• 제목/요약/키워드: Approximate computer based method

검색결과 115건 처리시간 0.027초

Simplified Analysis of Three Dimensional Mega Foundations for High-Rise Buildings

  • Jeong, Sangseom;Lee, Jaehwan;Cho, Jaeyeon
    • 국제초고층학회논문집
    • /
    • 제4권4호
    • /
    • pp.241-247
    • /
    • 2015
  • In this study, an approximate computer-based method was developed to analyze the behavior of raft and piled raft foundations. Special attention is given to the improved analytical method proposed by considering raft flexibility and soil nonlinearity. The overall objective of this study is to focus on the application of a simplified analysis method for predicting the behavior of sub-structures. Through the comparative studies, it is found that the computer programs (YS-MAT and YSPR), developed in this study, is in agreement with the general trends observed by field measurements. Therefore, YS-MAT (Yonsei-Mat) and YSPR (Yonsei Piled Raft) can be effectively used for the preliminary design of a raft or a piled raft foundation for high-rise buildings.

Output Tracking of an Unmanned Tandem Helicopter Based On Dynamic Augment Method

  • Hu, Chun-hua;Zhu, Ji-hong;Huang, Xing-li;Hu, Jin-chun;Sun, Zeng-qi
    • International Journal of Control, Automation, and Systems
    • /
    • 제2권2호
    • /
    • pp.156-164
    • /
    • 2004
  • The unmanned tandem helicopter, which is a MIMO nonlinear system with complexity and inherent instability, exists in unstable zero dynamics. In this paper, approximate linearization is presented to design the controller for output tracking of an unmanned tandem helicopter based on the dynamic augment method, and the simulation results are encouraging.

지식 표현 방식을 이용한 근사 질의응답 기법 (An Approximate Query Answering Method using a Knowledge Representation Approach)

  • 이선영;이종연
    • 한국산학기술학회논문지
    • /
    • 제12권8호
    • /
    • pp.3689-3696
    • /
    • 2011
  • 의사결정 지원시스템에서 작업자들은 대량의 데이터 집계 연산을 요구하며, 데이터에 대한 정확한 응답보다는 경향 분석에 더 많은 관심을 가진다. 그러므로 정확한 응답보다 빠른 근사 질의응답을 제공하는 것이 필요하며 그것을 실현하기 위한 근사질의 응답 기법의 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 기존 연구들의 단점을 보안하고 근사 응답의 정확성을 향상시킬 수 있는 Fuzzy C-Means (FCM) 클러스터링 기반 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)을 이용한 근사 질의응답 기법을 제안한다. FCM-ANFIS을 이용한 근사 질의응답 기법은 다차원 데이터의 지식 표현 모델을 생성함으로써 거대한 다차원 데이터 큐브에 직접적인 접근 없이 집계 질의 수행이 가능하다. 비교실험을 통하여 제안된 기법이 기존의 NMF 기법보다 근사 질의응답의 정확성이 향상되었음을 확인한다.

중첩오차를 갖는 중회귀모형에서 분산의 신뢰구간 (Confidence intervals on variance components in multiple regression model with one-fold nested error strucutre)

  • 박동준
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한산업공학회/한국경영과학회 1996년도 춘계공동학술대회논문집; 공군사관학교, 청주; 26-27 Apr. 1996
    • /
    • pp.495-498
    • /
    • 1996
  • Regression model with nested error structure interval estimations about variability on different stages are proposed. This article derives an approximate confidence interval on the variance in the first stage and an exact confidence interval on the variance in the second stage in two stage regression model. The approximate confidence interval is based on Ting et al. (1990) method. Computer simulation is provided to show that the approximate confidence interval maintains the stated confidence coefficient.

  • PDF

문자기반 유사상표 검색을 위한 가중치 부여 근사매칭 (Weighted Approximate Matching for Character-based Similar Trademark Retrieval)

  • 서창덕;김회율
    • 전자공학회논문지CI
    • /
    • 제37권1호
    • /
    • pp.43-54
    • /
    • 2000
  • 본 논문에서는 특허청에 등록된 상표들 중에서 90%를 차지하는 문자기반 상표를 대상으로 질의상표와 유사한 상표들을 보다 정확하게 검색하기 위한 방법을 제안한다. 제안한 방법은 상표 칭호에 대한 근사매칭으로 1차 유사도를 계산하며 동일 유사도 그룹에 대해 상표 외형에 대한 영상 처리로 2차 유사도를 계산하여 순위를 부여한다. 전체 시스템의 한 부분으로 기존 도형상표와 함께 구현하였으며, 성능평가시 기존 근사매칭보다 16.2%의 정확도 향상을 보였다.

  • PDF

효율적인 4-2 Compressor와 보상 특성을 갖는 근사 곱셈기 (Approximate Multiplier With Efficient 4-2 Compressor and Compensation Characteristic)

  • 김석;서호성;김수;김대익
    • 한국전자통신학회논문지
    • /
    • 제17권1호
    • /
    • pp.173-180
    • /
    • 2022
  • 근사 컴퓨팅은 효율적인 하드웨어 컴퓨팅 시스템을 설계하기 위한 유망한 방법이다. 근사 곱셈은 고성능, 저전력 컴퓨팅을 위한 근사 계산 방식에 사용되는 핵심적인 연산이다. 근사 4-2 compressor는 근사 곱셈을 위한 효율적인 하드웨어 회로를 구현할 수 있다. 본 논문에서는 저면적, 저전력 특성을 갖는 근사 곱셈기를 제안하였다. 근사 곱셈기 구조는 정확한 영역, 근사 영역, 상수 수정 영역의 세 영역으로 나누어진다. 새로운 4:2 근사 compressor를 사용하여 근사 영역의 부분 곱 축소를 단순화하고, 간단한 오류 수정 방식을 사용하여 근사로 인한 오류를 보상한다. 상수 수정 영역은 오차를 줄이기 위해 확률 분석을 통한 상수를 사용하였다. 8×8 곱셈기에 대한 실험 결과, 제안한 근사 곱셈기는 기존의 4-2 compressor 기반의 근사 곱셈기보다 적은 면적을 요구하면서 적은 전력을 소비함을 보였다.

