At present, agriculture in Korea is experiencing difficulties, such as a stagnation in farm income, an increase in imported agricultural products, a decrease in arable land, a decrease in the self-sufficiency rate of grain, a decrease in rural population, and aging. To solve these problems and vitalize the rural economy, our government is promoting its 6th industrialization policy, which links agriculture with primary industry, secondary, industry and tertiary industry, and as well as smart agriculture based on information and communication technology. Smart agriculture is an agriculture form used to improve the quality of life in rural areas through making greater efficiency and intelligence by applying ICT convergence technology to the whole entire process of agricultural production, distribution, and consumption in the areas of outdoor agriculture, facility horticulture, and livestock. Therefore, in this paper, we analyze the policy, technology, and standardization trends of domestic and foreign smart agriculture, and suggest ways to apply them to domestic smart agriculture during the in the introduction stage.
The convergence technology of ICT(Information & Communication Technology) in agriculture is the main key of the future agricultural industry. Recently, many that by using big data it can improve crop growth-circumstance and agricultural Industry. However, the data of crop growth-circumstance has been not shared and operated separately by individual farm. Therefore, it is necessary to build the LOK(Linked Open Knowledge) system for Quality of Farming & Farm product. We research previous studies for big data and development of the corp growth-circumstance using big data system case. Also, we suggest to build LOK system for improving the domestic agricultural industry.
Smart Farm means creating new value in various fields related to agriculture, including not only agricultural production but also distribution and consumption through the convergence of agriculture and ICT. In Korea, a rental smart farm is created to spread smart agriculture, and a smart farm big data platform is established to promote data collection and utilization. It is pushing for digital transformation of agricultural products distribution from production areas to consumption areas, such as expanding smart APCs, operating online exchanges, and digitizing wholesale market transaction information. As such, although agricultural data is generated according to characteristics from various sources, it is only used as a service using statistics and standardized data. This is because there are limitations due to distributed data collection from agriculture to production, distribution, and consumption, and it is difficult to collect and process various types of data from various sources. Therefore, in this paper, we analyze the current state of domestic agricultural data collection and sharing for digital agriculture and propose a data collection and linkage method for artificial intelligence services. And, using the proposed data, we propose a deep learning-based environmental factor recommendation method.
This study examines the effects of adopting Information and Communication Technology (ICT) in livestock farm management on farm sales revenue. Using the 2020 Census of Agriculture, Forestry, and Fisheries, a nationally representative data set constructed by Statistics Korea, this study focuses on a sample of 9,020 livestock farms in South Korea. We employ Propensity Score Matching (PSM) methods to address the potential selection bias between 2,076 farms that used ICT for livestock farm management and 6,944 farms that did not. The findings consistently show that the use of ICT significantly increases farm revenue, taking into account the selection bias. The utilization of ICT in livestock farms leads to a higher increase in sales revenue, particularly for farms with greater sales.
Due to the rise of Information & Communication Technology (ICT) adoption in many fields, it is necessary to diagnose the informatization situations of corporations in agriculture and give suggestions for improvement. For this goal, surveys were designed and conducted to understand the current informatization situations of agriculture corporations in Korea. The survey covers the plan for utilizing information technology, the establishment of infrastructure for information technology, IT application status, and its effect on their performance. The specific focus of our research is to segment the corporations by their type of industries and their level of sales and give differentiated managerial implications for each segment. This is because the type of informatization and information technology assistance they need highly depends on their industry type and sales level. Based on descriptive statistics and regression analyses, tailored managerial and polic.
Purpose Smart farms play a leading role in changing the safety food culture for the citizens. The purpose of this study is to investigate the factors that are important to covid 19-response in the case of ICT smart farm. To do so, we classified the factors as operating effect aspect and industrial wave effect aspect of the smart farm. Design/methodology/approach This study was conducted by visiting Geumsan County, which is attempting to perform a smart farm. Through interviewing farmers representatives based on their operational effect expectations on the smart farm, we derived the industrial crash effect factors and thereafter designed the research model. This study applied AHP, which is an expert decision-making method cans be used to measure relative importance for determining priorities. After interviewing the experts with smart farm, we obtained the factors which are important to smart farm development. Findings According to analysis, the productivity improvement factor was ranked as the most important among the operational effect items. This is consistent with the ultimate goal of smart farms with ICT convergence technology, which is increase the profitability of agriculture. The second place is the factor in the development of infrastructure and infrastructure, and the third and fifth positions were export expansion, environmentally friendly management, and job creation in terms of operational effectiveness.
