Park, Jinwoo;Shin, Dongyoon;Choi, Chuluong;Jeong, Hohyun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.31
no.3
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pp.215-226
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2015
Normally, aero photography using UAV uses about 430 MHz bandwidth radio frequency (RF) modem and navigates and remotely controls through the connection between UAV and ground control system. When using the exhausting method, it has communication range of 1-2 km with frequent cross line and since wireless communication sends information using radio wave as a carrier, it has 10 mW of signal strength limitation which gave restraints on life my distance communication. The purpose of research is to use communication technologies such as long-term evolution (LTE) of smart camera, Bluetooth, Wi-Fi and other communication modules and cameras that can transfer data to design and develop automatic shooting system that acquires images to UAV at the necessary locations. We conclude that the android based UAV filming and communication module system can not only film images with just one smart camera but also connects UAV system and ground control system together and also able to obtain real-time 3D location information and 3D position information using UAV system, GPS, a gyroscope, an accelerometer, and magnetic measuring sensor which will allow us to use real-time position of the UAV and correction work through aerial triangulation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.493-503
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2018
Recently, as living standards have improved, many people are becoming more interested in health, and self-training is increasing through exercise to prevent and manage pre-illness. In general, an imbalance of muscles causes asymmetry of posture, which can cause various diseases by accompanying an adjustment force, circulation action, displacement of internal organs, etc.. In this study, the development of fitness software that can be self - training among smart wears has attracted considerable attention in recent years. In this study, a technology was proposed for the commercialization of self - trainer fitness wear by a simulation through Android - based applications. Self - trainer fitness software was developed by combining a conductive polymer, fashion design, sewing, and electric and electronic technology to monitor the unbalance of the muscles during exercise and make smart wear that can calibrate the asymmetry by oneself. In particular, a polymer sensor was fabricated by deriving the optimal MWCNT concentration, and the electrode signal was collected by attaching the electrode to the optimal position, where the electrode signal line using the conductive fiber was designed and attached to collect the signal. A signal module that converts the bio-signals collected through electrical signal conversion and transmits them using Bluetooth communication was designed and manufactured. Self-trainer fitness software that can be commercialized was developed by combining noise cancellation with Android-based self-training application using a software algorithm method.
One of the important factors among the smart farm factors is environmental measurement. This study tried to design an environmental measurement monitoring system through Bluetooth wireless communication with LoRa using the open source programs Arduino, App Inventor, and Node Red. This system consists of Arduino, LoRa shield, temperature and humidity sensor (SHT10), and carbon dioxide sensor (K30). The environmental measurement system is configured as a system that allows the sensor to collect environmental data and transmit it to the user through wireless communication to conveniently monitor the farm environment. As libraries used in the Arduino program, LoRa.h, Sensirion.h, LiquidCrystal_I2C.h and K30_I2C.h were used. When receiving environmental data from the sensor at regular intervals, coding using average value was used for data stabilization. An Android-based app was developed using Node Red and App Inventor program as the user interface. It can be seen that the environmental data for the sensor is well collected with the screen output to the serial screen of Arduino, the screen of the smartphone, and the user interface of Node Red. Through these open source-based platforms and programs will be applied to various agricultural applications.
Park, Jeong-eun;Jeon, Young-eun;Cheon, Dan-bi;Chung, Hee Chang;Kim, Dong Il
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.657-659
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2018
In real life, We are using IoT technology directly. IoT technology has been applied in many fields and has developed continuously. Internet of Things is a technology or environment that attaches sensors to objects and sends and receives data through internet in real time. In this paper, if a password is wrong more than three times, the existing password is initialized and randomly changed. Changed password data seeks to realize that push alarms are sent via the app to the user or administrator. We have studied an Indono-based IoT system that can send real-time data to smart phones through WiFi. smart door locks are intended to implement them using Aduino, fingerprint sensor, camera sensor, Wi-Fi shield, Android Studio, and door lock components.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.137-143
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2017
This paper presents a smart parking guidance system based on IoT car-stoppers. The car-stopper embedding an IoT sensor module has the advantage of easy installation compared to conventional parking sensors buried in ground. The parking status data are transferred to the IoT gateway by the sequential point-to-point communication between the car-stoppers. The data transferred from the IoT gateway are stored in the web server, and parking spaces can be monitored remotely through the Android app in a smart device. An active/sleep cycle method using a watch dog timer is employed to reduce the power consumption of the battery powered car-stopper. The power consumption of the car-stopper is measured to be 80 and 25 mW at the active and sleep mode, respectively. A configuration of ultra-low-power IoT sensor module is proposed to minimize the power consumption in the sleep mode. The operation of the implemented system has been verified in a real-world parking lot.
