최근의 인터넷 공격의 화두는 네트워크의 트랙픽을 이용한 분산 서비스 거부 (DDoS : Distributed Denial of Service) 공격이다. 정부 기관과 기업들은 DDoS 공격을 막기 위한 대응책으로 DDoS 방어 전문 장비인 Anti-DDoS SW를 도입하고 있다. 하지만 현재 Anti-DDoS의 객관적인 품질평가 기준이 없어 Anti-DDoS SW를 개발한 회사들이 제시하는 객관적이지 않은 정보에 의존하여 Anti-DDoS SW를 도입하고 있다. Anti-DDoS SW 시장규모가 커지면서 Anti-DDoS SW의 객관적인 품질평가가 요구 되고 있다. 본 논문에서는 DDoS 공격을 막기 위한 Anti-DDoS SW 제품 도입시 고려할 성능평가 요소에 대해 기술하였다.
DDoS(Distribute Denial of Service) 공격은 해커가 감염시킨 개인용 컴퓨터(PC) 또는 서버 여러대로 공격을 하게 하여 특정 시스템의 자원을 고갈시킴으로써 시스템이 더 이상 정상적인 서비스를 할 수 없도록 만드는 공격 방법이다. 최근 국내외에 발생한 DDoS 공격은 정부, 금융기관, 심지어 보안업체 시스템까지 공격을 받는 상황이다. 이러한 추세에 대응하기 위해 각 보안업체들은 DDoS 공격을 탐지하고 방어하는 제품이 개발되어 판매되고 있는 실정이다. 하지만, DDoS 제품을 서로 비교 평가 할 수 있는 기준이 마련되어 있지 않은 실정이다. 본 논문에서는 Anti-DDoS 제품들의 품질특성을 조사 분석하여 이들을 비교 평가 할 수 있는 평가 항목을 도출 하였다.
Anti-DDoS 시스템은 분산 공격에 따라 발생하는 대량의 보안 이벤트 로그를 효과적으로 처리하여야 한다. 본 연구는 Anti-DDoS시스템에서 로그 기록에 간여 하는 모듈 간 인터페이스의 연결 및 속도 등을 분석하고 간략한 모델로 표현하였다. 이러한 모델을 기반으로 그 성능을 분석하고 시뮬레이션을 구현하였다. 구현된 시뮬레이션을 이용해 부하량 변화에 따른 로그 기록 상태를 측정하여 현재의 로그 기록 시스템의 성능을 분석하였으며, 보다 효율적인 로그 기록 시스템을 구성하기 위한 대안을 제시하고자 한다.
인터넷 활용 범위의 폭발적인 증가는 점차적으로 네트워크 속도와 용량을 초고속화 하고 대용량화로 빠르게 진화해 가고 있다. 이에 따라 스위치 라우터 등 네트워크 장비들은 하드웨어에 기반 한 빠른 기술 진화로 대처를 하고 있으나 초연결사회에 가장 기본적이고 필수적인 네트워크 보안시스템의 기술 진화는 수만 가지의 보안 이슈와 시그니처(signature)에 대해서 수시 변경과 갱신을 필요로 하기 때문에 소프트웨어에 기반 한 기술적인 한계를 극복하기가 쉽지 않다. 본 논문은 이와 같은 DDoS 대응 장비를 설치 운영할 때의 패킷 필터링 속도 저하 문제점을 개선하고자 FPGA(Field Programmable Gate Array)의 하드웨어적인 특성과 병렬처리 특성을 최대한 반영한 DPI 알고리즘인 Hi-DPI를 제안하고 실용성을 검증하고자 한다.
2009년 7.7 DDoS 공격은 기존 DDoS공격과는 달리 감염 PC별로 적은 용량의 패킷 전송으로 웹페이지를 마비시켰으며, 또한 HTTP Flooding이라는 공격기법을 활용하여 공격을 성공한 사례였다. DDoS 공격은 시스템을 손상시키는 것이 아니라 일시적으로 서비스의 가용성을 해치는 것이므로, 효과적인 방어를 위해서는 공격자의 공격보다 높은 가용성을 확보하거나, 정확한 방어전략을 실행하여 서비스 시스템의 가용성을 확보하는 방법 등이 있다. 본 논문에서는 기존의 가용량 증설을 통한 방어기법과 달리, DDoS 공격의 특성에 기반하여 공격을 차단하여 서비스 시스템의 가용성을 확보하는 다단계 방어기법을 활용한 웹사이트 전용 DDoS 방어시스템 구축 방안을 제안한다.
경제위기와 더붙어 기업과 개인이 다양한 보안위협에 노출됨에 따라 지난 2008년은 1.25 인터넷 대란 이후 정보보호가 다시 한번 사회적 이슈로 떠오른 해였다. 협박성 대량 트래픽 공격(DDoS : 분산 서비스거부공격)에 의한 웹 서비스의 불안정, 급속도로 이용자가 늘고 있는 인터넷전화(VoIP)의 보안 위협까지. 기업과 일반 IT 제품 및 서비스 이용자들은 직간접적으로 보안이슈에 노출되고 있다.
DDoS 공격과 APT 공격은 좀비 컴퓨터들로 정해진 시간에 동시에 공격을 가하여 사회적 혼란을 유발하였다. 이러한 공격에는 공격자의 명령을 수행하는 많은 좀비 컴퓨터들이 필요하며 좀비 컴퓨터에는 안티바이러스 제품의 탐지를 우회하는 알려지지 않은 악성코드가 실행되어야한다. 그동안 시그니처로 탐지하던 안티바이러스 제품을 벗어나 알려지지 않은 악성코드 탐지에 많은 방법들이 제안되어 왔다. 본 논문은 디지털 포렌식 기법을 활용하여 알려지지 않은 악성코드 탐지 방법을 제시하고 정상 파일과 악성코드의 다양한 샘플들을 대상으로 수행한 실험 결과에 대하여 기술한다.
