To accurately extract absolute distance information from a self-mixing interferometry (SMI) signal, in this paper we propose an approach based on a particle swarm optimization (PSO) algorithm instead of frequency estimation for absolute distance. The algorithm is utilized to search for the global minimum of the fitness function that is established from the self-mixing signal to find out the actual distance. A resolution superior to $25{\mu}m$ in the range from 3 to 20 cm is obtained by experimental measurement, and the results demonstrate the superiority of the proposed approach in comparison with interpolated FFT. The influence of different external feedback strength parameters and different inertia weights in the algorithm is discussed as well.
We have hypothesized that nuclear risk is significantly inversely related to the distance from residences to nuclear power plants and that the level of life satisfaction of residents therefore increases with the distance. We empirically explore the relationship between Ulsan citizens' life satisfaction levels and the distance between their residences and the Kori and Wolsong nuclear power plants (NPP) based on the life satisfaction approach (LSA). The dataset we used covers only Ulsan citizens from the biennial Ulsan Statistics on Citizen's Living Condition and Consciousness of 2014 and 2016. Controlling for micro-variables such as education, work satisfaction, gender, marital status, and expenditures, we found a statistically significant relationship between life satisfaction and the distance between the residences and the nuclear power plants. Nuclear negative externalities including (i) health and environmental impact, (ii) radioactive waste disposal, and (iii) the effect of severe accidents can be quantified in terms of LS units and monetary units. We were able to calculate the monetary value of NPP externalities at $277 per kilometer of distance for Kori and $280 per kilometer of distance for Wolsong at constant 2015 prices. These estimates are quite different from the traditional estimates made with the contingent valuation method, whereas they are similar to the findings of LSA studies abroad. Hence, the need to adopt the LSA in South Korea and policy implications are demonstrated.
The desirability function approach by Derringer and Suich (1980) and the generalized distance approach by Khuri and Conlon (1981) are two major approaches to multiresponse optimization for improvement of quality of a product or process. So far, the desirability function method has been the only tool for multiresponse optimization in the situations where there are the goal regions for the respective responses. For such situations, we propose a multiresponse optimization method based on the generalized distance approach.
본 논문에서는 두 타원체 사이의 중심 간 방향으로의 최단 근접 거리를 구하는 실용적인 방법을 제안한다. 이는 타원체로 근사한 강체 및 변형체의 물리기반 동적 시뮬레이션에서 타원체 사이의 충돌을 처리 하는 핵심 기술이다. 본 논문에서는 외부에서 접하는 두 타원체의 중심 간 거리와 접촉점 및 접촉방향에 관한 조건식을 세우고 고정점 반복법 및 Aitken의 델타 자승 절차를 이용하여 최단 근접 거리를 구하는 방법을 개발한다. 또한 실제 오차에 따른 종료 조건을 도입함으로써 게임 등의 실시간 응용에서 최단 근접 거리를 더욱 빠르게 구할 수 있게 한다. 다양한 실험을 통해 제안된 방법의 효율성 및 실용성을 보인다.
This paper deals with the picking batch size which a bi-directional carousel system can be feasible. The items that customers order are retrieved from the bins of carousel with batch size. The mathematical equations representing rotary travel distance and retrieval lead time to pick a given batch size are derived. Rotary travel distance represents the distance which carousel system rotates to retrieve items in a batch. The bi-directional carousel system rotates to minimize the travel distance in retrieving the items in a batch. Rotary travel distance and retrieval lead time are analyzed for the batch size through the simulation approach. From the simulation, the retrieval batch size that carousel system can be feasible is obtained. A numerical example is shown to explain the solution procedure.
In pattern classification, the Bhattacharyya distance has been used as a class separability measure and provides useful information for feature selection and extraction. In this paper, we propose a method to predict the classification error for multimodal data based on the Bhattacharyya distance. In our approach, we first approximate the pdf of multimodal distribution with a Gaussian mixture model and find the bhattacharyya distance and classification error. Exprimental results showed that there is a strong relationship between the Bhattacharyya distance and the classification error for multimodal data.
본 논문은 16-QAM 신호 전송시 시분산 채널에서 발생되는 부호간 간섭을 줄이기 위해 사용되는 적응 등화알고리즘인 VSCA (Variable stepsize Square Contour Algorithm)와 VSDA (Variable stepsize Square contour Decision directed Algorithm)의 성능 비교에 관한 것이다. SCA 에서는 송신 신호의 2차 통계치인 Constellation Dependent Constant를 이용하여 수신 신호의 진폭과 위상을 보상하지만, 이들 VSCA와 VSDA에서는 constellation matching을 위한 distance adjusted approach 개념을 이용한 step size를 변화시켜 적응 등화 성능을 더욱 개선시킨 것이다. 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 VSCA와 VSDA의 성능을 비교하였으며, 이를 위한 성능 지수로는 등화기 출력 신호 성상도, 잔류 isi양, 최대 찌그러짐 및 MSE를 사용하였다. 이들 알고리즘의 성능 비교 결과 모든 비교지수에서 VSCA 알고리즘이 VSDA보다 우월함을 확인하였다.
Background: Although the paramedian approach for epidural blockade is useful in some clinical situation, the parameters which are correlated with the distance from skin to the epidural space has not been established. Methods: We studied in 143 patients having elective continuous epidural blocks for relief of postoperative pain. All blocks were performed using paramedian approach with Tuohy needle in the lumbar (group 1, n=100) and thoracic (group 2, n=45) area. We measured the distance from skin to the epidural space, body weight, height, and the angle between the shaft of the needle and the skin. Data were analyzed by linear regression. The relationships between parameters identified by the F-test with a P value of less than 0.05 were considered statistically significant. Results: The mean distance from skin to the lumbar epidural space was $4.4{\pm}0.7$ cm. significant correlation between the body weight and the depth of lumbar epidural space ($\gamma$ value : 0.492) was noted with regression equation of depth(cm)=2.293+0.034${\times}$body weight (kg). Also the significant correlation between the ponderal index (PI) and the depth of lumbar epidural space ($\gamma$ value : 0.539) was noted with regression equation of depth(cm)=1.703+0.07${\times}$PI, The mean distance from skin to the thoracic epidural space was $5.2{\pm}0.7cm$ which did not correlated with other anatomic measurements. Conclusion: We found that PI and body weight are the suitable predictors of the depth of the lumbar epidural space, but not the thoracic epidural space.
In this paper, we introduce a concept of a weak distance and show that AP is a bireflective subcategory of WD. Moreover, we introduce a concept of a co-tower which is an equivalent description of approach spaces.
본 논문에서는 두 타원체 사이의 중심 간 방향으로의 최단 접근 거리를 구하는 방법을 다룬다. 이는 타원체 사이의 충돌 검사 및 반응에 있어서 핵심 기술이다. 외부에서 서로 접하는 두 타원체의 중심 사이의 거리와 접촉점, 접촉방향에 관한 조건식을 세우고, 해를 포함하는 구간을 유지하는 이분법과 도함수를 이용하는 Newton 방법의 혼합을 통해 최단 접근 거리를 항상 안정적이며 효율적으로 구할 수 있게 한다. 또한 다양한 실험을 통해 제안된 방법의 안정성 및 효율성을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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