Jo, Woo-Sik;Lee, Sung-Hak;Park, Woo-Ram;Shin, Seung-Ho;Park, Chang-Min;Oh, Ji-Hyun;Park, Who-Won
Journal of Mushroom
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v.15
no.4
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pp.264-268
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2017
In the 21st century, information and communication technology (ICT) worldwide presents a new vision for agriculture. Time and place, as well as the high-tech industry, to overcome barriers to the fusion of the so-called "smart agriculture," are changing the agricultural landscape. Core container production in precision agriculture for mushroom cultivation, optimal temperature, humidity, irradiation, self-regulation of factors such as carbon dioxide, and environment for mushroom cultivation were adopted. Lentinula edodes (shiitake) is an edible mushroom native to East Asia, cultivated and consumed in many Asian countries. It is considered to be medicinal in certain practices of traditional medicine. We used different controlled light sources (Blue-Red-White-combined LED, blue LED, red LED, and fluorescent light) with different LED radiation intensities (1.5, 10.5, and $20.5{\mu}mol/m^2s$ for LEDs) to compare growth and development. Mushrooms were treated with light in a 12-hour-on/12-hour-off cycle, and maintained in a controlled room at $19{\sim}21^{\circ}C$, with 80~90% humidity, and an atmospheric $CO_2$ concentration of 1,000 ppm for 30 days. Growth and development differed with the LED source color and LED radiation intensity. Growth and development were the highest at $10.5{\mu}mol/m^2s$ of blue LED light. After harvesting the fruit bodies, we measured their weight and length, thickness of pileus and stipe, chromaticity, and hardness. The $10.5{\mu}mol/m^2s$ blue-LED-irradiated group showed the best harvest results with an average individual weight of 39.82 g and length of 64.03 mm, pileus thickness of 30.85 mm and pileus length of 43.22 mm, and stipe thickness of 16.96 mm with fine chromaticity and hardness. These results showed that blue LED light at $10.5{\mu}mol/m^2s$ s exerted the best effect on the growth and development of L. edodes (shiitake) mushroom in the ICT-system container-type environment.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.23
no.2
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pp.99-111
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2021
The connected farm that agricultural land, agricultural machinery and farmer are connected with an IoT gateway is in the commercialization stage. That has increased productivity, efficiency and profitability by intimate information exchange among those. In order to develop the educational program of intelligent agricultural machinery and the agricultural machinery safety education performance indicator, this study analyzed patent trends of agricultural machine with unmanned technology used in agriculture and efficiency technology applied advanced technologies such as ICT, robots and artificial intelligence. We investigated and analyzed patent trends in agricultural machinery of Korea, the USA and Japan as well as the countries in Europe. The United States is an advanced country in the field of unmanned technology and efficiency technology used in agriculture. Agricultural automation technology in Korea is insufficient compared to developed countries, which means rapid technological development is needed. In the sub-fields of field automation technology, path generation and following technology and working machine control technology through environmental awareness have activated.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.1
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pp.145-155
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2018
The matter of cultivating entrepreneurship and will to start a business of university students majoring in agriculture and life sciences and college students majoring in agriculture as a future leader in the sector is a very important object of study. However, the discussion on entrepreneurship, establishment of a business and venture based on creative technology and innovative management have been scarcely had, because traditionally the majority of agricultural business has been a small-sized and simple business run by a small farmer. Education for starting an agricultural business in agriculture industry has been ignored even in the developed countries. ICT and AI(artificial intelligence)-based smart agriculture in the 4th Industrial Revolution Age is emerging as a new growth potential of our agriculture industry. Thus, the interest in farmers to start a business and venture agriculture is growing in the agriculture industry. Accordingly, the study draws the influence factors regarding the effect of the planned behavior of the university students who take part in the education course for starting an agricultural business and an agricultural venture business on entrepreneurship and will to start the business and conducts the empirical analysis. The businessmen who newly join the agriculture industry should perform the technical innovation and the creative business activities to be able to compete in the agriculture industry.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.4
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pp.387-399
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2014
This study proposes strategies for economic development through mobile in Africa where mobile emerges as an infra to solve socioeconomic problems. It analyzes economy and ICT industry in Africa and studies several cases that are utilized in agriculture, finance, education, and healthcare. It also examines economic development theory and the impact of broadband on economic growth and development. It is necessary to leapfrog to mobile to achieve an information society and a compact industrialization based on ICT because fixed-line is very poor and expensive in Africa. Building a mobile broadband infra, supporting a dissemination of low-end smartphones and a government's support for mobile contents are necessary to achieve a leapfrogging development through mobile in Africa. The findings of this study provide additional insights for Korean ICT companies to consider a business in Africa.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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