Recently, with the rapid development of android-based smartphones, it is becomes a major security issue that the case of Android platform is an open platform. so it is easy to be a target of mobile virus penetration and hacking. Even there are a variety of security mechanisms to prevent the vulnerable points of the Android platform but the reason of most of the security mechanisms were designed at application-level that highly vulnerable to the attacks directly to the operating system or attacks using the disadvantages of an application's. It is necessary that the complementary of the android platform kernel blocks the kernel vulnerability and the application vulnerability. In this paper, we proposed a secure system using linux-based android kernel applied to LIDS(Linux Intrusion Detection and Defense System) and applied a smart phone with s5pc110 chip. As a result, the unauthorized alteration of the application was prevented with a proposed secure system.
Zamani, Abu Sarwar;Ahmad, Sultan;Uddin, Mohammed Yousuf;Ansari, Asrar Ahmad;Akhtar, Shagufta
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.182-186
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2021
The market for smart phones has been booming in the past few years. There are now over 400,000 applications on the Android market. Over 10 billion Android applications have been downloaded from the Android market. Due to the Android popularity, there are now a large number of malicious vendors targeting the platform. Many honest end users are being successfully hacked on a regular basis. In this work, a cloud based reputation security model has been proposed as a solution which greatly mitigates the malicious attacks targeting the Android market. Our security solution takes advantage of the fact that each application in the android platform is assigned a unique user id (UID). Our solution stores the reputation of Android applications in an anti-malware providers' cloud (AM Cloud). The experimental results witness that the proposed model could well identify the reputation index of a given application and hence its potential of being risky or not.
최근 고성능의 스마트 폰이 속속 등장하면서 스마트 폰의 보안 문제가 대두되고 있다. 특히 오픈 플랫폼의 경우엔 더욱 바이러스의 타겟이 되기 쉬워졌다. 또한, 시만텍, 안철수연구소 등 많은 보안솔루션 업체들이 모바일 보안 시스템을 개발하고 있지만, 아직 Android 관련 보안 프로그램은 상용화된 제품이 없는 실정이다. 이러한 문제를 사전에 해결하기 위해 오픈 플랫폼 중의 하나인 Android 상에 일반 Linux에서 동작하는 SELinux를 사용할 수 있도록 환경을 구축하여 Android 시스템의 보안 기능을 개발하였으며, S3C6410 상에서 사용자 어플리케이션을 검증하였다.
본 논문에서는 현재 스마트 모바일 장치의 운영체제 중 가장 많이 사용되고 있는 안드로이드의 보안에 대하여 연구하였다. 안드로이드의 보안 장치들 중 플랫폼 자원을 보호하기 위하여 제공되는 권한은 기능에 따라 세밀하게 권한을 조정할 수 없으며 사용자가 애플리케이션의 권한을 제한하지 못한다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 보완하고자 프레임워크 레벨에서 애플리케이션의 플랫폼 자원에 대한 접근 제어할 수 있도록 하는 MacDroid를 제안한다. MacDroid는 기존의 권한을 세분화하여 기능 단위로 정책을 설정하여 강제하며, 설정된 정책을 바로 애플리케이션의 행위에 적용이 가능하다. 기존의 플랫폼과 MacDroid를 적용한 플랫폼을 비교하여 적은 오버헤드로 애플리케이션의 플랫폼 자원 접근에 대하여 정책을 강제가 가능함을 확인하였다.
