• Title/Summary/Keyword: Android APP

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An Android App Development - 'Noonchi Coaching' Which has function of recommendation based on machine learning (기계 학습형 사용자 맞춤 추천 앱 '눈치 코칭_문화' 개발)

  • Jeon, Jae Hwan;Lee, dae young;Kang, Hyun-Kyu
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.242-247
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    • 2017
  • 논문은 공공 데이터 Open API와 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자가 선호하는 문화를 맞춤 추천하는 어플리케이션인 '눈치 코칭_문화'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치 코칭_문화'는 사용자가 쉽게 문화를 추천 받을 수 있도록 만들어진 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 취향 분석을 통해 최적의 문화 Contents를 어플리케이션을 통해 제공한다. 사용자의 별도의 상세검색이나 검색, 좋아요 기능, 주변 위치와 같은 상황 정보를 어플리케이션 사용 로그를 저장 후 데이터 전처리를 하여 사용자에게 다시금 피드백 되는 어플리케이션이다. 지속적인 알림을 통해 사용자에게 문화를 추천하도록 만들었다. 또한, 사용자에게 문화의 날 정보와 사용자 주변 위치의 문화센터를 추천하여 사용자의 문화 활동을 지향한다.

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Real-Time Transmission System for Greenhouse Information Using MQTT and RTSP (MQTT와 RTSP를 통한 온실 정보의 실시간 전송 시스템)

  • Kim, Dong-Eon;Kim, Seong-Woo;Kwon, Soon-Kak
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.18 no.8
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    • pp.935-942
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    • 2015
  • According to growing of the plant cultivation in a greenhouse environment, the demand of a system to control the greenhouse easier has increased. Currently, the methods to control by the mobile App represent the information in a greenhouse environment with a simple numerical data or compose only the contents with a limited degree of freedom. In order to solve these problems, this paper presents a system that can be viewed or controlled greenhouse conditions in near / remote distance using augmented reality and MQTT communication protocol, RTSP media streaming protocol. The proposed method is implemented in Android smartphone environment and acts monitoring the information (temperature, humidity, illuminance) obtained by greenhouse's sensors and transmits the real time greenhouse's video using RTSP in the remote distance, and controls the values of temperature, humidity, illuminance for the greenhouse using the augmented reality in the near distance.

An Android App Development - 'Noonchi Coaching' Which has function of recommendation based on machine learning (기계 학습형 사용자 맞춤 추천 앱 '눈치 코칭_문화' 개발)

  • Jeon, Jae Hwan;Lee, dae young;Kang, Hyun-Kyu
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.242-247
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    • 2017
  • 본 논문은 공공 데이터 Open API와 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자가 선호하는 문화를 맞춤 추천하는 어플리케이션인 '눈치 코칭_문화'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치 코칭_문화'는 사용자가 쉽게 문화를 추천 받을 수 있도록 만들어진 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 취향 분석을 통해 최적의 문화 Contents를 어플리케이션을 통해 제공한다. 사용자의 별도의 상세검색이나 검색, 좋아요 기능, 주변 위치와 같은 상황 정보를 어플리케이션 사용 로그를 저장 후 데이터 전처리를 하여 사용자에게 다시금 피드백 되는 어플리케이션이다. 지속적인 알림을 통해 사용자에게 문화를 추천하도록 만들었다. 또한, 사용자에게 문화의 날 정보와 사용자 주변 위치의 문화센터를 추천하여 사용자의 문화 활동을 지향한다.

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An Android App Development - 'NoonchiCoaching_DeepLearning' has function of recommendation based on Deep Learning (딥러닝 예측 알고리즘 기반의 맞춤형 추천 모바일 앱 '눈치코칭_여행딥러닝' 개발)

  • Lee, Jong-Min;Kwon, Young-Jun;Kim, Yeoul;Kim, KyeongSeok;Jang, Jae Jun;Kang, Hyun-Kyu
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.498-503
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    • 2018
  • 본 논문은 한국관광공사에서 제공하는 Tour API 3.0 Open API에서 제공하는 데이터를 바탕으로 한다. Google에서 제공해 주는 TensorFlow를 통해서 인공 신경망 딥러닝 알고리즘과 가중치 알고리즘을 통해서 사용자 기호에 맞춰 정보를 추천해 주는 어플리케이션 '눈치코칭_여행딥러닝'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. 현재 순위알고리즘은 평균적으로 40%, 딥러닝 모델은 60%정확도를 보여, 딥러닝이 보다 좋은 성능을 보였다.

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An Automatic and Scalable Application Crawler for Large-Scale Mobile Internet Content Retrieval

  • Huang, Mingyi;Lyu, Yongqiang;Yin, Hao
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • v.12 no.10
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    • pp.4856-4872
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    • 2018
  • The mobile internet has grown ubiquitous across the globe with the widespread use of smart devices. However, the designs of modern mobile operating systems and their applications limit content retrieval with mobile applications. The mobile internet is not as accessible as the traditional web, having more man-made restrictions and lacking a unified approach for crawling and content retrieval. In this study, we propose an automatic and scalable mobile application content crawler, which can recognize the interaction paths of mobile applications, representing them as interaction graphs and automatically collecting content according to the graphs in a parallel manner. The crawler was verified by retrieving content from 50 non-game applications from the Google Play Store using the Android platform. The experiment showed the efficiency and scalability potential of our crawler for large-scale mobile internet content retrieval.

