In this study, Agricultural Infrastructures of Shincheon-gun in North Korea are investigated using Kompsat-2 and RapidEye satellite imagery. Target agricultural infrastructures are agricultural landuse, irrigation and drainage canals, dammed pools for irrigation and pumping stations. KOMPSAT-2 satellite imagery are use to investigate agricultural hydraulic structures and agricultural landuse are investigated by RapidEye Imagery. Geometric correction are performed using 28 GCP and QUAC method are used for atmospherical correction in all imagery. ISODATA clustering and naked-eye classification method are used for extracting agricultural hydraulic structures and Object-based analysis is applied to classifying the agricultural landuse. Extraction results of agricultural hydraulic structures and agricultural are presented and we suggest the applicability of satellite imagery to investigate agricultural infrastructures in North Korea.
Effect of tillage on time of initial runoff, runoff coefficient, NPS pollution load, soil erosion and crop productivity were studied. Eight runoff plots of $5{\times}30m$ on loamy sand field that were 4 respective plots of 3 % and 8% slope were prepared. Treatment included conventional tillage (CT) and no-till (NT). Time of initial runoff from NT retarded between 247~261 % compared with that from CT. Under 3% slope, runoff coefficient in NT was 63.5 % lower than that in CT. The reduction under 8 % slope was 61.7 %. Differences in runoff reduction between 3% and 8% plots were not significant. NT could reduce more than 60 % of NPS pollution and between 50~85 % of sediment if compared with CT. Productivity of NT was also shown that it was not lower than that of CT. It was expected that the results could be used as a fundamental data for estimating a reduction load in Korea TMDL from a no-till BMP on loamy sand agricultural fields.
Various Best Management Practices (BMPs) have been suggested to reduce soil erosion and non point source (NPS) pollutant loads from agricultural fields. However, very little research regarding water quality improvement with No-till (NT) has been performed in Korea. Thus, effects of NT were investigated in this study. The objective of the study was to investigate the effect of NT on the surface runoff and sediment discharge in a field. Eight experimental plots of $5{\times}30m$ in size and 3 % or 8 % in slope prepared on gravelly sandy loam soil were treated with Conventional-till (CT) and NT. Runoff and NPS pollution discharge were monitored and compared the treatments. The amounts of rainfall from 13 monitored events ranged from 28.7 mm to 503.5 mm. The runoff amount was reduced by 17.6~59.2 % in 3 % NT and 29.6~53.2 % in 8 % NT. The average NPS pollution loads of the 3 % NT plots and 8 % NT plot were reduced about 45.1~89.2 % and 47.7~98.0 % compared to those of the CT plots, respectively. This research revealed that NT can reduce the NPS pollution loads substantially as well as increase the crop yield. Runoff and NPS pollution loads reduction by NT method could be contribute to improve the water quality of streams in agricultural regions.
The MUSLE was utilized in this study to estimate soil erosion using daily precipitation which was main influential factor in soil loss estimation. Various scenarios were simulated to evaluate how transition of slope, agricultural products and precipitation could affect soil loss in the field. It was found that slope was the most affecting factor in soil loss estimation. Especially 1.8 times the soil loss was expected with potato at 45% slope compared with codonopsis at same slope with MUSLE model. Fortunately, farmers had planted codonopsis at this slope to reduce soil erosion from this steep slope. As shown in this study, the MUSLE method could be utilized to determine optimum crop type for each field with various slope conditions to minimize soil erosion. This approach utilized in this study could be applied to other agricultural watersheds to evaluate various soil erosion conditions.
