Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.6
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pp.1-9
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2009
Watershed topographical data is essential for the management for water resources and watershed management in terms of hydrology analysis. Collecting watershed topographical and meteorological data is the first step for simulating hydrological models and calculating hydrological components. This study describes a specialized Web-based Geographic Information Systems, Soil Water Assessment Tool model data generation system, which was developed to support SWAT model operation using Web-GIS capability for map browsing, online watershed delineation and topographical and meteorological data extraction. This system tested its operability extracting watershed topographical and meteorological data in real time and the extracted spatial and weather data were seamlessly imported to ArcSWAT system demonstrating its usability. The Web-GIS would be useful to users who are willing to operate SWAT models for the various watershed management purposes in terms of spatial and weather preparing.
The objective of this study was to examine the relationship between meat quality attributes and the changes of sarcoplasmic protein acetylation and myofibrillar protein acetylation in lamb longissimus thoracis et lumborum muscles at different postmortem phases. Protein acetylation, color, pH, shear force, myofibril fragmentation index and cooking loss were measured. The total level of acetylated sarcoplasmic proteins showed a negative relation with pH, a positive relation with a*, b* and cooking loss at the pre-rigor phase. Sarcoplasmic proteins acetylation affected postmortem pH by regulating glycolysis, which in turn affects color and cooking loss. The total level of acetylated myofibrillar proteins showed a positive relation with shear force at the pre-rigor phase. Myofibrillar proteins acetylation affected meat tenderness by regulating muscle contraction. This study indicated that acetylation played a regulatory role of meat color, water-holding capacity, and tenderization process at early postmortem.
Due to climate change the sustainable water resources management of agricultural reservoirs, the largest number of reservoirs in Korea, has become important. However, the DIROM, rainfall-runoff model for calculating agricultural reservoir inflow, has used regression equation developed in the 1980s. This study has optimized the parameters of the DIROM using the genetic algorithm (GA) based on historical inflow data for some agricultural reservoirs that recently begun to observe inflow data. The result showed that the error between the historical inflow and simulated inflow using the optimal parameters was decreased by about 80% compared with the annual inflow with the existing parameters. The correlation coefficient and root mean square error with the historical inflow increased to 0.64 and decreased to 28.2 × 103 ㎥, respectively. As a result, if the DIROM uses the optimal parameters based on the historical inflow of agricultural reservoirs, it will be possible to calculate the long-term reservoir inflow with high accuracy. This study will contribute to future research using the historical inflow of agricultural reservoirs and improvement of the rainfall-runoff model parameters. Furthermore, the reliable long-term inflow data will support for sustainable reservoir management and agricultural water supply.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.64
no.4
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pp.11-20
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2022
Currently, the operation rule of agricultural reservoirs in case of drought events follows the drought forecast warning standard of agricultural water supply. However, it is difficult to preemptively manage drought in individual reservoirs because drought forecasting standards are set according to average reservoir storage ratio such as 70%, 60%, 50%, and 40%. The equal standards based on average water level across the country could not reflect the actual drought situation in the region. In this study, we proposed the improvement of drought operation rule for agricultural reservoirs based on the percentile approach using past water level of each reservoir. The percentile approach is applied to monitor drought conditions and determine drought criteria in the U.S. Drought Monitoring (USDM). We applied the drought operation rule to reservoir storage rate in extreme 2017 spring drought year, the one of the most climatologically driest spring seasons over the 1961-2021 period of record. We counted frequency of each drought criteria which are existing and developed operation rules to compare drought operation rule determining the actual drought conditions during 2016-2017. As a result of comparing the current standard and the percentile standard with SPI6, the percentile standard showed severe-level when SPI6 showed severe drought condition, but the current standard fell short of the results. Results can be used to improve the drought operation criteria of drought events that better reflects the actual drought conditions in agricultural reservoirs.
Since the frequency of heavy rainfall is increasing due to climate change, water levels in the river exceed past historical records. The rating-curve is to convert water level into flow dicscharge from the regression analysis of the water level and corresponding flow discharges. However, the rating-curve involves many uncertainties because of the limited data especially when observed water level exceed past historical water levels. In order to compensate for insufficient data and increase the accuracy of flow discharge data, this study estimates the flow discharge in the river computed mathematically using Monte Carlo simulation based on a 1D hydrodynamic numerical model. Based on the existing rating curve, a random combination of coefficients constituting the rating-curve creates a number of virtual rating curve. From the computed results of the hydrodynamic model, it is possible to estimate flow discharge which reproduces best fit to the observed water level. Based on the statistical evaluation of these samples, a method for mathematically estimating the water level and flow discharge of all cross sections is porposed. The proposed methodology is applied to the junction of Yochoen Stream in the Seomjin River. As a result, it is confirmed that the water level reproducibility was greatly improved. Also, the water level and flow discharge can be calculated mathematically when the proposed method is applied.
