Although many studies have reported that the breakdown of the blood-brain barrier (BBB) represents one of the major pathological changes in aging, the mechanism underlying this process remains relatively unexplored. In this study, we described that acid sphingomyelinase (ASM) derived from endothelial cells plays a critical role in BBB disruption in aging. ASM levels were elevated in the brain endothelium and plasma of aged humans and mice, resulting in BBB leakage through an increase in caveolae-mediated transcytosis. Moreover, ASM caused damage to the caveolae-cytoskeleton via protein phosphatase 1-mediated ezrin/radixin/moesin dephosphorylation in primary mouse brain endothelial cells. Mice overexpressing brain endothelial cell-specific ASM exhibited acceleration of BBB impairment and neuronal dysfunction. However, genetic inhibition and endothelial specific knock-down of ASM in mice improved BBB disruption and neurocognitive impairment during aging. Results of this study revealed a novel role of ASM in the regulation of BBB integrity and neuronal function in aging, thus highlighting the potential of ASM as a new therapeutic target for anti-aging.
The capability of detecting amyloid beta 42 ($A{\beta}42$), a biomarker of Alzheimer's disease, using a thiolated protein A-functionalized bimetallic surface plasmon resonance (SPR) chip was investigated. An optimized configuration of a bimetallic chip containing gold and silver was obtained through calculations in the intensity measurement mode. The surface of the SPR bimetallic chip was functionalized with thiolated protein A for the immobilization of $A{\beta}42$ antibody. The response of the thiolated protein A-functionalized bimetallic chip to $A{\beta}42$ in the concentration range of 50 to 1,000 pg/mL was linear. Compared to protein A without thiolation, the thiolated protein A resulted in greater sensitivity. Therefore, the thiolated protein A-functionalized bimetallic SPR chip can be used to detect very low concentrations of the biomarker for Alzheimer's disease.
Alzheimer's disease is one of the challenges to tackle in the coming aging era and is attempting to diagnose and predict through various biomarkers. While the application of various deep learning-based technologies as powerful imaging technologies has recently expanded across the medical industry, empirical design is not easy because there are various deep earning neural networks architecture and categorical hyperparameters that rely on problems and data to solve. In this paper, we show the possibility of optimizing a deep learning neural network structure and hyperparameters for Alzheimer's disease classification in amyloid brain images in a representative deep earning neural networks architecture using genetic algorithms. It was observed that the optimal deep learning neural network structure and hyperparameter were chosen as the values of the experiment were converging.
Husnu Baris Baydargil;Jangsik Park;Ibrahim Furkan Ince
ETRI Journal
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v.46
no.3
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pp.513-525
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2024
Deep neural networks trained on labeled medical data face major challenges owing to the economic costs of data acquisition through expensive medical imaging devices, expert labor for data annotation, and large datasets to achieve optimal model performance. The heterogeneity of diseases, such as Alzheimer's disease, further complicates deep learning because the test cases may substantially differ from the training data, possibly increasing the rate of false positives. We propose a reconstruction-based self-supervised anomaly detection model to overcome these challenges. It has a dual-subnetwork encoder that enhances feature encoding augmented by skip connections to the decoder for improving the gradient flow. The novel encoder captures local and global features to improve image reconstruction. In addition, we introduce an entropy-based image conversion method. Extensive evaluations show that the proposed model outperforms benchmark models in anomaly detection and classification using an encoder. The supervised and unsupervised models show improved performances when trained with data preprocessed using the proposed image conversion method.
Alzheimer's disease is the most common form of dementia and no cure is known so far. Extensive genetic works and in vitro experiments combined with clinical observations link amyloid $\beta$--protein (A$\beta$-) to the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). It was hypothesized that $A\beta$- becomes toxic when it adopts a fibrillar conformation. Recently, non-fibrillar form of $A\beta$- was observed and the potential role in the pathogenesis of AD became an interesting subject. In this study, the cytotoxicity of non-fibrillar $A\beta$- and fibrillar $A\beta$- was compared on oxidative stress, membrane damage, or nucleosome break down. Non-fibrillar $A\beta$- was not toxic in peripheral nervous system-derived cells but significantly toxic in central nervous system-derived cells while fibrillar $A\beta$- was non-selectively toxic in both cell culture. The neurotoxicity of non-fibrillar $A\beta$- was reproduced in semi-in vivo culture of mouse brain slice. In conclusion, non-fibrillar $A\beta$- could be more relevant to the selective neurodegeneration in Alzheimer's brains than fibrillar $A\beta$- and further research needs to be done for identification of the cause of AD.
