본 논문에서는 USN 내부의 센서를 통해 신속 정확한 화재 정보를 수신하여 방재관련 기타 시스템과 연계를 통해 각종 방재 자료를 정보화하고, 효과적인 소방시설의 유지관리에 중점을 두기 위하여 기존에 운용되고 있는 각종 설비의 관리시스템의 유기적인 통합 지원체계를 구축한 개방형 프로토콜을 지원하는 통합 방재 관리시스템을 구현하였다. 이를 검증하기 위해 CCTV설비, 고감도 환경 감지기, 자동화재탐지설비, 출입문 보안설비, 공조설비와 같은 Local 시스템을 개방형 네트워크를 이용하여 통합하고, 운영을 하기위한 운영 시나리오 검증과 통합방재 관리시스템의 서버 구조의 유효성을 검증하였다.
전국 수역의 녹조 및 해파리 발생, 유류오염 등에 의한 해양 생태계 파괴에 따른 심각한 문제에 따라 해양의 상태를 공중과 해양에서 관측할 수 있는 방법으로 헬기나 선박을 통원하는 조사 방법은 고유가 시대의 유류비 및 인건비 등의 예산문제로 년 중 사용회수는 극히 제한되어 있으며 일기가 좋지 않을 때에는 아예 출동조차 못하고 있는 실정이다. 이를 극복하기 위해 해양에서 발생하는 제반사항을 악천후에도 무인으로 고 품질의 해양 환경 측정 및 모니터링 조사를 자동으로 할 수 있는 무인 자동 모니터링 시스템이 유지비가 거의 들지 않고 인건비 유류비를 절약할 수 있을 뿐만 아니라, 각 센서들의 네트워크화, 측위기반 센싱 기법을 적용할 경우 조수가 있는 해양에서 센서의 위치 변동과 현재 위치를 파악할 수 있어 조사내용의 양과 질을 높일 수 있는 장점을 갖는다.
Atmospheric monitoring capabilities were established in 1988 by the University of Florida at Duke forest, near Durham. NC: Cary forest, near Gainesville, FL: and Austin forest, near Nacogdoches, TX. Continuous (hourly averaged) measurements of air quality (ozone, nitrogen oxides and sulfur dioxide) and meteorological variables were made at these three low elevation (< 200 meters), rural locations in the southeastern U.S. for more than three years. During the same period at these sites wet and dry acid deposition samples were collected and analyzed on an event and weekly basis, respectively The monitoring locations were selected to determine actual atmospheric exposure indices for southern pine species in support of on-site surrogate exposure chamber studies conducted by Southern Commercial Forest Research Cooperative (SCFRC) investigators. Daily and quarterly averaged ozone maxima were higher (55 ppb) at the northernmost site in the network (Duke forest) in the second and third quarters (spring and summer seasons) and lower (35 ppb) in the first and fourth quarters (winter and fall seasons), when compared to ozone levels at the two southernmost sites (Cary and Austin forests). Seasonal ozone levels at the latter two sites were similar Nitrogen oxieds and sulfur dioxide levels were insignificant (< 5 ppb) most of the time at all sites, although soil emissions of NO at two sites were found to influence nighttime ozone concentrations. Typical maximum quarterly and annual aggregate ozone exposure indices were significantly higher at Duke forest (92.5/259 ppm-hr) than those values observed at the two southern sites (65.6/210 ppm-hr). Acid deposition (wet and dry) components concentrations and deposition fluxes observed at the Duke forest, NC piedmont site, were generally greater, dependent on site and season, than corresponding variables measured at either of the two southern coastal plain sites (Cary and Austin forests). Acid deposition variables observed at the latter two sites were remarkably similar, both qualitatively and quantitatively, although the sites were located 1300 km apart. A comparison of deposition fluxes of elemental nitrogen (NO3, NH4') and sulfur (5042-, SO3) components in wet and dry forms indicated that wet deposition accounts for approximately 70% of the total nitrogen and 73% of the total sulfur input on an annual equivalent basis at all sites.
