In this study, we measured volatile organic compounds in Gimhae city, South Korea. We selected twenty site and measured volatile organic compounds in ambient air by passive sampler when at sampling intervals of two month from April to December 2005. Passive sampler was exposed for fifteen day in ambient air. And samples were analyzed by GC/FID for volatile organic compounds. The results of each measured functional zone, mean concentration of each compound measured were generally higher the industrial complex area and traffic pollution area than residental area. Each area showed similar pattern for the observation period. concentration of measured each compound were the following order: winter > fall > spring > summer.
The purpose of this study is to develop an ozone passive sampler and to evaluate its performance p-Acetamidophenol using as the reagent for ozone reacts specifically with the ambient ozone to produce a fluorescence material (p-acetamidopheonl dimer). The volume of absorbent solution and the extraction time determined at suitable conditions for measuring ozone were 100$\mu$L and 60 min, respectively. The changes of fluorescence were observed with incresing the storage period of passive samplers in ambient air. but the cool storage in a refrigerator did not remarkably influence the increase of fluorescence. The measurement for the precision oi the passive sampling was carried out with duplicate measurement of passive samplers. The intra-class correlation coefficients of passive samplers using dry and wet filters were 0.992 and 0.962, respectively The results from field validation tests indicated practical agreement (dry filter: r=0.963, wet filter: r=0.995) between the passive sampler and an UV photometric $O_3$ analyzer. The limit of quantification of ozone passive samplers with sampling time of 8 hr (wet filter) and 24 hr (dry filter) were 8.0 ppb and 2.7 ppb, respectively.
This study presented the feasibility of a coolant heat-source heat pump system as an alternative heating system for electrically driven vehicles. Heat pumps are among the most environmentally friendly and efficient heating technologies in residential buildings. In various countries, electric mobiles devices such as EV, PHEV, and FCEV, have been mainly concerned with heat pumps for new mobile markets. The experiments herein were conducted for various ambient temperatures and coolant temperatures to reflect the winter season. The system, a coolant heat-source heat pump, consisted of an inside heat exchanger, an outside heat exchanger, a motor driven compressor, an electronic expansion valve, and plumbing parts. For the experimental results, the maximum heating capacity and air discharge temperature are up to 6.3 kW and $62^{\circ}C$ respectively at an ambient temperature of $10^{\circ}C$, and coolant at $10^{\circ}C$. However, at $-20^{\circ}C$ ambient temperature and $-10^{\circ}C$ coolant temperature, conditions were insufficient to warm the cabin as the air discharge temperature was $13^{\circ}C$.
International journal of advanced smart convergence
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제4권1호
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pp.45-53
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2015
This paper is proposed mathematical load modelling based on system identification approach of energy consumption of residential air conditioning. Due to air conditioning is one of the significant equipment which consumes high energy and cause the peak load of power system especially in the summer time. The demand response is one of the solutions to decrease the load consumption and cutting peak load to avoid the reservation of power supply from power plant. In order to operate this solution, mathematical modelling of air conditioning which explains the behaviour is essential tool. The four type of linear model is selected for explanation the behaviour of this system. In order to obtain model, the experimental setup are performed by collecting input and output data every minute of 9,385 BTU/h air-conditioning split type with $25^{\circ}C$ thermostat setting of one sample house. The input data are composed of solar radiation ($W/m^2$) and ambient temperature ($^{\circ}C$). The output data are power and energy consumption of air conditioning. Both data are divided into two groups follow as training data and validation data for getting the exact model. The model is also verified with the other similar type of air condition by feed solar radiation and ambient temperature input data and compare the output energy consumption data. The best model in term of accuracy and model order is output error model with 70.78% accuracy and $17^{th}$ order. The model order reduction technique is used to reduce order of model to seven order for less complexity, then Kalman filtering technique is applied for remove white Gaussian noise for improve accuracy of model to be 72.66%. The obtained model can be also used for electrical load forecasting and designs the optimal size of renewable energy such photovoltaic system for supply the air conditioning.
The objective of this study was to determine whether crops and fruits absorb the naturally occurring asbestos (NOA). The concentration of asbestos in various crops and fruits grown in NOA areas was analyzed and background levels of asbestos in ambient air and soil samples were assessed. Actinolite/Tremolite asbestos were detected in all soil samples. Among 21 ambient air samples, 2 samples were recorded to contain 0.0005 f/cc (fiber per cubic centimeter) but no asbestos was detected in the other samples using transmission electron microscopy (TEM). However, no evidence suggesting that the crops and fruits could be contaminated by NOA was found in this study. The excess lifetime cancer risks (ELCRs) of ABS scenarios (agricultural activities) used in this study were calculated by using the Arithmetic (AM) and Geometric mean (GM) of ELCRs. The AM and GM of ELCRs estimated from digging soil and weeding activities did not exceed $1{\times}10^{-4}$, which was defined as the general acceptable risk range for exposure. The results of this study would be informative to NOA managers and related policy makers to make plans to prevent unexpected exposure to asbestos to residents living in an NOA area.
There has been relatively a few studies that focused on evaluation of uncertainty for standard methods by which criteria pollutants are analyzed in ambient air. Especially, uncertainty evaluation has not been made yet for sampling and analysis of airborne NO$_2$. Ambient NO$_2$ has been thought to be a major criteria pollutant worldwide because of the potential of ozone formation as well as of its own toxicity. In this study, we tried to assess uncertainties associated with the every step of sampling and of analytical procedure of Griess-Saltzman method. Quality assurance (QA) and quality control (QC) were also emphasized with the uncertainty characterization. The use of Griess-Saltzman method for ambient NO$_2$ analysis showed very uniform daily concentration distribution with the mean of 10.8 ppb and the standard deviation of 1.08ppb during the sampling period. However, seven daily samples collected at the same sampling time and place exhibited highly different concentration distribution. Therefore, we evaluated uncertainties associated with sampling and analysis through the precise application of ISO Guide. Estimates of expanded uncertainties for a total of 62 samples fell in a relatively broad range of 5.17% to 11.85%. On the other hand. the expanded uncertainties were smaller for the high concentration range of greater than 15ppb.
