The term 'antimicrobial' packaging encompasses any packaging technique(s) used to control microbial growth in the food product. These include packaging materials and edible films and coatings that contain antimicrobial agents, and also techniques that modify the atmosphere within the package. In recent years, antimicrobial packaging has attracted much attention from the food industry because of the increase in consumer demand for minimally processed, preservative-free products. Reflecting this demand, the preservative agents must be applied to packaging in such a way that only low levels of preservatives come into contact with the food. The film or coating technique is considered to be more effective, although more complicated to apply. New antimicrobial packaging materials are being developed continually. Many of them exploit natural agents, to control common food-borne microorganisms. Current trends suggest that in due course, packaging will generally incorporate antimicrobial agents and the sealing systems will continue to improve. The focus of packaging in the past has been on the appearance, size and integrity of the package. A greater emphasis on safety features associated with the addition of antimicrobial agents is perhaps the next area for development in packaging technology.
Purpose - Among the various pricing approaches used to set fares for express trains, this study explores a method of utilizing a customer-based pricing approach. The purpose of this study is to figure out how to apply the customer-based pricing approach to fares of new railway services using express trains. Research design, data, and methodology - This study was conducted through a literature review and case studies. In the literature review, we examined three approaches, focusing on the customer-based pricing approach and its application. In the case studies, we show how a customer-based pricing approach can be applied to determining the fares for railway services. Result - Some studies have used a customer-based pricing approach to set railway service rates, adapting the concepts of customer-based pricing such as demand, elasticity, value and willingness to pay. When setting fares of new railway services, it is recommended to use the customer-based approach in conjunction with other pricing approaches. Conclusion - This study demonstrates that a customer-based pricing approach is a promising tool in making decisions on railway fares. By applying a customer-based pricing approach to fares for new railway services using express trains, railway operators can utilize new service rates and increase the profitability of the railway business.
As the majority of Korean MRO demand is outsourced overseas, AMO by major foreign authorities is required to promote the Korean MRO industry to keep Korean MRO demand on shore. This study aims to promote consulting for AMO (obtaining repair station certification) by U.S. Federal Aviation Administration (FAA) for Korean maintenance companies. We analyzed AMO process, studied various industry cases, developed a model for AMO consulting, and identified core competencies for consultants. We suggested a five-step modified Milan model to apply AMO consulting process. We identified seven core competencies (ethics, communications, problem-solving, technical, relationship, resource management, organizational understanding) both social and technical for consultants. Additionally, we text analyzed more than 260 FAA AMO consultant resumes on Linkedin and interpreted frequent words (airline, audit, inspector, DER, regulation, ISO, system) to their competencies. This study contributes to promote consulting for the Korean MRO industry to be recognized by FAA and to develop the Korean MRO industry.
In this paper, a real-time air quality monitoring system based on wireless network is designed and implemented for industrial park or multiuse facilities. The existing gas detector is high price and hard to apply the remote monitoring system. On the other hand, demand for air quality monitoring is increasing because of industrial gas accident, air pollution, and so on. In Korea, indoor air regulation was established by law. According to indoor air regulation, CO2, CO, and NO2 are important gases as the air quality standard. So we study the gas detector for indoor air quality and the wireless network system. The wireless network consist of sensor network and WCDMA to apply various place. To verify the performance of the implemented gas detector, the gas measurement experiment is performed in laboratory environment by using the realized gas detecting wireless sensor node. And we evaluate the experiment results.
Aggregate planning coordinate the control variable over long-term to apply a demand variable and forcasting. In order to necessary the goal that doesn't make an inter-contradiction and explicitly defined. We made a considerable point of system approach for scheduling establishment. It include the control variables of aggregate planning : 1) employment 2) over time working and idle time 3) inventory 4) delivery delay S) subcontract 61 long - term facility capacity. Each variables composed of pure strategy as like a decision of inventory level, a change of employment level, etc. md alternative costs make a computation on the economic foundation. But the optimum alternative costs represent the mixed pure strategy. The faults of this method doesn't optimum guarantee a special scheduling as well as increasing a number of alternative combination. Theoretical, Linear Decision Rule make an including all variables, but it is almost impossible for this model to develope actually And also make use of the aggregate planning problem for developing system approach : LDR, heuristic model, Search Decision Rule, all kind of computers, simulation. But these models are very complex, each variables get an extremely inter-dependence. So this study be remained by theory level, some approach methods has not been brought the optimum solution to apply in every cases.
