Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.15
no.4
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pp.267-275
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2011
This paper proposes a new quickly convergent pattern search quasi-Newton algorithm that employs the multi-step version of the Symmetric Rank One (SRI). The new algorithm works on the factorizations of the inverse Hessian approximations to make available a sequence of convergent positive bases required by the pattern search process. The algorithm, in principle, resembles that developed in [1] with multi-step methods dominating the dervation and with numerical improvements incurred, as shown by the numerical results presented herein.
These days, printed electronics attract attention from electronics industry. In this paper, the fabrication of the fine patterns by Near Field Electro Spinning (NFES) was studied by using Ag ink on silicon wafer (substrate). Two types of ink, the high viscous ink Ag-200 and low viscous ink Ag-15, were used. The fine and uniform patterns were easily fabricated by using Ag-200 because jet breakup is less occurred in high viscosity solution. As increasing flow rate of solution, aspect ratio of Ag pattern decreased. And there was optimum applied voltage for fine pattern. In case of Ag-200, the optimum applied voltage was about 2.02KV. When pattern was fabricated by NFES, the pattern width and height were affected by many factors such as viscosity, flow rate of solution, applied voltage etc.
Nongroup Cellular Automata(CA) having two trees in the state transition diagram of a CA is suitable for pattern classifier which divides pattern set into two classes. Maji et al. [1] classified patterns by using multiple attractor cellular automata as a pattern classifier with dependency vector. In this paper we propose a method of generation of a pattern classifier using feature vector which is the extension of dependency vector. In addition, we propose methods for finding nonreachable states in the 0-tree of the state transition diagram of TPMACA corresponding to the given feature vector for the analysis of the state transition behavior of the generated pattern classifier.
A spectrally arbitrary complex sign pattern A is a complex sign pattern of order n such that for every monic nth degree polynomial f(x) with coefficients from $\mathbb{C}$, there is a matrix in the qualitative class of A having the characteristic polynomial f(x). In this paper, we show a necessary condition for a spectrally arbitrary complex sign pattern and introduce a minimal spectrally arbitrary complex sign pattern $A_n$ all of whose superpatterns are also spectrally arbitrary for $n\;{\geq}\;2$. Furthermore, we study the minimum number of nonzero parts in a spectrally arbitrary complex sign pattern.
Because of the low power and low rate of a sensor network, outlier is frequently occurred in the time series data of sensor network. In this paper, we suggest periodic pattern analysis that is applied to the time series data of sensor network and predict outlier that exist in the time series data of sensor network. A periodic pattern is minimum period of time in which trend of values in data is appeared continuous and repeated. In this paper, a quantization and smoothing is applied to the time series data in order to analyze the periodic pattern and the fluctuation of each adjacent value in the smoothed data is measured to be modified to a simple data. Then, the periodic pattern is abstracted from the modified simple data, and the time series data is restructured according to the periods to produce periodic pattern data. In the experiment, the machine learning is applied to the periodic pattern data to predict outlier to see the results. The characteristics of analysis of the periodic pattern in this paper is not analyzing the periods according to the size of value of data but to analyze time periods according to the fluctuation of the value of data. Therefore analysis of periodic pattern is robust to outlier. Also it is possible to express values of time attribute as values in time period by restructuring the time series data into periodic pattern. Thus, it is possible to use time attribute even in the general machine learning algorithm in which the time series data is not possible to be learned.
