Ghorbanipour, Ali;Rabiei, Babak;Rahmanpour, Siamak;Khodaparast, Seyed Akbar
The Plant Pathology Journal
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v.35
no.3
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pp.189-199
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2019
In this research, the relationships among the 31 microsatellite markers with charcoal rot disease resistance related indices in 130 different soybean cultivars and lines were evaluated using association analysis based on the general linear model (GLM) and the mixed linear model (MLM) by the Structure and Tassel software. The results of microsatellite markers showed that the genetic structure of the studied population has three subpopulations (K=3) which the results of bar plat also confirmed it. In association analysis based on GLM and MLM models, 31 and 35 loci showed significant relationships with the evaluated traits, respectively, and confirmed considerable variation of the studied traits. The identified markers related to some of the studied traits were the same which can probably be due to pleiotropic effects or tight linkage among the genomic regions controlling these traits. Some of these relationships were including, the relationship between Sat_252 marker with amount of charcoal rot disease, Satt359, Satt190 and Sat_169 markers with number of microsclerota in stem, amount of charcoal rot disease and severity of charcoal rot disease, Sat_416 marker with number of microsclerota in stem and amount of charcoal rot disease and the Satt460 marker with number of microsclerota in stem and severity of charcoal rot disease. The results of this research and the linked microsatellite markers with the charcoal rot disease-related characteristics can be used to identify the suitable parents and to improve the soybean population in future breeding programs.
Faqeerzada, Mohammad Akbar;Rahman, Anisur;Kim, Geonwoo;Park, Eunsoo;Joshi, Rahul;Lohumi, Santosh;Cho, Byoung-Kwan
Korean Journal of Agricultural Science
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v.47
no.4
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pp.995-1010
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2020
In this study, a multivariate analysis model of partial least square regression (PLSR) was developed to predict the moisture content of green peppers using hyperspectral imaging (HSI). In HSI, illumination is essential for high-quality image acquisition and directly affects the analytical performance of the visible near-infrared hyperspectral imaging (VIS/NIR-HSI) system. When green pepper images were acquired using a direct lighting system, the specular reflection from the surface of the objects and their intensities fluctuated with time. The images include artifacts on the surface of the materials, thereby increasing the variability of data and affecting the obtained accuracy by generating false-positive results. Therefore, images without glare on the surface of the green peppers were created using a polarization filter at the front of the camera lens and by exposing the polarizer sheet at the front of the lighting systems simultaneously. The results obtained from the PLSR analysis yielded a high determination coefficient of 0.89 value. The regression coefficients yielded by the best PLSR model were further developed for moisture content mapping in green peppers based on the selected wavelengths. Accordingly, the polarization filter helped achieve an uniform illumination and the removal of gloss and artifact glare from the green pepper images. These results demonstrate that the HSI technique with a polarized lighting system combined with chemometrics can be effectively used for high-throughput prediction of moisture content and image-based visualization.
Inflammation plays an important role in the outcome of patients with cystic fibrosis (CF). It may develop due to cystic fibrosis transmembrane conductance regulator protein dysfunction, pancreatic insufficiency, or prolonged pulmonary infection. Fecal calprotectin (FC) has been used as a noninvasive method to detect inflammation. Therefore, the aim of the current meta-analysis was to investigate the relationship between FC and phenotype severity in patients with CF. In this study, searches were conducted in PubMed, Science Direct, Scopus, and Embase databases up to August 2021 using terms such as "cystic fibrosis," "intestine," "calprotectin," and "inflammation." Only articles published in English and human studies were selected. The primary outcome was the level of FC in patients with CF. The secondary outcome was the relationship between FC and clinical severity. Statistical analysis was performed using Comprehensive Meta-Analysis software. Of the initial 303 references, only six articles met the inclusion criteria. The mean (95% confidence interval [CI]) level of FC was 256.5 mg/dL (114.1-398.9). FC levels were significantly associated with pancreatic insufficiency (mean, 243.02; 95% CI, 74.3 to 411.6; p=0.005; I2=0), pulmonary function (r=-0.39; 95% CI, -0.58 to -0.15; p=0.002; I2=60%), body mass index (r=-0.514; 95% CI, 0.26 to 0.69; p<0.001; I2=0%), and Pseudomonas colonization (mean, 174.77; 95% CI, 12.5 to 337.02; p=0.035; I2=71%). While FC is a reliable noninvasive marker for detecting gastrointestinal inflammation, it is also correlated with the severity of the disease in patients with CF.
