운 기술인 IP-RFID를 이용하여 양식장 시설물을 효율적으로 관리할 수 있는 시스템을 제시하고 한다. 본 연구에서 개발하는 시스템은 양식장 시설물에 저장된 정보와 위치를 IP통신을 통해 다양한 사용자에게 실시간으로 전달할 수 있는 IP-Tag를 부착하여, 양식장 시설물의 관리감독을 효율적으로 할 수 있게 하고, 불법 양식장을 단속할 수 있게 한다. 특히 본 시스템은 양식장 시설물이 바다 밑으로 가라않은 지정을 확인할 수 있기 때문에, 유실된 양식장 시설물로 인한 해양환경오염을 줄일 수 있다.

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Tracing the origin of fish without hatchery information: genetic management of stock enhancement for mangrove red snapper (Lutjanus argentimaculatus) in Taiwan

  • Hsu, Te-Hua;Huang, Chang-Wen;Lin, Cheng-Hui;Lee, Hung-Tai;Pan, Chieh-Yu
    • Fisheries and Aquatic Sciences
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    • 제23권5호
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    • pp.13.1-13.7
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    • 2020
  • Stock enhancement is considered to be a valuable approach for restoring fishery resources. Because no specific official institution in Taiwan is responsible for the production of fry, the released fry are purchased directly from the private sector. However, fishermen from the private industry have not established a genetic background, so the genetic composition for each batch of released fry is unclear. Mangrove red snapper (Lutjanus argentimaculatus), a prominent species released in Taiwan, was collected after its official release. One hundred and two field samples were compared with four batches of hatchery fry (n = 685) by using a microsatellite-based multiplex PCR assay. Four of the field samples (3.9%; 4/102) were revealed to be from a fish farm and most likely from a single batch. This study revealed that wild mangrove red snappers are genetically different from those originating from farms, and their origins can be traced through molecular markers, even without information on breeding stocks.

Probabilistic Modeling of Fish Growth in Smart Aquaculture Systems

  • Jongwon Kim;Eunbi Park;Sungyoon Cho;Kiwon Kwon;Young Myoung Ko
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제17권8호
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    • pp.2259-2277
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    • 2023
  • We propose a probabilistic fish growth model for smart aquaculture systems equipped with IoT sensors that monitor the ecological environment. As IoT sensors permeate into smart aquaculture systems, environmental data such as oxygen level and temperature are collected frequently and automatically. However, there still exists data on fish weight, tank allocation, and other factors that are collected less frequently and manually by human workers due to technological limitations. Unlike sensor data, human-collected data are hard to obtain and are prone to poor quality due to missing data and reading errors. In a situation where different types of data are mixed, it becomes challenging to develop an effective fish growth model. This study explores the unique characteristics of such a combined environmental and weight dataset. To address these characteristics, we develop a preprocessing method and a probabilistic fish growth model using mixed data sampling (MIDAS) and overlapping mixtures of Gaussian processes (OMGP). We modify the OMGP to be applicable to prediction by setting a proper prior distribution that utilizes the characteristic that the ratio of fish groups does not significantly change as they grow. We conduct a numerical study using the eel dataset collected from a real smart aquaculture system, which reveals the promising performance of our model.

참여 지분형 계약거래를 통한 양식산업 금융지원 연구 (Research on Financing the Aquaculture Industry through Participatory Equity Contracting)

  • 이화용;한병석;강형구
    • 수산경영론집
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    • 제54권4호
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    • pp.47-64
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    • 2023
  • The development potential of the aquaculture industry is very high, but there is no financial support for investment except for the government, policy funds, fishery funds, etc. Therefore, we would like to propose a contract transaction in the aquaculture industry. This refers to a forward contract between a producer (fish farmer) and a buyer (mainly a processor or marketer) that stipulates the production and supply of fish products at a predetermined price, but it also refers to an "equity participation type" contract in which both producers and buyers can participate. In other words, it is a model in which part of the fish farm is produced in a way that meets the conditions of the buyer, and part is produced by the producer. This study aims to establish the basic contract trading process. It provides an academic approach to prevent adverse selection and moral hazard due to information asymmetry. It also provides an idea to converge the aquaculture industry with the financial industry using Pecking Order theory. By doing so, we have made it possible for venture capitalists to invest with confidence and provided a process for investors to resolve their concerns, paving the way for the aquaculture industry and the financial industry to develop together.

양식산업에 발전을 위한 유전체 분석 기술 적용 (The Application of Genome Research to Development of Aquaculture)

  • 이승재;김진무;최은경;조은아;조민주;박현
    • 한국해양생명과학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.47-57
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    • 2021
  • 수산업은 수산물의 남획, 국가 간의 제한, 기후변화로 인하여 수산물 개체 수 감소 등으로 전 세계 수산물 생산량이 정체되면서, 양식업은 항상 세계 식량 소비를 위해 오랫동안 지속되어온 패러다임을 뒤집고 인류가 바다, 호수, 강의 풍부함을 새로운 방식으로 확장할 수 있도록 하는 '푸른 혁명'의 가능성을 제시하고 있다. 양식산업은 이제 인간 소비를 위한 해산물의 원료로서 해양에서 얻는 어업생산량의 절반이상을 넘어섰다. 지속 가능한 양식산업의 발전을 위하여 다양한 최신 생물학적 연구 방법들이 적용되고 있다. 유전체학은 2011년 대서양 대구의 염기서열이 규명된 이래 최근 상당한 진전을 이루었으며 더 많은 종의 유전체가 해독되어 우수 형질의 육종 및 번식 기술, 질병 저항성 품질 개량, 양식 사료 및 사료방식의 최적화 등 양식산업을 위한 보다 견고하고 생산적인 지식 기반을 제공한다. 본 리뷰는 수산양식종의 유전체 연구를 위한 유전체 분석 기술과 수산양식종의 유전체 연구의 현황에 대해서 살펴보았다. 이와 같이 유전체 분석 기술과 유전체학의 발전은 수산양식산업의 과제를 해결하는 데 중요하며 지속 가능한 어업과 양식에 도움을 줄 것이다.

