This study is a preliminary investigation into improving the environmental quality of schools. The purpose was to clarify the present conditions and reasons of noise in elementary schools located near airports and roads by noise level measurements and questionnaire surveys of subjective responses. fold measurements on equivalent and instantaneous noise levels, indoor and outdoor, were carried out in 3 schools during the periods 11th~ 13th of February and 2nd~ 7th of July,2003. The respondents were 94 teachers working in the 3 schools. The results were as follows. 1) Indoor noise levels of the 3 schools were 36.g~73 dB(A) in winter, and 46.9~ 91 dB(A) in summer. These values were higher than the indoor noise standard of 50 dB(A), except for the average of equivalent noise levels in winter.2) Outdoor noise levels of the schools were 41.1 ~ 101 dB(A) in winter, and 52.4~ 102 dB(A) in summer. These values were generally inappropriate relative to the standard for environmental noise of 65 dB(A). 3) The respondents showed relatively non- positive responses during school hours for interruptions by environmental noise.4) The frequently checked types of environmental noise of the schools were 'airplane noise','surrounding facilities', and 'traffic noise'. The frequently checked types of damage by environmental noise were 'Interrupting school hours' and 'Interrupting business'.
In this paper, performance on receivers of multilateration (MLAT) system that uses ADS-B signal, which is recently becoming popular, was analyzed to overcome shortcomings of existing aircraft flight control systems or reinforce the capabilities. A link budget was analyzed using a channel model in the airport environment with regard to Local Area Multilateration (LAM) for ground-controlled landing around the airport. In order to detect signals that arrived at the receiver successfully, sensitivity of receiver was analyzed using a signal-to-noise ratio (SNR) worksheet, and a method that improves accuracy of the distance measurement was proposed by adopting a peak estimation using sampling signals. Through simulations, optimum specifications of receivers were analyzed to have high precision positioning of LAM, and accuracy of LAM distance measurements was presented.
PURPOSES : The purpose of this thesis is to evaluate the effectiveness of an active noise cancellation (ANC) system in reducing the traffic noise level against frequencies from the predictive model developed by previous research. The predictive model is based on ISO 9613-2 standards using the Noble close proximity (NCPX) method and the pass-by method. This means that the use of these standards is a powerful tool for analyzing the traffic noise level because of the strengths of these methods. Traffic noise analysis was performed based on digital signal processing (DSP) for detecting traffic noise with the pass-by method at the test site. METHODS : There are several analysis methods, which are generally divided into three different types, available to evaluate traffic noise predictive models. The first method uses the classification standard of 12 vehicle types. The second method is based on a standard of four vehicle types. The third method is founded on 5 types of vehicles, which are different from the types used by the second method. This means that the second method not only consolidates 12 vehicle types into only four types, but also that the results of the noise analysis of the total traffic volume are reflected in a comparison analysis of the three types of methods. The constant percent bandwidth (CPB) analysis was used to identify the properties of different frequencies in the frequency analysis. A-weighting was applied to the DSP and to the transformation process from analog to digital signal. The root mean squared error (RMSE) was applied to compare and evaluate the predictive model results of the three analysis methods. RESULTS : The result derived from the third method, based on the classification standard of 5 vehicle types, shows the smallest values of RMSE and max and min error. However, it does not have the reduction properties of a predictive model. To evaluate the predictive model of an ANC system, a reduction analysis of the total sound pressure level (TSPL), dB(A), was conducted. As a result, the analysis based on the third method has the smallest value of RMSE and max error. The effect of traffic noise reduction was the greatest value of the types of analysis in this research. CONCLUSIONS : From the results of the error analysis, the application method for categorizing vehicle types related to the 12-vehicle classification based on previous research is appropriate to the ANC system. However, the performance of a predictive model on an ANC system is up to a value of traffic noise reduction. By the same token, the most appropriate method that influences the maximum reduction effect is found in the third method of traffic analysis. This method has a value of traffic noise reduction of 31.28 dB(A). In conclusion, research for detecting the friction noise between a tire and the road surface for the 12 vehicle types needs to be conducted to authentically demonstrate an ANC system in the Republic of Korea.
본 연구는 전국의 공항 인근지역에 있는 190여개 초 중 고등학교를 대상으로 항공기 소음의 피해 현황을 파악하고, 학교의 피해의식예측 모형을 수량화이론 II류를 이용하여 구축하였고, 피해학교 교사 1,012명의 설문을 통하여 교사들의 수업진행방해 예측모형을 구축하였으며, 특히 군용/민간 공용비행장 4개소와 사격연습장 1개소 총 5개 지역의 항공기 소음을 조사하여 그 특성을 분석하였다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 군용/민간 공용 공항에서의 항공기 소음 WECPNL 5개 지역 모두 피해지역 제1종 지역과 2종 지역으로 나타나 항공기 소음에 심각한 문제가 있음을 알 수 있어 대책이 수립되어야 하겠다. 학교의 항공기 소음 피해의식 모형에서 가장 영향이 높은 요인은 공항과 학교와의 거리로서 5 Km 미만에서 양의 관계를 나타내며 10 Km 이상에서 음의 관계를 나타내고 있다. 항공기 소음의 폭로시간과 폭로회수가 각각 설명이 높으며 공항의 종류와 창문의 구조에도 깊은 영향이 있음을 알 수 있고, 본 예측모형은 상관비 0.56으로서 적합성이 높다고 하겠다.