Connectivity and knowledge are the main keywords of the IoT. In this paper, I analyzed how the two civilizations, Christianity and Islam, were connected through Mughal paintings and what result they have brought in the spread of knowledge. For that, I analyzed literature as well as paintings of those days. In terms of theme matter, Western painting was used as a means of strengthening the royal authority of the Mughal Emperor. In terms of style, perspective and shading from the Western Paintings began to be used in Mughal painting. Later, Christian symbols and themes were linked to absolute power of kingship, and further utilized them to develop into the concept of kingship = spirituality = divinity, creating an original art style that was unprecedented in the history of world painting. By analyzing the two disparate cultures in terms of 'connectivity' and 'knowledge' of the Internet of Things, such research could serve as a platform for future humanities research on the Internet of Things.
Steel plate shear walls (SPSWs) are one of the most important and widely used lateral load-bearing systems. The reason for this is easier execution than reinforced concrete (RC) shear walls, faster construction time, and lower final weight of the structure. However, the main drawback of SPSWs is premature buckling in low drift ratios, which affects the energy absorption capacity and global performance of the system. To address this problem, two groups of SPSWs under cyclic loading were investigated using the finite element method (FEM). In the first group, several series of circular rings have been used and in the second group, a new type of SPSW with concentric circular rings (CCRs) has been introduced. Numerous parameters include in yield stress of steel plate wall materials, steel panel thickness, and ring width were considered in nonlinear static analysis. At first, a three-dimensional (3D) numerical model was validated using three sets of laboratory SPSWs and the difference in results between numerical models and experimental specimens was less than 5% in all cases. The results of numerical models revealed that the full SPSW undergoes shear buckling at a drift ratio of 0.2% and its hysteresis behavior has a pinching in the middle part of load-drift ratio curve. Whereas, in the two categories of proposed SPSWs, the hysteresis behavior is complete and stable, and in most cases no capacity degradation of up to 6% drift ratio has been observed. Also, in most numerical models, the tangential stiffness remains almost constant in each cycle. Finally, for the innovative SPSW, a relationship was suggested to determine the shear capacity of the proposed steel wall relative to the wall slenderness coefficient.
Muhammad, Akbar;Zahoor, Hussain;Pan, Huali;Muhammad, Imran;Blessen Skariah, Thomas
Structural Engineering and Mechanics
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v.85
no.2
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pp.275-287
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2023
The use of environmental-friendly building materials is becoming increasingly popular worldwide. Compared to the normal concrete, rubber-based concrete is considered more durable, environmentally friendly, socially and economically viable. In this investigation, M20 grade concrete was designed and the fine aggregates were replaced with crumb rubber of two different micron sizes (0.221 mm and 0.350 mm). Fly ash (FA) and silica fume (SF) replaces the binder as supplementary cementitious materials at a rate of 0, 5, 10, 15, and 20% by weight. The mechanical properties of concrete including compressive strength, tensile, and flexural strength were determined. The polynomial work expectation validates the response surface approach (RSM) concept for optimizing SF and FA substitution. The maximum compressive strength (22.53 MPa) can be observed for the concrete containing 10% crumb rubber, 15% fly ash and 15% silica fume. The reduced unit weight of the rubberized concrete may be attributed to the lower specific gravity of the rubber particles. Two-way ANOVA with a significance criterion of less than 0.001 has been utilized with modest residual error from the lack of fit and the pure error. The predictive model accurately forecasts the variable-response relationship. Since, the crumb rubber is obtained from wasted tires incorporating FA and SF as a cementitious ingredient, it helps to significantly improve mechanical properties of concrete and reduce environmental degradation.