In the modern society, GIS-based decision support system has been used in evaluating environmental issues and changes due to spatial and temporal analysis capabilities of the GIS. However without proper manual of these systems, its desired goals could not be achieved. In this study, audio-visual SWAT tutorial system was developed to evaluate its effectives in learning the SWAT model. Learning effects was analyzed after in-class demonstration and survey. The survey was conducted for $3^{rd}$ grade students with/without audio-visual materials using 30 questionnaires, composed of 3 items for trend of respondent, 5 items for effects of audio-visual materials, and 12 items for effects of with/without manual in learning the model. For group without audio-visual manual, 2.98 out of 5 was obtained and 4.05 out of 5 was obtained for group with audio-visual manual, indicating higher content delivery with audio-visual learning effects. As shown in this study, the audio-visual learning material should be developed and used in various computer-based modeling system.
In this study, considering the factors that affects sediment trapping efficiency of Vegetative Filter Strips (VFS), the scenarios were designed to develop a regression equation to estimate sediment trapping efficiency of VFS for agricultural fields in South-Korea. For this, general conditions of agricultural fields in South-Korea were investigated. Then, based on these results, total 53,460 scenarios were set and simulated by Vegetative Filter Strip MODel (VFSMOD-w). Two variables were determined from the results of 53,460 scenarios. These two variables were applied to CurveExpert for development of a equation, which can estimate sediment trapping efficiency of VFS. The equation developed in this study can be used in SWAT model for estimation of sediment reduction efficiency of VFS to upland field in Korea. Moreover, it is expected that VFS will be effectively applied to agricultural fields in South-Korea.
The Agricultural Policy/Environmental eXtender (APEX) model was developed to extend EPIC's capabilities of simulating land management impacts for small-medium watershed and heterogeneous farms. APEX is a flexible and dynamic tool that is capable of simulating a wide array of management practices, cropping systems, and other land uses across a broad range of agricultural landscapes. APEX have its own agricultural environmental database including operation schedule, soil property, and weather data etc., by crops. However, agriculture environmental informations the APEX model has is all based on U.S. As this can cause malfunction or improper simulation while simulating highland field. In this study, database for APEX model to be utilized for South Korea established with 44,814 agriculture fields in Pyeongchang-gun, Korea from 2007 to 2016. And assessed domestic applicability by comparing T-P unit load criteria presented by National Institution of Environmental Research and result of APEX model. As a result of APEX model simulation, average T-P value for decade was 6.18. Average T-P of every year except 2011 was in range of 5.37~10.43 and this is being involved into criteria presented by National Institution of Environmental Research. It is analyzed that adjusting slope factor can make the model applicable for domestic agricultural environment.
In this research, I performed rainfall monitoring by selecting the spot which can represent high altitude cool farm region in recent 3 years, and tried to understand the characteristic of outflow of non-point pollutants coming from high altitude cool farm region. As a result, it was shown that reducing rainfall runoff in highland farm area can reduce non-point pollution load and should consider priority to reduce runoff through management resources when selecting abatement method. Additionally, it is judged that reduction method related to base run-off should be selected by performing research on material motion of TN.
The objective of this paper was to quantitatively analyze the effect of concentrated animal feeding operations (CAFO) NPS pollution on a small watershed water quality. Monitoring was conducted from March to October, 2013. Monthly flow rate and selected water quality at each monitoring site were measured during dry days. Rainy day monitoring also was conducted. Modeling was conducted to evaluate the effect of CAFO NPS pollution on the water quality at the watershed outlet. The highest and mean concentration of selected water quality indices during rainy days were higher than those in dry days in general. The highest TN concentration measured at the CAFP pollution discharge point was 237.831 mg/L. The results revealed that the CAFO NPS pollution sources could be equally blamed for the water quality degradation of the stream. However, the effect of the NPS pollution from CAFOs seemed not to be very influential to the watershed water quality at the outlet. SWAT modeling revealed that the TN load was reduced by 18.95 %, 23.39 % and 30.53 % at the watershed outlet if the TN load at the CAFO NPS pollution discharge point reduced by 20 %, 40 % and 60 %, respectively. It was thought that the natural attenuation processes played an important role. The modeling was based only on the assumption of the load reduction and not verified by the monitored data. Therefore, it was suggested that a long term monitoring studies for the evaluation of the impact of CAFO NPS pollution on the watershed water quality be conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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