Objective : The purpose of this study was to develop the simulator which can analyze the anti-inflammatory effects of herbs based on e-cell, or the virtual cell. Method : We have ensured the medical herbs and its active compounds by investigating the oriental medicine records and NBCI(Biomedicine database). Also we have developed the web-based search system for confirming database related to anti-inflammation. We have researched the cell signal pathway related with inflammatory response control and established the mathematical model of herb interaction on selected signal pathway in e-cell. Finally we have developed the prototype which can confirm the result of this model visibly. Results : We constructed the database of 62 cases of anti-inflammatory active compounds in 61 cases of medical herbs which have been known anti-inflammation effects in the paper, 16 cases of inflammatory factors, 10 cases of signal pathways related with inflammatory response and 6,834 cases of URL(Uniform Resource Locator) of referenced papers. And we embodied the web-based research system, which can research this database. User can search basic and detailed information of medical plants related with anti-inflammatory by using information system. And user can acquire information on an active compounds, a signal pathway and a link URL of related paper. Among investigated ten pathways, we selected NF-${\kappa}B$, which plays important role in activation of immune system, and we searched the mechanisms of actions of proteins which could be components of this pathway. We reduced total network into IKK-$I{\kappa}B$ - NF-${\kappa}B$, and completed mathematic modeling by using ordinary differential equations and response variables of $I{\kappa}B-NF-{\kappa}B$ signaling model network which is suggested by Baltimore Group. We designed OED(Ordinary Differential Equation) for response of IKK, $I{\kappa}B$, $NF-{\kappa}B$ in e-cell's cytoplasm and nucleus, and measured whether an active compound of medicinal plants which is inputted by an user would have a anti-inflammation effects in obedience to change in concentration over time. The proposed model was verified by using experimental results of the papers which are listed on NCBI.
In in vitro study, the anti-platelet aggregation effect of Shiitake mushroom extract was examined by measuring the collagen induced platelet aggregation and the DPPH radical scavenging. In in vitro study, anti-thrombotic effect of Shiitake mushroom extract was examined using the carotid artery thrombosis rat model. Carotid artery thrombosis rat model was made by 35% $FeCl_3$ treatment. After that, we investigate thrombus weight and blood flow. In platelet aggregation test, the extract significantly inhibited platelet aggregation in a concentration dependent manner(p<.001). Also, extract increased DPPH radical scavenging activity in a concentration dependent manner. Extract significantly inhibited thrombus weight to compare with control group. And blood passage time were shorter in the Shiitake mushroom extract supplemented groups than in control group. These results provide experimental evidence that Shiitake mushroom can be used to prevent platelet aggregation and thrombosis, then could apply the clinical diseases such as cardiovascular disease, and so on.
Objectives This study intended to evaluate antioxidative, anti-inflammatory effects of Jibaekjihwang-tang on monosodium iodoacetate (MIA)-induced osteoarthritic rat model and investigate the potential mechanism. Methods Jibaekjihwang-tang (100 or 200 mg/kg body weight) was orally administered once daily for 2 weeks days from day 7 after intra-articular MIA injection. And blood analysis, the histologic examinations were performed. Moreover, protein expressions related to anti-oxidant and cartilage degradation and anti-inflammatory cytokines were measured by western blot analysis in cartilaginous tissue. Results Jibaekjihwang-tang reduced serum inflammatory cytokines such as tumor necosis factors-α and interleukin-6. Furthermore, the increase of anti-oxidant enzymes reversed the oxidative stress caused by MIA. Meanwhile, Jibaekjihwang-tang suppressed MIA-induced inflammation and cartilage degradation in cartilaginous tissue. Conclusions Jibaekjihwang-tang alleviated MIA-induced inflammation. Jibaekjihwang-tang was associated with a protective effect on cartilage and by reducing inflammation and cartilage degradation. These findings provide new approaches for understanding osteoarthritis therapy.
Kim, Hee-Kee;Son, Kun-Ho;Chang, Hyeun-Wook;Kang, Sam-Sik;Kim, Hyun-Pyo
Archives of Pharmacal Research
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제21권4호
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pp.406-410
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1998
Biflavonoid is one of unique classes of naturally-occurring bioflavonoids. Certain biflavonoids including amentoflavone were previously reported to have inhibitory effect on the group 11 phospholipase $A_2$ activity. Amentoflavone was also found to inhibit cyclooxygenase from guinea-pig epidermis without affecting lipoxygenase. In this study, anti-inflammatory and analgesic activities of amentoflavone were evaluated. When amentoflavone was administered intraperitoneally, it showed a potent anti-inflammatory activity as determined by amelioration of croton-oil induced mouse ear edema. It also showed a potent anti-inflammatory activity in the rat carrageenan paw edema model ($ED_{50}$=42 mg/kg) compared to the activity of prednisolone (35 mg/kg) and indomethacin (10 mg/kg). However, amentoflavone did not show a significant inhibitory activity against rat adjuvant-induced arthritis, a chronic inflammatory model. In addition, amentoflavone was found to possess a potent analgesic activity in the acetic acid writhing test ($ED_{50}$=9.6 mg/kg) compared to the activity of indomethacin (3.8 mg/kg). These results suggest that amentoflavone may be a potential lead for a new type of anti-inflammatory agents having dual inhibitory activity of group 11 phospholipase $A_2$ and cyclooxygenase.
