The efficient operation and management strategies of reservoirs in irrigation periods of drought events are an essential element for drought planning and countermeasure. Korea Rural Community Corporation has developed the real-time water level observation system of agricultural reservoirs to efficiently operate reservoirs, however, it is not possible to predict drought conditions, and only provides information of current situation. Hence, it is necessary to evaluate accurate irrigation vulnerability and efficiently reservoir operation rules using current water level. In this paper, the improvement methods of reservoir operation planning were developed with water supply vulnerability characteristic curves comparing to automatic water gauge at agricultural reservoirs. The 11 reservoirs were simulated applying the reservoir operation rules which was determined by irrigation vulnerability characteristic curves criteria and real time water level, and evaluated water supply situation in 2012 year. The analysis of results can be identified probabilistic possibility of water supply failures compared with the existing reservoir operation criteria. These results of efficient reservoir operation rules can be achieved enable irrigation planners to optimally manage available water resources for decision making, and contributed to maintain the water supply according to demand strategy for agricultural reservoirs management.
Currently, the operation rule of agricultural reservoirs in case of drought events follows the drought forecast warning standard of agricultural water supply. However, it is difficult to preemptively manage drought in individual reservoirs because drought forecasting standards are set according to average reservoir storage ratio such as 70%, 60%, 50%, and 40%. The equal standards based on average water level across the country could not reflect the actual drought situation in the region. In this study, we proposed the improvement of drought operation rule for agricultural reservoirs based on the percentile approach using past water level of each reservoir. The percentile approach is applied to monitor drought conditions and determine drought criteria in the U.S. Drought Monitoring (USDM). We applied the drought operation rule to reservoir storage rate in extreme 2017 spring drought year, the one of the most climatologically driest spring seasons over the 1961-2021 period of record. We counted frequency of each drought criteria which are existing and developed operation rules to compare drought operation rule determining the actual drought conditions during 2016-2017. As a result of comparing the current standard and the percentile standard with SPI6, the percentile standard showed severe-level when SPI6 showed severe drought condition, but the current standard fell short of the results. Results can be used to improve the drought operation criteria of drought events that better reflects the actual drought conditions in agricultural reservoirs.
The drought risk has been increasing recently due to climate change causing the extreme climate to be more frequent. In order to supply agricultural water stably under drought, it is necessary to operate an agricultural reservoir in response to drought. To this end, it is crucial to establish appropriate drought response operation rules considering weather conditions and reservoir status. In the reservoir operation simulation, the supply amount differs from the actual reservoir supply for many reasons, including maintaining water levels for supply and accommodating farmers' requests. So, for a more realistic reservoir operation simulation, it is necessary to reflect the reservoir operation rules of the actual water management site. Therefore, in this study, through a survey, the standards for limitation of agricultural water supply applied to agricultural reservoirs in Korea were investigated, and the criteria for drought response reservoir operation (DRO) were established based on the survey. Then, the DRO was applied to the irrigation period for nine subject reservoirs. The applicability was evaluated by comparing the DRO result to the operation result of HOMWRS (Hydrological Operation Model for Water Resources System). The reservoir drought index, storage rate, and daily supply were compared for evaluation. From the result, DRO showed more stable operation results in most cases against drought as it has fewer days of water supply limitation and a somewhat reservoir storage rate which can be utilized for prolonged drought.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.129-138
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1993
The shortage of agricultural labour due to industrial growth has greatly induced the mechanization in Korean agriculture. However small and scattered land holdings have been the main constraints in the process of mechanization. This paper describes the interrelationships of farm land structure, machinery selection and machinery operation areas. The sandy silt loam irrigated paddy land having single crop a year was selected as a target areas for this study. Machine operation cost is greatly influenced by operation period, plot geometry and operation area. On the improved geometry plots, optimal machine size increases slowly with increase in operation area. Operable area increases due to increased effective machine capacity on better geometry plot. The difference between the effects of operation period and plot geometry is that in the former case, the cost reduction is caused by delay in increase of machine size, whereas in the latter case timeliness cost is reduced by increase ffective capacity. The effect of farmland consolidation is greater on small plots than that on big plots. Increasing wage rates have induced the adoption of more labor saving machinery. Bigger labor saving machines require enlargement of operation area and larger plots through improvement in farm land structure. Machine cost on poor plot geometry increases more rapidly than that on the good plot geometry and as operation area increases machine cost reduces significantly. It is concluded that the development of agricultural mechanization ion Korea will depend on the improvement in farm land structure and enlargement of operation area.
