For a proper valuation of wind power project, it is necessary to consider volatilities of key parameters such as annual energy production, electricity sales price, and long term interest rate. Real option methodology allows to calculate option values of these parameters. Volatilities to be considered in wind project valuation are 1) annual energy production (AEP) estimation due to meteorological variation and estimation errors in wind speed distribution, 2) changes in system marginal price (SMP), and 3) interest rate fluctuation of project financing which provides refinancing option to be exercised during a loan tenor for commercial scale projects. Real option valuation turns out to be more than half of the sales value based on a case study for a FIT scheme wind project that was sold to a financial investor.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.2
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pp.327-333
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2010
This study examines the impact different proxies of agency costs have on companies under different governance approaches. The two specific proxies of agency costs used include: (i) the ratio of operating expenses to annual sales; and (ii) the ratio of annual sales to total assets. Our study is based on earlier works of Ang et al. (2000) and Fleming et al. (2005). A comparison of results for small unlisted companies both in US and Australia indicate that agency cost measures have statistically: (1) different result under rule-based governance mechanisms; and (2) the same results under principle-based governance mechanisms. Our findings support the view that the effectiveness different measures of agency cost is dependent on country specific governance facto as well as on the governance approaches adopted. Our results offer insights to both practitioners and policy makers regarding the usefulness of different proxies of agency costs when companies adopt principle-based corporate governance approaches versus rule-based approaches.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.1
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pp.35-42
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2022
The paper aims to examine the impact of exports on the growth of Vietnamese manufacturing small and medium-sized enterprises (SMEs) by exploring the information of 36,053 enterprises across 24 manufacturing sectors from the Vietnam Annual Enterprise Survey (VAES) in the period 2014-2019. To deal with the problem of variable variance, autocorrelation, and endogeneity of the model, the paper uses the OLS regression method with a strong standard error method and system GMM. Export participation by SMEs is positively associated with business growth in terms of sales and total assets, according to the findings. The GMM estimate shows that the rate of sales growth among exporters is 36.5 percent greater than that of non-exporting enterprises in the case of the sales growth measure. Exporters' average total asset growth rate is 19% greater than the rate estimated for non-exporting businesses. The study's findings indicate the need of adopting policies that promote SMEs in transition economies like Vietnam to engage in exporting activities. Furthermore, the findings show that financial assistance and suitable ownership would enable SMEs to take advantage of export opportunities to increase sales and total assets.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.10-20
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2017
The proportion of software in the automotive industry is steadily increasing due to the rapid technological development of automobile E/E parts. Because the automotive E/E technology is now on the basis of intelligent automobile and advanced safety automobile technology. The purpose of this study is to investigate the effect of organizational capability (organizational resource capability and management capability), process capability (process capability, customer Requirement management capability), performance dimension (motivation, participation level). In this study, we conducted questionnaires and statistical analysis on engineers (members of the Korea Advanced Automotive Technology Association) who perform research and development activities in the R&D organization of the automotive E/E part in South Korea. ANOVA is applied for the verification of the difference in performance measured by organizational capability, process maturity, and motivation participation level according to company characteristics (level of processing : supply chain configuration, annual sales, total SW development ratio). According to the results of this study, in order to improve the performance of ASPICE or ISO 26262-related consulting project, a different consulting approach strategy considering the characteristics of organization and personnel is needed. In summary, the analysis results for the three main treatment levels are as follows. The difference in organizational capacity, process capability and performance was found to be statistically significant according to supply chain configuration and annual sales, but it was found that the difference of response according to the proportion of total SW was not significant.
The seasonal adjustment is an essential process in analyzing the time series of economy and business. There are various methods to adjust seasonal effect such as moving average, extrapolation, smoothing and X11. One of the powerful adjustment methods is X11-ARIMA Model which is popularly used in Korea. This method was delivered from Canada. However, this model has been developed to be appropriate for Canadian and American environment. Therefore, we need to review whether the Xl1-ARIMA Model could be used properly in Korea. In this study, we have applied the method to the annual sales of refrigerator sales in A electronic company. We appreciated the adjustment by result analyzing the time series components such as seasonal component, trend-cycle component, and irregular component, with the proposed method.
The seasonal adjustment is an essential process in analyzing the time series of economy and business. One of the powerful adjustment methods is X11-ARIMA Model which is popularly used in Korea. This method was delivered from Canada. However, this model has been developed to be appropriate for Canadian and American environment. Therefore, we need to review whether the X11-ARIMA Model could be used properly in Korea. In this study, we have applied the method to the annual sales of refrigerator sales in A electronic company. We appreciated the adjustment by result analyzing the time series components such as seasonal component, trend-cycle component, and irregular component, with the proposed method. Additionally, in order to improve the result of seasonal adjusted time series, we suggest the demand forecasting method base on autocorrelation and seasonality with the X11-ARIMA PROC.