Objectives : Ulcerative colitis is a chronic relapsing inflammatory disease in the gastrointestinal tract. We investigated whether Aurantii fructus immaturus (AFI) pharmacopuncture has antioxidative and anti-inflammatory effects. Methods : in vitro experiments, 1,1-diphenyl-2-picryl hydrazyl (DPPH) free radical scavenging activity, superoxide dismutase (SOD) activity, prevention on $H_2O_2$-induced cell death in RAW264.7 cell line, DNA fragmentation, and cyclooxygenase-2 mRNA expression induced by lipopolysaccharide (LPS), were analyzed to investigate antioxidative and anti-inflammatory effect of AFI pharmacopuncture. in vivo experiment, a murine model of dextran sulfate sodium (DSS)-induced colitis was used to examine the effect of AFI pharmacopuncture on CV12 at different doses of 5 ${\mu}l$, 0.5 ${\mu}l$, 0.05 ${\mu}l$ for 10 days. Body weight, colon length and macroscopic features were investigated. Results : AFI pharmacopuncture showed DPPH free radical scavenging and SOD active effects in a dose-dependent manner. AFI pharmacopuncture showed a protective effect against $H_2O_2$-induced cell injury and also attenuated LPS-induced COX-2 mRNA expression. In a DSS- induced colitis murine model, however, AFI pharmacopuncture at CV12 had no anti-inflammatory effects. Conclusions : The present results suggest that AFI pharmacopuncture extract may have anti- inflammatory and antioxidative effects in vivo test, but further research on the underlying mechanism is required.
In many real applications, the discrepancy problem between controller outputs and plant inputs or the abrupt variation problem of controller outputs can occur. These problems have a negative effect on control performance and stability. It is well-known that two phenomena called 'windup' and 'bump' cause these problems. So far these problems have been studied separately in each side of the anti-windup and the bumpless transfer. This paper proposes a new unified method combines the anti-windup and the bumpless transfer method using the linear quadratic minimization and a proper state space model representation for the anti-windup controller. The proposed method has a feature that it takes account of both the anti-windup and the bumpless transfer in one formula. Finally, we exemplify the performance of the proposed method via numerical examples using the controller switching between the anti-windup PID controller and the anti-windup LQ controller.
Pyrimidine antagonists including 5-Fluorouracil (5-FU) have been used in chemotherapy for cancer patients for over 40 years. 5-FU, especially, is a mainstay treatment for colorectal cancer. It is a pro-drug that is converted to the active drug via the nucleic acid biosynthetic pathway. The metabolites of 5-FU inhibit normal RNA and DNA function, and induce apoptosis of cancer cells. One of the major obstacles to successful chemotherapy is the resistance of cancer cells to anti-cancer drugs. Therefore, it is important to elucidate resistance mechanisms to improve the efficacy of chemotherapy. We have used C. elegans as a model system to investigate the mechanism of resistance to 5-FU, which induces germ cell death and inhibits larval development in C. elegans. We screened 5-FU resistant mutants no longer arrested as larvae by 5-FU. We obtained 18 mutants out of 72,000 F1 individuals screened, and mapped them into three complementation groups. We propose that C. elegans could be a useful model system for studying mechanisms of resistance to anti-cancer drugs.
Lung cancer is one particular type of cancer that is deadly and relatively common than any other. Treatment is with chemotherapy, radiation therapy and surgery depending on the type and stage of the disease. Focusing on drugs used for chemotherapy and their associated side effects, there is a need to design and develop new anti-lung cancer drugs with minimal side effects and improved efficacy. The pharmacophore model appears to be a very helpful tool serving in the designing and development of new lead compounds. In this paper, pharmacophore analysis of 10 novel anti-lung cancer compounds was validated for the first time. Using LigandScout the pharmacophore features were predicted and 3D pharmacophores were extracted via VMD software. A training set data was collected from literature and the proposed model was applied to the training set whereby validating and verifying similar activity as that of the most active compounds was achieved. Therefore pharmacophore develoipment could be recommended for further studies.
In this paper, we suggested a methodology that can be used by an agent to learn models of other agents in a multi-agent system. To construct these model, we used influence diagram as a modeling tool. We present a method for learning models of the other agents at the decision nodes, value nodes, and chance nodes in influence diagram. We concentrated on learning of the other agents at the value node by using neural network learning technique. Furthermore, we treated anti-air units in anti-air defense domain as agents in multi. agent system.
We observed the efficacy of natural herbs and mixture in treating atopic dermatitis using anti-human IgE treated Human HMC-I cell model. We selected three herbs, Cynonchum witfordii, Diospyros kaki, Ilite which were used to treat skin disease in Traditional Korea Medicine. Using Human HMC-I cell treated with anti-human IgE, we investigate in vitro whether each herb effects on IL-4, IL-13, TNF-a expression and TNF-a, Histamine secretion value. The results show the possibility that the mixture of three herbs may be better in improving atopic dermatitis condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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