Kyung Min Kim;Yongyoon Suh;Jong Bin Lee;Seong Rok Chang
Journal of the Korean Society of Safety
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v.38
no.6
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pp.26-35
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2023
Sparks cause most fire and explosion accidents in the manufacturing industry during hot work, which ignites surrounding combustible materials. Such incidents lead to high casualties due to suffocation from toxic gases and lack of evacuation. Therefore, the government recently enacted and revised 'The Occupational Safety and Health Act' to prevent fires and explosions at work sites, incorporating legal standards for fire observers, which are important in preventing accidents and the spread of fire during hot work. However, there are notable shortcomings in conducting professional cause analysis of these accidents and in aligning them with advanced foreign legal standards. Additionally, there is a lack of literature review reflecting the manufacturing industry characteristics. Despite the recent enactment and revision of legal standards, gathering sufficient opinions and professional reviews remains insufficient. To address these gaps, interviews were conducted with safety and health workers, analyzing recent fire and explosion causes in domestic manufacturing industries, and reviewing both domestic and international legal standards. Conclusively, proposed improvement measures were centered on the professionalization of fire observer education, enhancing their roles and authority realistically, and improving fire observer placement and operation standards. Consequently, additional 'Occupational Safety and Health Act' standards are necessary for fire observer education and defining the government's role. Second, precise legal standards outlining the role and authority of fire observers are required. Third tailored fire observer arrangements and management standards appropriate for varying work characteristics and company sizes are required. This study emphasizes the importance of supplementing relevant legal standards to prevent fire accidents in the manufacturing industry.
With continuous advancements in industry, science, and technology, there is a steady increase in the number and utilization of new chemicals. The growing societal emphasis on chemical safety management is paralleled by an increasing public demand for robust safety measures. While various ministries at the government level oversee the safety management of chemical substances, the occurrence of accidents related to chemical substances remains frequent each year due to problems such as aging facilities and careless handling. Upon analyzing domestic chemical accident cases, incidents occurred predominantly in the sequence of leakage, explosion, fire, and others. The main causes of these accidents were examined, revealing facility defects and non-compliance with safety management as the primary contributing factors. In this study, Hazard and Operability Analysis (HAZOP) was employed to identify hazardous risk factors associated with the handling of hydrofluoric acid in workplaces, and a risk assessment was performed using Bow-Tie method. Based on the results of this study, it is expected to enhance safety management plans aimed at preventing chemical accidents in workplaces dealing with similar facilities. Ultimately, these insights contribute to the development of an advanced chemical safety management system, capable of proactively preventing potential chemical accidents.
The method of measuring and classifying the energy category of neutrons directly using raw data acquired through a CZT detector is not satisfactory, in terms of accuracy and efficiency, because of its poor energy resolution and low measurement efficiency. Moreover, this method of measuring and analyzing the characteristics of low-energy or low-activity gamma-ray sources might be not accurate and efficient in the case of neutrons because of various factors, such as the noise of the CZT detector itself and the influence of environmental radiation. We have therefore developed an efficient method of analyzing radiation characteristics using a neutron and gamma-ray analysis algorithm for the rapid and clear identification of the type, energy, and radioactivity of gamma-ray sources as well as the detection and classification of the energy category (fast or thermal neutrons) of neutron sources, employing raw data acquired through a CZT detector. The neutron analysis algorithm is based on the fact that in the energy-spectrum channel of 558.6 keV emitted in the nuclear reaction 113Cd + 1n → 114Cd + in the CZT detector, there is a notable difference in detection information between a CZT detector without a PE modulator and a CZT detector with a PE modulator, but there is no significant difference between the two detectors in other energy-spectrum channels. In addition, the gamma-ray analysis algorithm uses the difference in the detection information of the CZT detector between the unique characteristic energy-spectrum channel of a gamma-ray source and other channels. This efficient method of analyzing radiation characteristics is expected to be useful for the rapid radiation detection and accurate information collection on radiation sources, which are required to minimize radiation damage and manage accidents in national disaster situations, such as large-scale radioactivity leak accidents at nuclear power plants or nuclear material handling facilities.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.5
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pp.780-790
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2022
Quantitative risk levels must be presented by analyzing the causes and consequences of accidents and predicting the occurrence patterns of the accidents. For the analysis of marine accidents related to vessel traffic, research on the traffic such as collision risk analysis and navigational path finding has been mainly conducted. The analysis of the occurrence pattern of marine accidents has been presented according to the traditional statistical analysis. This study intends to present a marine accident prediction model using the statistics on marine accidents related to vessel traffic. Statistical data from 1998 to 2021, which can be accumulated by month and hourly data among the Korean domestic marine accidents, were converted into structured time series data. The predictive model was built using a long short-term memory network, which is a representative artificial intelligence model. As a result of verifying the performance of the proposed model through the validation data, the RMSEs were noted to be 52.5471 and 126.5893 in the initial neural network model, and as a result of the updated model with observed datasets, the RMSEs were improved to 31.3680 and 36.3967, respectively. Based on the proposed model, the occurrence pattern of marine accidents could be predicted by learning the features of various marine accidents. In further research, a quantitative presentation of the risk of marine accidents and the development of region-based hazard maps are required.