Objectives:Donepezil is a widely used drug for the treatment of patients with Alzheimer's disease(AD). The aim of the present study was to clarify the efficacy and the characteristics of responders to donepezil. Methods:Patients with probable AD(n=80;75.7 years) and small vessel dementia(SVD)(n=18;77.8 years) who received donepezil were retrospectively analyzed using Alzheimer's registry, and three questions were asked:1) Does donepezil therapy improves cognitive symptoms in patients with dementia? 2) If donepezil improves cognitive symptoms, which items of the K-MMSE are improved? 3) What are the characteristics of responder to donepezil medication? Results:1) After donepezil medication, cognitive function measured by the K-MMSE was significantly improved in both types of dementia(AD and SVD), However, statistical differences were not found between these groups. 2) In a clinical trial of donepezil, the patients performed better than before mediation on K-MMSE items assessing orientation, recall, construction, concentration, calculation. 3) In AD, the K-MMSE score before medication was closely related with response of donepezil. Conclusion:This study suggests that donepezil improves various cognitive functions in both types of dementia, and the responsive group had significantly lower K-MMSE scores than the non-responsive group before medication.
Objectives The aim of this study is to investigate the correlation between degenerative changes in brain [i.e., global cortical atrophy (GCA), medial temporal atrophy (MTA), white matter hyperintensities (WMH)] and neurocognitive dysfunction in Korean patients with Alzheimer's disease. Methods A total of 62 elderly subjects diagnosed with Alzheimer's disease were included in this study. The degenerative changes in brain MRI were rated with standardized visual rating scales (GCA or global cortical atrophy, MTA or medial temporal atrophy, and Fazekas scales) and the subjects were divided into two groups according to the degree of degeneration for each scale. Cognitive function was evaluated with Korean version of the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease (CERAD-K) and several clinical features, including apolipoprotein E ${\varepsilon}4$ status, lipid profile and thyroid hormones, were also examined. Chi-square test and Fisher's exact test were performed to analyze the relationship between the degree of cerebral degeneration and neurocognitive functions. Results Demographic and clinical features, except for the age, did not show any significant difference between the two groups divided according to the degree of cerebral degenerative changes. However, higher degree of GCA was shown to be associated with poorer performance in verbal fluency test, word list recall test, and word list recognition test. Higher degree of MTA was shown to be associated with poorer performance in Mini-Mental State Examination in the Korean Version of CERAD Assessment Packet (MMSE-KC), word list recognition test and construction praxis recall test. Higher degree of white matter hyperintensities was shown to be associated with poorer performance in MMSE-KC. Conclusions Our results suggest that severe brain degeneration shown in MRI is associated with significantly poorer performance in neurocognitive tests in patients with Alzheimer's disease. Moreover, the degree of GCA, MTA and white matter hyperintensities, represented by scores from different visual rating scales, seems to affect certain neurocognitive domains each, which would provide useful information in clinical settings.
