Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.7
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pp.1533-1540
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2012
u-Life care device collect body bio formation, and classify and store them in exercise patterns. Afterwards, the devices send the data through bluetooth wireless communication to the smart phones which set Google Android operation system at regular intervals. The information is checked out through application. u-Life care device calculates calories spent a day after monitoring activity quantity with 3-axis acceleration sensor. The device judges the status of health through body data mining and consults tailored exercise treatment. When sending body data, the device sends them in smart phone through Blue Tooth wireless communication at once. So, as a strong point, the device doesn't need mobile gateway or home gateway used for sending to web server information sensed from exercise life care products.
Experiments and practices are critical instructional activities for teaching and learning natural sciences. However, by learning the experimental procedures in advance with the help of Virtual Experiments, natural science majors may address danger of handling chemicals before carrying out experiments in the laboratories. Virtual Experiments, a mobile learning app, provides learners with interactions between the learners and the contents by using the sensor built-in Android-platform smart phones. With the app, learners may handle the chemicals and experiment apparatuses, verify the reactions and assembly of the chemicals and instruments in advance. This paper describes the design and development of the Virtual Experiments in hope to promote the integration of mobile learning apps in order to better engage learners in the laboratories.
In this paper, we studied a system that can efficiently build security management for single-person households using Arduino, ESP32-CAM and PIR sensors, and proposed an Android app with an internet connection. The ESP32-CAM is an Arduino compatible board that supports both Wi-Fi, Bluetooth, and cameras using an ESP32-based processor. The PCB on-board antenna may be used independently, and the sensitivity may be expanded by separately connecting the external antenna. This system has implemented an Arduino-based Unauthorized intrusion system that can significantly help prevent crimes in single-person households using the combination of PIR sensors, Arduino devices, and smartphones. unauthorized intrusion system, showing the connection between Arduino Uno and ESP32-CAM and with smartphone applications. Recently, if daily quarantine is underway around us and it is necessary to verify the identity of visitors, it is expected that it will help maintain a safety net if this system is applied for the purpose of facial recognition and restricting some access. This technology is widely used to verify that the characters in the two images entered into the system are the same or to determine who the characters in the images are most similar to among those previously stored in the internal database. There is an advantage that it may be implemented in a low-power, low-cost environment through image recognition, comparison, feature point extraction, and comparison.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.798-799
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2016
Reagent Cabinet of existing that management does not classify the reagents by characteristics it has a problem that can result dangerous situations. Also, the situation impossible the ability to control the reagent cabinet from outside in the event of dangerous situations. In this paper, design a system for managing reagents it can be classified according to the characteristics and the reagent cabinet management on a mobile device. Utilizing the characteristics classification from first to sixth classification management to fit the classification of each reagent. The mobile device transmits the sensor control, reagent and sensor data monitoring, dangerous situation occurs when the alarm message. Accordingly, it is expected through the characteristics classification reduce accidents in the laboratory if the dangerous situation will be a prompt action from the outside.
The Internet of Things(IoT) is one of the key technologies in the Fourth Industrial Revolution. The IoT is a system that acquires information from various sensors and provides meaningful information to users. The method of obtaining information from sensor is using WIFI, Bluetooth and Server. is not accessible to external users because of different type of networks or local area communication. For this reason, there is a problem that external user cannot receive notification in regard to sensor information. In this paper, we want to establish a cloud message environment using Google's FCM(Firebase Cloud Messaging) and find out through experiments how users can receive notifications even if they are outside.
Kang Won Lee;Min Soo Park;Do Woo Yu;Oh Yang;Chang Ho Lee
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.22
no.4
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pp.87-92
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2023
As the elderly population increases, the number of patients with various joint diseases, including degenerative arthritis, is steadily increasing. CPM medical devices are needed to effectively treat degenerative arthritis that is common in the elderly population. Domestic CPM medical devices have limited functions and are highly dependent on imports for expensive imported medical devices. To solve this problem, we designed a ROM measurement function using a current sensor that is not present in existing composite joint CPM medical devices. The algorithm was designed using the fact that the force caused by joint stiffness greatly increases the current flowing through the DC motor. In addition, the need for digital healthcare in the medical field is gradually expanding as the proportion of chronically ill patients increases due to the spread of the non-face-to-face economy due to COVID-19 and the aging population. Therefore, this paper aims to improve the performance of CPM medical devices by allowing real-time confirmation of rehabilitation exercise information and operation range measurement results in accordance with digital healthcare trends through a Bluetooth application developed as an Android studio.
This paper designs an application for detecting various objects using a smart phone with camera sensor, then implements the application that detects the number of faces in front of a user by using the Face API provided by android and generates a speech to the user. For implementing the application, the GoF strategy pattern is applied to design the application. It provides some advantages; first, the algorithm development schedule can separate the whole application development schedule; next, it makes easier to add the algorithm. For example, another detecting algorithm for the other objects (character, motion detection) that may be developed in the future, or it may be replaced by a more high-performance algorithm. With the propose method, a general smart phone can make some advantages that can provide information of various objects (such as moving people and objects, and detected character from signboards) to the person who is visually impaired.
Working in a hazardous environment can decrease work efficiency and cause a variety of occupational diseases. To prevent occupational accidents and build a refreshing and pleasant work environment, therefore, it is necessary to develop an application system through which a worker's safety can be monitored on a realtime basis and provide related services. Recently, smartphones have become very popular across the nation, with over 10 million users. As a result, a variety of application services have been developed and provided in diverse sectors. This study proposes a system structure to develop application services which monitor work environment using smartphones and examines its applicability through the implementation of server and client interfaces.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.12
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pp.6063-6079
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2019
When the length of sampling data sequence is too large, the method of gesture recognition based on traditional Dynamic Time Warping (DTW) algorithm will lead to too long calculation time, and the accuracy of recognition result is not high.Support vector machine (SVM) has some shortcomings in precision, Edit Distance on Real Sequences(EDR) algorithm does not guarantee that noise suppression will not suppress effective data.A new method based on Improved Interpolation Dynamic Time Warping (IIDTW)algorithm is proposed to improve the efficiency of gesture recognition and the accuracy of gesture recognition. The results show that the computational efficiency of IIDTW algorithm is more than twice that of SVM-DTW algorithm, the error acceptance rate is FAR reduced by 0.01%, and the error rejection rate FRR is reduced by 0.5%.Gesture recognition based on IIDTW algorithm can achieve better recognition status. If it is applied to unlock mobile phone, it is expected to become a new generation of unlock mode.
In this paper, we propose the non-contact gesture recognition system and algorithm using proximity-based sensors. The system uses four IR receiving photodiode embedded on a single chip and an IR LED for small area. The goal of this paper is to use the proposed algorithm to solve the problem associated with bringing the four IR receivers close to each other and to implement a gesture sensor capable of recognizing eight directional gestures from a distance of 10cm and above. The proposed system was implemented on a FPGA board using Verilog HDL with Android host board. As a result of the implementation, a 2-D swipe gesture of fingers and palms of 3cm and 15cm width was recognized, and a recognition rate of more than 97% was achieved under various conditions. The proposed system is a low-power and non-contact HMI system that recognizes a simple but accurate motion. It can be used as an auxiliary interface to use simple functions such as calls, music, and games for portable devices using batteries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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