• 응용통계연구
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• 제25권6호
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• pp.877-887
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• 2012

The Bank of Korea changed its method of GDP estimation from a fixed-weighted to a chain-weighted measure in 2009. The fixed-weighted method had had problems such as substitution bias and the rewriting of economic history. As a result of the change, annual growth rates calculated using the chain-weighted method from 1970 through 2008 turned out to be 0.8%p higher on average than the existing rates. The quarterly average chain-weighted growth rates were 0.19%p higher than the fixed-weighted ones, but they changed in the same directions. In this paper we analyze whether the differences in rates between the two calculation methods would bring about a difference in the cyclical characteristics of GDP. We conclude that although there were differences in growth rates after introduction of the chain-weighted method, there was no difference in the cyclical fluctuation.

• 풍력에너지저널
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• 제4권1호
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• pp.46-52
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• 2013

The wind generally includes turbulence characteristics in nature. So the yaw errors between wind turbine direction and wind direction occur due to turbulence fluctuation. The yaw errors affect the fatigue load of wind turbine system and power reduction. The components of turbulence intensity are different from those of each site where the wind turbines are installed. We studied that the fatigue load and power efficiency are improved by controlling yaw motions. In this study, we controlled the averaged yaw error time according to site conditions by turbulence intensity.

• 한국수산과학회지
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• 제8권4호
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• pp.234-241
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• 1975

여수근해산 한전복 Haliotis discus hannai를 재료로 1973년 1월-12월까지 매월 1회씩 24회에 걸쳐 생식선열도지수, 성열도계수, 비만도등의 월변화와 각장 및 전중량의 생식선중량과의 관계, 수온조건 및 자연산모패의 산란유발 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 여수근해산 한전복의 산란가능기간은 5월 하순-7월하순과 9월상순-11월하순이며, 주요산란기는 5월하순-6월중순과 9월하순-11월하순으로 각각 추정되었다. 2. 생식선성열도계수가 극대치를 보인 것은 5월의 44.10과 9월의 49.05였고, 최소치는 1월의 10.09였다. 3. 비만도는 년중 7월이 0.221로 가장 높았으며, 10월에 0.1058로 가장 낮았다. 4. 각장(SL)에 대한 생식선중량(GW)의 비가 년중 가장 높았던 달은 9월이었고, 가장 낮았던 달은 1월로서 이때의 관계식은 9월 : $GW=0.0000003710SL^{3.7860}$ 1월 : $GW=0.000021198SL^{2.8564}$ 각년평균치 : $GW=0.0000005013SL^{4.2273}$ 으로 각각 표시되었다. 5. 전중량(TW)에 대한 생식선중량(GW)의 비가 년중 가장 높았던 달은 9월이었고, 가장 낮았던 달은 1월로서 이때의 관계식은 9 月 : GW=0.1918TW-4.9231 1 月 : GW=0.0992TW-0.1759 주년평균수 : GW=0.1568TW-3.5236으로 표시되었다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제38권2호
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• pp.31-50
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• 2007

이 논문에서는 1984년부터 2003년까지 200년에 걸쳐 MEDLINE과 CINAKL. IPA 등 3개 서지데이터베이스에 수록된 간염에 관한 분야의 문헌의 증가추세를 계량과학적으로 분석하였다. 이 기간 동안MEDLINE은 최대인 75,750건의 레코드를 수록하였으며, CINAHL, IPA의 순이었다. 특정지식영역의 연간문헌증가율은 동일하지 않으며, 연간증가율을 측정하기 위해서는 RGR을 적용하는 것이 아주 적합한 것으로 나타났다. RGR은 감소추세를 보였는데, 다만 1985년과 1997년에 성장률에서 약간의 변동이 있었다. 대학과 기업, 연구기관들은 RGR 및 Dt와 관련한 성과에서 성장추세와 감소추세, 변동추세 등의 결과에서 혼재된 양상을 보여주었다. 간염연구는 논문수와 페이지수의 측면에서 연단위로 RGR과 Dt를 산정했을 때는 다양한 양상을 보여주었다.