Eun-Sung, Park;Ajay Patel, Kumar;Muhammad Akbar Andi, Arief;Rahul, Joshi;Hongseok, Lee;Byoung-Kwan, Cho
Korean Journal of Agricultural Science
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v.49
no.3
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pp.483-493
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2022
It is important to improve the efficiency of plant breeding and crop yield to fulfill increasing food demands. In plant phenotyping studies, the capability to correlate morphological traits such as plant height, stem diameter, leaf length, leaf width, leaf angle and size of panicle of the plants has an important role. However, manual phenotyping of plants is prone to human errors and is labor intensive and time-consuming. Hence, it is important to develop techniques that measure plant phenotypic traits accurately and rapidly. The aim of this study was to determine the feasibility of point cloud data based on a 3D light detection and ranging (LiDAR) system for plant phenotyping. The obtained results were then verified through manually acquired data from the sorghum samples. This study measured the plant height, plant crown diameter and the panicle height and diameter. The R2 of each trait was 0.83, 0.94, 0.90, and 0.90, and the root mean square error (RMSE) was 6.8 cm, 1.82 cm, 5.7 mm, and 7.8 mm, respectively. The results showed good correlation between the point cloud data and manually acquired data for plant phenotyping. The results indicate that the 3D LiDAR system has potential to measure the phenotypes of sorghum in a rapid and accurate way.
One of the instances which demand structural engineer's greatest attention and upgradation is the changing live load requirement in bridge design code. The challenge increases in developing countries as the pace of infrastructural growth is being catered by the respective country codes with bigger and heavier vehicles to be considered in the design. This paper presents the case study of India where Indian Roads Congress (IRC) codes in its revised version from 2014 to 2017 introduced massive Special vehicle (SV) around 40 m long and weighing 3850 kN to be considered in the design of road bridges. The code does not specify the minimum distance between successive special vehicles unlike other loading classes and hence the consequences of it form the motivation for this study. The effect of SV in comparison with Class 70R, Class AA, Class A, and Class B loading is studied based on the maximum bending moment with moving load applied in Autodesk Robot Structural Analysis. The spans considered in the analysis varied from 10 m to 1991 m corresponding to the span of Akashi Kaikyo Bridge (longest bridge span in the world). A total of 182 analyses for 7 types of vehicles (class B, class A, class 70R tracked, class 70R wheeled, class AA tracked, AA wheeled, and Special vehicle) on 26 different span lengths is carried out. The span corresponding to other vehicles which would equal the bending moment of a single SV is presented along with a comparison relative to Standard Uniformly Distributed Load. Further, the results are presented by introducing a new parameter named Intensity Factor which is proven to relate the effect of axle spacing of vehicle on the normalized bending moment developed.
Extensive use of social media applications and mobile devices continues to increase data traffic. Social media applications generate an endless and massive amount of multimedia traffic, specifically video traffic. Many social media platforms such as YouTube, Daily Motion, and Netflix generate endless video traffic. On these platforms, only a few popular videos are requested many times as compared to other videos. These popular videos should be cached in the user vicinity to meet continuous user demands. MEC has emerged as an essential paradigm for handling consistent user demand and caching videos in user proximity. The problem is to understand how user demand pattern varies with time. This paper analyzes three publicly available datasets, MovieLens 20M, MovieLens 100K, and The Movies Dataset, to find the user request pattern over time. We find hourly, daily, monthly, and yearly trends of all the datasets. Our resulted pattern could be used in other research while generating and analyzing the user request pattern in MEC-based video caching scenarios.
Ahmad, Naveed;Javed, Mohsin;Qamar, Muhammad A.;Kiran, Umbreen;Shahid, Sammia;Akbar, Muhammad B.;Sher, Mudassar;Amjad, Adnan
Advances in materials Research
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v.11
no.3
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pp.225-235
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2022
It includes the synthesis of pristine ZnO nanoparticles and a series of Ag-doped zinc oxide nanoparticles was carried out by reflux method by varying the amount of silver (1, 3, 5, 7 and 9% by mol.). The morphology of these nanoparticles was investigated by SEM, XRD and FT-IR techniques. These techniques show that synthesized particles are homogenous spherical nanoparticles having an average particle size of about 50-100 nm along with some agglomeration. The photocatalytic activity of the ZnO nanoparticles and Ag doped ZnO nanoparticles were investigated via photodegradation of methylene blue (MB) as a standard dye. The data from the photocatalytic activity of these nanoparticles show that 7% Ag-doped ZnO nanoparticles exhibit much enhanced photocatalytic activity as compared to pristine ZnO nanoparticles and other percentages of Ag-doped ZnO nanoparticles. Furthermore, 7% Ag-doped ZnO was made composites with sulfur-doped graphitic carbon nitride by physical mixing method and a series of nanocomposites were made (3.5, 7.5, 25, 50, 75% by weight). It was observed that the 25% composites exhibited better photocatalytic performance than pristine S-g-C 3 N 4 and pure 7% Ag-doped ZnO. Tauc's plot also supports the photodegradation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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