컴퓨터 그래픽스 특수효과를 위한 유체시뮬레이션 기법들 (FLUID SIMULATION METHODS FOR COMPUTER GRAPHICS SPECIAL EFFECTS)

  • 정문열
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국전산유체공학회 2009년 추계학술대회논문집
    • /
    • pp.1-1
    • /
    • 2009
  • In this presentation, I talk about various fluid simulation methods that have been developed for computer graphics special effects since 1996. They are all based on CFD but sacrifice physical reality for visual plausability and time. But as the speed of computer increases rapidly and the capability of GPU (graphics processing unit) improves, methods for more physical realism have been tried. In this talk, I will focus on four aspects of fluid simulation methods for computer graphics: (1) particle level-set methods, (2) particle-based simulation, (3) methods for exact satisfaction of incompressibility constraint, and (4) GPU-based simulation. (1) Particle level-set methods evolve the surface of fluid by means of the zero-level set and a band of massless marker particles on both sides of it. The evolution of the zero-level set captures the surface in an approximate manner and the evolution of marker particles captures the fine details of the surface, and the zero-level set is modified based on the particle positions in each step of evolution. (2) Recently the particle-based Lagrangian approach to fluid simulation gains some popularity, because it automatically respects mass conservation and the difficulty of tracking the surface geometry has been somewhat addressed. (3) Until recently fluid simulation algorithm was dominated by approximate fractional step methods. They split the Navier-Stoke equation into two, so that the first one solves the equation without considering the incompressibility constraint and the second finds the pressure which satisfies the constraint. In this approach, the first step introduces error inevitably, producing numerical diffusion in solution. But recently exact fractional step methods without error have been developed by fluid mechanics scholars), and another method was introduced which satisfies the incompressibility constraint by formulating fluid in terms of vorticity field rather than velocity field (by computer graphics scholars). (4) Finally, I want to mention GPU implementation of fluid simulation, which takes advantage of the fact that discrete fluid equations can be solved in parallel.

  • PDF

최소 자승법을 이용한 TSIUVC 근사합성법에 관한 연구 (A Study on TSIUVC Approximate-Synthesis Method using Least Mean Square)

  • 이시우
    • 정보처리학회논문지B
    • /
    • 제9B권2호
    • /
    • pp.223-230
    • /
    • 2002
  • 유성음원과 무성음원을 사용하는 음성부호화 방식에 있어서, 같은 프레임 안에 모음과 무성자음이 있는 경우에 음성 파형에 일그러짐이 나타난다. 본 논문에서는 최소 자승법을 적용한 새로운 TSIVUC 근사합성법을 제시하였다. 이 방법에서 TSlUVC의 추출에는 zero crossing rate과 FIR-STREAK 필터의 잔차신호를 이용한 개별피치 추출 알고리즘을 사용하였다. 실험결과, 최소 자승법을 적용하여 양호한 TSIUVC 근사합성 파형을 얻을 수 있었다. 또한 최대 오타신호에 있어서의 주파수 신호가 일그러짐이 적은 근사합성 파형에 중요한 역할을 한다는 것이다. 이 방법은 음성합성, 음성분석, 새로운 Voiced/Silence/TSIUVC의 음성부호화 방식에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

말뚝지지 전면기초의 3차원 근사해석기법 개발 (Development of Three-dimensional Approximate Analysis Method for Piled Raft Foundations)

  • 조재연;정상섬
    • 한국지반공학회논문집
    • /
    • 제28권4호
    • /
    • pp.67-78
    • /
    • 2012
  • 철지반의 비선형성을 고려한 말뚝지지 전면기초의 3차원 해석기법(YSPR)을 개발하였다. 전면기초는 6개의 자유도를 가진 평면쉘 요소로, 말뚝은 보-기둥 요소로 모델링하여 전면기초와 결합하였다. 또한 말뚝두부 및 지반의 강성은 $6{\times}6$ 강성행렬로 모델링 하였으며, 전면기초-말뚝-지반의 상호작용은 비선형 하중전이함수를 이용하여 선형/비선형거동의 모사가 가능하도록 하였다. 기존의 단순해석기법, 유한요소해석 및 현장계측값과의 비교 분석 결과, 본 해석기법이 대단면 말뚝지지전면기초에서 말뚝의 축하중 분포와 침하량을 비교적 정확히 산정하는 것으로 판단되며, 이러한 검증을 토대로 실제 대단면 기초설계에 대한 적용 가능함을 확인할 수 있었다.

Fingerprint Detection Using Canny Filter and DWT, a New Approach

  • Islam, Md. Imdadul;Begum, Nasima;Alam, Mahbubul;Amin, M.R.
    • Journal of Information Processing Systems
    • /
    • 제6권4호
    • /
    • pp.511-520
    • /
    • 2010
  • This paper proposes two new methods to detect the fingerprints of different persons based on one-dimensional and two-dimensional discrete wavelet transformations (DWTs). Recent literature shows that fingerprint detection based on DWT requires less memory space compared to pattern recognition and moment-based image recognition techniques. In this study four statistical parameters - cross correlation co-efficient, skewness, kurtosis and convolution of the approximate coefficient of one-dimensional DWTs are used to evaluate the two methods involving fingerprints of the same person and those of different persons. Within the contexts of all statistical parameters in detection of fingerprints, our second method shows better results than that of the first method.