International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.406-412
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2022
Storing large amounts of data has always been a big problem from the beginning of computing history. Big Data has made huge advancements in improving business processes by finding the customers' needs using prediction models based on web and social media search. The main purpose of big data stream processing frameworks is to allow programmers to directly query the continuous stream without dealing with the lower-level mechanisms. In other words, programmers write the code to process streams using these runtime libraries (also called Stream Processing Engines). This is achieved by taking large volumes of data and analyzing them using Big Data frameworks. Streaming platforms are an emerging technology that deals with continuous streams of data. There are several streaming platforms of Big Data freely available on the Internet. However, selecting the most appropriate one is not easy for programmers. In this paper, we present a detailed description of two of the state-of-the-art and most popular streaming frameworks: Apache Ignite and Hazelcast. In addition, the performance of these frameworks is compared using selected attributes. Different types of databases are used in common to store the data. To process the data in real-time continuously, data streaming technologies are developed. With the development of today's large-scale distributed applications handling tons of data, these databases are not viable. Consequently, Big Data is introduced to store, process, and analyze data at a fast speed and also to deal with big users and data growth day by day.
The Journal of Churna Manual Medicine for Spine and Nerves
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제16권2호
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pp.97-105
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2021
Objectives This study is aimed to evaluate cost-effectiveness of treatment of Korean Medicine for whiplash associated disorders (WAD) and to suggest the direction of future research. Methods We searched papers in Pubmed database to use some keywords indicating whiplash injury syndrome, treatment of Korean Medicine and cost-effectiveness. After searching, appropriate papers were selected depending on the exclusion criteria. The selected papers were analyzed in the sections of author, publication year, intervention and control groups, outcome measurement, the list including in the cost, cost-effectiveness, cost-utility and study design. Results Four studies about effect of Korean medicine and 3 studies about economic evaluation were finally included. Acupuncture was effective for balance disorder and neck pain. Economic evaluation studies used analytical decision model or cost-consequence analysis. Cost-effectiveness analysis using visual analog scale and cost-utility analysis using quality adjusted life years were performed. Initiating timing of proper management affected the consequence of treatments. Direct and indirect medical costs including supportive devices, and non-medical costs such as litigation were considered. Conclusions We conclude that studies haven't been conducted so far to evaluate the cost-effectiveness of Korean Medicine in whiplash injury syndrome. Thus, future studies are needed in this section.
Sng, Kim Sia;Li, Gan;Zhou, Long-yun;Song, Yong-jia;Chen, Xu-qing;Wang, Yong-jun;Yao, Min;Cui, Xue-jun
Journal of Ginseng Research
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제46권1호
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pp.11-22
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2022
Spinal cord injury (SCI) is defined as damage to the spinal cord that temporarily or permanently changes its function. There is no definite treatment established for neurological complete injury patients. This study investigated the effect of ginseng extract and ginsenosides on neurological recovery and antioxidant efficacies in rat models following SCI and explore the appropriate dosage. Searches were done on PubMed, Embase, and Chinese databases, and animal studies matches the inclusion criteria were selected. Pair-wise meta-analysis and subgroup analysis were performed. Ten studies were included, and the overall methodological qualities were low quality. The result showed ginseng extract and ginsenosides significantly improve neurological function, through the Basso, Beattie, and Bresnahan (BBB) locomotor rating scale (pooled MD = 4.40; 95% CI = 3.92 to 4.88; p < 0.00001), significantly decrease malondialdehyde (MDA) (n = 290; pooled MD = -2.19; 95% CI = -3.16 to 1.22; p < 0.0001) and increase superoxide dismutase (SOD) levels (n = 290; pooled MD = 2.14; 95% CI = 1.45 to 2.83; p < 0.00001). Both low (<25 mg/kg) and high dosage (25 mg/kg) showed significant improvement in the motor function recovery in SCI rats. Collectively, this review suggests ginseng extract and ginsenosides has a protective effect on SCI, with good safety and a clear mechanism of action and may be suitable for future clinical trials and applications.
