A60 급 갑판 관통 관은 선박과 해양플랜트에서 화재사고가 발생할 경우 화염의 확산을 방지하고 인명을 보호하기 위해 수평구조에 설치되는 방화장치이다. 본 연구에서는 다양한 대리모델과 다중 섬 유전자 알고리즘을 이용하여 A60 급 갑판 관통 관의 방화설계에 대한 이산변수 근사최적화를 수행하였다. A60 급 갑판 관통 관의 방화설계는 과도 열전달해석을 통해 평가하였다. 근사최적화에서 관통관의 길이, 지름, 재질, 그리고 단열재의 밀도는 이산설계변수로 적용하였고, 제한조건은 온도, 생산성 및 가격을 고려하였다. 대리모델 기반의 근사최적설계 문제는 제한조건을 만족하면서 A60 급 갑판 관통 관의 중량을 최소화할 수 있는 이산설계변수를 결정하도록 정식화하였다. 반응표면모델, 크리깅, 그리고 방사기저함수 신경망과 같은 다양한 대리모델이 근사최적화에 사용되었다. 근사최적화의 정확도를 검토하기 위해 최적해의 결과는 실제 계산 결과와 비교하였다. 근사최적화에 사용된 대리모델 중 방사기저함수 신경망 모델이 A60 급 갑판 관통 관의 방화설계에 대해 가장 정확한 최적설계 결과를 나타내었다.
For VBR video traffic, Motion-Picture Experts Group(MPEG) coding algorithm was adopted as the standard coding algorithm by International Telecommunication Union(ITU). In this paper, we propose a traffic model of an MPEG coded video traffic in frame level and cell level, and develop an approximate model for evaluating performance of a ATM multiplexer with homogeneous MPEG video sources by considering burst-level variation of aggregated traffics. For homogeneous MPEG video traffics which are frame-synchronized, the performance of the ATM multiplexer is influenced by source correlation at the multiplexing time. When sources are highly correlated, we decompose the aggregated cell streams by the frame-type and model multiplexing process during a frame time as n*D/D/1/K queueing model and suggest an approximate method for obtaining CLP of the ATM multiplexer. In the case that sources are highly correlated, the solution has the meaning of the upper bounds of performance of the ATM multiplexer. For the verification of our model, we compare the solution of our model with simulation resets. As the number of sources increases. The CLP obtained from our model approaches to simulation results, and gives upper bounds of simulation results.
대규모 재원이 투입되는 건설공사의 공사비를 합리적인 방법으로 적정하게 예측하는 것은 사업비 관리 측면에서 필수적이나 국내의 경우, 선진국과 비교하여 상대적으로 공사비 예측 기술이 미흡한 수준으로 사업비 관리를 체계적으로 수행하기에는 미비한 실정이다. 본 연구에서는, 개략공사비 산정모델 개발의 기본방향을 설정하고, 기획 ${\cdot}$ 설계 단계에 대한 개략공사비 산정 모델의 신뢰도 향상을 위한 검증과 데이터 추가분석을 수행하고자 한다. 공사비 예측기술 개발과 사업비 관리 인프라 기반조성을 통하여 건설공사의 품질을 확보하면서 예산 낭비 방지와 국가재원의 효율적 집행이 가능하며, 사업비 관리기술의 경쟁력을 강화하여 건설 산업의 수익성을 재고할 수 있을 것이다.
Optimization design and robust design are significant measures for improving the performance and reliability of electromagnetic devices (EMDs, specifically refer to relays, contactors in this paper). However, the implementation of the above-mentioned design requires substantial calculation; consequently, on the premise of guaranteeing precision, how to improve the calculation speed is a problem that needs to be solved. This paper proposes a new method for establishing an approximate model for the EMD. It builds a relationship between the input and output of the EMD with different coil voltages and air gaps, by using a user-defined interpolating function. The coefficient of the fitting function is determined based on a quantum particle swarm optimization (QPSO) method. The effectiveness of the method proposed in this paper is verified by the electromagnetic force calculation results of an electromagnetic relay with permanent magnet.
This paper presents a novel method for predicting the failure probability of structural or mechanical systems subjected to random loads and material properties involving multiple design points. The method involves Multicut High Dimensional Model Representation (Multicut-HDMR) technique in conjunction with moving least squares to approximate the original implicit limit state/performance function with an explicit function. Depending on the order chosen sometimes truncated Cut-HDMR expansion is unable to approximate the original implicit limit state/performance function when multiple design points exist on the limit state/performance function or when the problem domain is large. Multicut-HDMR addresses this problem by using multiple reference points to improve accuracy of the approximate limit state/performance function. Numerical examples show the accuracy and efficiency of the proposed approach in estimating the failure probability.
