• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제26권5호
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• pp.473-495
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• 2019

In this paper, a new extension of Lindley distribution has been introduced. Certain characterizations based on truncated moments, hazard and reverse hazard function, conditional expectation of the proposed distribution are presented. Besides, these characterizations, other statistical/mathematical properties of the proposed model are also discussed. The estimation of the parameters is performed through different classical methods of estimation. Bayes estimation is computed under gamma informative prior under the squared error loss function. The performances of all estimation methods are studied via Monte Carlo simulations in mean square error sense. The potential of the proposed model is analyzed through two data sets. A modified goodness-of-fit test using the Nikulin-Rao-Robson statistic test is investigated via two examples and is observed that the new extension might be used as an alternative lifetime model.

• 무역학회지
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• 제44권5호
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• pp.161-174
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• 2019

Recent studies on trade payment methods have suggested various alternatives to replace remittance payments. However, these studies theoretically provided the possibilities and limitations of each alternative. To check recent changes in trade practices, our research analyzed payment methods in international trade e-marketplace. Using company and product information obtained from Alibaba.com, we analyzed payment methods used in this e-marketplace and examined determination factors for new payment methods. According to the results of logistic regression analysis, we found a relationship between new payment method and factors such as market competition and the age of the company. Also, providing Paypal payments showed a correlation with market competition and price level of products as well as e-commerce infrastructure. Though these study results feature limitations in the generalization of results, it contributes to the research on payment method trends in international trade.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제29권5호
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• pp.513-532
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• 2022

In this paper, the use of Bayes factors and the deviance information criterion for model selection are compared in a Bayesian accelerated life testing setup. In Bayesian accelerated life testing, the most used tool for model comparison is the deviance information criterion. An alternative and more formal approach is to use Bayes factors to compare models. However, Bayesian accelerated life testing models with more than one stressor often have mathematically intractable posterior distributions and Markov chain Monte Carlo methods are employed to obtain posterior samples to base inference on. The computation of the marginal likelihood is challenging when working with such complex models. In this paper, methods for approximating the marginal likelihood and the application thereof in the accelerated life testing paradigm are explored for dual-stress models. A simulation study is also included, where Bayes factors using the different approximation methods and the deviance information are compared.

• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.440-448
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• 2009

Concurrent construction (or overlapping) is an alternative project delivery process to reduce time-tomarket such that the owner can get higher profits; the increased profits due to shortened project duration would exceed the loss of profits from the increased cost, if any. For more effective concurrent construction, a new conceptual framework for concurrent construction planning is suggested. With multiple work methods available in each activity, the performance of overlapping between two activities in terms of cost is affected by the compatibility between work methods selected and the benefit to the project owner is determined by internal rate of return (RoR). The impact of the compatibility between work methods and the conceptual framework are explained by a hypothetical case study.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권3호
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• pp.331-341
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• 2023

Handling missing values in data analysis is essential in constructing a good prediction model. The easiest way to handle missing values is to use complete case data, but this can lead to information loss within the data and invalid conclusions in data analysis. Imputation is a technique that replaces missing data with alternative values obtained from information in a dataset. Conventional imputation methods include K-nearest-neighbor imputation and multiple imputations. Recent methods include missForest, missRanger, and mixgb ,all which use machine learning algorithms. This paper compares the imputation techniques for datasets with mixed datatypes in various situations, such as data size, missing ratios, and missing mechanisms. To evaluate the performance of each method in mixed datasets, we propose a new imputation performance measure (IPM) that is a unified measurement applicable to numerical and categorical variables. We believe this metric can help find the best imputation method. Finally, we summarize the comparison results with imputation performances and computational times.

• 국제학술발표논문집
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• The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.129-132
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• 2013

Determining on a particular construction method is typically decided in the initial phases of a project. However, changing conditions during actual construction may require a different method or technology to be employed. Providing an option for project managers to change construction provides flexibility that can increase value to the overall project. This research provides the ability to modify construction methods as a real option, which allows its value to be modeled. The research also formalizes a way to integrate a binomial lattice model with the Earned Value Method's S-curve. The integrated model provides a decision support tool that planners can use to determine whether to exercise the option depending on the status metrics provided by EVM.

• 과학교육연구지
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• 제39권2호
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• pp.180-208
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• 2015

본 연구에서는 위탁형 대안학교에 재학 중인 학생들의 좋은 과학수업에 대한 인식을 조사하고 분석해보았다. 18명의 대안학교 재학생을 대상으로 설문조사, 심층면담, 그림그리기를 실시하였다. 이에 대한 분석을 통해서 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 첫째, 대안학교 학생들은 좋은 학교는 재미있는 학교, 학생의 의견을 존중해 주는 학교, 좋은 교사와 친구들이 있는 학교라고 언급했다. 둘째, 대안학교 학생들은 좋은 교사는 학생을 존중해 주는 교사, 학생과 소통하는 교사, 차별하지 않는 인간적인 교사라고 언급했다. 셋째, 대안학교 학생들이 생각하는 좋은 과학수업은 구성주의에 바탕을 둔 수업이다. 본 연구의 활용 방안 및 후속 연구를 중심으로 다음과 같은 제언을 하고자 한다. 첫째, 대안학교 학생들의 현재 대안학교와 교사에 대해 긍정적으로 생각하고 있는 것으로 나타났다. 대안학교 교사들의 학생들과의 대화, 인격존중, 학생들과의 인간관계를 정규학교에서도 잘 적용할 필요가 있다. 이는 공교육이 개혁되어 입시위주 교육, 주입식 교육, 암기식 교육이 아니라 인간다운 인간을 기르는 교육의 가능성을 제시한다. 둘째, 구성주의에 기반을 둔 과학수업을 위해서 대안학교 과학교사의 전문성 개발이 요구된다. 셋째, 효과적인 과학 수업을 위해서는 대안학교 수업 환경의 지원이 요구된다.