농작업을 수탁 대행하는 경제주체에 있어서 사업운영상 가장 중요한 문제가 되는 것은 농작업수탁요금 즉, 농기계임작업요금의 설정이 문제이다. 그리고 농기계 수탁작업의 주체는 농협, 지방자치단체, 농업경영인 등으로 다양하며, 따라서 임작업료의 요금설정체계도 다양하다. 본 연구에서는 원가회계의 측면에서 농업기계임작업의 요금설정방식으로서 원가계산모형을 활용하는 경우의 유용성과 문제점을 분명히 하고, 원가계산 시스템과 원가정보를 이용한 요금설정방식의 이론적 타당성을 제시하고자 한다.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.1110-1116
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1993
A study on optimum operation performances of power efficiency, economy and exhaust emissions for a tractor was conducted. A mathematical model of multiple degree polynomial equation was applied to established the function of solid multiple parameter curves for specific fuel consumption (ge), cabon monoxide (CO) ,hydrcarbons (HC) and cabonaceous smoke (Rb). The optimum operation theorems for economy operation indicated by ge and for exhaust emissions described by Co , HC and Rb were obtained from analytical method and performance test data. The optimum operation theorems could exhibit optimum operation working points, curves, and regions. The optimum matching relations of engine speed and transmission parameters were analyzed by using computer simulation methods in accordance with the tractor specifications , actual farm working conditions in a typical drawbar pull work such as plowing , the optimum operation objective function, the ideal transmission ratio, practical gear shif ing positions and practical travel speed of the tractor TN55 medel. The results of the anlayzes indicated clearly that the optimum power efficient operation, energy saving and pollution reducing would be realized if the tractor would be operated according to theoptimum operation methods.
본 연구는 농협 농산물 물류센터의 상적, 물적 유통체계를 파악하고, 물류의 효율성과 집약화를 위해 설립된 청주 물류센터의 계절별 농$.$축$.$수산물의 입하지를 고찰하고자 한다. 그리고 각 상품의 판매액에 의한 배송의 지역유형과 지역특성과의 관계를 밝히는 것을 연구목적으로 한다. 그 결과 청주 물류센터는 충북을 핵심지역으로 전국에서 농$.$축$.$수산물을 입하하여 충북과 충남, 대전시 일부 지역에 배송을 집중화시키고 있다. 이는 청주 물류센터가 취급하고 있는 농$.$축$.$수산물이 신선도를 요하는 상품이기 때문에 물류센터에서 상대적으로 가까운 지역에서 주로 입하하여 근거리 배송을 하는 지역 물류시스템을 형성하고 있다는 것이다. 이러한 농$.$축$.$수산물의 배송은 수급관계라는 경제원칙뿐만 아니라 물류센터의 판매전략도 크게 작용하고 있다.
This study aims to evaluate future stream flow by the operation of agricultural reservoir group at the upper stream of the Miho River. Four agricultural reservoirs with storage capacities greater than one million cubic meters within the watershed were selected, and the RCP 8.5 climate change scenario was applied to simulate reservoir water storage and stream flow assuming that there are no changes in greenhouse gas reduction. Reservoir operation scenarios were classified into four types depending on the supply of instream flow, and the water supply reliability of each reservoir in terms of water supply under different reservoir operation scenarios was analyzed. In addition, flow duration at the watershed outlet was evaluated. The results showed that the overall run-off ratio of the upper stream watershed of the Miho River will decrease in the future. The future water supply reliability of the reservoirs decreased even when they did not supply instream flow during their operation. It would also be difficult to supply instream flow during non-irrigation periods or throughout the year (January-December); however, operating the reservoir based on the operating rule curve should improve the water supply reliability. In particular, when instream flow was not supplied, high flow increased, and when it was supplied, abundant flow, ordinary flow, and low flow increased. Drought flow increased when instream flow was supplied throughout the year. Therefore, the operation of the agricultural reservoirs in accordance with the operating rule curve is expected to increase stream flow by controlling the water supply to cope with climate change.
In the field of on-road motor vehicles, the level for autonomous driving technology is defined according to J3016, proposed by Society of Automotive Engineers (SAE) International. However, in the field of agricultural machinery, different standards are applied by country and manufacturer, without a standardized classification for autonomous driving technology which makes it difficult to clearly define and accurately evaluate the autonomous driving technology, for agricultural machinery. In this study, a method to classify the autonomy levels for autonomous agricultural machinery (ALAAM) is proposed by modifying the SAE International J3016 to better characterize various agricultural operations such as tillage, spraying and harvesting. The ALAAM was classified into 6 levels from 0 (manual) to 5 (full automation) depending on the status of operator and autonomous system interventions for each item related to the automation of agricultural tasks such as straight-curve path driving, path-implement operation, operation-environmental awareness, error response, and task area planning. The core of the ALAAM classification is based on the relative roles between the operator and autonomous system for the automation of agricultural machines. The proposed ALAAM is expected to promote the establishment of a standard to classify the autonomous driving levels of self-propelled agricultural machinery.
Choe K. J.;Oh K. Y.;Ryu B. K.;Lee S. H.;Park H. J.
Agricultural and Biosystems Engineering
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제5권2호
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pp.50-54
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2004
The study aimed to develop a mechanized mushroom growing system for the substrate materials mixing and wetting, materials fermentation and pasteurisation through the design of integrated cultivation machine system for oyster mushroom. The power requirement of the prototype during fermentation operation was measured in the range of 31$\~$33 kg-m and the torque has not so much differ by the kinds and quantity of materials. The work efficiency of conventional method for stacking the heap and turning the heap of cotton waste by tractor rotavator and manual wetting required 78 hours. But the watering, fermentation and sterilisation by the prototype use same operation required 25.5 hours, which can save the operation labour by $67\%$. The machine can be saved the requirement of heating energy by $63\%$, and the machine can also be saved the material cost by $44\%$. It is envisaged that the machine can effectively be used for large mushroom growing farms or joint use mushroom growing group-farmers in a village.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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