Alzheimer's disease (AD) is the most prevalent form of neurodegenerative disease associated with aging in the human population. This disease is characterized by the following 4 structural changes : Atrophy of the Cortex, Parasympathetic, and other neural cells, the existence of Neurofibrillary tangles (NFTs), and the accumulation of Senile plaques. NFTs and Senile plaques is known to be the index of this disease. Senile plaques disturbs the neutro transmission and depletes of Acetylcholine. So, Recovery of Acetylcholine is the primal objective for treating Alzheimer's disease. So, Inhibiting the activity of Acetylcholine Esterase (AChE), which causes the hydrolysus of acetylcholine into choline and acetate, can be seen as a key role for treating Alzheimer's disease. Increasing body of evidence has been demonstrated that Bee Venom Acupuncture (BV) could compete with complex protein involving in multiple step of $NF-_{\kappa}B$ activation and exert the anti -inflammatory potential of combined inhibition of the prostanoid and nitric oxide synthesis systems by inhibition of IKK and $NF-_{\kappa}B$. The effect of BV through behavioral tests after memory impairment induced by Scopolamine. We examined the improving effect of BV on the Scopolamine (1 mg/Kg, i.p.)-induced memorial impairment using passive avoidance response and water maze tests in the mice. BV (0.84, $1.67\;{\mu}g/ml$) reversed the Scopolamine-induced memorial impairment in dose dependent manner. This study therefore suggests that BV acupuncture method may be useful for prevention of development or progression of AD.
Objectives : Noemyeong-san (NMS) is a novel herbal prescription composed of five oriental medicinal herbs including Prunellae Spica, Betulae Cortex, Foeniculi Fructus, Asiasari Radix, and Clematidis Radix for treating Alzheimer's disease. In the present study, we investigated the effects and molecular mechanisms of NMS on BV2 microglia to evaluate the potential action of this formula for preventing or treating neurodegenerative disease such as Alzheimer's disease. Methods : To determine the cytotoxicity of NMS on BV2 microglia, the MTT assay was performed. The effects of NMS on lipopolysaccharide (LPS)-stimulated BV2 microglia were determined with a nitric oxide (NO) assay and western blots for inflammatory mediator-related proteins, mitogen activated protein kinases (MAPKs), nuclear factor kappa B (NF-${\kappa}B$) pathway-related proteins, and heme oxygenase-1 (HO-1). Result : NMS inhibited induction of iNOS and COX-2 as well as NO production without affecting the cell viability in LPS-stimulated BV2 microglia. NMS also suppressed activation of ERK and p38 MAPK among main kinases of MAPKs as well as NF-${\kappa}B$ by LPS stimulation. Furthermore, NMS dose-dependently induced the expression of HO-1 and the inhibitory effect of NMS on the production of NO were blocked by pretreatment with an HO-1 inhibitor, Snpp. Conclusions : These results demonstrate that NMS has potent anti-neuroinflammatory effect on the LPS-stimulated microglia. These findings provide evidences for NMS to be considered as a new prescription for preventing or treating neurodegenerative disease such as Alzheimer's disease.
Kang, Ju-Hee;Ryoo, Na-Young;Shin, Dong Wun;Trojanowski, John Q.;Shaw, Leslie M.
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.18
no.6
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pp.447-456
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2014
Until now, a disease-modifying therapy (DMT) that has an ability to slow or arrest Alzheimer's disease (AD) progression has not been developed, and all clinical trials involving AD patients enrolled by clinical assessment alone also have not been successful. Given the growing consensus that the DMT is likely to require treatment initiation well before full-blown dementia emerges, the early detection of AD will provide opportunities to successfully identify new drugs that slow the course of AD pathology. Recent advances in early detection of AD and prediction of progression of the disease using various biomarkers, including cerebrospinal fluid (CSF) $A{\beta}_{1-42}$, total tau and p-tau181 levels, and imagining biomarkers, are now being actively integrated into the designs of AD clinical trials. In terms of therapeutic mechanisms, monitoring these markers may be helpful for go/no-go decision making as well as surrogate markers for disease severity or progression. Furthermore, CSF biomarkers can be used as a tool to enrich patients for clinical trials with prospect of increasing statistical power and reducing costs in drug development. However, the standardization of technical aspects of analysis of these biomarkers is an essential prerequisite to the clinical uses. To accomplish this, global efforts are underway to standardize CSF biomarker measurements and a quality control program supported by the Alzheimer's Association. The current review summarizes therapeutic targets of developing drugs in AD pathophysiology, and provides the most recent advances in the clinical utility of CSF biomarkers and the integration of CSF biomarkers in current clinical trials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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