The evolution and application of RFID technologies have been at the forefront of allowing aviation industries to improve the quality of aircraft maintenance and air cargo handling. However, safety problems in airplane operation are arising from the hazards of frequencies transmitted due to RFID systems. Though the intensities of frequencies back-scattered from the tags are very weak, some malfunctions are anticipated due to induction coupling on aircraft wiring. Therefore, safety assessment such as electromagnetic compatability should be accomplished upon aircraft critical and essential equipments before installations.
Purpose - In recent years, many firms have attempted various approaches to cope with the continual increase of aviation transportation. The previous research into freight charge forecasting models has focused on regression analyses using a few influence factors to calculate the future price. However, these approaches have limitations that make them difficult to apply into practice: They cannot respond promptly to small price changes and their predictive power is relatively low. Therefore, the current study proposes a freight charge-forecasting model using time series data instead a regression approach. The main purposes of this study can thus be summarized as follows. First, a proper model for freight charge using the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model, which is mainly used for time series forecast, is presented. Second, a modified ARIMA model for freight charge prediction and the standard process of determining freight charge based on the model is presented. Third, a straightforward freight charge prediction model for practitioners to apply and utilize is presented. Research design, data, and methodology - To develop a new freight charge model, this study proposes the ARIMAC(p,q) model, which applies time difference constantly to address the correlation coefficient (autocorrelation function and partial autocorrelation function) problem as it appears in the ARIMA(p,q) model and materialize an error-adjusted ARIMAC(p,q). Cargo Account Settlement Systems (CASS) data from the International Air Transport Association (IATA) are used to predict the air freight charge. In the modeling, freight charge data for 72 months (from January 2006 to December 2011) are used for the training set, and a prediction interval of 23 months (from January 2012 to November 2013) is used for the validation set. The freight charge from November 2012 to November 2013 is predicted for three routes - Los Angeles, Miami, and Vienna - and the accuracy of the prediction interval is analyzed using mean absolute percentage error (MAPE). Results - The result of the proposed model shows better accuracy of prediction because the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 10% and the MAPE of ARIMAC is 11.2% for the L.A. route. For the Miami route, the proposed model also shows slightly better accuracy in that the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 3.5%, while that of ARIMAC is 3.7%. However, for the Vienna route, the accuracy of ARIMAC is better because the MAPE of ARIMAC is 14.5% and the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 15.7%. Conclusions - The accuracy of the error-adjusted ARIMAC model appears better when a route's freight charge variance is large, and the accuracy of ARIMA is better when the freight charge variance is small or has a trend of ascent or descent. From the results, it can be concluded that the ARIMAC model, which uses moving averages, has less predictive power for small price changes, while the error-adjusted ARIMAC model, which uses error correction, has the advantage of being able to respond to price changes quickly.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.2
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pp.103-112
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2016
As supply chains are globalized, multinational companies are trying to optimize distribution networks using a hub and spoke structure. In this hub and spoke network structure, multinational companies locate regional distribution centers at hub airports, which serve demands in their corresponding regions. Especially when customers put higher priority on the service lead-time, hinterlands of international hub airports become ideal candidate locations for the regional hub distribution centers. By utilizing excellent airport and logistics services from hub airports, regional distribution centers in the hub airports can match supply with demand efficiently. In addition, regional hub distribution centers may increase air cargo volume of each airport, which is helpful in the current extremely competitive airport industry. In this paper, we classified locational preferences into three primary categories including demand, service and risk and applied the analytic hierarchy process methodology to prioritize factors of locational preferences. Primary preference factors include secondary factors. Demand factor contains access to current and prospect markets. Service factor comprises airport and logistics perspectives. Service factor in terms of airport operations includes secondary factors such as airport service and connectivity. Service factor in terms of logistics operations contains infrastructure and logistics operations efficiency. Risk factor consists of country and business risks. We also evaluated competitiveness of Asian hub airports in terms of candidate location for regional hub distribution centers. The candidate hub airports include Singapore, Hong Kong, Shanghai, Narita and Incheon. Based on the analytic hierarchy process analysis, we derived strategic implications for hub airports to attract multinational companies' regional hub distribution centers.
Reliance on road transport in domestic logistics can lead to intensified congestion and greenhouse gas emissions due to the rise in oil prices, any increase in logistics costs can have a high social cost. The government policy on Low Carbon Green Growth is seeking to take advantage of the railway system. However, existing railway transport logistics systems, for reasons such as low speed, low track capacity constraints, and the impossibility of implementing a Door to Door system, make it difficult to activate a railway logistics program. As a result of this study, a national R&D project to develop a High-Speed Passenger/Baggage Mixed Train(Hy-SoBex) utilizing the rail capacity constraints to overcome the difficulties of linking an air cargo and freight railway logistics system, we propose a variety of service models and select the optimal service model.