Ripple Effect of iPhone and its Prospect (아이폰의 파급효과 및 향후전망)

  • Cha, Soo-Jeong;Lee, Goo-Yeon
    • Journal of Industrial Technology
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    • v.30 no.B
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    • pp.41-47
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    • 2010
  • Recently, the introduction of iPhone forced Korea to open its mobile market worldwide. The success of iPhone s open and cooperative code and the transition to the software-oriented paradigm also forces Korean mobile industry to greatly change according to the new trend for mobile market. Therefore, in this paper, to cope with such challenges, we investigate the effect of iPhone and then estimate its future prospect. Specifically, we focus on the effect on domestic mobile market, domestic software industry and individual's mobile life.

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Development of Marine Ship Indicator based on Smart-phone (스마트폰 기반의 선박용 인디케이트 개발)

  • Kim, Gwan-Hyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.545-546
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    • 2012
  • 스마트폰의 급속한 보급과 다양한 앱(App.)의 지원을 통하여 다양한 시스템에 적용되고 있다. 이러한 다양한 기능을 가지고 있는 스마트폰의 블루투스(bluetooth) 통신기능을 통하여 선박 내에 사용하는 RS-485 기반의 NMEA0183 통신 프로토콜 기반으로 전송되는 통신 데이터를 스마트폰으로 전송할 수 있도록 블루투스 기반의 통신 브릿지를 설계하였다. 또한 안드로이드(android) 기반의 인디케이트용 앱을 개발하여 선박 내에서 전송되는 NMEA0183 기반의 통신 데이터를 모니터링 하도록 시스템을 구현하였다. 본 논문은 선박 내에서 사용하는 NMEA0183 기반의 다양한 통신 데이터를 안드로이드 기반의 인디케이트용 앱을 개발하여 스마트폰 기반의 선박용 인디케이트를 구현 방법을 제시하고자 한다.

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Design and Implementation of Mobile Office WebApp System Based Android (안드로이드 기반의 모바일 오피스 웹앱 시스템의 설계 및 구현)

  • Lee, Myeong-Ho
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.93-96
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    • 2011
  • 본 논문은 스프링 프레임워크 2.5와 아이바티스 2.3 환경에서 안드로이드 스마트폰 기반의 모바일 오피스 웹앱 시스템의 설계 및 구현을 하는데 목적이 있다. 현재까지 경량 컨테이너 구조로 잘 사용되고 알려진 구조가 스프링 프레임워크이다. 또한 데이터베이스의 생산성을 높여주기 위한 기법으로 ORM이 있다. 현재 ORM 매퍼로 현업에서 널리 이용되고 있는 도구로 아이바티스가 있다. 따라서 본 연구에서는 경량 컨테이너 구조로 가장 잘 알려진 스프링 프레임워크 2.5와 아이바티스 2.3 ORM 솔루션 환경에서 안드로이드 기반의 모바일 웹앱 시스템을 분석한 후 구현하여 이전의 사양과의 객관적인 개발 생산성 지침을 제공하고자 한다.

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Design and Implementation of a Microwave Motion Detector with Low Power Consumption

  • Sohn, Surg-Won
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.20 no.7
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    • pp.57-64
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    • 2015
  • In this paper, we propose a design of microwave motion detector using X-band doppler radar sensor to minimize the power consumption. To minimize the power consumption and implement battery operated system, pulse input with 2 KHz, 4% duty cycle is exerted on the doppler radar sensor. In order to simplify the process of working with ATmega2560 microcontroller unit, Arduino compatible board is designed and implemented. Arduino is open source hardware and many library software is published as open source tools. Smartphone app is also proposed and designed as a real-time user interface of the motion detector. The SQLite database on the Android mobile operating system is used for recording raw data of motion detection for post-processing job, such as fast Fourier transform (FFT). Bluetooth interface module is implemented on the motion detection board as a wireless communication interface to the smartphone. The speed of human movement is identified by post-processing FFT.

Development of a GPS-Based POI Awareness App (GPS 기반 관심지점 접근 인지 앱 개발)

  • Yim, Jaegeol;Kim, Jongin;Kim, Minsu
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.415-416
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    • 2017
  • 본 논문은 사용자가 관광지의 어떤 관심지점에 근접했는지 사용자에게 능동적으로 알려주는 안드로이드 앱을 소개한다. 안드로이드는 관심지점에 근접했을 경우에 알람메시지를 발생하는 개발자를 위한 함수를 제공한다. 또한 GPS(Global Positioning System) 신호나 네트워크 신호를 이용하여 현재 위치를 알려주는 함수도 제공한다. 본 논문은 안드로이드가 제공하는 개발자를 위한 함수들을 이용하여 여러 가지 방법으로 관심지점 근접 상황을 인지하는 프로그램을 구현하고 이들 간의 성능을 비교한다.

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