The combination of ultrasound echo images with digital particle image velocimetry (DPIV) method has resulted in a two-dimensional, two-component velocity field measurement technique appropriate for opaque flow conditions including blood flow in clinical applications. Advanced PIV processing algorithms including an iterative scheme and window of offsetting were used to increase spatial resolution. The optimum concentration of the ultrasound contrast agent used for seeding was explored. Velocity validation tests in fully developed laminar pipe flow and pulsatile flow showed good agreement with both optical PIV measurements and the known analytic solution. These studies indicate that echo PIV is a promising technique for the non-invasive measurement of velocity profiles and shear stress.
In this paper, the Hardware-In-The-Loop Simulation(HILS) of missile systems are studied. The HILS is an effective performance evaluation technique that bridges the simulation fidelity gap between analytic all-digital simulations and actual flight tests of missile systems. The HILS may be required to perform system integration tests, performance evaluation at system or subsystem level. Major elements of this HILS facility will include the flight table, simulation computers, I/O computer and peripheral equipments. HILS of missile systems typically involve computer modeling of flight dynamics coupled with a hardware guidance and control(G/C) systems. This paper describes a real time performance evaluation technique of a G/C system, Development of a HILS for a Autopilot of SAM G/C will be used as an example.
Selection of appropriate knowledge acquisition and representation techniques is regarded as a major task in the development of expert systems. This depends on the characteristics of problem domains. Expert system builders have often adopted a technique without a formal analysis of application domains. The purpose of this paper is to provide the best knowledge aquisition and representation technique for use in human resource management problem domains. In an attempt to meet this purpose, the conceptual contingency model that suggests the best technique according to managerial decision categories is used as a guidance. In order to determine the priority of managerial decision categories, the Analytic Hierarchy Process and an extended method are proposed.
This study compares the results of a sled test and FEA(Finite Element Analysis) of a vehicle seatbelt system and aims to propose a method to efficiently reduce the error rate in the results of the FEA. This study evaluates the relative importance of potential causes, applying AHP(Analytic Hierarchy Process) technique in order to improve the reliability of the result of the FEA, and draw a highly reliable result of FEA, conducting a Taguchi Method and optimization for reducing the error rate in the FEA through the design of experiments.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제7권1호
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pp.73-83
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2006
In this paper, a redundancy management system for aircraft is studied, and fault detection and isolation algorithms of inertial sensor system are proposed. Contrary to the conventional aircraft systems, UAV system cannot allow triple or quadruple hardware redundancy due to the limitations on space and weight. In the UAV system with dual sensors, it is very difficult to identify the faulty sensor. Also, conventional fault detection and isolation (FDI) method cannot isolate multiple faults in a triple redundancy system. In this paper, two FDI techniques are proposed. First, hardware based FDI technique is proposed, which combines a parity equation approach with a wavelet based technique. Second, analytic FDI technique based on the Kalman filter is proposed, which is a model-based FDI method utilizing the threshold value and the confirmation time. To provide the reference value for detecting the fault, residuals are calculated using the extended Kalman filter. To verify the effectiveness of the proposed FDI methods, numerical simulations are performed.
The goal of this thesis is to support safety and reliability characteristics of software intensive critical systems. The verification method developed is innovative from current state of the art in what concerns the verification viewpoint adopted: focusing on software faults, and not, like many other approaches purely on fulfilling functional requirements. As a first step and based on a number of well defined criteria a comparison was made of available literature in the area of static non formal non probabilistic software fault removal techniques. But, None of the techniques evaluated fulfilled all criteria set in isolation. Therefore a new technique was developed based on a combination of two existing techniques: the FMEA and FTA. These two techniques complement each other very well. It is possible to integrate both techniques with commonly used techniques at system level. The resulting new technique can be shown to combine nearly all aspects of existing fault removal techniques.
Background: The coronavirus disease 2019 pandemic has been challenging the healthcare service, i.e., the vitalization of the point of care accompanying self-testing in vitro diagnostic medical devices (IVDs). This study aims to suggest priority criteria to classify self-testing IVDs using the analytic hierarchy process technique. Methods: Two dimensions of the characteristics embedded in the IVDs and the diseases to be diagnosed with self-testing IVDs were parallelly considered and independently investigated. In addition, three expert panels consisting of laboratory medical doctors (n=11), clinicians (n=10), and citizens (n=11) who have an interest in the selection of self-testing IVDs were asked to answer to questionnaires. Priorities were derived and compared among each expert panel. Results: First of all, ease of specimen collection (0.241), urgency of the situation (0.224), and simplicity of device operation (0.214) were found to be the most important criteria in light of the functional characteristics of self-testing IVDs. Medical doctors valued the ease of specimen collection, but the citizen's panel valued self-management of the disease more. Second, considering the characteristics of the diseases, the priority criteria were shown in the order of prevalence of diseases (0.421), fatality of disease (0.378), and disease with stigma (0.201). Third, medical doctors responded that self-testing IVDs were more than twice as suitable for non-communicable diseases as compared to communicable diseases (0.688 vs. 0.312), but the citizen's group responded that self-testing IVDs were slightly more suitable for infectious diseases (0.511 vs. 0.489). Conclusion: Our findings suggested that self-testing IVDs could be primarily classified as the items for diagnosis of non-communicable diseases for the purpose of self-management with easy specimen collection and simple operation of devices, taking into account the urgency of the situation as well as prevalence and fatality of the disease.
A procedure of detecting change-points is considered with split linear fitting idea from Hall and Titterington(1992). At each given point, left, central and right linear fits are compared to detect the discontinuities or change-points. A simulation study is done with various types of change models and shows that the suggested technique can be a flexible data-analytic tool.
Library authorities are responsible for allocating its resources to best achieve library goals. This means the question of benefits and costs for library activities, as well as a n.0, pplication of economic theory to it. To consider these, this study dealt with theoretical analysis: 1) the nature of economic models, 2) economic theory to library activities, 3) and its a n.0, pplicability. However, economic model method allows us to use an analytic technique that is founded on library production and consumption. Thus, its major contribution is creation of a framework or system for maximizing the efficient library activities.
To provide an appropriate knowledge representation technique dependent on a particular domain, we consider the combine analytic hierachy process(CAHP). This is an extended method of the conventional AHP which is useful when two different expert groups are involved. Our problem domain is confined to human resource management including such major activities as planning, selection, placement, compensations, performance evaluation, training, and labor-management relations. We prioritize rules, frames, semantic nets, and predicate logic representation techniques best suited to each and all domains through an exploratory study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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