Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.01a
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pp.145-148
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2013
최근 디지털 기술의 고도화로 인하여 테크놀로지가 급속도록 발전하면서 다양한 정보통신 기술과 지식의 융합을 교육 환경에 적용하는 스마트러닝에 대한 관심이 집중되기 시작하였다. 이러한 스마트러닝 환경의 장점들을 통해 학생들이 더욱 효과적으로 교육받을 수 있게 되었다. 학생들은 모바일 기기의 접근성에 대한 인식이 확대되고 모바일 기기와 교육용 프로그램을 활용한 학습이 활성화 되고 있다. 이에 본 연구에서는 스마트기기를 이용한 학습과 평가가 이루어질 수 있는 방안에 대해 알아보고자 한다.
Purposes: Prompt evaluation of routes and contact tracing are very important for epidemiological investigations of coronavirus disease 2019 (COVID-19). To ensure better adoption of contact tracing apps, it is necessary to understand users' expectations, preferences, and concerns. This study aimed to identify main reasons why people use the apps, appropriate services, and basis for voluntary app services that can improve app participation rates and data sharing. Methodology/Approach: This study conducted an online survey from November 11 to December 6, 2020, and received a total of 1,048 survey responses. This study analyzed the questionnaire survey findings of 883 respondents in areas with many confirmed cases of COVID-19. This study used a multiple regression analysis. Findings: Respondents who had experience of using related apps showed a high intention to use contact-tracing apps. Participants wished for the contact tracking apps to be provided by the government or public health centers (74%) and preferred free apps (93.88%). The factors affecting the participants' intention to use these apps were their preventive value, performance expectancy, perceived risk, facilitative ability, and effort expectancy. The results highlighted the need to ensure voluntary participation to address participants' concerns regarding privacy protection and personal information exposure. Practical Implications: The results can be used to accurately identify user needs and appropriate services and thereby improve the development of contact tracking apps. The findings provide the basis for voluntary app that can enhance app participation rates and data sharing. The results will also serve as the basis for developing trusted apps that can facilitate epidemiological investigations.
Seokyung Park;Johyun Lee;Ga-Young Jung;Celine Jang;Sang-Ho Kim
Korean Journal of Acupuncture
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v.40
no.1
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pp.1-12
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2023
Objectives : This study aims to provide information regarding the status and quality of mobile applications (MAs) using self-acupressure by performing a systematic review. Methods : We conducted comprehensive searching on five international databases and two app markets from inception to July 31, 2022 to identify MAs using self-acupressure. We analyzed the characteristics of each MA regarding the name of the MA, registered app markets, target symptoms, developers, the year and country of development, cost, target age, media function, and expertise. We assessed the quality of each MA using Mobile Application Rating Scale (MARS). Results : We identified a total of 30 MAs using self-acupressure (25 MAs from the app market and 6 MAs from clinical studies, with 1 MA in common). 17 out of 24 MAs from the app market provided self-acupressure regimens for various symptoms and the others provided regimens for specific symptoms such as memory, anxiety, depression, asthma, allergy, low back pain, and headache. 14 developers were reported. 23 MAs were developed after 2013. The largest number of MAs were developed in the United States. The target age group of 12 MAs was above the age of 3, and that of 11 MAs was above the age of 12. 14 MAs provided multimedia functions such as videos. 13 MAs provided information of expertise. From clinical studies, only 3 out of 6 MAs were accessible through the app market. 4 MAs were developed by the researchers of the study. In terms of MARS, the score of MAs from the app market was higher than that of MAs from clinical studies in both objective and subjective evaluation areas. Conclusions : This study summarizes the characteristics of MAs using self-acupressure. More MAs using self-acupressure should be developed and further clinical research for MA on each symptom and disease is warranted for the diversification of MA fields using self-acupressure.
In this study, a usability evaluation tool was developed for "ICANDUINO", a VR-based mobile application for maker education, and usability evaluation was conducted with a heuristic survey method for experts. The usability evaluation tool was derived through literature review and validated by two experts. It consisted of seven domains (effectiveness, efficiency, satisfaction, learnability, memorability, error, and cognitive load) and twenty-five sub-items. As a result of the usability evaluation conducted for six experts, it received the highest score in the domain of efficiency and the lowest score in the domain of error. The improvements of ICANDUINO were derived by analyzing the qualitative opinions of experts in each of the four stages (training, coding, tinkering, and testing) of making. the results of this study can be used as a guideline when evaluating the usability of a mobile app for education.
