• 지식경영연구
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• 제21권4호
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• pp.157-173
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• 2020

최근 빠르게 성장하고 있는 숙박 공유경제 시장에서 품질에 대한 불확실성은 사용자의 만족도에 영향을 미치는 위험요소지만, 이는 시설 제공자가 공개하는 정보를 통해 완화될 수 있다. 그 중 시설 제공자의 본인에 대한 자기소개는 사용자와의 정서적 교류를 통해 심리적 거리를 제거함으로써 공유 성과에 긍정적 영향을 미친다. 본 연구는 대표적인 숙박공유경제 플랫폼인 Airbnb에서 호스트의 자기소개가 포함하는 정보의 종류에 따라 공유성과에 미치는 영향을 분석하고, Airbnb의 숙소 유형에 따라 차이를 분석하였다. 이를 위해 호스트가 공개하는 자기소개 텍스트를 문장별로 분리하고 비지도 학습기반의 딥러닝 방법인 Attention-Based Aspect Extraction 방법을 활용하여 각 문장이 포함하는 의미를 추출하였다. 추출된 의미를 토대로 자기소개 텍스트가 포함하는 의미가 공유성과에 미치는 영향과 숙소 유형에 따른 교호작용 효과를 분석하였다. 연구결과, 숙소 유형별로 호스트의 특정 성향이 공유성과에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였고, 이를 통해 숙소 유형에 따라 공유성과를 극대화하기 위한 마케팅 전략에 대한 실증적인 함의를 제공한다.

• 디지털융복합연구
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• 제20권5호
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• pp.477-488
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• 2022

본 연구의 목적은 에어비앤비 서비스의 주요한 선택속성이 고객만족에 어떠한 영향을 미치는지와 결혼 여부에 따른 조절효과를 살펴보는 것이다. 본 연구는 수도권에 있는 에어비앤비 서비스 이용 경험이 있는 고객을 연구대상으로 실시하였다. 150명의 설문결과를 분석에 적용하였으며, 구조방정식 모형 분석과 가설검증을 실시하였다. 연구결과, 에어비앤비 선택속성인 가격, 온라인 리뷰, 독특한 경험기대가 고객만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 결혼 여부는 가격과 독특한 경험기대와 고객만족 사이에서 조절역할을 하는 것으로 나타났으며, 고객만족에 미치는 요인들이 결혼 여부에 따라 다르게 나타나는 점을 확인할 수 있었다. 미혼 소비자들은 가격이 중요한 고려요인이지만, 기혼 소비자들은 가격적 요인이 고객만족에 크게 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 고려할 때 단순히 성별만을 고려하여 마케팅 및 프로모션을 진행하는 것이 아니라 결혼 여부에 따라 차별화 된 서비스를 제공하는 것이 중요하다는 것을 알 수 있다.

• 응용통계연구
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• 제32권3호
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• pp.391-404
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• 2019

그동안의 고객 행동에 대한 예측은 주로 고객이 가지는 고정적인 특성을 이용해왔다. 최근에는 점차 고객들의 활동이 오프라인에서 온라인으로 이동하면서 각 고객의 웹 로그를 추적하는 일이 가능해졌다. 그러나 방대한 양의 웹 로그 데이터를 수집할 수 있게 된 반면, 이에 대한 연구는 로그 데이터를 정리하거나 기술적인 특성만을 설명하는 것에 그쳤다. 본 연구에서는 웹사이트 Kaggle에서 제공하는 Airbnb 고객들의 성별, 연령 등의 기본 정보 및 웹 로그가 포함된 데이터셋을 이용하여 첫 숙소 예약까지 걸리는 개인의 의사 결정 시간을 예측하였다. Lasso, SVM, Random Forest, XGBoost 등 다양한 방법론을 활용하여 최적의 모형을 찾고, 웹 로그 데이터의 유무에 따른 예측 오차를 비교하여 웹 로그의 효용성을 확인하였다. 결과적으로 오분류율이 약 20%로 낮은 랜덤 포레스트 분류모형을 최적모형으로 선택하였다. 또한, 웹 로그 데이터를 이용하여 고객 개개인의 행동을 예측한 결과 사용하지 않은 경우와 비교해 예측의 정확도가 최대 두 배 더 높아진 것을 확인할 수 있었다.

• 경영정보학연구
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• 제21권2호
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• pp.69-89
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• 2019

최근 소비자들 사이에서 사용하지 않거나 적게 쓰는 자원을 다른 사람과 공유하는 공유경제에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 연구에서는 공유경제의 대표 영역인 공유숙박 서비스를 중심으로 공유경제의 성공요인을 살펴보고자 한다. 공유경제와 숙박업 관련 선행연구와 이론을 바탕으로 공유숙박 서비스에서 중요한 세 가지 성공요인(경제성, 편리성, 신뢰성)을 선정하였다. 공유숙박 플랫폼인 Airbnb의 1,673개 숙박업체를 대상으로 경제성(숙박비, 청소비, 환불제도의 엄격성), 편리성(가용한 편의시설의 개수, 호스트 가능 언어 수), 신뢰성(고객 요구에 대한 응답률/응답시간, 슈퍼호스트 여부) 관련 요인들이 고객 만족도에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석을 통해 분석하였다. 연구결과 경제성에서는 환불제도의 유연함, 편리성에서는 가용할 편의시설의 개수, 신뢰성에서는 고객 요구에 대한 응답률과 플랫폼에서 제공하는 신뢰성의 지표인 슈퍼호스트 여부가 공유숙박 성공에 긍정적 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 공유숙박 서비스의 성공을 위해 어떠한 요인을 중점적으로 고려하여 비즈니스 모델을 수립해야 하는지에 대한 방향성을 공유숙박 참여자에게 제시했다는 점에서 연구의 시사점이 있다.