• 대한교통학회지
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• 제25권1호
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• pp.37-47
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• 2007

서울시는 2004년 7월 대중교통체계를 개편함과 동시에 "통합요금제 정산 배분기준"을 마련하여 운영기관 간에 요금수입금을 배분하고 있다. 그러나 이는 향후 민자 노선 및 신교통수단의 도입 시 기본요금이 높은 운영기관에 수입금이 편중될 우려와 수도권 지역으로 확대 시행될 경우 각 운영기관 또는 지자체 간 갈등으로 인해 복잡한 문제로 발전될 수 있다. 본 연구에서는 교통수단 및 운영기관이 다양화될 경우에도 보편적으로 적용 가능한 합리적인 요금수입금 정산방안을 제시하기 위하여 국내 외 대중교통 및 통신 분야 수입금 정산방안의 기본 원칙을 고찰한 다음, 이를 현 서울시 대중교통체계에 맞게 응용하여 정산대안을 설정하였다. 또한 대중교통체계 개편 이후 정류장 기반 O-D 를 표본으로 구축하여 사례 연구를 수행하였다. 평가기준인 Z값을 제시하여 대안별로 분석한 결과 운영기관별 비용회수율의 합을 최대화하고 운영기관 간 비용회수율 격차를 최소화하는 대안 1이 최적 대안으로 나타났다. 이는 운영기관에게 합리적으로 요금수입금을 배분하기 위해서는 운영기관의 승객 운송실적인 인 km와 승객을 운송하는데 소요된 운송비용을 함께 고려하는 것이 바람직함을 의미한다.

• 에너지공학
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• 제17권4호
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• pp.182-188
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• 2008

본 연구에서는 탄소 균형 및 1차식에 의한 공연비 산정방법을 대체연료에 적용하여 그 결과를 비교하였다. 이전의 연구에서는 Eltinge 차트의 확장, 미연탄화수소의 보상 및 다양한 방법으로부터 계산한 결과를 비교하였다. 또한 Eltinge 방법은 현재 공연비를 산정하는 방법 중 가장 일반적인 식이라는 것을 확인하였다. 그러나 최근 지구온난화 방지를 포함하여 환경 보호와 에너지보존에 대한 요구가 증가하면서 내연기관에 대체연료를 사용이 도입되기 시작하면서 이러한 대체연료들에 대한 공연비의 정확한 산정이 필요하게 되었다. 특히, 산소를 포함하는 연료에서는 Eltigne방법을 제외하고 모든 공연비 산정법들이 다시 유도되어야한다. 이 연구에서는 이미 그 정확성이 확인된 탄소균형식을 이용하여 대체연료의 공연비를 산정하기 위해 다시 유도하였고, 각 대체 연료에 실제로 적용이 가능한 1차식을 새로이 제시하였다. 평가 결과, 탄소균형식으로 계산한 공연비는 가솔린 연료와 비교하여 다소 오차가 증가하였지만, 그 정확도는 다양한 대체 연료들에 적용하기에 충분하다는 결론을 얻었다. 또한, 제시된 1차식은 $\lambda=1.2$이하에서는 그 정확도가 매우 높았다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제3권2호
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• pp.49-77
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• 1977

Weapon systems are curcial instruments for the security of a nation and critical elements for the victory in a war. Since modern weapon systems tend to be capital-intensive with high precision and quality, they become more and more complex and diversified; their acquisition costs become huge; and their technological obsolescence becomes accelerated. Therefore, the systematic management of weapon acquisition process would be one of the most important defense tasks at the national level. To analyze such problems and find solutions, this paper has studied various aspects related to the efficient management of weapon system acquisition. After brief summarization of the general characteristics of weapon systems, their effectiveness, and developmental trend, the paper discusses the defense management policies and techniques for the weapon systems. Specifically, four alternative acquisition methods such as indigenous R & D, foreign purchase, co-production and joint-production are discussed and analyzed by systems approach. The systems analysis procedure to evaluate and select weapon acquisition method is as follows; 1) to analyze the merits and demerits of the alternative methods, 2) to screen unrealistic alternatives through the consideration of significant factors such as political, economic, military, technological, and social constraints, 3) to evaluate and select an optimal one among the remaining acquisition methods after the cost-effectivenss analysis. For the base of cost-effectivess analysis, cost analysis model as well as effectiveness analysis model of each acquisition method are developed.