Kim, Eunchan;Lee, Jinyoung;Jo, Hyunjik;Na, Kwangtek;Moon, Eunsook;Gweon, Gahgene;Yoo, Byungjoon;Kyung, Yeunwoong
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.8
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pp.2688-2703
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2022
Research on the advanced detection of harmful objects in airport cargo for passenger safety against terrorism has increased recently. However, because associated studies are primarily focused on the detection of relatively large objects, research on the detection of small objects is lacking, and the detection performance for small objects has remained considerably low. Here, we verified the limitations of existing research on object detection and developed a new model called the Small Hazardous Object detection enhanced and reconstructed Model based on the You Only Look Once version 5 (YOLOv5) algorithm to overcome these limitations. We also examined the performance of the proposed model through different experiments based on YOLOv5, a recently launched object detection model. The detection performance of our model was found to be enhanced by 0.3 in terms of the mean average precision (mAP) index and 1.1 in terms of mAP (.5:.95) with respect to the YOLOv5 model. The proposed model is especially useful for the detection of small objects of different types in overlapping environments where objects of different sizes are densely packed. The contributions of the study are reconstructed layers for the Small Hazardous Object detection enhanced and reconstructed Model based on YOLOv5 and the non-requirement of data preprocessing for immediate industrial application without any performance degradation.
For sustainable development of air transport, the establishment and application of international standards of environmental protection area is significant. The development and use of alternative fire extinguishing agent to Halon, which is used for the fire extinguishing systems of engine nacelles/APU and cargo compartments, has been requested in order to protect the ozone layer. The ICAO has been active in preparing international standards and recommended practices (SARPs); however, certification of alternative fire extinguishing agents has been postponed due to technical readiness problem.. Consequently, the implementation of SARPs has also been postponed by two years from the end of 2016. to the end of 2018. As such consequences have caused confusion among Member States regarding its implementation, it is necessary to discuss and pay more attention to this issue. ICAO Council and Air Navigation Commission should consider between setting the implementation time frame earlier or giving enough time for mature readiness and preparedness. Also in order to minimize the unnecessary discharge of Halon owned by Member States, it is necessary to consider efficient management methodologies; for example, requesting fire extinguisher manufacturers to recharge in professional ways. For the successful implementation of the SARPs, ICAO developed an implementation task list as including notification of differences, establishment of a national implementation plan, drafting of the modification to the national regulations and means of compliance, adoption of the national regulations and means of compliance. Member States can develop their own rule making process in reference with the ICAO implementation task list. This issue was presented and discussed during the 54th Conference of Directors General of civil aviation, Asia and Pacific Regions which was held in Ulaanbaatar, Mongolia in 2017 with significant attention among participated Contacting States. In this regards, ICAO Council and Air Navigation Commission should consult with Legal Bureau lawyers regarding SARPs preparing process to eliminate difficulties and confusions for proper implementation within effective date.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.2
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pp.1-7
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2022
The purpose of this study is to discuss the impact of unmanned aerial vehicle service and how to activate it. The discussion on the impact of the introduction of the unmanned aerial vehicle service was examined in terms of economic, environmental, and social acceptance, and a plan to revitalize the industry was presented. In terms of economic impact, if transportation services are increased using unmanned aerial vehicles in the future, road-based transportation cargo may decrease and road movement speed may increase due to reduced road congestion. This can have a positive effect on the increase in the value of land or real estate assets, and it also provides an impact on smart city design. In terms of environmental impact, unmanned aerial vehicles (UAVs) generally move through electricity, so they emit less exhaust gas compared to other existing devices, such as vehicles and railroads, and thus have less environmental impact. However, noise can have a negative impact on the habitat in the presence of wild animals along their migration routes. In terms of social acceptability of unmanned aerial vehicles (UAV) technology, areas that are declining due to the emergence of new services may appear, and at the same time, organizations that create profits may appear, causing conflicts between industries. Therefore, it is essential to form a social consensus on the acceptance of emerging industries. The government should come up with various countermeasures to minimize the negative impact that reflects the characteristics of the unmanned aerial vehicle use service. Just as various systems such as road signs were introduced so that vehicles can be operated on the ground to secure air routes in the mid- to long-term for revitalization of unmanned-based industries, development and establishment of services that should be introduced and applied prior to constructing air routes I need this. In addition, the design and implementation of information collection and operation plans for unmanned air traffic management in Korea and a plan to secure a control system for each region should also be made. This study can contribute to providing ideas for mid- to long-term research on new areas with the development of the unmanned aerial vehicle industry.
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