Many countries are faced with problems of energy demand and environmentally. Renewable energy is the interesting solution to deal this problems. In Korea, it is planed to apply the renewable energy to 5% of total energy demand by 2011. For this, the government has supported by various promotion program of renewable energy Policy Consideration of renewable energy system is essential for sustainable urban regeneration. Renewable energy application will be possible to make friendly environmental and sustainable city and deal with the energy and environment problem. This study will provide fundamental data to applying renewable energy systems for urban generation. There are evaluated for economic feasibility of renewable energy systems and analyzed application of them by building type as a urban energy source.
Owing to Higher story tendency and ceiling hight restriction of recent times, even though the depth of Coupling Beam decreases the demand efficiency is coming to be high rather so it is the difficult to satisfy a demand efficiency with the actual existing RC/Steel condition. It has been researched a lot of methods as an alternative plan about these but designer cannot apply them for the reason ; the structure standard and theory background are not taking a triangular position. As accomplishing the test research about the beams-wall connections department of steel-plate composite coupling beams from the research in the study it examines closely the beams-wall connections conduct quality and tries to provide the fundamental data for reasonable and optimum connection department designs. It knows that connection fixation degree and composite conduct degree of member part together become the important variable showing an energy dissipation ability in Test result.
In this paper, we focus an optimal policy focus optimal class of (s, S) inventory control systems. To this end, we use the perturbation analysis and apply a stochastic optimization algorithm to minimize the average cost over a period. We obtain the gradients of objective function with respect to ordering amount S and reorder point s via a combined perturbation method. This method uses the infinitesimal perturbation analysis and the smoothed perturbation analysis alternatively according to occurrences of ordering event changes. Our simulation results indicate that the optimal estimates of s and S obtained from a stochastic optimization algorithm are quite accurate. We consider that this may be due to the estimated gradients of little noise from the regenerative system simulation, and their effect on search procedure when we apply the stochastic optimization algorithm. The directions for future study stemming from this research pertain to extension to the more general inventory system with regard to demand distribution, backlogging policy, lead time, and review period. Another directions involves the efficiency of stochastic optimization algorithm related to searching procedure for an improving point of (s, S).
Purpose: This study attempted to estimate the need for home visiting nurse at public health centers. Methods: A model was generated to estimate a community's home visiting health service needs in 16 regions and a workload analysis was adopted to estimate the number of required Nurses. Data were collected from 16 public health centers using the South Korean government's open-information systems. Subjects were divided into three groups: vulnerable social group, bottom 10% income group, and bottom 20% income group. Results: The analysis revealed that 2,158 and 6,667 nurses were needed to provide home visiting health service for the bottom 10% and 20% income groups, respectively. It was estimated that for the vulnerable social group, 10,336 nurses were needed to provide home visiting health service, implying that the need-based demand for nurses is well over 5 times the number currently employed. Conclusion: The results indicate that the number of currently employed nurses is insufficient for the health management of vulnerable social groups. The government should consider active employment policies to encourage nurses to apply for home visiting health service.
Recently, online job websites have been activated as unemployment problems have emerged as social problems and demand for job openings has increased. However, while the online job platform market is growing, users have difficulty choosing their jobs. When users apply for a job on online job websites, they check various information such as job contents and recruitment conditions to understand the details of the job. When users choose a job, they focus on various details related to the job rather than simply viewing and supporting the job title. However, existing online job websites usually recommend jobs using only quantitative preference information such as ratings. However, if recommendation services are provided using only quantitative information, the recommendation performance is constantly deteriorating. Therefore, job recommendation services should provide personalized services using various information about the job. This study proposes a recommended methodology that improves recommendation performance by elaborating on qualitative preference information, such as details about the job. To this end, this study performs a topic modeling analysis on the job content of the user profile. Also, we apply LDA techniques to explore topics from job content and extract qualitative preferences. Experiments show that the proposed recommendation methodology has better recommendation performance compared to the traditional recommendation methodology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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