부산연안 미역(Undaria pinnatifida)양식 생산 예측을 위한 장기 해양자료 분석 (Analysis of Long-term Oceanic Data for the Prediction of Undaria pinnatifida Aquaculture Production off the Coast of Busan)

  • 한인성;서영상;이준수
    • 한국수산과학회지
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    • 제46권6호
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    • pp.941-947
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    • 2013
  • To understand the relationship between various oceanographic factors and seaweed production, we examined the annual accumulated aquaculture production of Undaria pinnatifida with respect to water temperature, salinity, dissolved oxygen, current patterns and nutrients over 21 years (1990-2010) (this date range does not add up to over 21 years) along the coast of Busan, Korea. According to the results of the cross-correlation function, annual production of U. pinnatifida was closely related to the following conditions: low water temperature, low salinity, strong Tsushima Warm Current, and high concentrations of dissolved oxygen and nutrients. In this study, we also considered the Index of Oceanographic factors for U. pinnatifida (IOU) by computation of a simple equation. This index will be used for the prediction of U. pinnatifida aquaculture production off the coast of Busan.

교육 수요 조사를 통한 스마트 수산 양식 분야의 융합형 인재 양성 교육 프로그램 개발 방향 설정을 위한 탐색적 연구 (An exploratory study on establishment of a development direction on education training program for cultivating convergence human resources in smart aquaculture through a demand survey)

  • 권인영;김태호
    • 수산해양기술연구
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    • 제56권3호
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    • pp.265-276
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    • 2020
  • The objective of this study is to develop education programs for cultivating smart aquaculture experts through a education demand survey of industries, high school students, university (graduate) students and field workers. The industry demand analysis was conducted as an in-depth interview on representives from seven companies. Education demand surveys were conducted on 96 students and field workers in the Jeonnam region. Results on the demand survey were analyzed using frequency analysis and cross-analysis. The company representatives responded that they want to participated in internship and retraining programs to proactively secure manpowers with convergence capabilities about smart aquaculture. Seven companies preferred manpowers with basic competencies on ICT (Information and Communications Technologies) or aquaculture. The most respondents in the demand survey want to participate in the education program for experience on advanced technology, self-development and enhancement of work capability. On the other hand, some respondents said that the education is time-consuming and that the education program does not fit their level. Thus, the education program should be developed in a way to minimize the spatial and temporal limitations of education targets and to improve understanding of non-majors by reflecting the demands of human resources in the industrial field.

An assessment of post-harvest fish losses and preservation practices in Siavonga district, Southern Zambia

  • Maulu, Sahya;Hasimuna, Oliver J.;Monde, Concilia;Mweemba, Malawo
    • Fisheries and Aquatic Sciences
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    • 제23권9호
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    • pp.25.1-25.9
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    • 2020
  • Fish is an extremely perishable food product which requires proper handling soon after harvest. The present study was aimed at assessing post-harvest fish losses and preservation practices in Siavonga district, Southern Zambia. Structured and semi-structured questionnaires were used to collect data on post-harvest fish losses and preservation practices from aquaculture producers, artisanal, and commercial fishers. All the fishers who landed on the lakeshore were interviewed, while aquaculture producers were randomly selected based on the information provided by the local department of fisheries. The results of the study revealed that all the fishers experienced post-harvest fish losses at varying degrees with those losing up to 10% of the total catch being in the majority. In contrast, aquaculture producers did not report any post-harvest fish losses. Most aquaculture producers commonly used chilling as preservation practice contrary to artisanal and commercial fishers who commonly used smoking and sun sun-drying respectively. Furthermore, fish product safety and quality control were poorly practiced in the district. Lack of cold storage facilities and fluctuating weather conditions were the major challenges impacting fish post-harvest activities. Therefore, to curb the loss of revenue due to post-harvest fish losses, we propose the introduction of new technology, self-development skills for fishing communities, and enhanced access to refrigeration facilities.

연근해 양식장 주변 적조 모니터링을 위한 무인항공영상 적용 연구 (Application of unmanned aerial image application red tide monitoring on the aquaculture fields in the coastal waters of the South Sea, Korea)

  • 오승열;김대현;윤홍주
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제32권2호
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    • pp.87-96
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    • 2016
  • 매년 여름 우리나라 양식업에 피해를 입히는 적조를 탐지하기 위한 연구는 대부분 인공위성을 이용하였으나 양식장에 대한 정보는 인공위성으로 산출하기에는 한계를 가진다. 따라서 본 연구에서는 무인항공기를 이용한 연안촬영과 그 산출물을 이용하여 적조를 탐지하는 기법을 제시하였다. 그 결과 높은 해상도를 가진 무인항공영상을 획득 할 수 있었으며 색상을 이용한 무감독 분류와 가시광영역의 세 가지 분광밴드를 이용한 단순 알고리즘을 이용하여 적조를 탐지하였다. 기존의 천연색 영상에 비하여 시각적으로 명확한 해수색의 구분이 가능하였으며 적조의 해수면 분포를 확인할 수 있었다. 이와 같은 방법은 양식장이 설치되어 있는 연안에서 더욱 정확한 적조의 분포 상황을 모니터링 할 수 있을 것으로 판단된다.