KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.12
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pp.5780-5802
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2017
Cloud computing system consists of distributed resources in a dynamic and decentralized environment. Therefore, using cloud computing resources efficiently and getting the maximum profits are still challenging problems to the cloud service providers and cloud service users. It is important to provide the efficient scheduling. To schedule cloud resources, numerous heuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), Ant Colony Optimization (ACO), Cuckoo Search (CS) algorithms have been adopted. The paper proposes a Modified Particle Swarm Optimization (MPSO) algorithm to solve the above mentioned issues. We first formulate an optimization problem and propose a Modified PSO optimization technique. The performance of MPSO was evaluated against PSO, and GA. Our experimental results show that the proposed MPSO minimizes the task execution time, and maximizes the resource utilization rate.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2012.06a
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pp.125-126
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2012
The key issues for the reduction technologies of the exhaust gas from diesel engine being developed are to reduce particulate matters and NOx. Performance of NOx removal in SCR process depends on such various factors as catalyst factors(catalyst composition, shape, velocity, etc.), exhaust gas temperature and velocity distribution. In this study checked flow uniformity with the flow characteristics in the SCR reactor by using STAR CCM+. The pressure drop of experiment and simulation had similar result more than 90% at catalytic Cell. Also, flow uniformity calculated about 0.9036 ant 1st catalytic ind SCR reactor.
Kim, Jin-Hyeok;Lee, Tae-Hui;Han, Yamin;Byun, Heejung
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.4
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pp.117-122
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2021
In recent years, human damage and loss of money due to various disasters such as typhoons, earthquakes, forest fires, landslides, and wars are steadily occurring, and a lot of manpower and funds are required to prevent and recover them. In this paper, we designed and developed a disaster drone system based on artificial intelligence in order to monitor these various disaster situations in advance and to quickly recognize and respond to disaster occurrence. In this study, multiple disaster drones are used in areas where it is difficult for humans to monitor, and each drone performs an efficient search with an optimal path by applying a deep learning-based optimal path algorithm. In addition, in order to solve the problem of insufficient battery capacity, which is a fundamental problem of drones, the optimal route of each drone is determined using Ant Colony Optimization (ACO) technology. In order to implement the proposed system, it was applied to a forest fire situation among various disaster situations, and a forest fire map was created based on the transmitted data, and a forest fire map was visually shown to the fire fighters dispatched by a drone equipped with a beam projector. In the proposed system, multiple drones can detect a disaster situation in a short time by simultaneously performing optimal path search and object recognition. Based on this research, it can be used to build disaster drone infrastructure, search for victims (sea, mountain, jungle), self-extinguishing fire using drones, and security drones.
The purpose of study was to suggest an investigation of citizen's attitude on harmful insects in house. This study was consisted of four parts, such as basic investigation (housing shape, housing material, the period of house constructed, a cleaning condition), condition of kitchen, condition of living room condition of bathroom. The environmental pollution was increased by the development of industry and urbanization in modern. And also the clean of house has related with air quality such as pollutants and harmful insects etc. Because dwelling shape of urban come to be crowded, shut tightly and high buildings, the air quality of indoor was gradually polluted by several irregular cause. In one of housing pollution, the harmful insects was important any other than indoor air pollution. The problems of kitchen were the odor of food waste, discharge system of sewage and harmful insects. The important issues of living room were mold and construction materials, then important them of bathroom were easing nature and discharge system of sewage. A kind of the harmful insects in house investigated cockroach> mosquito> ant>fly. Finally, it appeared that the control of harmful insects can be applied to the improvement of indoor air pollutant which are difficult to be controlled in house.
The gene for mannose enzyme II of phosphoenolpyruvate-dependent phosphotransferase system from Corynebacterium glutamicum KCTC 1445 was cloned into Escherichia coli ZSC113 using plasmid pBR 322. The recombinant plasmid, designated pCTS3, contained 2.2 kb DNA fragment, and the physical map of the cloned DNA fragment was determined. The E. coli ptsM ptsG mutant transformed with pCTS3 restored glucose and mannose fermentation ability, and grew well on these sugars as the sole carbon source in the minimal medium. The transform ant harboring pCTS3 showed a PTS-mediated repression of growth on maltose by mannose analogue, 2-deoxyglucose. The specificity of the response to 2DG therefore indicates that the cloned DNA fragment carries mannose enzyme II gene.