대량의 복잡한 비선형적인 관계도 단순화의 과정 없이 연관 관계를 자체 조직화 할 수 있는 인간의 뇌와 가장 유사한 병렬 연산 모델인 인공 신경 회로망을 구조 해석 분야에 도입하였다. 본 논문은 스터브 거더의 거동 예측을 위한 신경망 근사해석 모델 개발을 궁극적인 목적으로 하는 기초적 연구로서, 단순 보의 처짐 문제와 같은 정확해를 구할 수 있는 문제로부터 신경망 근사해석모델의 원형 (prototype)을 제시하고 검증하는데 목적이 있다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권3호
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pp.241-250
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2016
In this paper, we consider statistical inferences on the estimation of the parameters of a Weibull distribution when data are randomly censored. Maximum likelihood estimators (MLEs) and approximate MLEs are derived to estimate the parameters. We consider two cases for the censoring model: the assumption that the censoring distribution does not involve any parameters of interest and a censoring distribution that follows a Weibull distribution. A simulation study is conducted to compare the performances of the estimators. The result shows that the MLEs and the approximate MLEs are similar in terms of biases and mean square errors; in addition, the assumption of the censoring model has a strong influence on the estimation of scale parameter.
Ryu Moon Hee;Lee Dong J.;Lee Sangyoub;Shin Kook Joe
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제15권6호
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pp.488-496
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1994
An approximate nonlinear theory of the Oregonator model is obtained with the aid of an ordinary perturbation method when the system is perturbed by some kinds of external input. The effects of internal and external parameters on the oscillations are discussed in detail by taking specific values of the parameters. A simple approximate solution for the Oregonator model under the influence of a constant input is obtained and the result is compared with the numerical result. For other types of external inputs the approximate solutions up to the fourth order expansion are compared with the numerical results. For a periodic input, we found that the entrainment depends crucially on the difference between the internal and external frequencies near the bifurcation point.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1242-1247
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2009
The sudden changes in the construction market and the progressively intensifying price wars have amplified the importance of the construction cost estimation in the initial and planning phases of construction projects. However the methodologies and process of estimating construction cost in the planning and design phase are not standardized in the domestic market, in contrast to the markets of more developed countries. Therefore this paper proposes a new approximate estimation model to be used from the initial stages of construction projects. This methodology that extracts, modifies and synthesizes comparable elements of previous cases. This will introduce the foundation for the implementation of systems with improved usability and applicability.
고해상도 위성의 센서모형화는 도면화와 지형공간정보(Geo-spatial Information System)의 응용을 위해서는 필수적인 단계이다. 영상과 대상물과의 기하학적인 관계를 규정하는 센서모형은 크게 엄밀(rigorous)센서모형화와 간략(approximate)센서모형화의 두 가지로 나눌 수 있다. 엄밀센서모형화는 위성의 실제적인 촬영기하를 고려한 것으로 센서의 내외부적인 특성을 알고 있어야 하는 반면에 간략센서모형화 방법은 영상취득기하의 종합적인 이해나 센서의 내외부적인 특성정보를 필요로 하지 않기 때문에 사진측량 커뮤니티에서 많은 관심이 증대되고 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상의 3차원 위치결정에 이용되고 있는 엄밀센서모형과 다양한 간략센서모형에 대해 비교연구를 수행하였으며 위성영상의 이용목적에 따른 적합한 모형화 방법을 제안하였다. IKONOS 위성영상을 이용한 사례연구를 통하여 엄밀센서모형과 간략센서모형에 대한 비교연구를 수행하였으며, 수집 가능한 지상기준점에 따른 위치정확도를 평가하였다. 간략센서모형화 방법 중에서 편의보정된 다항식비례모형(bias compensated RFM)이 가장 우수하였으며 개량평행투영모형(modified parallel projection)과 평행-중심투영모형(parallel-perspective model)은 적은 수의 기준점을 이용하여 센서모형화가 가능하였다. 또한 간략센서모형화 방법 중 부등각사상변환(affine transformation)은 고해상도 위성의 수평위치결정과 영상간의 등록에 활용가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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