Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.5
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pp.383-392
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2013
Taguchi method is a technique widely used in industries to attain a reliable quality even under existence of various noise variables. Basically, it relies on the interactions between the controllable and the noise factors. Under insignificant interactions between the design parameters and noises, the effectiveness of Taguchi methodology will be doubtful. Furthermore, existence of strong interactions among controllable factors may undermine the power of Taguchi approach. An abundant crop may be expected by a well planned Taguchi approach. A well designed set of experiments is one of the important prerequisites for its successful result. For this, we must have a clear understanding on strengths and weaknesses of Taguchi methodology together with a sound knowledge on the applicable system. This study provides some insights on Taguchi approach based on two case examples of one successful and the other unsuccessful. Eventually, this research aims to facilitate deeper understanding and right application of Taguchi methodology in industries.
Modeling of systems for intensive knowledge-based processing requires a modeling methodology that makes efficient access to the information in huge data base models. The proposed level access mothodology is a modeling approach applicable to systems where data is stored in a hierarchical and modular modules of active memory cells(processor/memory pairs). It significantly reduces the effort required to create discrete event simulation models constructed in hierarchical, modular fashion for above application. Level access mothodology achieves parallel access to models within the modular, hierarchical modules(clusters) by broadcasting the desired operations(e.g. querying information, storing data and so on) to all the cells below a certain desired hierarchical level. Level access methodology exploits the capabilities of object-oriented programming to provide a flexible communication paradigm that combines port-to-port coupling with name-directed massaging. Several examples are given to illustrate the utility of the methodology.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.1
no.2
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pp.87-93
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1999
This paper proposes a systematic designs methodology for the Takagi-Sugeno (TS) model based fuzzy control systems with guaranteed stability and pre-specified transient performance for the application to a nonlinear magnetic bearing system. More significantly, in the proposed methodology , the control design problems which considers both stability and desired transient performance are reduced to the standard LMI problems . Therefore, solving these LMI constraints directly (not trial and error) leads to a fuzzy state-feedback controller such that the resulting fuzzy control system meets above two objectives. Simulation and experimentation results show that the proposed LMI-based design methodology yields only the maximized stability boundary but also the desired transient responses.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2001.04a
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pp.17-26
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2001
We broadly review the whole articles in Survey Methodology published by Statistics Canada. By the classification of subject and application area as well as years, we find some features, of the articles. In addition, we classify them according to the sort of data analyzed in the article and investigate how does it use data.
We broadly review the whole articles in Survey Methodology published by Statistics Canada. By the classification of subject and application area as well as years. we find some features the articles. In addition. we classify them according to the sort of data analyzed in the article and investigate how does use data.
This paper presents a methodology in which the knowledge of design intents and change requests is communicated unambiguously cross collaboration partners through features. The domain of application is focused on the plastic part design for enabling effective collaboration between the product design and plastic mold making. The methodology takes the feature-based design approach and allows design features and knowledge to be reused in plastic injection mold design. It shortens the mold design lead-time, reduces mold design efforts, and enables unambiguous and fast design change management between product and mold designers. These contribute to the reduction of product development cycle time.
According to the ISO 14040(1997), Life Cycle Assessment is not the tool only focusing on the emissions from the manufacturing processes of a product, but the tool also expressing environmental adverse impact quantitatively through products entire life cycle (i.e. raw material acquisition, manufacturing, transportation, use, and end-of-life stage). Because the LCA for EMUs(Electrical Multiple Units), however, requires astronomical time and cost for collecting big amount of data. it is inevitable to bring in the simplified LCA methodology, In this study, we introduced standardized methodology of LCA in the world, and found appropriate S-LCA methodology for EMUs. Furthermore, we recommended how to evaluate the environmental impact of EMUs in detail and precisely, using the S-LCA.
This paper uses response surface methodology as the optimization method of torque of multi-DOF deflection type PM motor. Firstly, the application of Taguchi algorithm selects structural parameters affecting the motor torque largely which simplifies the optimization process greatly. Then, based on the central composite design (CCD), response surface equation numerical model is constructed by the finite element method. With the aid of experiment design and analysis software, the effects of the interaction among factors on the index are analyzed. The results show that the analytical method is efficient and reliable and the experimental results can be predicted by response surface functions.
In this paper, we propose an efficient forecasting methodology of the mid and long-term frequency demand in Korea. The methodology consists of the following three steps: classification of basic service group, calculation of effective traffic, and frequency forecasting. Based on the previous studies, we classify the services into wide area mobile, short range radio, fixed wireless access and digital video broadcasting in the step of the classification of basic service group. For the calculation of effective traffic, we use the measures of erlang and bps. The step of the calculation of effective traffic classifies the user and basic application, and evaluates the effective traffic. Finally, in the step of frequency forecasting, different methodology will be proposed for each service group and its applications are presented.
Human errors performed during the operations have a dominant portion of the accidents. But the systematic human error evaluation methodology universally accepted is not developed yet. One of the difficulties in performing human reliability analysis is to evaluate the performance shaping factors which represent the characteristics and the circumstances in the discriminate manner. For assessing a specific human action more exactly, it is necessary to consider all of the PSFs at the same time which make an effect on the human action. In this paper, dynamic influence diagrams are introduced to model simultaneously their effects on the specific human action. And the human actions and their subsequent PSFs are categorized and classified as the complementary works. A new human error evaluation methodology using influence diagrams is developed. This methodology involves the categorization of PSFs and the PSFs quantification. The applied analysis results for the example task are shown for representative purposes. It is shown that this approach is very flexible in that it can be applied to any kind of actions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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