Kim, Myung-Jick;Chung, Ho-Young;Cho, Kyu-Ho;Jeon, Gi-Jun;Kim, Jin-Hyung
Journal of Embryo Transfer
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v.23
no.3
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pp.197-201
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2008
In order to provide information of genetic variants for Haptoglobin (Hp) gene, which may be related to weight traits in pig, a total of 235 animals from National Institute of Animal Science (NIAS) were screened with 3 primers. The primer sequences were selected using the porcine cDNA sequences based on NM_214000, and the exon boundaries were estimated. Genetic variants were observed using direct sequencing analysis, and there were 9 SNPs detected at nucleotide positions 503 (A/G), 509 (A/G), 709 (C/T), 734 (C/A), 742 (G/A), 769 (A/G), 840 (C/T), 876 (C/T) and 882 (C/A). All the SNPs were located in coding regions, and mutations caused amino acid changes at nucleotide positions 503, 509, 734, 742 and 769. Allele frequencies of SNPs were estimated for all segments. The SNPs at nucleotide position 509 (p<0.0001) and 734 (p<0.05) were significantly associated with average daily gain, but no significance was observed with other SNPs. From the results, the identified SNPs may be a useful candidate marker for the porcine weight gain traits.
Porcine Endogenous Retroviruses (PERVs) are a major concern in relation to xenotransplantation. Previous research indicated that PERVs are present at about 50 copies in the pig genome and their chromosomal insertion sites are different among pig breeds. We examined nine Korean native pigs and seven Asian Wild Boars for the presence of a PERV-A at SSC 1q2.4 and a PERV-B at SSC 7p1.1-2 previously reported in a Large White pig. The PERV-B at locus 7p1.1-2 displayed insertional variability in Korean native pigs and Asian Wild Boars. Using the primers for the PERV-A at 1q2.4 from Large White pig, we only can amplify an unclassified 798 bp sequence, which showed insertional variability only in Korean native pigs. This study indicates that there are differences within and between Asian and European pigs in PERV insertions and suggests that selection could generate PERV-free lines of pigs more suitable for xenotransplantation.
Despite the importance of mutation rate, some difficulties exist in estimating it. Next-generation sequencing (NGS) data yields large numbers of single-nucleotide polymorphisms, which can make it feasible to estimate substitution rates. The genetic substitution rates of Hanwoo and Holstein cattle were estimated using NGS data. Our main findings was to calculate the gene's substitution rates. Through estimation of genetic substitution rates, we found: diving region of altered substitution density exists. This region may indicate a boundary between protected and unprotected genes. The protected region is mainly associated with the gene ontology terms of regulatory genes. The genes that distinguish Hanwoo from Holstein in terms of substitution rate predominantly have gene ontology terms related to blood and circulatory system. This might imply that Hanwoo and Holstein evolved with dissimilar mutation rates and processes after domestication. The difference in meat quality between Hanwoo and Holstein could originate from differential evolution of the genes related to these blood and circulatory system ontology terms.
Since the development of the first genetically-modified mouse, transgenic animals have been utilized for a wide range of industrial applications as well as basic research. To date, these transgenic animals have been used in functional genomics studies, disease models, and therapeutic protein production. Recent advances in genome modification techniques such zinc finger nuclease (ZFN), transcription activator-like effector nucleases (TALEN), and clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRIPSR)-Cas9, have led to rapid advancement in the generation of genome-tailored livestock, as well as experimental animals; however, the development of genome-edited poultry has shown considerably slower progress compared to that seen in mammals. Here, we will focus primarily on the technical strategies for production of transgenic and gene-edited chickens, and their potential for future applications.
Toxicity is usually investigated using a set of standardized animal-based studies which, unfortunately, fail to detect all compounds that induce human adverse events and do not provide detailed mechanistic information of observed toxicity. As an alternative to conventional toxicology, toxicogenomics takes advantage of currently advanced technologies in genomics, proteomics, metabolomics, and bioinformatics to gain a molecular level understanding of toxicity and to enhance the predictive power of toxicity testing in drug development and risk/safety assessment. In addition, there has been a renewed interest, particularly in various government agencies, to prioritize and/or supplement animal testing with a battery of mechanistically informative in vitro assays. This article provides a brief summary of the issues, challenges and lessons learned in these fields and discuss the ways forward to further advance toxicology using these technologies.
