Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.6
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pp.748-755
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2019
CCTV Systems have been operated in the variety of serveillance fields of the apartment, transportation, safety, physical security, and so on. And their uses are largely increasing as the CCTV transmission technology has been changed from analog to IP network way. Domestic industry has been working to upgrade from analog CCTV systems to High-Definition(HD) CCTV systems for recent years, which involves a few issues such as mixing with several transmission technologies and duplicated investment in each area because the technological analysis and criteria are specifically not arranged. This paper examines the technical issues of the transmission method between HD analog and HD IP CCTV systems, and induces the criteria of the cost analysis and its weighting factors for HD CCTV reformation. By simulating the cost analysis results of both the HD CCTV systems on apartment environment, this paper proposes the reference for the choice of HD CCTV system reformation.
This study analyzes housing choice determinants of the youth and newlyweds households by using housing survey data in Incheon. A multinomial logit model is employed for analysis with the following variables: housing characteristics, housing market characteristics, and residential and neighborhood environment characteristics. The findings from the analysis are as follows. First, for the continued residence of the youth, the important factors were the relief assistance of housing maintenance costs. For the newlyweds, the important factors were the quality improvement of residential environments to ensure residential stability. Second, the housing choice factors to attract the youth were residential support for rent, maintenance costs, and relocation, and the improvements of residential environments such as security, noise levels, and medical facilities. For the newlyweds, the important factors were housing loan assistance for a home purchase or a cheonsei deposit and residential quality improvements for air pollution and parking facilities. Third, the youth were likely to move out due to high rental costs, and the newlyweds were likely to move out for the purchase of a new apartment or higher-quality housing.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.6
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pp.57-65
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2019
If aging apartments are left unimproved through remodeling, the city will be eventually slum. As the government recognizes remodeling as an alternative to reconstruction, the law has been revised mainly to increase the housing area, increase the number of house and allow the vertical extension for making remodeling costs. However, the remodeling is still not activated yet in the market. Therefore, this study analyzes the decision factors of apartment remodeling in Seoul metropolitan area based on Heckman two-stage analysis considering sampling error. Research findings indicate that the decision for remodeling is determined by the characteristics of the household, housing, and time-lapse variables. And also the number of household members, net assets, housing satisfaction, the 11-20, 21-30, and more than 30 years of building are identified as the significant variables as a result of remodeling choice probability analysis. It is noteworthy that the significant variables from then remodeling cost analysis are net assets, area, more than 30 years of building, and unit housing price. It is also notable that the policy, which extend the housing area to cover remodeling cost, are not actually effective to activate the remodeling, and the age in the case of elderly people in Seoul and Gyeonggi-do who are expected to have high net assets and income is not significant variables. This study is expected to provide more objective and reliable implication to the policy makers, the home owner and the investors on the decision making process related to the remodeling project.
Modern people come to have high standard and variety need for the oneself expression these days. This phenomenon also, appears in the house space clearly. There are design characteristics in an element expressing a lifestyle and personality in the house space and a living room is the space that is important at time to do a design characteristics plan. Therefore, this study is going to analyze the design characteristics of the apartment house which is a representative house type these days. Concretely, there are design characteristics that a color, an Image, a style. This study used questionary survey from June 10, 2008 to July 9. The color analyzed a color and tone through a color palette of PCIS and the living room image used SD(semantic differential method) method by a concrete analysis method. The result of the analysis were as follows; 1) Various colors and tone were prefer in a house future than the house where lived in. 2) It was done prefer to 'comfort' image for the future living room image in the future but 'provocative' image and 'splendid' were not done a choice 3) A 'modern style' was done prefer to of with a house living room style in the future.
In spite of enormous increase in data generation, its practical usage in the construction sector has not been prevalent enough compared to those of other industries. The author would explore the obstacles against efficient data application in the arena of expenditure forecasting, and suggest a forecasting method by applying Case-based Reasoning (CBR). The newly suggested method in the research, enables project managers to forecast monthly expenditures with less time and effort by retrieving and referring only projects of a similar nature, while filtering out irrelevant cases included in database. Among 99 projects collected, the cost data from 88 projects were processed to establish a new forecasting model. The remaining 10 projects were utilized for the validation of the model. From the comprehensive study, the choice of the numbers of referring projects was investigated in detail. It is concluded that selecting similar projects at 12~19 % out of the whole database will produce a more precise forecasting. The new forecasting model, which suggests the predicted values based on previous projects, is more than just a forecasting methodology; it provides a bridge that enables current data collection techniques to be used within the context of the accumulated information. This will eventually help all the participants in the construction industry to build up the knowledge derived from invaluable experience.