From July 1st 2002, the Product Liability Act will be efficacious in Korea, and its influence will be prevalent over all industrial folds. However, little attention has been paid to the Act and its influence in the area of Industrial Safety. Therefore, this paper aimed to call the people's attention to them, and to suggest some points for counterplans in that n As for counterplans to the Product Liability, there are two different approaches - Product Liability Prevention (PLP) and Product Liability Defense(PLD). Between them, PLP is more safety-oriented approach, and especially Product Safety(PS) will be the core of it. Related with this, it was noted that productive goods which are utilized as productive materials or tools in the later process or industries could be troublesome when the Act is efficacious. As a solution, the necessity of cooperation among manufacturing plants belong to the similar industry, and of development of qualitative techniques applicable to analyses of consumers behavior was emphasized. Ant the interest and participation of Human Behavioral Scientists, Ergonomists as well as Consumer Psychologists were called upon. Also, it was suggested that an integrative approach including administrative or governmental management system for industrial goods should be developed.
This paper describes dynamics analysis of a small training boat and a new type of ship's autopilot not only to keep her course but also to reduce her roll motion. Firstly, statistical analysis through multi-variate auto regressive model is carried out using the real data collected from the sea trial on an actual small training boat Sazanami after the navigational system of the boat was upgraded. It is shown that the roll motion is strongly influenced by the rudder motion and it is suggested that there is a possibility of reducing the roll motion by controlling the rudder order properly. Based on this observation, a new type of ship's autopilot that takes the roll motion into account is designed using the muti-variate modern control theory. Lastly, digital simulations by white noise are carried out in order to evaluate the proposed system and a typical result is demonstrated. As results of simulations, the proposed autopilot had good performance compared with the original data.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2006.05a
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pp.37-42
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2006
The voltage drop in electrical circuits causes a heat accumulation of wiring. This heat could change the specific character of an insulator and deteriorate the dielectric strength so that it could affect an electric leakage, an electric ant a power failure and a fire caused by the short circuit. Therefore optimal design for voltage drop in electrical wiring became an important factor to ensure the safety and economical efficiency of electrical facilities. So in this paper, I analyzed consequences that voltage drop affects in electrical wiring in multi-distributed system used for low electrical system such as road lights, Building, subway station which needs securities for the public society. And I proposed voltage drops computation program and optimal design to ensure the safety and economical efficiency.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.20
no.6
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pp.133-149
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2017
As cities face increasing problems such as aging, environmental pollution and growth limits, we have been trying to incorporate sustainability into urban planning and related policies. However, it is very difficult to generate a 'sustainable spatial plans' because there are trade-offs among environmental, society, and economic values. This is a kind of non-linear problem, and has limitations to be solved by existing qualitative expert knowledge. Many researches from abroad have used the meta heuristic optimization algorithms such as Genetic Algorithms(GAs), Simulated Annealing(SA), Ant Colony Optimization(ACO) and so on to synthesize competing values in spaces. GAs is the most frequently applied theory and have been known to produce 'good-enough plans' in a reasonable time. Therefore we collected the research on 'spatial optimization model based GAs' and analyzed in terms of 'study area', 'optimization objective', 'fitness function', and 'effectiveness/efficiency'. We expect the results of this study can suggest that 'what problems the spatial optimization model can be applied to' and 'linkage possibility with existing planning methodology'.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.4
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pp.139-148
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2002
Pilot study was performed to examine the feasibility of the pond system for further polishing of treatment wetland effluent from December 2000 to June 2001. The wetland system used for the experiment was highly effective to treat the sewage during the growing season, but it was less effective and its effluent was still high to discharge to the receiving water body. Therefore, the wetland effluent may need further treatment to prevent water quality degradation. Pond system could be used to hold and further polish the wetland effluent during the winter season and ots feasibility was evaluated in this study. Additional water quality improvement was apparent in the pond system during winter season, and the pond effluent could be good enough to meet the effluent water quality standards if it is properly managed. Timing of the pond effluent discharge appears to be critical for pond system management because it is a closed system and whole water quality constituents are affected by physical, chemical, and biological pond environments. Once algae started to grow in mid-April, constituents in the pond water column interact each other actively and its control becomes more complicated. Therefore, upper layer of the pond water column which is clearer than the lower layer my need be discharged in March right after ice cover melted. In the experiment, water quality of the upper water column was markedly clear in March than ant other times probably because of freezing-thawing effect. The remaining lower water column could be further treated by natural purification as temperature goes up or diluted with better quality of wetland effluent for appropriate water uses. This study demonstrated the feasibility of pond system for subsequent management of wetland effluent during the winter season, however, more study is needed for field application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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