차세대 무선 네트워크 환경의 필연적인 추세는 상이한 특성을 가지는 무선 액세스 네트워크들이 상호 보완적인 방법으로 공존한다는 것이다. 또한 두 개 이상의 에어 인터페이스를 갖추고 다양한 서비스를 동시에 받을 수 있는 이동 단말들도 등장하고 있다. 이와 같은 환경에서 이동 사용자가 이질의 액세스 네트워크 간을 로밍하는 경우에도 끊김없는 통신을 지속할 수 있도록 해 주고, 여러 개의 공존하는 무선 액세스 네트워크들을 효과적으로 활용함으로써 응용 별 서비스품질 요구를 만족할 수 있는 해결책이 필요하다. 이에 본 연구에서는 응용 별 종단 간 이동성 관리와 cross-layer 핸드오버 제어에 기반한 이동성 관리 플랫폼을 제안한다. 제안하는 플랫폼은 종단 사용자의 단말에서 동작하며, Monitoring Agent, Profile Database, Decision Engine, IP Agent 등 4개의 기능적인 모듈로 구성된다. 시뮬레이션을 통해 제안하는 플랫폼이 응용 별로 적합한 액세스 네트워크를 선택함으로써 향상된 QoS를 제공함을 보였다.
작물생육의 품질 및 생산량에 중요한 영향을 미치는 온실 내 환경관리에 대한 연구는 활발히 진행되고 있다. 주로 온실 내 환경분포를 측정하는 방법으로는 한 두 지점에 대해서만 측정하여 온실 전체를 관리하는 시스템으로 이루어졌으며 기존 환경데이터 측정방식은 각각의 데이터 로거 및 센서간의 배선들로 인하여 복잡한 시스템으로 구성되었다. 본 연구에서는 온실 내 설치 된 각 환경센서들로부터 지점별 데이터를 획득하고 획득된 데이터는 모니터링 프로그램을 통하여 공기유동흐름을 측정하는 장치를 개발하였다. CAN 네트워크 통신을 통하여 환경센서들의 배선 토폴로지를 간소화 했으며 프로토콜의 견고함으로 온실 내 모니터링을 안정적으로 데이터를 수집할 수 있도록 구현되었다. 온실 내 공간의 환경요인 분포(온 습도 및 풍속 등)들을 12개 지점에 배치하고 온 습도 및 풍속의 환경 데이터는 상세히 파악할 수 있도록 X, Y, Z 축으로 다수의 측정점(총 36점)을 선정하였다. 데이터 손실 및 다양한 온실조건을 고려하여 비트레이트를 저속 125kbit/s로 구현하여 온실 내 100m 구역내에서 센서를 추가적으로 연장(총 90개)할 수 있도록 구축되었다. 온도, 습도, 일사량, 풍향, 풍속, 대기압 및 강우량 등 측정된 데이터는 LabVIEW에 연동되어 실시간으로 센서 정보 출력이 가능하도록 구현되었다. 온실 내 환경 분포는 사용자의 편의에 따라 환경분포를 수평(XZ), 수직(YZ)축으로 가시화 할 수 있으며, 보간의 범위를 원하는 값으로 설정하여 보간 할 수 있도록 구현되었다. 추후에 온실 내의 공간에 따라 온도, 습도, 풍속, $CO_2$ 등의 환경 측정 실험을 통하여 CFD 모델링과의 검증 및 비교에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Intelligent homes consist of ubiquitous sensors, home networks, and a context-aware computing system. These homes are expected to offer many services such as intelligent air-conditioning, lighting control, health monitoring, and home security. In order to realize these services, many researchers have worked on various research topics including smart sensors with low power consumption, home network protocols, resident and location detection, context-awareness, and scenario and service control. This paper presents the real-time metabolic rate estimation method that is based on measured heart rate for human adaptive appliance (air-conditioner, lighting etc.). This estimation results can provide valuable information to control smart appliances so that they can adjust themselves according to the status of residents. The heart rate based method has been experimentally compared with the location-based method on a test bed.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제10권1호
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pp.91-97
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2009
It is undertaken systematization of results of satellite and ground observation parameters characterizing a current condition and climatic variability of two selected geographical areas. One of them covers territory of Azerbaijan and another covers a wide area of Caspian See region. Average values and mean square deviations of following values are investigated: outgoing long wave radiation during a day and night (in nebulosity and cloudless). absorbed within a day of the stream of a sunlight of the system in "a terrestrial surface-atmosphere". degree of a covering by clouds of the selected areas during a day and at night, ground temperature values of air. pressure and speed of a wind. Monthly average values of corresponding parameters create a basis of suggested investigations. It has been presented features of a time course of investigated parameters for each month and year in the whole due to the continuously observations since 1982-2000. The scientific problem consists that there are no existed models which authentically would be cover the main aspects of a realities specified changes: they are identified by economic activities. growth of the population and other features of development of a human society or internal fluctuations of biogeophysical/climatic system. Possibilities of predictability of biosphere and climate changes depend on available timely supervision. adequacy of construction of appropriate models. understanding of mechanisms of direct and feedback influences in such complicated systems.