Despite the increasingly stringent automotive emissions regulations, the impact of vehicle emissions on air pollution remains large. In addition, since the issue of emission of more exhaust gas than the exhaust gas measured in the test room when the vehicle passing the exhaust gas regulation standard is run on the actual road, many countries studied and introduced gas regulations about Real Driving Emission using Portable Emission Measurement System. At present, Korea regulations restrict the number of NOx and PN in diesel vehicles. In the case of gasoline vehicles, there is no regulation on emission gas, but there is a problem of continuing automobile exhaust gas problems and a large amount of gasoline GDI vehicle's PN emission. So research and interest are increasing due to this problem. In this study, characteristics of exhaust gas depending on changes of ambient temperature were analyzed among various factors affecting exhaust gas measurement of gasoline vehicles. As a result, at the low temperature test, the lower the ambient temperature, the more the exhaust gas was emitted. At ordinary temperature test, no specific tendency was observed due to changes of ambient temperature.
The effects of Traffic Control Program (TCP) on the ambient urban air quality of SO$_{2}$, NO$_{2}$, O$_{3}$, and PM$_{10}$ were evaluated in Seoul metropolitan area by using the lower atmospheric vertical stability index and daily mean wind speeds. The vertical stability index; temperature lapse rate between 1000 hPa and 850 hPa geopotential height fields, were used to identify daily vertical stability index during the 2002 World Cup period where traffic amount was reportedly reduced to half the number of vehicles. The indicated air quality levels of TCP days were then compared with those of the cases observed with analogous vertical stability during the recent 3 years from 2000 to 2002. The result indicates that the effect of TCP on the primary air pollutants are found to be approximately 39$\%$, 23$\%$ and 20$\%$ lower for SO$_{2}$, NO$_{2}$ and PM$_{10}$, respectively. The secondary air pollutant; ozone, showed relatively smaller decreasing rate (13$\%$) of daily mean concentrations (even increased during the night time). The comparison of daily maximum or peak concentrations reveals that the pronounced decreasing effects of TCP on the ambient air quality for both primary and secondary air pollutants, suggesting that TCP is one of the effective strategies to control peak or higher concentrations for most urban scale air pollutants in and around the Seoul metropolitan area.
Background : Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) are well known environmental pollutants. The measurement of PAH in ambient air is not commonly used, because it is quite difficult to perform and is unreliable. Using biomarkers of PAH can be an alternative approach to this problem. The PAH in ambient air is absorbed in particulate matter. Total suspended particulate(TSP) or particulate matter of less than $10{\mu}m$ in diameter (PM10) can be easily measured. Therefore, TSP or PM10 can be used as a surrogate measurements of ambient air PAH. Objectives : We investigated whether the urinary concentration of two biomarkers of PAH, 1-hydroxypyrene (1-OHP) and 2-naphthol, could reflect the total suspended particulate in the general population. Methods : In order to exclude the effects of occupational exposure and smoking, first grade middle school students were included in this study. Four middle schools within a one kilometer boundary of ambient air monitoring stations were selected. Total suspended particulate was regarded as the marker of airborne PAH. Diet and smoking data were collected by self administered questionnaires, and spot urine samples were collected. Urinary 1-OHP and 2-naphthol were analyzed by high performance liquid chromatography. Results : The correlation between urinary 1-OHP, 2-naphthol and passive smoking was not statistically significant. The correlation between urinary 1-OHP and TSP indices was not statistically significant. The correlations between urinary 2-naphthol and TSP of two lag days, one lag day, and zero lag days were statistically significant. The statistical significance of two lag days was the strongest (p=0.001), one lag day was the next (p=0.0275), and zero lag days was the weakest (p=0.0349). Conclusion : Our results imply that the urinary concentration of 2-naphthol can be applied as a PAH exposure marker for the general population with low PAH exposure.
본 연구에서는 2000년 3월부터 9월까지 울산지역의 대기 중 미세먼지를 포집하여 중금속의 분포 특성을 살펴보고 그 오염 정도를 파악하고자 하였다. 시료는 마이크로파를 이용하여 전처리를 하였으며, 중금속(크롬, 구리, 아연, 카드뮴, 니켈, 비소, 그리고 납)에 대한 분석은 유도결합 플라스마 질량분석기를 사용하여 정량하였다. 대기 중 미세 먼지의 최대 양은 $85.6{\mu}g/m^3$로 타났으며 평균은 $37.1{\mu}g/m^3$였다. 각 중금속의 최대 농도는 철 $2.5{\mu}g/m^3$ (여천동), 아연 $0.41{\mu}g/m^3$ (남목2동), 카드뮴 $0.061{\mu}g/m^3$ (여천동), 납 $0.20{\mu}g/m^3$ (여천동), 니켈 $0.037{\mu}g/m^3$ (여천동), 구리 $0.88{\mu}g/m^3$ (야음동), 크롬 $0.042{\mu}g/m^3$ (야음동), 그리고 비소는 $0.015{\mu}g/m^3$ (온산)를 나타냈다. 중금속 농도 사이의 상관성을 살펴본 결과 남목2동에서 니켈과 아연이 상관계수 0.87로 가장 높은 상관관계를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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