Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1739-1748
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2021
Real estate prices affect countries, businesses, and households, and many studies have been conducted on the real estate bubble in recent soaring real estate prices. However, if the real estate bubble prediction simply compares the real estate price, or if it does not reflect key psychological variables in real estate sales, it can be judged that the accuracy of the bubble prediction model is poor. The purpose of this study is to design a predictive model that can explain the real estate bubble situation by region using the autoencoder technique. Existing real estate bubble analysis studies failed to set various types of variables that affect prices, and most of them were conducted based on linear models. Thus, this study suggests the possibility of introducing techniques and variables that have not been used in existing real estate bubble studies.
The updated version of Global Ocean Data Assimilation and Prediction System (GODAPS) in the NIMS/KMA (National Institute of Meteorological Sciences/Korea Meteorological Administration), which has been in operation since December 2021, is being introduced. This technical note on GODAPS2 describes main progress and updates to the previous version of GODAPS, a software tool for the operating system, and its improvements. GODAPS2 is based on Forecasting Ocean Assimilation Model (FOAM) vn14.1, instead of previous version, FOAM vn13. The southern limit of the model domain has been extended from 77°S to 85°S, allowing the modelling of the circulation under ice shelves in Antarctica. The adoption of non-linear free surface and variable volume layers, the update of vertical mixing parameterization, and the adjustment of isopycnal diffusion coefficient for the ocean model decrease the model biases. For the sea-ice model, four vertical ice layers and an additional snow layer on top of the ice layers are being used instead of previous single ice and snow layers. The changes for data assimilation include the updated treatment for background error covariance, a newly added bias scheme combined with observation bias, the application of a new bias correction for sea level anomaly, an extension of the assimilation window from 1 day to 2 days, and separate assimilations for ocean and sea-ice. For comparison, we present the difference between GODAPS and GODAPS2. The verification results show that GODAPS2 yields an overall improved simulation compared to GODAPS.
Blocking refers to a class of weather phenomena appearing in the mid and high latitudes, whose characteristics are blocked airflow of persistence. Frequently found over the Pacific and Atlantic regions of the Northern Hemisphere, blocking affects severe weather in the surrounding areas with different mechanisms depending on the type of blocking patterns. Along with lots of studies about persistent weather extremes focusing on the specific types of blocking, a new categorization using Rossby wave breaking has emerged. This study aims to apply this concept to the classification of blockings over the Pacific and examine how different wave breakings specify the associated cold weather in the Korean peninsula. At the same time, we investigate a strongly developing ridge around the Pacific by designing a new detection algorithm, where a reversal method is modified to distinguish ridge-type blocking patterns. As result, Kamchatka blocking (KB) and strong ridge over the Central Pacific are observed the most frequently during 20 years (2001~2020) of the studied period, and anomalous low pressures with cold air over the Korean Peninsula are accompanied by blocking events. When it considers the Rossby wave breaking, cyclonic wave-breaking is dominant in KB, which generates low-pressure anomalies over the Korean Peninsula. However, KB with anticyclone wave breaking appears with the high-pressure anomalies over the Korean Peninsula and it generates the warm temperature anomaly. Lastly, the low-pressure anomalies are also generated by the strong ridge over the Central Pacific, which persists for approximately three days and give a significant impact on cold surge on the Korean Peninsula.
Globally, there is a collaborative effort to achieve global carbon neutrality in response to climate change. In the case of South Korea, greenhouse gas emissions are rapidly increasing, presenting an urgent situation that requires resolution. In this context, this study developed a thermal energy collection device named a 'steam trap' and created an AI model capable of predicting future electricity usage by collecting energy usage data through steam traps. The average accuracy of electricity usage prediction with this AI model was 96.7%, demonstrating high precision. Consequently, the AI model enables the prediction and management of days with high electricity consumption and identifies which facilities contribute to elevated power usage. Future research aims to optimize energy consumption efficiency through efficient equipment operation using anomaly detection in steam traps and standardizing energy management systems, with the ultimate goal of reducing greenhouse gas emissions.
In this study, we investigate the performance of Global Seasonal Forecasting System version 5 (GloSea5) in Korea Meteorological Administration on the relationship between El $Ni{\tilde{n}}o$ and East Asian climate for the period of 1991~2010. It is found that the GloSea5 has a great prediction skill of El $Ni{\tilde{n}}o$ whose anomaly correlation coefficients of $Ni{\tilde{n}}o$ indices are over 0.96 during winter. The eastern Pacific (EP) El $Ni{\tilde{n}}o$ and the central Pacific (CP) El $Ni{\tilde{n}}o$ are considered and we analyze for EP El $Ni{\tilde{n}}o$, which is well simulated in GloSea5. The analysis period is divided into the developing phase of El $Ni{\tilde{n}}o$ summer (JJA(0)), mature phase of El $Ni{\tilde{n}}o$ winter (D(0)JF(1)), and decaying phase of El $Ni{\tilde{n}}o$ summer (JJA(1)). The GloSea5 simulates the relationship between precipitation and temperature in East Asia and the prediction skill for the East Asian precipitation and temperature varies depending on the El $Ni{\tilde{n}}o$ phase. While the precipitation and temperature are simulated well over the equatorial western Pacific region, there are biases in mid-latitude region during the JJA(0) and JJA(1). Because the low level pressure, wind, and vertical stream function are simulated weakly toward mid-latitude region, though they are similar with observation in low-latitude region. During the D(0)JF(1), the precipitation and temperature patterns analogize with observation in most regions, but there is temperature bias in inland over East Asia. The reason is that the GloSea5 poorly predicts the weakening of Siberian high, even though the shift of Aleutian low is predicted. Overall, the predictability of precipitation and temperature related to El $Ni{\tilde{n}}o$ in the GloSea5 is considered to be better in D(0)JF(1) than JJA(0) and JJA(1) and better in ocean than in inland region.