The increasing frequency of droughts has been increasing the necessity of utilizing subsurface dams as reliable groundwater resources in areas where it is difficult to supply adequate agricultural water using only surface water. In this study, we analyzed the current status and actual conditions of five agricultural subsurface dams as well as the effect of obtaining additional groundwater from subsurface dams operated as one aspect of the sustainable integrated water management system. Based on the construction methods and functions of each subsurface dam, the five subsurface dams are classified into three types such as those that derive water from rivers, those that prevent seawater intrusion, and those that link to a main irrigation canal. The classification is based on various conditions including topography, reservoir location, irrigation facilities, and river and alluvial deposit distributions. Agricultural groundwater upstream of subsurface dams is obtained from four to five radial collector wells. From the study, the total amount of groundwater recovered from the subsurface dam is turned out to be about 29~44% of the total irrigation water demand, which is higher than that of general agricultural groundwater of about 4.6%.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.64
no.3
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pp.9-24
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2022
Currently, a vast amount of hydrologic data is accumulated in real-time through automatic water level measuring instruments in agricultural reservoirs. At the same time, false and missing data points are also increasing. The applicability and reliability of quality control of hydrological data must be secured for efficient agricultural water management through calculation of water supply and disaster management. Considering the characteristics of irregularities in hydrological data caused by irrigation water usage and rainfall pattern, the Korea Rural Community Corporation is currently applying the Hampel filter as a water level data quality management method. This method uses window size as a key parameter, and if window size is large, distortion of data may occur and if window size is small, many outliers are not removed which reduces the reliability of the corrected data. Thus, selection of the optimal window size for individual reservoir is required. To ensure reliability, we compared and analyzed the RMSE (Root Mean Square Error) and NSE (Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient) of the corrected data and the daily water level of the RIMS (Rural Infrastructure Management System) data, and the automatic outlier detection standards used by the Ministry of Environment. To select the optimal window size, we used the classification performance evaluation index of the error matrix and the rainfall data of the irrigation period, showing the optimal values at 3 h. The efficient reservoir automatic calibration technique can reduce manpower and time required for manual calibration, and is expected to improve the reliability of water level data and the value of water resources.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.3
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pp.63-73
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2013
The objectives of this study were to develop a hydrologic simulation model to estimate surface drainage for irrigation districts consisting of paddy and protected cultivation, and to evaluate the applicability of the developed model. The model consists of three sub-models; agricultural supply, paddy block drainage, and protected cultivation runoff. The model simulates daily total drainage as the sum of paddy field drainage, irrigation canal drainage, and protected cultivation runoff at the outlets of the irrigation districts. The agricultural supply sub-model was formulated considering crop water requirement for growing seasons and agricultural water management loss. Agricultural supply was calculated for use as input data for the paddy block sub-model. The paddy block drainage sub-model simulates paddy field drainage based on water balance, and irrigation canal drainage as a fraction of agricultural supply. Protected cultivation runoff is calculated based on NRCS (Natural Resources Conservation Service) curve number method. The Idong reservoir irrigation district was selected for surface drainage monitoring and model verification. The parameters of model were calibrated using a trial and error technique, and validated with the measured data from the study site. The model can be a useful tool to estimate surface drainage for irrigated districts consisting of paddy and protected cultivation.
To characterize morphological classification of the basins, four major basin characteristics of the unit basins, including sinuosity, ratio of forest, ratio of flat area, and tributary existence were selected for cluster analysis. The analysis was carried out using soil map, topographic map, water course map, and basin map of the fifty unit basins in the Yeongsangang Basin. The unit basins could be categorized to five basin groups. The fitness by the Mantel test showed good fit of which r was 0.830. These grouping based on comprehensive soil and topographic characteristics provides best management practices, water quality management according to pollutants, increased water related model application and reasonable availability of water management. For agricultural management of water resources and conservation of water quality from agricultural non-point pollutants, therefore, comprehensive systematic classification of soil characteristics on unit basin might be an useful tool.
This study aims at the effective estimation of water supply capacity of small scale reservoir and the proposal of the data which is necessary to establish the water resources management plan of down stream area of the reservoir in the future by comparison and examination about reservoir operation technique for the security of agricultural water in small scale reservoir. The result of flow calculation by Tank model is used for the input data as the inflow data which is needed for the analysis of water supply capacity. Stochastic method, simulation method, and optimization method are used to examine the water supply capacity, and water security amount is compared with each method. From the analyses of water supply capacities by each method, slightly different results are shown in spite of the effort to compare them equally using input data such as inflow data under equal conditions, and the comparison of water supply capacities by each method are as follows; linear planning method, simulation method, and transition probability matrix method in the order of amount from the largest. It is thought that the simulation method in which comparatively reasonable application of the inflow data is possible and is simulated in successive time series dam operation of the three methods used in this study thus, simulation model is proper to estimate the water supply capacity of agricultural small scale reservoir. And it is judged that the heightening of efficiency of water resources utilization according to the development of downstream area of dam may be possible using the upward readjusted water supply amount of $55.18{\tiems}10^6ton$ and $63.7{\times}10^6ton$ at 95% and 90% supply reliability respectively which are above the planning water supply amount of $50.0{\times}10^6$ton when the simulation method is introduced as the standard.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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