To complete the appropriate pattern language as a planning tool for suburban houses in Korea, this study reviews the characteristics in applying the pattern language to suburban houses in Korea by creating the pattern application examination chart regarding 110 patterns in architecture and evaluating and analyzing 24 examples in terms of the applicability of the patterns, the results of which are as set forth below. Firstly, when grouping the upper 31 patterns by similar characteristics, it was distinguished by the characteristics relating to (i) securing of lighting and viewing; (ii) placing of buildings and space and adjustment of inside and outside privacy through such placing; (iii) placing of proper motion line and functions of adjacent space according to such motion line; and (iv) determining of important space such as personal room, area for couple or children, staircase, entrance, hallway, etc. Secondly, when analyzing the reasons that the lower 41 patterns have not been applied, it was characterized by (i) the work space not suitable for suburban houses or the patterns suitable for commercial space; (ii) the patterns not suitable in Korea due to cultural differences; and (iii) the patterns whose applicability cannot be confirmed due to the limitation of examples and materials used in this study. Thirdly, the analysis of each pattern group (A through M) revealed that the pattern groups D and G are rarely related to suburban houses and J and M are patterns whose applicability cannot be determined in this study. Another characteristics is that the pattern groups B, E, F, I and L which obtain high scores in applicability are importantly reflected in planning for suburban houses in Korea. Fourthly, this study renders the average score of applicability, and the applicability rate, of the examples and confirms the number of the patterns applied in confirmity, patterns partially or potentially applied and patterns not applied at all.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.7
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pp.1577-1584
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2015
In this paper, we propose a method for generating pattern classifier based on LFSR. The proposed pattern classifier bosed on LFSR is easy to see non-reachable state, and we can obtain dependency vector by using the 0-basic path. Also, we propose a method for generating pattern classifiers based on LFSR which correspond to given dependency vector.
When the periodic cellular structure is loaded or swelling beyond the critical value, the structure may undergo a pattern transformation owing to the local elastic instabilities, thus leading to structural collapse and the structure changing to a new configuration. Based on this deformation-triggered pattern, we have proposed the novel composite gel materials. This designed material is a type of architectural material possessing special mechanical properties. In this study, the mechanical behavior of the composite gel periodic structure with various gel inclusions is studied further through numerical simulations. When pattern transformation occurs, it results in a different elastic relationship compared with the material at untransformed state. Based on the obtained nominal stress versus nominal strain behavior, the Poisson's ratio and corresponding deformed structure patterns, we investigate the performance of designed composite materials and the effects of the uniformly distributed gel inclusions on composite materials. A better understanding of the characteristics of these composite gel materials is a key to develop its potential applications on new soft machines.
The purpose of this study was to develops of brassiere pattern for middle school students (15 ages ${\mp}$ 3). In order to design a brassiere pattern, the body surface shell was used as the basic pattern. The foundation pattern and the four-piece brassiere pattern with wire were designed and sewed. The results of this study can be summarized as follows. 1. The foundation pattern of the size 75A was proved proper for the body by the wearing tests. Each angle and length of the parts on the base line of the breasts played an important role on setting the pattern. 2. As based on the body surface shell extracted from a plaster mold, the cups of brassiere pattern were applied to the body surface shell, and full side stretch -wings were applied to 8% reduced body size. 3. As the result of the wearing test, the excellence of the experimental brassiere was recognized objectively, with high marks in all the items of clothing compensation, body motion, clothing pressure and breasts growth. The experimental brassiere was covering the whole breasts to cope with change according to breasts growth, It was designed to support the breasts firmly, not to press the middle part of them. Simultaneously, this has the advantages that satisfy a characteristic of a figure and the purpose of putting it on.
The purpose of this study is to derive the design characteristics of the pattern, which can effectively support the building facade design and to analyze the correlation of their characteristics. This paper deals with five different design patterns suggested by Ben Pell. They are the applied pattern, perforated pattern, layered pattern, casting pattern, and tiled pattern. This paper analyzes the design characteristics of the applied pattern, which shows the highest point in the previous survey. The 'continuous' has a high emotional correlation. The high correlation with the emotional word 'continuous' and 'regular' was derived. The final emotional design characteristic is 'continuous-discontinuous', and 'irregular-regular'. and these emotional words can be summarized as the relatively highest correlation. In this paper, it is worth analyzing design characteristics of building facade by a support of digital technology and discussing utilization of design characteristics derived.
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