To identify transcriptional markers for beef traits related to meat tenderness and moisture, we measured the transcriptome of the Longissimus dorsi skeletal muscle in 10 Korean native cattle (KNC). We analyzed the correlation between the beef transcriptome and measurements of four different beef traits, shear force (SF), water holding capacity (WHC), cooking loss (CL), and loin eye area (LEA). We obtained non-overlapping and unique panels of genes showing strong correlations (${\mid}r{\mid}$ > 0.8) with SF, WHC, CL, and LEA, respectively. Functional studies of these genes indicated that SF was mainly related to energy metabolism, and LEA to rRNA processing. Interestingly, our data suggested that WHC is influenced by protein metabolism. Overall, the skeletal muscle transcriptome pointed to the importance of energy and protein metabolism in determining meat quality after the aging process. The panels of transcripts for beef traits may be useful for predicting meat tenderness and moisture.
Peptide mass mapping is the matching of experimentally generated peptides masses with the predicted masses of digested proteins contained in a database. To identify proteins by matching their constituent fragment masses to the theoretical peptide masses generated from a protein database, the peptide mass fingerprinting technique is used for the protein identification. Thus, it is important to know the theoretical mass distribution of the database. However, few researches have reported the peptide mass distribution of a database. We analyzed the peptide mass distribution of non-redundant protein sequence database in the NCBI after digestion with 15 different types of enzymes. In order to characterize the peptide mass distribution with different digestion enzymes, a power law distribution (Zipfs law) was applied to the distribution. After constructing simulated digestion of a protein database, rank-frequency plot of peptide fragments was applied to generalize a Zipfs law curve for all enzymes. As a result, our data appear to fit Zipfs law with statistically significant parameter values.
While transgenic manipulation in mice have been very successful the same is not true for cattle and pigs. The inability to isolate ES cells from the bovine and porcine has precluded the utilization of the gene targeting technology in these species. Fortunately new advances in cloning by nuclear transfer have opened up a unique opportunity to undertake precise genetic modification in cattle and pigs. The ability of a number of different laboratory groups to successfully clone cattle is due to numerous research programs focused on nuclear transfer in cattle, and the enormous base of knowledge developed over the last 20 years involving the application of assisted reproductive techniques in cattle. Successful and repeatable procedures for in vitro oocyte maturation, in vitro fertilization, and in vitro embryo culture are now well established for cattle. In our laboratory we have utilized nuclear transfer to reproduce the genotypes of several animals, selected for cloning based on their inherent genetic value. Results that we have obtained to date are similar to those reported by other laboratories. (omitted)
Korean native chickens are a very valuable chicken population in Korea and their prices are higher than that of commercial broilers. In order to discriminate two commercial Korean native chicken populations (CCP1 and CCP2), single nucleotide polymorphisms (SNPs) from mitochondrial (mt) DNA D-loop sequences and LEI0258 marker polymorphisms in the major histocompatibility complex (MHC) region were investigated. A total of 718 birds from nine populations were sampled and 432 mtDNA sequences were obtained. Of these, two commercial Korean native chicken populations (363 birds) were used for investigation of their genetic relationship and breed differentiation. The sequence data classified the chickens into 20 clades, with the largest number of birds represented in clade 1. Analysis of the clade distribution indicated the genetic diversity and relation among the populations. Based on the mtDNA sequence analysis, three selected SNPs from mtDNA polymorphisms were used for the breed identification. The combination of identification probability (Pi) between CCP1 and CCP2 using SNPs from mtDNA and LEI0258 marker polymorphisms was 86.9% and 86.1%, respectively, indicating the utility of these markers for breed identification. The results will be applicable in designing breeding and conservation strategies for the Korean native chicken populations and also used for the development of breed identification markers.
The increasing importance of meat quality has implications for animal breeding programs. Research has revealed much about the genetic background of pigs, and many studies have revealed the importance of various genetic factors. Since meat quality is a complex trait which is affected by many factors, consideration of the overall phenotype is very useful to study meat quality. For integrating the phenotypes, we used principle component analysis (PCA). The significant SNPs refer to results of the GRAMMAR method against PC1, PC2 and PC3 of 14 meat quality traits of 181 Duroc pigs. The Genome-wide association study (GWAS) found 26 potential SNPs affecting various meat quality traits. The loci identified are located in or near 23 genes. The SNPs associated with meat quality are in or near five genes (ANK1, BMP6, SHH, PIP4K2A, and FOXN2) and have been reported previously. Twenty-five of the significant SNPs also located in meat quality-related QTL regions, these result supported the QTL effect indirectly. Each single gene typically affects multiple traits. Therefore, it is a useful approach to use integrated traits for the various traits at the same time. This innovative approach using integrated traits could be applied on other GWAS of complex-traits including meat-quality, and the results will contribute to improving meat-quality of pork.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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