Internet protocol (IP) spoofing is a serious problem on the Internet. It is an attractive technique for adversaries who wish to amplify their network attacks and retain anonymity. Many approaches have been proposed to prevent IP spoofing attacks; however, they do not address a significant deployment issue, i.e., filtering inefficiency caused by a lack of deployment incentives for adopters. To defeat attacks effectively, one mechanism must be widely deployed on the network; however, the majority of the anti-spoofing mechanisms are unsuitable to solve the deployment issue by themselves. Each mechanism can work separately; however, their defensive power is considerably weak when insufficiently deployed. If we coordinate partially deployed mechanisms such that they work together, they demonstrate considerably superior performance by creating a synergy effect that overcomes their limited deployment. Therefore, we propose a universal anti-spoofing (UAS) mechanism that incorporates existing mechanisms to thwart IP spoofing attacks. In the proposed mechanism, intermediate routers utilize any existing anti-spoofing mechanism that can ascertain if a packet is spoofed and records this decision in the packet header. The edge routers of a victim network can estimate the forgery of a packet based on this information sent by the upstream routers. The results of experiments conducted with real Internet topologies indicate that UAS reduces false alarms up to 84.5% compared to the case where each mechanism operates individually.
크래커(Cracker)의 공격으로부터 내부 자원을 보호하기 위한 허니팟 시스템은 크게 두 가지로 구분된다. 하나는 내부 정보자원을 보호하기 위해 크래커의 공격을 유인하는 목적의 허니팟이며, 다른 하나는 방어기법을 연구하기 위해 크래커의 공격을 유도한 후 공격기법을 로그기반으로 수집하는 허니팟이다. 하지만, 최근의 공격은 크래커로 인한 공격보다는 불특정 다수를 공격하기 위해 대량의 악성코드를 통한 공격이 주를 이루고 있다. 따라서, 허니팟의 유형도 변화가 필요하게 되었다. 악성코드에 대한 방어기법을 연구하는 Anti-Virus 연구소에서는 최근의 악성코드 공격으로부터 시스템을 보호하기 위해서는 악성코드를 조기에 수집하는 것이 주요 이슈로 등장하게 되었다. 악성코드 수집을 위한 허니팟은 기존 허니팟과 다른 특징을 가지고 있으며, 이러한 특징을 고려하여 개발되어야 한다. 하지만, 악성코드 수집용 허니팟이 필수적으로 갖추어야 할 조건이 정의된 것이 없으며, 개발을 위한 구현 모델이 존재하지 않아, 실제 구축에는 어려움을 겪고 있다. 따라서, 본 고에서는 기존 허니팟과 비교를 통해 악성코드 수집용 허니팟이 갖추어야 할 7대 요구조건을 개발하고, 이를 토대로 기존에 제시된 적이 없는 악성코드 수집용 허니팟 구현 모델을 제안하였다. 또한, 구현 모델을 통해 실제 악성코드 수집용 허니팟을 개발 및 실제 구축하여, 수집 결과와 함께 구축 시 고려사항을 도출하였다. 앞으로, Anti-Virus 연구소들은 본 구현모델과 구현결과, 고려사항을 통해 악성코드 수집용 허니팟을 개발하여, 확산되는 악성코드를 조기에 수집 및 대응함으로써, 1.25 대란, 7.7 DDoS대란과 같이 악성코드로 인해 발생하는 국가적 정보자산 손실을 미연에 방지하는데 큰 기여를 할 것으로 기대된다.
크래커(Cracker)의 공격으로부터 내부 자원을 보호하기 위한 허니팟 시스템은 크게 두 가지로 구분된다. 하나는 내부 정보자원을 보호하기 위해 크래커의 공격을 유인하는 목적의 허니팟이며, 다른 하나는 방어기법을 연구하기 위해 크래커의 공격을 유도한 후 공격기법을 로그기반으로 수집하는 허니팟이다. 하지만, 최근의 공격은 크래커로 인한 공격보다는 불특정 다수를 공격하기 위해 대량의 악성코드를 통한 공격이 주를 이루고 있다. 따라서, 허니팟의 유형도 변화가 필요하게 되었다. 악성코드에 대한 방어기법을 연구하는 Anti-Virus 연구소에서는 최근의 악성코드 공격으로부터 시스템을 보호하기 위해서는 악성코드를 조기에 수집하는 것이 주요 이슈로 등장하게 되었다. 악성코드 수집을 위한 허니팟은 기존 허니팟과 다른 특징을 가지고 있으며, 이러한 특징을 고려하여 개발되어야 한다. 하지만, 악성코드 수집용 허니팟이 필수적으로 갖추어야 할 조건이 정의된 것이 없으며, 개발을 위한 구현 모델이 존재하지 않아, 실제 구축에는 어려움을 겪고 있다. 따라서, 본 고에서는 기존 허니팟과 비교를 통해 악성코드 수집용 허니팟이 갖추어야 할 7 대 요구조건을 개발하고, 이를 토대로 기존에 제시된 적이 없는 악성코드 수집용 허니팟 구현 모델을 제안하였다. Anti-Virus 연구소들은 본 구현모델을 통해 악성코드 수집용 허니팟을 개발하여, 확산되는 악성코드를 조기에 수집 및 대응함으로써, 1.25 대란, 7.7 DDoS 대란과 같이 악성코드로 인해 발생하는 국가적 정보자산 손실을 미연에 방지하는데 큰 기여를 할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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