The service quality with the various building equipments tends to depend on the individual superintendent's capability and efforts generally and this often lead to poor maintenances and managements of them. N-BMS(Networked Building Management System), proposed in this study, is a new type of building management method, which links principal equipments within many buildings into a communication network and carries out several significant missions such as fault detection, deterioration diagnosis and control the equipments and so on, as well as monitoring which is the main and unique purpose of the conventional BMS. How to construct the N-BMS was considered to keep performance of equipments high and thus to save energy and resource. LCC(Life Cycle Cost) based analysis was also performed in order to verify the effects of some maintenance and management works for the building HVAC systems.
휘발성유기 화합물(Vo1ati1e Organic Compounds : VOCs)은 탄화수소 화합물을 총칭한다. 이는 오존 및 광화학 스모그의 원인물질일 뿐 아니라 인체에는 암을 유발시키는 유해 물질이다. 또한 대기 중 악취 물질로서 환경 및 건강에 영향을 초래하는 유해성 물질이다. 본 논문은 대기 중에 포함된 암을 유발시키는 유해성 물질인 BTX(Benzene, Toluene, Xylene)의 존재 유무와 농도 측정에 대해서 연구하였다. 다종의 가스센서를 어레이하여 BTX 가스를 측정하고 인공신경망(Artificial Neural Network : ANN)의 역전파(Back propagation : BP) 알고리즘으로 시뮬레이션과 실험을 통해 농도를 추론하였다. ANN모듈은 기준 데이터를 시뮬레이션을 통해 학습시키고, 가스를 주입하여 실험 할 때 학습된 델타 모델에 근거하여 추론을 할 수 있는 추론 알고리즘 모듈이다. 이 모듈은 기준데이터를 MATLAB 코드로 시뮬레이션을 하여 생성된 parameter를 가지고 수행했으며, 시뮬레이션 결과를 실험을 통해 비교 테스트하여 검증하였다.
적절한 기후와 토양 조건을 조성하여 제어되는 온실에서 농작물을 재배하는 것은 중요한 연구 및 적용 과제가 되어왔다. 온실의 적절한 환경 조건은 최적의 식물 성장, 작물 수확량 향상을 위해 필요하다. 본 연구는 온도센서, 토양 센서, 작물 센서, 카메라 등 각종 센서와 장비를 연결하는 온실 IT기술을 적용하여 농작물 재배 환경과 생육 상태를 실시간으로 모니터링하는 웹 기반 원격 모니터링 시스템 구축을 목적으로 하였다. 측정항목은 기온, 상대습도, 일사량, CO2 농도, 양액 EC, pH, 배지온도, 배지 EC, 배지 수분함량, 수액 흐름, 줄기 직경, 과실 직경 등이다. 개발된 온실 모니터링 시스템은 네트워크 시스템, 센서가 부착된 데이터 수집 장치, 카메라로 구성되었다. 원격 모니터링 시스템은 서버/클라이언트 환경에서 구현되었다. 온실 환경 및 작물에 대한 정보는 데이터베이스에 저장된다. 저장된 정보 중 성장 및 환경에 대한 항목을 추출 비교하고 분석할 수 있다. 스마트 온실을 위한 통합 모니터링 시스템은 스마트 온실 관리를 위한 환경 및 작물성장을 이해하고 응용 실무에 사용될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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