Park, Chul Hyun;Park, Jeong Jin;Seok, Hyun Gyu;Woo, In Ha
Journal of Korean Foot and Ankle Society
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제26권2호
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pp.71-77
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2022
Purpose: This study sought to investigate the appropriate indications for intra-articular injection of hyaluronic acid in ankle osteoarthritis, its efficacy at each stage of osteoarthritis and to compare the efficacy related differences at each stage. Materials and Methods: A retrospective study was conducted from January 2016 to September 2019 on 43 patients (50 cases) diagnosed with ankle arthritis and given intra-articular injection of hyaluronic acid. Patients were classified according to the modified Takakura ankle osteoarthritis stages. Stage 2 comprised 24 cases; stage 3A, 15 cases; stage 3B, 8 cases; and stage 4, 3 cases. The clinical evaluation was carried out using the visual analogue scale (VAS), American Orthopaedic Foot and Ankle Society (AOFAS) score, and the Foot and Ankle Outcome Score (FAOS). The patients' satisfaction with the injection was evaluated at 1 year after injection. A radiographic evaluation was performed to gauge the progression of osteoarthritis before and after the injection. Results: The VAS, AOFAS score, and FAOS at 3 months and 1 year after injection showed statistically significant improvements compared to those before the injection. There was a significant difference in the VAS for each stage over time; however, this was not the case with the AOFAS score and the FAOS. A significant improvement of the VAS after injection was seen only in stage 3A when compared with the other stages. The overall satisfaction rate with the injection was 90%. There were no ankle osteoarthritic stage changes in the serial follow-up radiograph. Conclusion: Intra-articular injection of hyaluronic acid resulted in a significant clinical improvement up to 1 year after the injection. Therefore, the intra-articular injection of hyaluronic acid could be a treatment option for ankle osteoarthritis.
Background: The purpose of this study was to the impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak on emergency departments (EDs) in patients under the age of 18 years with respiratory disease. Also, we analyzed similarities and differences in patients including revisit before and after the COVID-19 outbreak. Methods: This study population was respiratory patients under the age of 18 years who visited all 403 EDs in Korea between January 1st, 2019 and December 31st, 2020, using the National Emergency Department Information System Database. The primary outcome was the number of respiratory patients according to age, sex, the type of EDs, season, Korean Triage and Acuity Scale (KTAS) levels, the result of ED, and length of stay. The secondary outcome was the number of revisit respiratory patients within 72 hours. We calculated the risk-adjusted revisit rates according to the KTAS level using a multiple logistic regression model. Results: The number of ED visits decreased from 274,526 in 2019 to 79,007 in 2020; this number was 71.2% lower than that before COVID-19. In spring 2020, this number was 90.1% lower than during the same period in 2019. For the revisit rate in the study population, the adjusted odds ratio (95% confidence interval) was 1.22 (1.05-1.41) in 2019 and 1.39 (1.07-1.81) in 2020. Conclusion: Implementing appropriate emergency care policies in severe respiratory patients would have contributed to improving the safety of reducing in revisit rate.
This paper compares and evaluates model performance from two perspectives according to the learning target and network structure for training Deep Neural Network (DNN)-based speech enhancement models in the frequency domain. In this case, spectrum mapping and Time-Frequency (T-F) masking techniques were used as learning targets, and a real network and a complex network were used for the network structure. The performance of the speech enhancement model was evaluated through two objective evaluation metrics: Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) and Short-Time Objective Intelligibility (STOI) depending on the scale of the dataset. Test results show the appropriate size of the training data differs depending on the type of networks and the type of dataset. In addition, they show that, in some cases, using a real network may be a more realistic solution if the number of total parameters is considered because the real network shows relatively higher performance than the complex network depending on the size of the data and the learning target.
