ALGHADI, Mohammad Yousef;AlZYADAT, Ayed Ahmad Khalifah
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권7호
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pp.245-254
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2021
This paper examines the impact of corporate governance strength on capital structure in an emerging country, namely, Jordan, by constructing a corporate governance score that captures both internal monitoring mechanisms (foreign ownership and institutional ownership) and external monitoring mechanism (audit fees). In addition, this study uses profitability as control variable. This paper uses data of non-financial companies (industrial and services) of 87 listed firms on Amman Stock Exchange (ASE) from 2011 to 2019. Using the random-effects generalized least square (GLS) regression model, the findings reveal that foreign ownership significantly and negatively influences the level leverage, while institutional ownership has a positive and insignificant association with level leverage. Further, audit fees have a positive and strong significant association with level leverage in Jordan. In addition, profitability has a positive and significant association with leverage. These outcomes suggest that foreign ownership should be encouraged in listed companies as it can replace the weakness of other corporate governance mechanisms in Jordan. The outcomes of the current study should be of great interest to regulators and policy-makers. The results, which are robust to a range of alternative proxies and to additional tests, provide new insights into the determinants of level leverage.
The rule of Islam is simple: if you advance a loan, you are entitled to receive your capital only and nothing more. If you wish to secure profit you should enter into a partnership and become a shareholder. Prohibitions against interest are not peculiar to Islam. If we were to trace back through history, a number of examples of such prohibitions can be found in the early Greek, Roman and Rabinnical thought. With the decline of the influence of the Catholic Church interest transactions become legal and stimulated giant Western corporations which forged capitalist imperialism. The practice of charging interest (usury) now dominated Western law and ethics for over a millennium. But, the Western or capitalist economic system has proven a failure in its quest for economic justice, which serves to benefit all in society, both the rich and the poor. In particular, capitalism is currently causing a terrifying scenario of making the rich richer and the poor poorer due to interest charges. An alternative banking model, called Islamic finance and banking, is evoked in this study in order to depress financial exploitation by banking institutions.
Sinha Narayan Chandra;Islam M. Ataharul;Ahmed Kazi Saleh
Journal of the Korean Statistical Society
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제35권4호
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pp.355-376
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2006
To identify whether the sequence of observations follows a chain dependent process and whether the chain dependent or repeated observations follow stationary process or not, alternative procedures are suggested in this paper. These test procedures are formulated on the basis of logistic regression model under the likelihood ratio test criterion and applied to the daily rainfall occurrence data of Bangladesh for selected stations. These test procedures indicate that the daily rainfall occurrences follow a chain dependent process, and the different types of transition probabilities and overall transition probabilities of Markov chain for the occurrences of rainfall follow a stationary process in the Mymensingh and Rajshahi areas, and non-stationary process in the Chittagong, Faridpur and Satkhira areas.
In this paper, the equation of the transient Stokes flow of an incompressible viscous fluid is studied. Growth and decay estimates are established associating some appropriate cross sectional line and area integral measures. The method of the proof is based on a first-order differential inequality leading to an alternative of Phragm$\'{e}$n-Lindell$\"{o} $f type in terms of an area measure of the amplitude in question. In the case of decay, we also indicate how to bound the total energy.
This paper proposes how to design and implement data-driven strategies by investigating how a firm can increase its value using data science. Drawing on prior studies on architectural innovation, a behavioral theory of the firm, and the knowledge-based view of the firm as well as the analysis of field observations, the paper shows how data science is abused in dealing with meso-level data while it is underused in using macro-level and alternative data to accomplish machine-human teaming and risk management. The implications help us understand why some firms are better at drawing value from intangibles such as data, data-science capabilities, and routines and how to evaluate such capabilities.
