When the number of users is finite, the performance improvement of the orthogonal random beamforming (ORBF) scheme is limited in high signal-to-noise ratio regions. In this paper, to improve the performance of the ORBF scheme, the user set and transmit power allocation are jointly determined to maximize sum rate under the total transmit power constraint. First, the transmit power allocation problem is expressed as a function of a given user set. Based on this expression, the optimal user set with the maximum sum rate is determined. The suboptimal procedure is also presented to reduce the computational complexity, which separates the user set selection procedure and transmit power allocation procedure.
In this study ship collision risk analysis is performed to determine the design vessel for collision impact analysis of the bridge. Method I in AASHTO LRFD bridge design specifications is a semi-deterministic analysis procedure for determining the design vessel. Method ll which is a more complicated probability based analysis procedure is used to select the design vessel for collision impact. The AF allocation by weights seems to be more reasonable than the pylon concentration allocation method because AF allocation by weights takes the design parameter characteristics quantitatively into consideration although the pylon concentration allocation method brings more economical results when the overestimated design collision strength of piers compared to the strength of pylon is moderately modified. Therefore more researches on the allocation model of AF and the selection of design vessel are required.
In this paper, we proposed new solution procedure of the air defense missile allocation problem. In order to find the optimal location of missile, we formulated a simple mathematical model maximizing the kill probability of enemy air threat including aircraft and missile. To find the Kill probability, we developed a new procedure using actual experimental data in the mathematical model. Actual experimental data mean real characteristic factor, which was acquired when the missile had been developed through missile fire experiment. The result of this study can offer practical solution for missile allocation and the methodology in this study can be used to the decision making for the optimal military facility allocation.
현행 5G 특화망 이용절차는 신청, 심사, 이용, 이용 점검의 단계를 거치며 주파수 할당 전 절차로 신청, 심사단계, 주파수 할당 후 절차로 이용, 이용점검 단계로 구분할 수 있다. 5G 특화망 신청을 위해서는 여러 종류의 서류 제출이 필요하며, 서류 심사 과정과 5G 특화망 주파수 이용을 위한 무선국 검사로 인해 5G 특화망 신청 사업자가 실질적으로 특화망을 사용하기까지의 절차가 복잡하고, 상당한 시간이 소요된다. 본 논문에서는 현행 프로세스보다 신속하고, 간소화된 5G 특화망 주파수 할당을 위해 블록체인 플랫폼을 사용한 5G 특화망 주파수 할당 프로세스를 제안하였다. 블록체인 플랫폼과 NFT(Non-Fungible Token) 활용을 통해 주파수 할당 과정에서 필요한 데이터의 신뢰성과 무결성을 확보하였고, 주파수 이용 정보의 보안 유지와 신뢰 가능한 5G 특화망 주파수 할당 프로세스를 구축하였다. 또한 사람의 개입을 최소화하는 RPA 시스템을 적용하여 5G 특화망 할당 과정에서의 공정성을 확보하였다. 마지막으로 모의실험을 통하여 이더리움 블록체인 기반의 5G 특화망 주파수 할당 프로세스를 수행하였다.
현재 사용되고 있는 개인용 컴퓨터의 중앙처리장치로서 주종을 이루고 있는 마이크로프로세서는 256KB, 혹은 512KB의 L2(Second Level) 캐쉬를 Direct Mapping, 32B 라인사이즈, 그리고 Write Allocation을 채택하지 않는 형태로 사용하고 있는데, 이러한 L2 캐쉬에서 Mapping 방식을 8-way Set Associative Mapping Procedure로 바꾸고, 라인사이즈를 늘려서 128B 이상으로 변경하고, 그리고 Write Allocation을 채택하였을 경우 그 적중률(Hit Ratio)이 약간의 하드웨어적 추가 비용만으로 2.5% 정도 개선됨을 확인하였다.
In this research, tool allocation methods are studied in conjunction with loading and muting in FMSs. The objective function is to minimize production time while maximizing machine utilization of the FMS with several constraints. The proposed method has 2 steps. The first step is to determine tool allocation type with the proposed tool allocation method. The second step is to design loading models with routing. The effectiveness of the proposed FMS operation procedure is shown through numerical examples.
This paper is concerned with the facility location-allocation problem (FLAP) with multiple objectives. A branch-and-bound procedure is presented to solve the mixed zero-one integer goal programming problem which is to determine facility locations from given candidate locations and to allocate facility capacity to given customer markets simultaneously. A numercial example is given to illustrate this procedure.
In this paper, we consider a downlink non-orthogonal multiple access system with a base station and N mobile stations, where we assume that instantaneous channel state information (CSI) is available at the base station. A power allocation scheme is proposed to achieve perfect fairness, which means equal data rates for all mobile stations. However, the power allocation scheme using full CSI requires high complexity. Hence, a simple power allocation scheme with low complexity is proposed by using high signal-to-noise power ratio (SNR) approximation. The simple power allocation scheme can achieve perfect fairness only for high SNR. However, it needs only the best CSI and the simple procedure to obtain power allocation coefficients. From simulation results, we show that the simple power allocation scheme provides remarkable fairness performance at high SNR.
This paper presents the analysis results obtained by the flight test of reconfiguration flight control system for an aircraft. The reconfiguration flight control system was designed by using control allocation scheme that automatically distributes the demanded control moments determined by control law to each actual control surface. In this paper, some control allocation algorithms for reconfiguration control of general aircraft with redundant control surfaces are summarized and their performance evaluation results through nonlinear simulation and Hardware-In-the-Loop-Simulation (HILS) test are shown. Also, Unmanned Aerial Vehicle (UAV) system adopted as a platform for the flight test of reconfiguration flight controller and the implementation procedure of reconfiguration flight controller into real-time UAV system were introduced. Finally, flight test results were analyzed.
The ammunition allocation problem is a Multi-objective optimization(MOO) problem, maximizing fill-rate of multiple user troops and minimizing transportation time. Recent studies attempted to solve this problem by the prior preference articulation approach such as goal programming. They require that all the preference information of decision makers(DM) should be extracted prior to solving the problem. However, the prior preference information is difficult to implement properly in a rapidly changing state of war. Moreover they have some limitations such as heavy cognitive effort required to DM. This paper proposes a new ammunition allocation model based on more reasonable assumptions and uses an interactive MOO method to the ammunition allocation problem to overcome the limitations mentioned above. In particular, this article uses the GDF procedure, one of the well-known interactive optimization methods in the MOO liter-ature, in solving the ammunition allocation problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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