스마트폰은 사용자가 필요한 응용프로그램(이하 앱)을 선택하여 설치할 수 있어서 그 활용도가 점차 확대되고 있다. 앱에 따라서 계정정보, 금융정보 등 민감한 정보가 저장되며, 반드시 안전하게 암호화되어야 한다. 안드로이드는 리눅스 커널 기반으로 메모리와 스토리지에 대한 보안을 수행하지만 루팅 공격으로 인하여 보안이 무력화될 수 있다. 본 논문에서는 안드로이드에 사용되는 보안 기법을 분석하여 문제점을 지적하였다. 문제점을 바탕으로 상용 앱 분석을 통해 취약점을 보인 후, 대응 방안을 제시한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4658-4679
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2017
Android is now the most popular smartphone platform and remains rapid growth. There are huge number of sensitive privacy information stored in Android devices. Kinds of methods have been proposed to detect Android malicious applications and protect the privacy information. In this work, we focus on extracting the fine-grained features to maximize the information of Android malware detection, and selecting the least joint features to minimize the number of features. Firstly, permissions and APIs, not only from Android permissions and SDK APIs but also from the developer-defined permissions and third-party library APIs, are extracted as features from the decompiled source codes. Secondly, feature selection methods, including information gain (IG), regularization and particle swarm optimization (PSO) algorithms, are used to analyze and utilize the correlation between the features to eliminate the redundant data, reduce the feature dimension and mine the useful joint features. Furthermore, regularization and PSO are integrated to create a new joint feature mining method. Experiment results show that the joint feature mining method can utilize the advantages of regularization and PSO, and ensure good performance and efficiency for Android malware detection.
안드로이드 사용자의 증가와 함께 안드로이드를 타겟으로 하는 악성코드가 급격하게 증가하고 있으며, 대부분의 악성코드는 사용자의 개인정보 유출을 목적으로 하고 있다. 최근 국내에서도 악성코드를 이용해 개인정보를 유출하고, 소액결제를 시도하는 '체스트'라는 악성코드가 출현하여 금전피해를 발생시켰다. 안드로이드 플랫폼에서 개인정보 유출을 탐지하기 위한 다양한 기법들이 제안되었지만, 기존 기법들은 안드로이드 보안모델의 특성상 사용자의 스마트폰에 적용이 어려운 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 커널레벨의 시스템 콜 후킹과 white-list 기반의 접근정책을 이용해 허용되지 않은 개인정보의 접근과 인터넷 연결을 실시간으로 탐지하고, 차단하는 기법을 제안하였다. 또한 구현을 통해 실제 사용자의 스마트폰에 적용이 가능함을 증명하였다.
안드로이드 플랫폼은 현재 단일 사용자 위주의 보호만을 지원하기 때문에 다중 사용자를 위한 보안 방법이 필요하다. 특히, 개인정보 및 금융정보가 담긴 어플리케이션과 같은 특정 앱 뿐만 아니라 콘텐츠 접근을 위한 권한 관리가 필요하다. 따라서 본 논문은 안드로이드 플랫폼 기반 디바이스를 대상으로 통합된 사용자 인증 매니저 모델을 제안한다. 이를 통해 어플리케이션의 실행, 설치, 삭제를 세분화하여 관리할 수 있는 인증 매니저 모델을 제시한다.
최근 안드로이드 OS 기반에서 SNS(Social Networking Service)를 이용한 게임 및 어플리케이션 시장이 급속도로 성장함에 따라 이에 대한 보안 위협도 증가하고 있다. 특히, 근래 카카오톡 플랫폼이 활성화됨에 따라 이를 이용한 어플리케이션이 대거 출시되고 있으나, 이에 대한 보안 대책은 전무한 실정이다. 이와 같이 늘어나는 안드로이드 OS 기반 SNS 어플리케이션의 변조를 통한 보안 위협에 대응하기 위해서는 어플리케이션 제작 단계에서의 코드 보안 기술이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 안드로이드 OS 기반 SNS 어플리케이션의 실제 변조를 통한 분석을 실시하고 적절한 코드 보안 기술을 제안하고자 한다.
Google Android framework consists of an operating system and software platform for mobile devices. Using a general-purpose Linux operating system in mobile device has some advantages but also security risks. Security-Enhanced Linux (SELinux) is a kernel-based protection approach which can help to reduce potential damage from successful attacks. However, there are some challenges to integrate SELinux in Android. In this research, we do a study on how to do the integration and find out four challenges. The first one is that the Android file system (yaff2) does not support security namespace for extended attribute (xattr) which is required by SELinux. The second one is that it's difficult to apply SELinux policy to Dalvik process on which an Android application runs on. The third one is that Android lacks methods, tools and libraries to interact with SELinux. The last one is how to update the SELinux policy automatically when installing or removing an application. In this paper, we propose solutions for the above limitations that make the SELinux more adaptive and suitable for Android framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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