• 수산해양기술연구
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• 제23권4호
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• pp.177-183
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• 1987

정치망어업에 의한 최근 15년 간(1971~1985년)의 어획통계자료를 이용하여 어획량의 경년변동과 계절변동, 해역별 및 어종별 어획량 변동 등을 조사한 결과는 다음과 같다. 1. 정치망어업의 어획량은 1971년에 16,787M/T, 1985년에 84,103M/T으로서 대체로 증가추세에 있으며, 1978년부터 급격히 어획량이 증가하기 시작하여 1979년에 99,475M/T으로서 최대치를 나타내었는데, 이것은 쥐치가 대량 어획되어 어획량의 64%를 차지하였고, 1976년 수산어법의 개정에 따른 통계수치의 증가에 원인이 있으며, 연안 수온의 변화와도 밀접한 관계가 있었다. 2. 월평균어획량이 10~11월에 8,000~12,000M/T으로서 년평균 어획량의 32%를 차지하므로 정치망어업의 주어기는 10~11월로 볼 수 있다. 3. 1976년 이전에는 남해구에서, 1977~1980년에 동해구에서 정치망어업을 주도해 왔으나, 1981년 이후에는 그 경향이 불규칙하였다. 4. 어획량변동의 유사성 측면에서 볼 때, 어종별 어획량변동은 뱅어, 도루묵, 갈치, 멸치, 등과 같이 어획량이 감소하는 군, 노가리, 밴댕이, 망둥어, 전어, 양미리, 쥐치 등과 같이 증가하는 군 및 그 외 증감경향이 불분명한 군의 3개 군으로 대별할 수 있다

• 해양환경안전학회지
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• 제10권1호
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• pp.61-67
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• 2004

본 연구에서는 동해의 오징어 어획량이 급증한 최근 $1990{\sim}1999$년 기간에 주목하여 동해에서의 오징어 어황 변동과 해황과의 관계를 조사하였다. 동해에서 오징어 어획량의 경년변화 특징은 1970년대부터 1980년대 초반에 감소하고 1980년대 후반에 증가하였다. 이것은 기후변화에 따른 regime shifts의 변동과 관계하는 것으로 나타났다. 월평균 어획량은 9-12월까지 풍어기, 3-5월 사이가 흉어기를 보이고, 최대 어획량은 10월에, 최소어획량은 4월에 나타났다. 해구별 안정 어장의 지표로 제시한 변동계수 (coefficient of variation) 값이 1.0 이하로 매년 안정된 어장은 구릉포 연안역과 울릉도 주변해역에서 형성되었다. 또한, 오징어의 최대 어획적수온 $16^{\circ}C$를 기준으로 한 어획적수심은 해역이 북상함에 따라 얕아졌다. 이 결과로부터 해역에 따라 조업시의 어획적수심에 대한 차등성을 둘 필요가 있음이 시사되었다. 또한, 조업 어장과 수온의 관계는 흉어기인 4월에 $10{\sim}14^{\circ}C$이고, 풍어기인 10월에 $10{\sim}20^{\circ}C$의 범위로서 오징어 어장 형성은 계절에 따른 대마난류역의 확장과 밀접하게 관련된 것으로 생각된다.

• 한국제4기학회지
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• 제18권2호통권23호
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• pp.103-104
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• 2004

This paper discuss some results of observed changes of meteorological elements as temperature, precipitation and some extreme indexes in Mongolia. Mongolia is one of the largest landlocked countries in the world. The climate is characterized by a long lasting cold winter, dry and hot summer, low precipitation, high temperature fluctuation and relatively high number of sunny days per year. During last 60 years the annual mean air temperature has risen $1.66^{\circ}C$. Intensive warming of > $2^{\circ}C$ was observed at higher altitudes of high mountains when warming of < $1^{\circ}C$ was observed the Domod steppe and the Gobi Desert. Heat Wave Duration have statistically significant risen trend with increaded number of days by 8-18 at significance level of 95-99.9% depending on geography and Cold Wave Duration have shortened by 13.3 days significance level of 95-99%. In general, by the amount of precipitation, Mongolia falls in semi-arid and arid region. It is 300-350 mm in the high mountain regions while it is only 50-150 mm in Gobi Desert regions. The changes of annual precipitation have very localized character i.e.decreasing at one site and increasing at a sit nearby. Annual precipitation decreased by 30-90 mm in the northern-central region and increased by 2-60 mm in the western and eastern region. The magnitude of alteration changes in precipitation regardless increasing or decreasing is 5-25%. A trends, significant at the level of 90%, found where changes are more than 40 mm or more than 15% of annual mean value. Moreover, the soil moisture resources was decreased in the last 40 years. Specially, moisture contents of the top soil have decreased 2 times(N. Natsagsuren, 2002). Months of June and July in Mongolia is the year that moisture is not inhibiting vegetation growth. Unfortunately, its also found that moisture in this time tends to decrease. Increased temperature, decreased precipitation and soil moisture are most likely resulted in occurences of more intense drought spells that have taken place during the recent years. Intimately, these changes have considerable impact on livestock in Mongolia.