• 건축사
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• 통권594호
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• pp.152-157
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• 2018

• 아태비즈니스연구
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• 제9권3호
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• pp.1-9
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• 2018

Despite a wide practice of e-market sellers communicating with their consumers, little attention is given to how the practice affects consumers' purchase decision process. Based on the text analysis of 10,479 accommodation cases obtained from Airbnb, we empirically examine the relationship between the sellers' communication efforts and the wish-listing behaviors of guests. We find that the wish-listing is positively associated with the communication efforts of a host, such as (1) the feedback volume, (2) tailored messages and personalized contents, and (3) contingent responses to guest reviews. We discuss the theoretical and practical implications of the study.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권3호
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• pp.201-210
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• 2020

The study aims to investigate determinants of performance indicator and perceptions of existing and potential customers in accommodation sharing. This study uses data of Airbnb in Busan and Jeju from January 1 to December 31 in 2018, provided by AirDNA. The total number of listed accommodation sharing were 5,109 accommodations in Busan and 11,502 accommodations in Jeju. More than 90 property types of registered accommodation are subcategorized and re-classified in this study. Study 1 examined current usage and effects of factors on performance indicator in tourism destinations by applying Airbnb data. Study 2 investigated effects of perceived factors on satisfaction, intention to use, loyalty, and tourism competitiveness by applying online survey data. This study applies statistical analyses such as factor and regression analyses, ANOVA, t-test, and MANOVA. Results of Study 1 showed that usage and effects of accommodation sharing differ from regulation that is related to sharing types. Effects also differ based on travel destinations. Results of Study 2 showed how customers perceive accommodation sharing differ from pure meaning of sharing. The results of Study 1 and 2 found significant effects of price and service factors on performance indicator and customer satisfaction. The findings of Study 2 showed significant effects on loyalty and tourism competitiveness.

• 한국IT서비스학회지
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• 제15권4호
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• pp.153-174
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• 2016

On account of multiple causes, including prolonged global economic crisis, addressing environmental pollution and the advent of hyper-connected society, a new paradigm called 'sharing economy' has rapidly emerged. Many startups have attempted to build promising business model based on the sharing economy concept. Nevertheless, successful cases are still very rare in the global level, except for Uber and Airbnb cases. Therefore, this study analyzes necessary causes and sufficient causes for successful settlements in the market through a comparative case analysis on digital matching firms in the sharing economy businesses. For the case study, we compare five successful cases (Uber, Airbnb, Kickstarter, TaskRabbit and DogVacay), three failure cases (Homejoy, Ridejoy and Tuterspree) and a platform cooperativism case (Juno) in accordance with six value attributes of business model including value proposition, market segment, value chain, cost structure and profit potential, value network and competitive strategy. We apply Boolean method to support controlled comparison and eliminate unnecessary attributes. The Boolean analysis result shows that value proposition, cost structure and profit potential, value network and competitive strategy are the essential attributes. Furthermore, the result indicates that each attribute is a necessary condition, where all four conditions should be met simultaneously in order to be successful. With this result, we discuss essential consideration for those who are planning startup based on the sharing economy business model.

• 유통과학연구
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• 제19권7호
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• pp.113-121
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• 2021

Purpose: Technology induces the virtual distribution channel to exist, especially for booking a room online. This situation, indeed, provides an alternative for the customers to book based on their budget through digital platforms. One platform offering competitive prices is virtual hotel operators, such as Airbnb, OYO, RedDoorz, and Airy Rooms. Preferably, after using their platform, the user should be satisfied and loyal. Hence, this investigation aims to prove some associations. The first is between e-satisfaction and e-loyalty. The second is between website quality and e-satisfaction. The final is between website quality and e-loyalty. Research design, data, and methodology: This study is quantitatively designed with the sample of 350 users of the virtual hotel operator applications in Bandar Lampung: Airbnb, OYO, RedDoorz, and Airy, as the samples. Therefore, by denoting this sample size, the structural equation model based on covariance is utilized to examine the three hypotheses proposed. Also, to get the responses, this study uses a survey through a questionnaire. Result: This investigation demonstrates the positive relationship between e-satisfaction and e-loyalty. Additionally, website quality positively associates with e-satisfaction and e-loyalty. Conclusion: The virtual hotel operators must have the superiority on their website-based application to update the information based on the room availability and price, ensure online transaction safety, and facilitate its utilization to maintain long-term satisfaction and loyalty virtually.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권8호
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• pp.167-180
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• 2021

The "sharing economy" describes a type of business built on the sharing of resources - allowing customers to access goods when needed. While sharing goods has always been a common practice among friends, family, and neighbors, in recent years, the concept of sharing has moved from a community practice into a profitable business model. This study explores gaps between customers' actual usages and current policies on accommodation sharing by analyzing what needs to be done for the better establishment of sharing economy in society. The purpose of this study is to investigate perceptions of accommodation sharing by analyzing reviews and negative aspects that help resolve complaints and improve better services through policy establishment. This study investigates key attributes that influence business performance to improve citizens' decision-making for the usage of accommodation sharing. This study applies qualitative research by collecting demand- and supply-side reviews from selected registered accommodations using a random sampling procedure. This study finds that guests prefer entire house sharing with instrumental attributes related to properties. Entire house sharing of multiple dwellings shows business impacts in terms of high occupancy rate on the platform, while there are policy concerns with entire house sharing. The results provide policy and managerial implications by suggesting proper policies and considering relationships with citizens.