The performance of building should be deteriorated with time while the building would maintain and manage the function and performance to get a living condition. For the efficient maintenance of the building, the repair cycle would be provided and applied during the service-life time. The service-life time of the building components would be needed to determine the repair time and the repair scope. The service-life time of the building components would be calculated with the 1st repair time and the recovery rate of the performance, considering the recovery rate after repaired. In this paper, the 1st repair time would be estimated with the normal probability distribution, choice probability and 3rd quadratic function. The recovery rate of the building components assumes various level according to the research target and utility area. The results of this study are as follows ; first, most of the components of the building work would range about 30 years in the service-life time and the components of the mechanical works range from 28 years to 37 years, those of the electrical works would be about 31 years.
The development of fast information network connections and the information highway of todays society have made consumers to demand various services in interior design. The media influencing consumer behavior is with no doubt, the Internet. The exponential growth in Internet users in Korea is surprised to all other countries. At this time where new businesses and events on the Internet are developing successfully, the educational and cultural benefits to consumers, which is quite different from the time when consumers only depended on television and newspaper, are enabling consumer demand to grow together with the abundant floods of information. This implies that consumer choice is shifting from needs-based to wants-based products and services. In the past where only the necessities were mass-produced and there was a lack in goods in general, there just werent enough products or varieties for consumers to either compare or evaluate. Today, comparing and evaluating has become natural with the access to information, and consumers have teamed to choose interior products that fit their preferences. In other words, this means that consumers are now at a transition point where they are moving from the simple everyday needs of the past to wants of the present that allows them to form a standard for selecting products of their own preference.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.9
no.2
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pp.135-152
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2003
The purpose of this study is to suggest the model of supporting decision making and the method of evaluating criteria and alternatives by value judgement and to apply the model and method suggested to the case of the University Student's housing choice. The criteria and alternatives are evaluated in terms of intuitive judgement and the Analytic Hierarchy Process(AHP). The university students of the Daegu Metropolitan area consider the socioeconomic and environmental factors more important than the characteristics of housing to evaluate their future housing types. In terms of the student's intuitive judgement, socio-educational environment, accessibility, economy, natural environment, and the characteristics of housing are considered in order as an important criteria of evaluating housing. The orders of the important criteria done by an intuitive judgement and the AHP are different. In terms of the AHP, apartment, detached dwelling, and row house are preferred in order as the student's future housing types. The orders of preferred housing types are, however, dynamically changed based on specific criteria. In sum, the model of decision making and the method of evaluating criteria and alternatives by value judgement will be applied to the real problems defined by uncertainty and high risk.
This paper reports novel empirical results of a choice experiment that elicited the economic values that residents in the Seoul metropolitan area place on the amenity services realized from the landscape views and accessibilities to urban green spaces (i.e., mountains, rivers and urban parks). The 1,000 respondents in the sample were divided into two residential of housing types (apartments vs. houses) and occupancy types (owners vs. tenants). Residents living in apartments are willing to pay an average of 28% (5.0 million KRW per year) above the current housing prices per household for a mountain view, compared to an apartment view from their living room. Their willingness to pay values are about 22% (4.0 million KRW per year) and 10% (1.8 million KRW per year) respectively for a river view and a urban park view. Economic benefits of having access (i.e., a 10 minutes working distance) to mountains, rivers and urban parks are estimated to be an average of 16% (2.9 million KRW per year), 20% (3.6 million KRW per year) and 18% (3.2 million KRW per year), respectively, above the current housing prices per household. On the other hand, access benefits for those residing in houses are 18% (4.7 million KRW per year), 16% (4.1 million KRW per year) and 22% (5.6 million KRW per year) per household, respectively. They are also willing to pay an average of 35% (8.9 million KRW per year) above the current housing prices for keeping or having a garden or vegetation bed. Furthermore, a strong "greenspace premium" is centered around the three Gangnam districts for house-dwellers, whereas it is areas of "new real estate boom" for apartment dwellers.
In this study, we analyzed the electric vehicle (EV) purchasing behavior with market segmentation in Seoul using the binary logit model. For the model estimation, the experimental design of SP survey generated 24 scenarios with purchase price, charging station availability, and driving range of EVs. The results of market segmentation analysis indicated that the owners of subcompact and compact size cars were primarily affected by the purchasing price while those of mid and full size cars were more sensitive to the charging station availability. By housing type, the charging station availability was the most important factor for the residents of apartment while the purchase price was the most important factor to choose the EVs. These results presented that the EV supply strategy of the automobile manufacturer should be diversified according to the marketing target and the expansion of the public charging infrastructure should be the top priority in the government policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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