BACKGROUND: Liquid pig manure (LPM) has been used as an alternative for conventional fertilizers on some gramineous crops. However, its chemical properties varied widely depending on the degree of the digestion. A pot experiment was conducted to determine the responses of persimmon trees to immature (not well-digested) LPM application. METHODS AND RESULTS: Ten application levels of immature LPM, consisted of a total of 3 to 30 L in 3-L increment, were applied during summer to 5-year-old 'Fuyu' trees grown in 50-L pots. Increasing the LPM application rate caused defoliation, wilting, and chlorosis in leaves. When applied with the rate of 3 L during summer, the tree produced small fruits with low soluble solids and bore few flower buds the following season, indicating insufficient nutritional status. In trees applied with the LPM rates of 6~12 L, both fruit characteristics and above-ground growth of the trees appeared normal but some roots were injured. However, application of higher LPM rates than 27 L resulted in small size, poor coloration, or flesh softening of the fruits the current season. Furthermore, the high LPM rates caused severe cold injury in shoots during winter and weak shoot growth the following season. It was noted that the application of higher LPM rate than 9 L damaged the root, even though above-ground parts of the tree appeared to grow normally. CONCLUSION: The results indicated that an excessive immature LPM application could cause various injuries on leaves, fruits, and the roots in both the current and the following season.
최근 웹 서비스의 증가와 한께 엘 서비스에 대한 공격과 피 피해 규모는 증가하고 있다. 그러나 웹 서비스에 대한 공격은 다른 인터넷 공격들과 성격이 다르고 그에 대한 연구 또한 부족한 현실이다. 더욱이 기존의 침입 탐지 시스템들도 낄 서비스를 보호하는데 적합하지 않다. 이 연구에서는 먼저 웹 공격들을 공격 발생 원인과 공격 탐지 관점에서 분류하고, 마지막으로 위험성 분석을 통하여 웹 공격들을 분류하였다. 이를 통해 엘 서비스를 보호하기 적합한 웹 서비스 특화된 침입 탐지 시스템을 설계, 개발하는데 도움을 주고자 한다.
Web services (WS) present a new promising software technology, which provides application-to-application interaction. They are built on the top of existing web protocol and based on open XML standards. Web services are described using WSDL, and the UDDI is a integration directory provide registry of Web Services descriptions. WSDL provides information of Web Services but it is getting more and more important to know more than those provided by WSDL. From WSDL we can not get the information like usage of WS, performance of WS, complexity of WS, usability of WS with other web service. In this paper, we proposed a new method for Web Services so called Public Web Services Analyzer (PWSA). This technique is based on analyzing various public UDDI registries in order to get various kinds of statistics of web services. Those statistics will be used by both web services developers and consumers for finding them suitable services for their needs. PWSA guarantees that it can provide enough information to find right web services for both Web Services Consumers and Web Service Developers.
Recently, the emergence of smartphone foster the technological convergence. This convergence no longer takes place within technologies only. Rather, convergence phenomena happen as a form of embodied services. However, previous research on convergence has been subject to the technology-oriented studies, including suggesting patent-based indexes or analyzing technological characteristics. However, investigating technology-service convergence is critical since most of new smart services are technology-based convergence services. Therefore, we analyze the pattern of technology-service convergence which occurs in the smartphone application services. We divided the smatphone application services into four categories, and employ a network analysis to represent the convergence phenomena of each category. Our study is expected to provide meaningful implication in new service development practice.
This paper considers service deployment and priority optimization for multiple service-oriented applications sharing reusable services, which are deployed as multiple instances in the cloud. In order to handle variations in the workloads of the multiple applications, service instances of the individual reusable services are dynamically provisioned in the cloud. Also service priorities for each application in a particular reusable service are dynamically adjusted. In this paper, we propose an analytic performance model, based on a queueing network model, to predict the expected sojourn times of multiple service-oriented applications, given the number of service instances and priority disciplines in individual reusable services. We also propose a simple heuristic algorithm to search an optimal number of service instances in the cloud and service priority disciplines for each application in individual reusable services. A numerical example is also presented to demonstrate the applicability of the proposed performance model and algorithm to the proposed optimal decision problem.