PEAT(Procedure/airspace Efficiency Assessment Tool)는 비행절차 및 공역 설계 프로그램을 이용하여 설계된 비행절차에 대해, 연료소모, 비행시간, 비행적합성, 소음분석 등의 효율성을 평가한다. 이 중 본 연구에서는 소음 분포 해석을 위한 INM(Integrate Noise Model)의 입력 자료를 생성하는 모듈을 설계하였다. 소음 분포 해석을 위한 INM 입력 파일은 항공기 기종, 소음 모델, 공항 환경, 활주로 트랙, 항공기 운항 횟수, 비행로 등에 관한 데이터를 담고 있어야 하며, 본래 파일 형태의 입력으로 구동하도록 설계되어 있지 않은 INM의 특성상 적절한 파일 형식을 만족시켜야 하는 구속조건 또한 뒤따른다. 따라서 입력될 데이터는 원래 주어진 확장성 마크업 언어(XML)에서 데이터베이스파일(DBF) 변환되도록 설계하였으며, 본 논문에서는 INM의 입력 자료를 제공하고 INM의 소음 분석 결과를 변환하여 저장하는 기능을 갖는 모듈의 설계 결과를 제시한다.
Background: Noise has been linked to an increased risk of various health issues, including stress, anxiety, insomnia, and cardiovascular disorders. However, research on the relationship between residential traffic noise and mental health in South Korea is limited. Objectives: This study aims to examine the correlation between regional traffic noise levels and mental health using an ecological study design. Methods: In this ecological study, all data were collected from the Korean Statistical Information Service. Traffic noise data in residential areas and the prevalence of mental health indices in 44 cities with noise monitoring stations were obtained. Pearson correlation coefficients were calculated to assess the relationship between regional traffic noise levels and mental health indices. Results: Daytime traffic noise levels were found to have a positive correlation with stress perception (r=0.428, p=0.004) and showed a borderline positive correlation with depressive symptom prevalence (r=0.273, p=0.073). In cities with airports, significant correlations was observed between 24-hour average noise levels and depressive symptoms (r=0.604, p=0.010), whereas this relationship was not observed in cities without airports (r=0.048, p=0.813). Multiple regression analysis, which adjusted for factors such as age, gender ratio, smoking, obesity, unemployment, urban size, and the presence of an airport, confirmed the relationship between 24-hour average noise levels and stress perception (beta=0.287, p=0.024). Conclusions: This study identified correlations between regional traffic noise levels and depressive symptoms or stress perception in adults, with a more pronounced effect in areas with airports. These findings suggest a potential impact of residential traffic noise on mental health, highlighting the importance of preventive measures like noise management in urban planning to promote mental well-being.
In response to the recent surge in aviation demand, major airport and aviation authorities continue to make efforts to formulate arrival procedures that take into account efficient aircraft separation, noise and environmental issues related to carbon (CO2) emissions. In order to ensure efficient traffic control and environmental issues, as a result, a new concept Trombone, Point Merge, etc. have been introduced and widely used. However, these new concept incisions are becoming a factor that hinders operational efficiency and stability due to the restricted domestic airspace such as military airspace and excessive constraints of altitude, speed, etc. which do not reflect the concept of continuous descent operation and eventually needs to be modified to make continuous descent operation as feasible as possible. We herewith analyze and propose the way of improving flight safety and efficiency in the arrival operation procedure by supplementary modification which consequently contribute to the aviation industry international competitiveness.
도시 교통 혼잡과 환경 문제에 대한 대안으로 차세대 비행체 Urban Air Mobility(UAM) 항공기 개발이 주목받고 있다. 이를 위해, UAM 항공기가 수직이착륙할 수 있는 플랫폼인 버티포트(Vertiport) 역시 논의되고 있다. 버티포트로 인한 지면 효과는 UAM 항공기의 공력과 소음 특성에 직접적인 영향을 미친다. UAM 항공기는 인구가 밀집된 도심에서 운용되므로 엄격한 소음 규제가 예상되므로, 설계단계에서 공기역학적 현상과 공력 소음의 정밀한 예측이 요구된다. 본 연구에서는 Lattice-Boltzmann Method(LBM) 시뮬레이션과 투과면 기반의 Ffowcs Williams and Hawkings(FW-H) 음향상사법을 이용하여 지면 효과에 대한 공력, 유동장, 원거리 소음 방사 특성을 분석하였다.
Most environmental impact assessment(EIA) programs around the world require the consideration of human health impacts. Yet relatively few EIA documents adequately address those impacts. This article examines how, why, and to what extent health impacts are analyzed in environmental impact assessments. This article investigates these problems and provides recommendations to improve human health impact assessment(HIA), using methods, procedures and case study. Also, a comprehensive approach for the evaluation of possible health effects in an EIA is described, illustrated with the example of Amsterdam Airport Schiphol. Unlike many EIAs, we estimated quantitatively the impact of aircraft-related pollution in terms of the number of affected people for aircraft noise annoyance, odour annoyance and hypertension. In addition, an analysis of health registry data on cardiovascular and respiratory diseases and a short survey on annoyance and risk perception were carried out.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권1호
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pp.136-151
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2016
Flexible large-scale WLANs are now widely deployed in crowded and highly mobile places such as campus, airport, shopping mall and company etc. But network management is hard for large-scale WLANs due to highly uneven interference and throughput among links. So the traffic is difficult to predict accurately. In the paper, through analysis of traffic in two real large-scale WLANs, Granger Causality is found in both scenarios. In combination with information entropy, it shows that the traffic prediction of target AP considering Granger Causality can be more predictable than that utilizing target AP alone, or that of considering irrelevant APs. So We develops new method -Granger Causality and Vector Auto-Regression (GCVAR), which takes APs series sharing Granger Causality based on Vector Auto-regression (VAR) into account, to predict the traffic flow in two real scenarios, thus redundant and noise introduced by multivariate time series could be removed. Experiments show that GCVAR is much more effective compared to that of traditional univariate time series (e.g. ARIMA, WARIMA). In particular, GCVAR consumes two orders of magnitude less than that caused by ARIMA/WARIMA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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