In Tetralogy of Fallot, the most common congenital cyanotic heart disease, the mortality is decreasing continuously with adequate type and timing of operation. At S.N.U.H., 195 patients were operated from January 1982 to December 1983 and 176 patients among them were analysed in the view of pre-operative pulmonary arterial condition measured by cardiac cineangiogram. The most common associated anomaly was PFO and ASD and they did not affect the postoperative course and mortality. The overall mortality rate was 8.5% in 1982 and 6.8% in 1983 but under 2 years of age, the mortality rate was relatively high as 25% in 1982 and 16.7% in 1983, and when transannular patch widening of Right Ventricular Outflow Tract was used, the mortality rate was 12.5% in 1982 and 27.3% in 1983. Preoperative angiographic measurements of the pulmonary arterial status for prediction of the ratio between the Left Ventricular and Right Ventricular peak systolic pressure were calculated retrospectively according to the Blackstones formula, and the predicted value of PRV/LV greater than 0.6 carried apparently high complication and mortality rate as 16.6% M.R. in 1982 and 11.1 % in 1983. Among postoperative complications, c-RBBB occurred most frequently about 50% but did not influenced to mortality, Low Cardiac Output Syndrome was developed in about 40%. If we select the patient who should have the staged operation including shunt operation and choose the type of RVOT relief, we expect the improvement of postoperative clinical results.
Ryu, Hee Hwan;Cho, Seon Ah;Kim, Kyoung Yul;Cho, Gye Chun
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.19
no.3
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pp.449-461
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2017
The uncertain existence and insufficient information of underground structures, such as pipe lines and cable tunnels, is causing many problems related to route plan, design, construction of new underground structures. The theoretical equations that is able to predict the location, size, and direction of underground structures through electric field analysis are suggested at the previous study (Ryu., 2015). Three field tests were performed for predicting the location, size, and direction of underground structures and the existence and size of sink-hole. Prediction results were reflected at the design and follow-up measures were performed.
East Asia experienced extremely cold weather in January 2011, while the previous December and the following February had normal winter temperature. In this study National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) reanalysis data are used to investigate the characteristic features observed in the meteorological fields such as temperature, sea-level pressure, geopotential height, and wind during this winter period. In January the planetary-wave pattern is dominated by stationary-wave form in the mid-to-high latitude region, while transient waves are significant in the previous month. To understand the planetary-wave features quantitatively, harmonic analyses have been done for the 500-hPa geopotential height field. In the climatological-mean geopotential heights the wave numbers 1, 2, and 3 are dominant during the whole winter. In January 2011 the waves of number 1, 2, and 3 are dominant and stationary as in the climatological-mean field. In December 2010 and February 2011, however, the waves of number 4, 5, and 6 play a major role and show a transient pattern. In addition to the distinctive features in each month the planetary-wave patterns dependent on the latitude are also discussed.
Global warming effect was intensified due to rapid growth of fossil fuel consumption caused by urbanization and industrialization. Various efforts was being done to solve the problems leading to anomaly climate such as flood, downpour, heavy snow. As a results of international efforts for management of global warming, Kyoto Protocol, which was passed in Kyoto, Japan in 1997, designated $CO_2$, $CH_4$, $N_2O$, HFCs, PFCs, $SF_6$ as a global warming gases. And IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) suggested IPCC guideline for systematic establishment of national greenhouse gas inventory. Among five categories in IPCC guideline, the representative emission source of waste category is SWDS(solid waste disposal site). The concentrative research should progress for effective management of greenhouse gas related with waste. In this study, Tier1 and Tier2 methods which was suggested by 2006 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) guideline, was used to predict methane generation from C sanitary landfill located in Chungju area. To predict methane generation from C sanitary landfill, all factors were defaults values that were provided by 2006 IPCC guideline and Korea emission factors for Tier1 and Tier2 method. And economics of generated methane was estimated. From the predicted result using IPCC guideline, the methane generation was persistingly increased over a 9-year period(2000 ~ 2008). Aggregated amount of methane generation was about 3,017ton and 3,170ton predicted by Tier1 and Tier2, respectively. From the results of estimated economic value gained by generated methane from the C sanitary landfill for ten years from now(2010 ~ 2020), the profit was about 2.39 ~ 2.76 hundred million won.
Park, Hyun-Gyoo;Yoon, Young-Soo;Ryoo, Young-Sup;Lee, Man-Seop
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.2
no.2
s.5
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pp.95-104
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2002
This paper presents the pull-out failure mode on Headed Bars and prediction of tensile capacity, as governed by concrete cone failure. 17 different plate types, three different concrete strengths and three different welding types of specimens were simulated. Test variables are the reinforcing bar diameters connected to headed plate (e.g., 16mm, 19mm and 22mm), the head plate shapes (e.g., circular, square, rectangular), the dimensions of head plates (e.g., area and thickness), the types of welding scheme for connection of reinforcing bars and head plates (e.g., general welding and friction welding). Headed Bars were manufactured in different areas, which shape and thickness are based on ASTM 970-98. Calculation of Embedment length in concrete is based on CSA 23.3-94, and static tensile load was applied. Pullout capacities tested were compared to the values determined using current design methods such as ACI-349 and CCD method. If compare experiment results and existings, Headed bar expressed high strength and bigger breakdown radious than standard by wide plate area and anomaly reinforcing rod unlike anchor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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