It is proposed the new method to calculate the absolute altitude and horizontal position of worker in construction field. For this research, we used a pressure sensor, MEMS INS sensor to acquire 3D position of worker. The easiest way to show the result of this research is to use smart phone which equipped various digital sensors in this hardware. So we made two softwares: Data acquisition software in Android smart phone and Data monitoring software in PC. During this research, we encountered several kind of problems which have to be overcame. This paper shows these processes and the results of 3D positioning technologies we suggested newly.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.579-580
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2017
Recently, as safety accidents by reagents increase in laboratories, systems are being developed to safely manage reagents. The existing system monitoring and manages the reagent through the web page, but the internal environment change of the reagent cabinet is considered or the remote monitoring and control function is insufficient. In order to solve this problem, this paper predicts the deterioration of the reagent loaded in the reagent cabinet. And we propose a system that can monitoring and control remotely. It predicts the deterioration of the reagent through the temperature attached to the inside of the reagent cabinet, the value measured by the humidity sensor and the validity period of the reagent, and sends a alert message to the manager. The manager monitoring and controls the reagent cabinet through the application. By predicting the deterioration of the reagents and remotely managing the reagents cabinet it is thought that safety accidents can be reduced.
The smart home is a technology that can monitor and control by connecting everything to a communication network in various fields such as home appliances, energy consumers, and security devices. The Smart home is developing not only automatic control but also learning situation and user's taste and providing the result accordingly. This paper proposes a model that can provide a comfortable indoor environment control service for the user's characteristics by detecting the user's behavior as well as the automatic remote control service. The whole system consists of ESP 8266 with sensor and Wi-Fi, Firebase as a real-time database, and a smartphone application. This model is divided into functions such as learning mode when the home appliance is operated, learning control through learning results, and automatic ventilation using indoor and outdoor sensor values. The study used moving averages for temperature and humidity in the control of home appliances such as air conditioners, humidifiers and air purifiers. This system can provide higher quality service by analyzing and predicting user's characteristics through various machine learning and deep learning.
In this paper, we propose an autonomous driving algorithm that allows a robot to explore various terrains, and implement an application that can monitor the robot's movement path during terrain search. The implemented application consists of a status unit that indicates the position, direction, speed, and motion of the mobile robot, a map unit that displays terrain information obtained through terrain search, and a control unit that controls the movement of the mobile robot. In order to control the movement of the robot, only the start and stop of the search/return is commanded by the application, and all driving for the search is performed autonomously. The basic algorithm for terrain search uses an infrared sensor to check for obstacles in the order of left, front, right, and rear, and if there is no obstacle and the path traveled is a dead end, it returns to the previous position and moves in the other direction to continue the search. Repeat the process to explore the terrain.
Kim, Woo-Lin;Ham, Hye-Won;Yun, Sang-Un;Lee, Won Joo
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.12
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pp.105-110
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2021
In this paper, we design and implement an Android mobile application that helps hearing impaired people communicate based on STT(Speech-to-Text) and TTS(Text-to-Speech) APIs and accelerometer sensor of a smartphone. This application provides the ability to record what the hearing-Impairment person's interlocutor is saying with a microphone, convert it to text using the STT API, and display it to the hearing-Impairment person. In addition. In addition, when a hearing-impaired person inputs a text using the TTS API, it is converted into voice and told to the interlocutor. When a hearing-impaired person shakes their smartphone, an accelerometer based background service function is provided to run the application. The application implemented in this paper provides a function that allows hearing impaired people to communicate easily with other people when communicating with others without using sign language as a video call.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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