The purpose of this paper is to explore Korean adolescents' understanding of safety using the indigenous psychologies approach. This paper examines Korean adolescents' experience of the type of accidents they were involved in, what they perceived to be the cause of the accident, the type of social support received after the accident, and the prevention needed to avoid future accidents. The indigenous understanding of accidents is examined according to the grade level of the students, gender, and safety efficacy beliefs. Second, to examine the changes in the safety efficacy beliefs, the differences across primary, junior high, and senior high school students are examined. Third, the relationship between safety efficacy belief and attitudes toward preventing future accidents is explored. Third, the parental influence on adolescents' safety efficacy belief is examined by analyzing the influence of their socio-economic status and their safety efficacy belief on their children's safety efficacy belief and behavior. The review of the results can be summarized into the following five main points: (1) decrease in safety efficacy belief with increasing age, (2) positive relationship between safety efficacy belief and behavior, (3) the utility of the indigenous psychologies approach, (4) the parental influence on their children's safety efficacy beliefs and behavior, and (5) the need to further explore, promote, and educate the importance of human life and quality of life by preventing accidents and promoting safety consciousness and behavior in Korea.
Recent trends in rail industry can be characterized by the multifunctionality and very high-speed modes of operations. In particular, the adoption of the unmaned or operatorless operations has been getting increased attention in which case ensuring systems safety is crucial. On the other hand, according to the result of analyzing rail accidents, the human/operator errors have turned out to be one of the key causes of the accidents. Therefore, the effort of improving the work environment of locomotive cabs is quite necessary in order to decrease the accidents. The objective of this paper is studying on how to incorporate the factors related to the train operators in the design of the locomotive cabs and also on how to evaluate the design results obtained, which is subsequently reflected in the generation of the test and evaluation procedure. The approach taken is based on systems engineering, yielding the procedure document as a result. The results obtained in the paper can be useful in confirming the design of locomotive cabs utilizing the domestic human/operator measure. Also, the way of achieving the objectives can be utilized to cover the expanded rail systems development with appropriate design activities added.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.471-474
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2005
For the purpose of objective and scientific inspection, traffic accidents should be appraised and inspected by righteous material evidences, computer simulation, and studies such as automobile engineering, traveling and collision accident dynamics, road and traffic engineering. In this paper, it displays the results of studying cases with the reasons of traffic accidents by analyzing and studying automobile kinetics, real traffic accidents and the results of in scientific and objective ways. In this paper, it is proved that with compared by dry and wet road surface condition, the transient brake time of wet condition is longer than dry road condition. Moreover, compared with unpacked road condition and packed road condition. unpacked road condition is shorter than packed road condition using computer simulation.
Cho, Hyun Yul;Lee, Ho Sang;Yong, Boojoong;Woo, Hyun Gu
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.4
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pp.159-165
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2013
One of the leading causes of night time automobile accidents is the darkness of surroundings. Headlamps play a critical role in casting light and providing drivers with visibility. Headlamp design and new technology have been developed recently as research has been actively carried out to increase headlamp recognition. This study statistically analyzes irradiation distance using computer simulation by categorizing headlamps applied in domestic automobiles in the last decade by year, light source, form, vehicle type, and height of installation. After analyzing results of irradiation distance, it appears irradiation distance has been increased by approximately 10m in the last decade. This increase in irradiation distance is predicted to decrease night time accidents by allowing more time to recognize potential causes of accidents.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.4
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pp.31-38
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2008
Under the recent situation that there increase the efforts to facilitate DFS(driver feedback sign) in school zones and children's protection areas caused by severity of traffic impact on children, the current study aims at predictively evaluating how and to what extent the reduced car speed is influential to the reduction of traffic accidents in elementary schools located in Buchon city by analyzing the velocity variation before and after DFS installation including its reduction ratio in traffic accidents as well as related literature survey. It, furthermore, aims at identifying applicable effectiveness in DFS operation for elementary schoolers in Buchon based on the data collected.
This study deals with the safety of roundabout. The purpose of this study is to analyze the factors affecting the pedestrian accidents of roundabout near schools. In pursuing the above, this study gives particular attentions to comparatively analyzing the pedestrian accident by number of entry and circulatory lane. The traffic accident data from 2013 to 2015 are collected from TAAS data set of Road Traffic Authority. To develop the pedestrian accident model, the Poisson and negative binomial models has been utilized in this study. Such the dependent variable as the number of pedestrian accidents and the 24 independent variables as geometry, traffic volume and others are used. The main results are as follows. First, 3 Poisson and 2 negative binomial models(${\rho}^2$ of 0.153~0.426) which are all statistically significant are developed. Second, the common variable of models based on the number of circulatory roadway lane is analyzed to be the entry lane width and that of the number of entry lane is evaluated to be the design speed. Also specific variables are evaluated to splitter island, roundabout sign, number of approach road, bus stop and elementary school. Finally, the design speed might be expected to decrease the number of pedestrian accidents near schools.
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