With the advent of the fourth industrial revolution, technologies such as the Internet of Things, artificial intelligence and cloud computing are developing rapidly, and smart homes enabled by these technologies are rapidly gaining popularity. To gain a competitive advantage in the global market, companies must understand the differences in consumer needs in different countries and cultures and develop corresponding business strategies. Therefore, this study conducts a comparative analysis of consumer reviews of smart homes in South Korea and China. This study collected online reviews of SmartThings, ThinQ, Msmarthom, and MiHome, the four most commonly used smart home apps in Korea and China. The collected review data is divided into satisfied reviews and dissatisfied reviews according to the ratings, and topics are extracted for each review dataset using LDA topic modeling. Next, the extracted topics are classified according to five evaluation factors of Perceived Usefulness, Reachability, Interoperability,Trustness, and Product Brand proposed by previous studies. Then, by comparing the importance of each evaluation factor in the two datasets of satisfaction and dissatisfaction, we find out the factors that affect consumer satisfaction and dissatisfaction, and compare the differences between users in Korea and China. We found Trustness and Reachability are very important factors. Finally, through language network analysis, the relationship between dissatisfied factors is analyzed from a more microscopic level, and improvement plans are proposed to the companies according to the analysis results.
Purpose: The physical therapy diagnosis process requires high-level background knowledge, the ability to obtain added information from patients, accurate examination skills, and a framework for transforming thoughts into a diagnostic decision. Thus, the physical therapy diagnostic process is highly complicated and difficult work. To function as autonomous professionals, physical therapists must develop effective clinical diagnosis skills. As such, mobile application aids can help with accurate and scientific diagnoses. Therefore, this study aims to develop and evaluate the usability of a mobile application for physical therapy diagnoses. Methods: In this study, a diagnostic application was developed using App Inventor, the development environment was the Chrome web browser for Windows 10, and the mobile application was run on a Google Pixel 5. The developed application was evaluated for usability by 20 physical therapists with more than 5 years of clinical experience in the musculoskeletal physical therapy field, and a usability evaluation was conducted using a 5-point Likert scale for accuracy, convenience, satisfaction, and usability. The collected Likert scores were converted into percentages and analyzed as descriptive statistics. Results: The graphical user interface consisted of an initial screen with program guidance, 18 screens presenting the algorithm, and 12 screens presenting the estimated diagnosis based on the algorithm. As such, the usability evaluation of the developed application was as follows: accuracy 100%, convenience 90%, satisfaction 91%, and usability 88%. Conclusion: The newly developed mobile application for physical therapeutic diagnoses has a high accuracy, and it will aid in building an easy and reliable physical therapy diagnosis system.
This study examined inservice elementary teachers' thoughts on the development of educational apps by preservice elementary teachers and implications for TPACK education for preservice elementary teachers. A case study was conducted in which preservice elementary teachers developed a science education app, and the three teachers were surveyed for their thoughts regarding this. The results regarding the characteristics of the developed app by preservice teachers were as follows. First, "inquiry" had the highest value among educational goals intended by the preservice teachers. In addition, the scores for tool-type apps and apps in which interaction between learners and instructors occurs were relatively high. Second, most of the preservice teachers developed apps to meet curriculum goals, but their apps showed low-level characteristics in terms of the constructive and cooperative dimensions. The results of the analysis of the thinking of elementary school teachers regarding the education development apps are as follows. First, elementary school teachers assigned the lowest scores to the effectiveness of the apps, and to this problem, the achievement standard with respect to the curriculum and the evaluation and modification activities fir the apps were proposed. Second, the teachers indicated that it would be appropriate to provide the experience of making apps to directly improve the TPACK of preservice teachers. Third, the respondents thought that preservice teachers should develop block coding literacy to create apps using App Inventor. Fourth, the teachers considered it necessary to emphasize simulated instructions, as well as the experience of collecting and handling data through apps to improve preservice teachers' TPACK app development for educational use.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.355-356
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2016
회사에서 사원 평가 항목에서 다면 평가가 활용되는 경우는 많지만 대부분의 중소기업들은 자체적인 인사관리 시스템이 부재로 인해서 많은 시간과 노력을 필요로 하면서 효율적이지 못하면서 공정하지 못한 평가로 이루어지지 못한 실정이다. 따라서 본 연구는 회사에서 원하는 다면 평가 시스템 구축에 관해서 자동화로 이루어 질 수 있게 한다.
This study is meant to derive what is needed to enhance the convenience and satisfaction of users of mobile credit card applications. For the first step, the current status of simple payment service using application has been identified and in-depth interview by reorganizing Peter Morvile's Honeycomb model into the five usage principle based on the main function of the application card. As a result, it was found that users prefer personalized services that fulfill the purpose and key functions of the app card and take into account their consumption patterns rather than too many additional functions. Based on this study, it is expected that it would help card companies increase their experience with app card users and strengthen their platforms.
This study was attempted to develop education programs through mobile apps to promote breastfeeding for high-risk mothers. The development of mobile apps was carried out in four stages, including analysis, design, implementation and evaluation, by referring to the software development life cycle. The subjects of this study were cesarean delivery mother, premature baby and twin delivery mother, and contents of education included difficulty in breastfeeding by high risk mother. Experts and users evaluated the program and found it appropriate as an educational mobile app. The education through mobile app is not limited by time and space. Therefore, it will help knowledge and continuous practice of breastfeeding by high risk mothers. It is necessary to directly test the effects of applying the breastfeeding app developed in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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