• 환경생물
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• 제34권3호
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• pp.151-160
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• 2016

동해 울진 바다목장해역에서 크기별 식물플랑크톤 구성비 및 물질순환 특성을 파악하기 위한 현장조사는 2008년 4월에서 11월까지 4회 실시하였다. 바다목장해역 표층의 피코플랑크톤은 $0.03{\sim}0.87{\mu}g\;L^{-1}$의 변동 폭으로 연평균 $0.26{\mu}g\;L^{-1}$로 12.9% 구성비를 나타내었고, 나노플랑크톤은 $0.11{\sim}5.60{\mu}g\;L^{-1}$의 범위로 연평균 $1.32{\mu}g\;L^{-1}$로 65.0%, 네트플랑크톤은 nd~$4.68{\mu}g\;L^{-1}$의 범위로 연평균 $0.45{\mu}g\;L^{-1}$로 22.1%를 차지하였다. 10 m 수심도 다소 측정값의 차이는 있지만, 변동양상은 표층과 유사하였다. 시간적으로는 여름 네트플랑크톤 구성비가 30%까지 상승하였지만, 연간 피코 및 나노플랑크톤 구성비가 70% 이상으로 높은 특징을 보였다. 즉 동해 바다목장해역의 물질순환은 계절에 따라 다소 차이는 있지만, 전체적으로는 담수유입이 원활한 연안해역의 먹이사슬 구조 (bottom-up)보다는 빈영양 환경특성으로 생태계순환에 의한 물질순환 (top-down)에 더욱 크게 영향을 받는 것으로 판단할 수 있었다.

• 한국농공학회지
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• 제23권4호
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• pp.46-52
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• 1981

The aim at this study has the stochastic hydrological analysis for the annual mean discharge and monthly discharge which were observed at Lobith of River Rhine in the Netherlands from 1901 to 1972. After this study was analysed by computer IBM 370 and Hewlett Parkard 9800, the results were as follows; 1.When 72 data was divided into two groups of subsample data as 36 data, they do not have their properties to be non-homogeneous and inconsistent due to F-test and t-test. 2.The credit limits of the serial correlation coefficient was fluctuated $\pm$0. 231 which was shown in Fig. 3. at significant level 99% by Anderson's test. 3.The correlogram at short term was shown to be no short-term persistence as Fig. 3. 4.Since the correlogram at long term has displayed that Hurst's coefficient was 0.6144 between 0.6 and 0.7, it was to be no long-term persistence. 5.The stochastic model with annual discharge of this River Rhine was shown with $\chi$t=2195+483. 8 $\varepsilon$t as $\chi$t=$\mu$+oet and $\varepsilon$t=$_1$ø$\varepsilon$t-$_1$+ζt where t=1,2,3,..., ζt is an independent series with mean zero and variance (1-ø2), $\varepsilon$t is the dependent series, and 4' is the parameter of the model. 6.The serial correlation coefficient of monthly discharge was explained as $\chi$$_1$ = 0.34 . sin(6-$\pi$t+$\pi$) as Fig.4. and the River Rhine has no large fluctuation and smoothly changed during that time.

• 산경연구논집
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• 제11권3호
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• pp.39-50
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• 2020

Purpose: Agriculture, which is heavily influenced by climate conditions, is one of the industries most affected by climate change. In this respect, various studies on the impact of climate change on the agricultural market have been conducted. Since climate change is a long-term phenomenon for more than a decade, long-term projections of agricultural prices as well as climate variables are needed to properly analyze the impact of climate change on the agricultural market. However, these long-term price projections are often major constraints on studies of climate changes. The purpose of this study is to analyze the impacts of climate changes on the Korean onion market using ex-post analysis approach in order to avoid the difficulties of long-term price projections. Research design, data and methodology: This study develops an annual dynamic partial equilibrium model of Korean onion market. The behavioral equations of the model were estimated by OLS based on the annual data from 1988 to 2018. The modelling system is first simulated to have actual onion market conditions from 2014 to 2018 as a baseline and then compared it to the scenario assuming the climatic conditions under RCP8.5 over the same period. Scenario analyses were simulated by both comparative static and dynamic approach to evaluate the differences between the two approaches. Results: According to the empirical results, if the climate conditions under RCP8.5 were applied from 2014 to 2018, the yield of onion would increase by about 4%, and the price of onion would decrease from 3.7% to 17.4%. In addition, the average price fluctuation rate over the five years under RCP8.5 climate conditions is 56%, which is more volatile than 46% under actual climate conditions. Empirical results also show that the price decreases have been alleviated in dynamic model compared with comparative static model. Conclusions: Empirical results show that climate change is expected to increase onion yields and reduce onion prices. Therefore, the appropriate countermeasures against climate change in Korean onion market should be found in the stabilization of supply and demand for price stabilization rather than technical aspects such as the development of new varieties to increase productivity.