A seismic margin assessment evaluates how much margin exists for the system under beyond design basis earthquake events. Specifically, the seismic margin for the entire system is evaluated by utilizing a systems analysis based on the sub-system and component seismic fragility data. Each seismic fragility curve is obtained by using empirical, experimental, and/or numerical simulation data. The systems analysis is generally performed by employing a fault tree analysis. However, the current practice has clear limitations in that it cannot deal with the uncertainties of basic components and accommodate the newly observed data. Therefore, in this paper, we present a Bayesian-based seismic margin assessment that is conducted using seismic fragility data and fault tree analysis including Bayesian inference. This proposed approach is first applied to the pooltype nuclear research reactor system for the quantitative evaluation of the seismic margin. The results show that the applied approach can allow updating by considering the newly available data/information at any level of the fault tree, and can identify critical scenarios modified due to new information. Also, given the seismic hazard information, this approach is further extended to the real-time risk evaluation. Thus, the proposed approach can finally be expected to solve the fundamental restrictions of the current method.
The aim of this study was to analyze the research trends in articles published in the Korean Journal of Medical Education (KJME) and Korean Medical Education Review (KMER) using keyword network analysis. The analyses included 507 papers from 2010 to 2019 published in KJME and KMER. First, keyword frequency analysis showed that the research topics that appeared in both journals were "medical student," "curriculum," "clinical clerkship," and "undergraduate medical education." Second, centrality analysis of a network map of the keywords identified "curriculum" and "medical student" as highly important research topics in both journals. Third, a cluster analysis of 20 core keywords in KMER identified research clusters related to academic motivation, achievement, educational measurement, medical competence, and clinical practice (centered on "learning," while in KJME, clusters were related to educational method and program evaluation, medical competence, and clinical practice (centered on "teaching"). In conclusion, future medical education research needs to expand to encompass other research areas, such as educational methods, student evaluations, the educational environment, student counseling, and curriculum.
The analysis of nuclear materials and environmental samples is an important issue in nuclear safeguards and nuclear forensics. An analysis technique for safeguard samples has been developed for the detection of undeclared nuclear activities and verification of declared nuclear activities, while nuclear forensics has been developed to trace the origins and intended use of illicitly trafficked nuclear or radioactive materials. In these two analytical techniques, mass spectrometry has played an important role in determining the isotope ratio of various nuclides, contents of trace elements, and production dates. These two techniques typically use similar analytical instruments, but the analytical procedure and the interpretation of analytical results differ depending on the analytical purpose. The isotopic ratio of the samples is considered the most important result in an environmental sample analysis, while age dating and impurity analysis may also be important for nuclear forensics. In this review, important aspects of these techniques are compared and the role of mass spectrometry, along with recent progress in related technologies, are discussed.
As the power grid has been changed to a smart grid, existing power technologies are evolving into convergence technology through interdisciplinary research. According to the government policy to increase the proportion of renewable energy to 20% by 2030, the speed seems to be accelerating. This study analyzes the relationship between research technologies in order to grasp research trends of smart grid technology. To this end, we analyze the relationship between keywords extracted from topic modeling using social network analysis methodology. This is because, in the field where interdisciplinary research such as smart grid is active, each research topic is not independent, but research technologies emerging in one topic coexist in different topics, and linkage between research technologies can be important information. Therefore, this study can contribute to the analysis of research trend as it can be used as a package tool together with a topic modeling methodology.
ISO(Independent System Operator) or TSO(Transmission System Operator) use power system analysis program to simulate contingency analysis and remedial actions to operate power system stably. Generally, power system analysis program provides automated analysis functions(or modules) to deal with wide area power system. However, because of missed contingency cases, automated contingency analysis has no practical use or has limitation. And in case of remedial action, it doesn't support automated function or takes a lot of times to study, because of simulation in manual for each cases. This paper suggests that new relation with buses and transmission line properties of power system DB used for power system analysis program to simulate automated contingency including all contingency cases needed in the field without missed cases. And it proposes automated remedial action scheme based on practical approach analysis to alleviate overloading or voltage problems. Finally it deals with automated contingency/remedial action analysis(automated scheduled outage) program which is developed by KEPCO and its performance and proposed schemes are proven by case study for real Korean power system data.
Kim, Hyun-Jung;Yim, Jeong-Sik;Lee, Byung-Ho;Oh, Jae-Yong;Tahk, Young-Wook
Nuclear Engineering and Technology
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제46권4호
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pp.529-540
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2014
In this research, a drop impact analysis of a fuel assembly in a research reactor is carried out to determine whether the fuel plate integrity is maintained in a drop accident. A fuel assembly drop accident is classified based on where the accident occurs, i.e., inside or outside the reactor, since each occasion results in a different impact load on the fuel assembly. An analysis procedure suitable for each drop situation is systematically established. For an accident occurring outside the reactor, the direct impact of a fuel assembly on the pool bottom is analyzed using implicit and explicit approaches. The effects of the key parameters, such as the impact velocity and structural damping ratios, are also studied. For an accident occurring inside the reactor, the falling fuel assembly may first hit the fixing bar at the upper part of the standing fuel assembly. To confirm the fuel plate integrity, a fracture of the fixing bar should be investigated, since the fixing bar plays a role in protecting the fuel plate from the external impact force. Through such an analysis, the suitability of an impact analysis procedure associated with the drop situation in the research reactor is shown.
연구 경쟁력이 대학의 미래이자 국가의 미래이다. 본 연구는 대학도서관이 연구성과분석 서비스를 도입하여 수행하고자 할때 고려사항을 제시하고 분석 솔루션의 선택 가이드라인을 제안하기 위함이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 6개의 대학도서관 업무 담당자를 인터뷰하였고 4개의 연구성과분석 솔루션을 비교하였다. 인터뷰 내용에는 서비스 추진 배경, 서비스 내용, 구독 솔루션, 서비스 제공범위 및 제공방법 등이 포함되어 있다. 분석 대상으로 선택된 연구성과분석 솔루션은 InCite, SciVal, RIMS 그리고 Scholytics이다. 4개의 솔루션을 분석한 결과 대부분의 소프트웨어가 연구성과분석 서비스 업무를 수행하는 데 필요한 기능을 가지고 있으며 일반적으로 분석 목적에 따라 솔루션을 구독하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 대학도서관에서 연구성과분석 서비스를 수행하기 위한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.
It is central to use a scale to measure a person's level of a construct in mathematics education research. This article explains a practical process through which a researcher rapidly can develop an instrument to measure the construct. The process includes research questioning, reviewing the literature, framing a background theory, treating the data, and reviewing the instrument. The statistical treatment of data includes normality analysis, item-total correlation analysis, reliability analysis, and factor analysis. A virtual example is given for better understanding of the process.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제4권1호
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pp.43-48
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2023
This study analyzed research trends in the field of ecological research. Data were collected based on a keyword search of the SCI, SSCI, and A&HCI databases from January 2002 to September 2022. The seven keywords, including biodiversity, ecology, ecotourism, species, climate change, ecosystem, restoration, wildlife, were recommended by ecological research experts. Word clouds were created for each of the searched keywords, and topic map analysis was performed. Topic map analysis using biodiversity, climate change, ecology, ecosystem, and restoration each generated 10 topics; topic maps analysis using the ecotourism keyword generated 5 topics; and topic map analysis using the wildlife keyword generated 4 topics. Each topic contained six keywords.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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