Recently, web services concept is rapidly rising as new solution to solve the integration problem among heterogeneous application systems . This web servic es concept is adaptable in the field of 4S application systems integration that handles the spatial information of GIS, SIIS, GNSS and ITS. So, this paper suggests a new 4S web services model for the infrastructures of nationwide spatial clearinghouse, which is mainly based on the OGC and W3C web services specifications. Conclusively, this proposed model that could serve various spatial data and services has some advantages of being flexibly and powerfully capable of integrating the 4S application systems owing to adapting the international standard specifications of OGC and W3C.
The connected car services are one of the most widely used services in the Internet of Things environment, and they provide numerous services to existing vehicles by connecting them through networks inside and outside the vehicle. However, although vehicle manufacturers are developing services considering the means to secure the connected car services, concerns about the security of the connected car services are growing due to the increasing number of attack cases. In this study, we reviewed the research related to the connected car services that have been announced so far, and we identified the threats that may exist in the connected car services through security threat modeling to improve the fundamental security level of the connected car services. As a result of performing the test to the applications for connected car services developed by four manufacturers, we found that all four companies' applications excessively requested unnecessary permissions for application operation, and the apps did not obfuscate the source code. Additionally, we found that there were still vulnerabilities in application items such as exposing error messages and debugging information.
Service identification and composition is one of the key characteristics for a successful Service-Oriented Computing, being receiving a lot of attention from researchers in recent years. In the Service-Oriented Analysis, the identification of business services has to be preceded before application services are identified. Most approaches addressing the derivation of business services are based on heuristic methods and human experts. The manual identification of business services is highly expensive and ambiguous task, and it may result in the service design with bad quality because of errors and misconception. Although a few of approaches of automatic service identification are proposed, most of them are in focus on technical architectures and application services. In this paper, we propose a model on the automatic identification of business services by horizontal and vertical service alignment using Enterprise Architecture as an ontology. We verify the effectiveness of the proposed model of business services identification through a case study based on Department of Defense Enterprise Architecture.
There has been a rapid growth in the development of mobile application resulting from its wide usage for online transaction, data storage and exchange of information. However, an important issue that has been overlooked is the lack of emphasis on the security issues at the early stage of the development. In fact, security issues have been kept until the later stage of the implementation of mobile apps. Requirements engineers frequently ignore and incorrectly elicit security related requirements at the early stage of mobile application development. This scenario has led to the failure of developing secure and safe mobile application based on the needs of the users. As such, this paper intends to provide further understanding of the real challenges in extracting security attributes for mobile application faced by novice requirements engineers. For this purpose, two experiments on eliciting security attributes requirements of textual requirements scenario were conducted. The performance related to the correctness and time taken to elicit the security attributes were measured and recorded. It was found that the process of eliciting correct security attributes for mobile application requires effort, knowledge and skills. The findings indicate that an automated tool for correct elicitation security attributes requirement could help to overcome the challenges in eliciting security attributes requirements, especially among novice requirements engineers.
Cloud computing is provided on demand service via the internet, allowing users to pay for the service they actually use. Categorized as one kind of cloud computing, SaaS is computing resource and software sharing model with can be accessed via the internet. Based on virtualization technology, SaaS is expected to improve the efficiency and quality of the IT service level and performance in company. Therefore this research limited cloud services to SaaS especially focused on collaborative application service, and attempts to identify the factors which impact the performance of collaboration and intention to use. This study adopts technological factors of cloud SaaS services and factors of task characteristics to explore the determinants of collaborative performance and intention to use. An experimental study using student subjects with Google Apps provided empirical validation for our proposed model. Based on 337 data collected from respondents, the major findings are following. First, the characteristics of cloud computing services such as collaboration support, service reliability, and ease of use have positive effects on perceived usefulness of collaborative application while accessability, service reliability, and ease to use have positive effects on intention to use. Second, task interdependence has a positive effects on collaborative performance while task ambiguity factor has not. Third, perceived usefulness of collaborative application have positive effects on intention to use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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