As infrastructure ages and traffic load increases, serious public concerns have arisen for the well-being of bridges. The current health monitoring practice focuses on large-scale bridges rather than short span bridges. However, it is critical that more attention should be given to these behind-the-scene bridges. The relevant information about the construction methods and as-built properties are most likely missing. Additionally, since the condition of a bridge has unavoidably changed during service, due to weathering and deterioration, the material properties and boundary conditions would also have changed since its construction. Therefore, it is not appropriate to continue using the design values of the bridge parameters when undertaking any analysis to evaluate bridge performance. It is imperative to update the model, using finite element (FE) analysis to reflect the current structural condition. In this study, a FE model is established to simulate a concrete culvert bridge in New South Wales, Australia. That model, however, contains a number of parameter uncertainties that would compromise the accuracy of analytical results. The model is therefore updated with a neural network (NN) optimisation algorithm incorporating Monte Carlo (MC) simulation to minimise the uncertainties in parameters. The modal frequency and strain responses produced by the updated FE model are compared with the frequency and strain values on-site measured by sensors. The outcome indicates that the NN model updating incorporating MC simulation is a feasible and robust optimisation method for updating numerical models so as to minimise the difference between numerical models and their real-world counterparts.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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제63권3호
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pp.1-12
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2021
Optimal water management is to efficiently and equally supply an appropriate amount of water by using irrigation facilities. Therefore, it is necessary to evaluate water supply capacity through distribution simulation between the designed distribution rate and re-distributed rate according to the changed farming conditions. In this study, we recalculated the agricultural water supply amount of Geumcheon main canal, which beneficiary area was reduced due to the development of Gwangju-Jeonnam innovation city, and we constructed a canal network using the SWMM model to simulate the change in supply rate of each main canal according to the re-distributed rate. Even though the supply amount of the Geumcheon main canal was reduced from 1.20 m3/s to 0.90 m3/s, it showed a similar supply rate to the current, and the reduced quantity could be supplied to the rest of the main canal. As a result, the arrival time at the ends of all main canal, except for the Geumcheon main canal, decreased from 1 to 3 hours, and the supply rate increased from 4 to 17.0% at the main canal located at the end of the beneficiary area of Naju reservoir.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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제28권3호
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pp.21-32
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2022
Background: Instrument players are exposed to occupational musculoskeletal symptoms due to constant movement and strain to meet the needs of their audience. This can cause dissonance between the player and the instrument and can cause medical problems in the musculoskeletal system such as pain, tendinitis, muscle spasms, and joint hyperextension from overuse of body parts. Objective: The purpose of this study is to comparatively analyze the characteristics and occurrence of musculoskeletal symptoms in professional and student players, and to find out the awareness of the need for health care professionals and special exercise programs for orchestra players. Methods: The subjects were professional orchestral musicians 191 from the three symphony orchestras and music students 209 from the four universities volunteered to participate in this study; 393 subjects (98.25%) completed the questionnaire. symptom prevalence and related factors of playing-related musculoskeletal disorders (PRMDs) were surveyed with a self-administered questionnaire. Standardized Nordic Questionnaire was complemented by adding a visual-among scale and used to diagnose PRMD. Results: High prevalence of musculoskeletal complaints in both professional musicians (85.30%) and student musicians (82.30%). Professional musicians and student musicians also suffered the highest problem in shoulder and neck complaints. Significant differences were found between groups that recognized of necessity for specialized health professionals, professional organizations, and special programs for musicians. Conclusions: Professional musicians and student musicians, like orchestra players, are already exposed to overuse syndrome. However, student musicians lack awareness of the risk of injury compared to orchestra players. We suggest that an appropriate treatment management program for the prevention and early treatment of musculoskeletal system damage should be provided to performers at an early stage.
Recently, remote work has arisen due to the social atmosphere and advancement of digital technology. Although effective in premeditated communications such as conferences or meetings, the current technology such as messengers and video chats insufficiently supports impromptu communications like a chance encounter, daily conversation with colleagues, or brief instant meetings. This causes various problems such as a decrease in social belonging and an increase in social isolation. The virtual workplace, which emerged as an alternative to this technology, is merely replicating the workplace layouts in reality with an absence of the proper design guideline. Therefore, this paper aims to establish the foundation for the better design of the virtual workplace for remote-work employees. The research compared 12 current workplace cases with the analysis with 5 categories(Spatial Composition, Scale, Individual & Collaboration Workplace, Socializing Space), and discovered the following results: 1) some design principles of the real workplace can be applied on the virtual workplace design, 2) the architectural components of the virtual workplace can differ from them of the real. Based on the results, the research suggests both the appropriate design methodologies of the virtual workplace considering the design principles of the real office layouts, and the design direction for the future of the virtual workplace. This research will be the foundation for the future design of the virtual workplace.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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