한국에서 공영방송의 재원은 주로 라디오와 텔레비전을 보유한 가구의 수신료와 광고수입으로 충당해 왔다. 이 논문은 수신료뿐만 아니라 공영방송의 대안적 재원을 모색하는 데 있다. 이를 위해 공영방송에 적절한 인센티브를 줄 수 있도록, 자치(정부로부터의 독립)와 균형(재원의 효율성과 지속가능성), 통합(이원방송체제에서의 재원 분배의 형평성)의 관점에서 기존의 방송재원의 특징을 분석하고, 이를 바탕으로 대안적인 방송재원을 탐색해 보았다. 그 결과 공영방송의 재원은 효율성과 지속가능성, 형평성 측면에서 세금이나 특별 부담금이 수신료보다 더 안정적이라고 할 수 있지만, 추가적인 가계 부담과 국가권력으로부터의 영향력으로부터 자유로울 수 없다는 측면에서 한계가 있었다. 이러한 이유로 향후 공영방송의 재원은 수신료와 보조금을 기본재원으로 하고, 광고와 후원금, 부대수익을 보조재원으로 제도화하는 구조개편이 필요하다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권3호
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pp.185-192
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2019
This study is to explore the relationship between the Fourth Industrial Revolution and the environment using the big data methodology. We scrutinize the trend of the Fourth Industrial revolution, in association with the environment, and provide implications for a more desirable future environmental policy. The results show that the Industrial Revolution has been generally perceived as negative to environment before the 2010s, while it has been widely regarded as positive after the period. It is highly expected that the Fourth Industrial Revolution will be capable of functioning as a new alternative to enhance the quality of the biophysical and social environment. This study justifies that the new wave of technological development may serve as a cure for the enhancement of the environmental quality. The positive linkage between the new technological development and the environment from this study clearly indicates that the environmental industry and environmental technologies will be key economic factors in the next-generation society. They should be of critical importance in shaping our cities into clearer and greener spaces, and people will continuously depend on the development of new environmental technologies in order to correct environmental damages.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권3호
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pp.19-29
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2018
This research examined the alternatives of Jensen's alpha (α) estimation models in the Capital Asset Pricing Model, discussed by Treynor (1961), Sharpe (1964), and Lintner (1965), using the robust maximum likelihood type m-estimator (MM estimator) and Bayes estimator with conjugate prior. According to finance literature and practices, alpha has often been estimated using ordinary least square (OLS) regression method and monthly return data set. A sample of 50 securities is randomly selected from the list of the S&P 500 index. Their daily and monthly returns were collected over a period of the last five years. This research showed that the robust MM estimator performed well better than the OLS and Bayes estimators in terms of efficiency. The Bayes estimator did not perform better than the OLS estimator as expected. Interestingly, we also found that daily return data set would give more accurate alpha estimation than monthly return data set in all three MM, OLS, and Bayes estimators. We also proposed an alternative market efficiency test with the hypothesis testing Ho: α = 0 and was able to prove the S&P 500 index is efficient, but not perfect. More important, those findings above are checked with and validated by Jackknife resampling results.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.179-189
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2020
The paper empirically examines the bank-specific determinants of loan growth in the Vietnamese banking system for the period from 2007 to 2019. We approach the CAMELS framework and employ the dynamic panel regression to determine the effects of each CAMELS factor on bank lending. To ensure the robustness of results, we also use alternative definitions of the variables and different specifications with and without full sets of CAMELS components. With these settings, we display multiple important results. (i) We find that a large capital buffer tends to boost bank lending expansion faster. (ii) High asset quality might positively contribute to high loan growth; in other words, banks subject to high credit risk are discouraged from making loans. (iii) Less efficiently managed banks are more likely to adopt an aggressive lending strategy, highlighting the moral hazard incentives of Vietnamese banks. (iv) More profitable banks with excellent competitive advantages could expand their lending activities to a larger extent. (v) Liquidity is positively related to the loan growth of banks. (vi) Perceived interest rate risk tends to suppress loan growth since interest-rate-sensitive banks might be concerned about the adverse effects of unpredictable adverse changes in interest rates in the future.
금융회사가 전자금융 서비스를 제공하기 시작하면서 전자금융 서비스는 다양화 되었고 전자금융 사용은 지속적으로 증가하고 있다. 이에 금융회사는 안전한 전자금융서비스를 제공하기 위하여 금융 보안정책을 적용하고 있으나 전자금융 사고는 계속해서 지능화되고 증가하고 있는 상황이다. 금융감독기관은 최근 인터넷 전문은행 등장과 핀테크 활성화와 더불어 비대면 실명확인 제도 신설 및 전자금융 거래를 통한 자금이체 시 공인인증서 또는 일회용비밀번호 의무사용 폐지 등의 규정을 개선하여 이용자의 편리함을 추구하는 동시에 금융회사에게는 이상금융거래 탐지 시스템 고도화 및 개선을 통한 불법이체 사고 방지를 권고하고 있다. 본 논문에서는 금융회사 제반 상황에 적합한 블랙리스트기반 자동화 탐지 기법을 제안하고 블랙리스트 정보를 레벨링하여 보안레벨에 따른 블랙리스트기반과 통계모델을 연동한 실시간 이상금융거래 탐지 기법을 제안하며, 기존 전자금융 사고유형 분석을 통한 특징적 패턴에 따른 실시간 이상금융거래 탐지기법의 대응 모델을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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