This study develops a Korean R&D Scoreboard which has originated from the R&D Scoreboard in United Kingdom. The Scoreboard contains details of the R&D investment, sales, growth, profits and employee numbers for Korean companies which are extracted from company annual reports and key ratios calculated, with some movements over time. Companies are classified by the Korea Standard Industrial Classification. The Scoreboard contains 190 companies which consist of 100 largest companies and 30 middle-or small-sized firms listed in Korea Stock Exchange (KSE), and 30 ventures and 30 other firms listed in KOSDAQ. The overall company R&D intensity (R&D as a percentage of sales) is 2.1% compared to the international average of 4.2%. Korea has an unusually large R&D percentage of sales in IT hardware (4.9%) and telecommunication (3.7%). R&D intensity is positively correlated with company performance measures such as profitability, sales growth, productivity and market value. For largest companies listed in KSE and ventures listed in KOSDAQ, the ratio of operating profit to sales is greater for high R&D intensity companies. Sales growth is in proportion to R&D intensity for all companies. Plots of value added per employee or sales per employee vs R&D per employee rise together for the sectors studied, especially for the chemical sectors and automobile sectors, demonstrating a correlation with productivity. The average market value of high R&D companies in the KSE has risen more than 1.6 times that of the KOSPI 200 index. Given the correlation between R&D intensity and company performance and given that R&D is a smaller percentage of surplus (profits plus R&D) than international level (both overall and in several sectors), the challenges facing Korean companies are to maintain the leading position in IT hardware and telecommunication, and to increase the intensity of R&D in many medium-intensive R&D sectors where Korea has an average intensity well below international or US levels.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.3
no.4
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pp.25-37
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2016
This study aims to investigate the determinants of dividend payout of Oil and Gas industry of Pakistan using secondary data from published annual reports from 2008 to 2014 listed on KSE (Karachi Stock Exchange). Dividend payout can be affected by profitability, firm size, financial leverage, sales growth, investment opportunities, liquidity, business risk, and ownership structure. Panel data technique used due to panel characteristics of available data with ordinary least square regression model to find out the impact of set of explanatory variables on the dividend payout using the Stata. Financial leverage, sales growth and business risks are the most significant variables of the study where financial leverage and business risk have significant negative effect on dividend payout while sales growth has favorable positive impact on dividend payout. Results revealed significant positive link of profitability and firm size with dividend payout whereas government ownership is negatively associated with dividend payout. Investment opportunities, liquidity and managerial ownership showed insignificant relationship with dividend payout. This Suggests that dividend payout policy is dependent on business strategies including both investment and financing decisions. Financial managers should consider these factors while formulating dividend policy of the firm.
Purpose - This study analyzes the effect of the authorized economic operator-mutual recognition arrangement (AEO-MRA) on the performance of Korean exporters and importers. The effect of the import-export companies' characteristics, such as annual sales, the number of foreign markets, and overseas experience, on the AEO-MRA is deduced; the relationship between this effect and firm performance is analyzed. Design/methodology - An empirical research model was constructed and analyzed using structural equation modeling. The effect of AEO-MRA on logistics and operational performance was derived from the aforementioned characteristics as leading factors of the AEO-MRA. The regulatory influence of cooperation with logistics companies was analyzed in the AEO-MRA effect on logistics performance. Thus, 172 valid samples were obtained from import-export companies certified by the AEO-MRA. Findings - Among the aforementioned characteristics, only "annual sales" has a positive effect on the AEO-MRA, whose effect enhances logistics and operational performances. The AEO-MRA effect did not directly affect operational performance. Owing to the adjustment effect analysis, the AEO-MRA effect and logistics performance relationship is strengthened if the cooperative relationship with the logistics company is higher than a certain level. If this cooperation falls below a certain level, the AEO-MRA effect on logistics performance reduces. Thus, logistics cooperation is an important factor in the AEO-MRA effect and logistics performance relationship. Originality/value - Hinging on the resource-based theory and relational viewpoint, an empirical model that explains the relationship between the AEO-MRA effect and firm performance is established.
This study intends to examine the distribution channel of the most popular ten species caught in Korean coastal and off-shore fisheries with the aid of interviewing fish brokers and cooperative staffs in fish landing markets. This paper finds and emphasizes the following three suggestions, in order to improve the present scheme of fish distribution system. Firstly, annual catch of 10 kinds of fishes is successively decreasing in quantity from 1994 to 1998. Moreover annual catch shows larger variations than fish price and cooperative sales quantity. Except sea eel and sole, cooperative sales accommodates more than 90% of the fish landed, accounting for the small variation in cooperative sales, which invalidates the effectiveness of the free distribution system adopted by the government. Secondly, diversified distribution channels are exposed according to the nature of the fish, the method to harvest, and the quantity caught. Large retailers such as discount stores, super chains and home shopping institutions are actively involving themselves in direct purchase in fish landing markets. Through the analysis of distribution routes, the general distribution channel of fresh fish has been found such as producers longrightarrow fish brokers in landing markets longrightarrow fish brokers in central wholesale markets longrightarrow wholesalers longrightarrow retailers longrightarrow consumers. In order to reduce distribution margin through the analysis of distribution function and distribution margin, this paper presents a new distribution channel such as producers longrightarrow fish brokers in landing markets longrightarrow wholesalers longrightarrow retailers longrightarrow consumers. Thirdly, to improve the fish landing markets, this paper suggests the M&A of uneconomical fish landing markets or renovating toward wholesalers, introduction of processing services and improvement of processing facilities, subsidizing fish brokers in landing markets, revitalization of marketing divisions in cooperatives and improvement in fish auction system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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