Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.193-200
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1995
A shop floor control system(SFCS), a central part of agile manufacturing, performs the production activities required to fill orders. In order to effectively control these activities, CSCW (computer supported cooperative work) is adopted where a supervisor does not exist. In this paper, we define functional perspective of CSCW-based shop floor control using planning, scheduling, and execution functions. In particular, we focus on an execution model that can coordinate the planning and scheduling functions. Execution can be defined informally as a function that downloads and performs a set of scheduled tasks. Execution is also responsible for identifying and resolving various errors whether they come from hardware or software. The purpose of this research is to identify all the execution activities and solving techniques under the assumptions of CSCW-based heterarchical control architecture. This paper also proposes a classification scheme for execution activities of CSCW-based heterarchical control architecture. Petri-nets are used as a unified framework for modeling and controlling execution activities. For solving the nonexistence of a supervisor, A negotiation-based solution technique is utilized.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.10
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pp.477-482
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2016
As being the advanced analytics indispensable on big data for agile decision-making and tactical planning in enterprises, distributed processing platforms, such as Hadoop and Spark which distribute and handle the large volume of data on multiple nodes, receive great attention in the field. In Spark platform stack, Spark SQL unveiled recently to make Spark able to support distributed processing framework based on SQL. However, Spark SQL cannot effectively handle advanced analytics that involves machine learning and graph processing in terms of iterative tasks and task allocations. Motivated by these issues, this paper proposes the design of SQL-based big data optimal processing engine and processing framework to support advanced analytics in Spark environments. Big data optimal processing engines copes with complex SQL queries that involves multiple parameters and join, aggregation and sorting operations in distributed/parallel manner and the proposing framework optimizes machine learning process in terms of relational operations.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.808-813
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2003
Maintaining agility and responsiveness m designing and manufacturing activities are the key issues for manufacturing companies to cope with global competition. Distributed design and control systems are regarded as an efficient solution for agility and responsiveness. However, distributed nature of a manufacturing system complicates production activities such as design, simulation, scheduling, and execution control. Especially, existing simulation systems have limited external integration capabilities, which make it difficult to implement complex control mechanisms for the distributed manufacturing systems. Moreover, integration and coupling of heterogeneous components and models are commonly required for the simulation of complex distributed systems. In this paper, a collaborative and adaptive simulation architecture is proposed as an open framework for simulation and analysis of the distributed manufacturing enterprises. By incorporating agents with their distributed characteristics of autonomy, intelligence, and goal-driven behavior, the proposed agent-based simulation architecture can be easily adapted to support the agile and distributed manufacturing systems. The architecture supports the coordination and cooperation relations, and provides a communication middleware among the participants in simulation.
Changing customer expectation, global competition, and technological requirements force firms to develop agile supply chain capabilities sustaining competitive advantage and business success. To respond, firms are seeking to enhance supply chain agility across the inter-organizational, this study explores the relationship between supply chain competence and supply chain agility on firm performance. The research reviews literature on supply chain capability and classifies capability into two categories as competence and capability based on resource based view and dynamic capabilities. It describes a framework to explore the relationships among supply chain competence (IT flexibility, supply chain flexibility, shared value), supply chain capability (supply chain agility), and firm performance (supply chain performance). The purpose of this study is to find the determinants of supply chain agility and improving firm performance in the perspective of vendor companies. The results indicate strong, positive, and direct relationships between supply chain competence and supply chain agility. Supply chain agility have significant relationships with firm performance. Implication for future research and practice are offered.
This paper is structured into three main parts and a conclusion. The main section provide definitions of efficiency, effectiveness and performance in terms of the distribution channel, followed by a review of related performance measurement, before discussing difficulties of measurement. According to the theoretical approach, it appears that key theroretical issues are centered around customer service, logistics excellence, time compression, the use of IT, and a move towards integrated logistics. The empirical approach shows that in the past, various financial performance indicators were regarded as relevant management information. However, today, management needs additional performance indicators. Therefore, external assessments of effectiveness must be performed to measure customers' satisfaction with the physical flow of product through the distribution channel network. So, what is needed is to take previous normative and explorative research and progress through a framework by developing valid measures of distribution channel's effectiveness and efficiency, and identifying research methodologies suited to the data collection requirements.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.448-451
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2009
최근 모바일 디바이스의 성능향상으로 모바일 웹 애플리케이션 구동환경이 개선되고 있다. 이에 따라 모바일 웹 애플리케이션 개발 수요가 국내외적으로 증가하고 있다. 하지만 기존 PC환경과 달리 개발 환경 및 표준에 대한 고려가 적어 많은 개발비용이 소모되고 있다. 본 논문에서는 MWeb-프레임워크를 통해 최근 각광 받고 있는 웹 개발 프레임워크 기반의 개발방법론을 제안하며 이와 더불어 다양한 디바이스에서 동일한 사용이 가능하도록 모바일 웹 표준을 준수하는 개발방법론을 제안한다. Ruby on Rails기반의 모바일 웹 개발 아키텍처를 정의하고 이를 바탕으로 모바일 웹 표준을 준수하는 애자일 개발방법론을 적용한 프로세스 모델을 제안하고 기존 웹 개발 프레임워크와 개발방법론을 비교, 평가한다. 제안한 프레임워크를 통하여 신속한 개발을 수행할 수 있으며 모바일 웹 표준 환경을 준수하여 모바일 웹 애플리케이션의 품질과 신뢰성을 획득할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.554-557
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2008
최근 모바일 디바이스의 웹 접근 환경이 PC환경과 동일한 프로토콜을 이용하는 형식으로 변화하고 있다. 이에 따라 많은 곳에서 모바일 웹 애플리케이션을 개발하고 있으나 모바일 웹 표준을 도입하여 개발을 수행하는 곳은 많지 않다. 본 논문에서는 최근 각광을 받고 있는 경량화 웹 애플리케이션 개발 프레임워크인 Ruby on Rails[1]를 기반으로 하여 최근 W3C에서 정의된 모바일 웹 표준을 준수하는 애자일 개발방법론을 제안한다. Ruby on Rails기반의 모바일 웹 개발 아키텍처를 정의하고 이를 바탕으로 모바일 웹 표준을 준수하는 애자일 개발방법론을 제안한다. 제안한 프레임워크를 통하여 개발을 수행할 경우 애자일 개발방법론을 도입함과 동시에 모바일 웹 표준 환경을 준수하여 모바일 웹 애플리케이션의 품질을 보증할 수 있으며 신뢰도도 획득하게 된다. 또한 다양한 디바이스에서 정상적인 구동이 가능하다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.3
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pp.355-362
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2009
In this paper, we present a framework for managing group behaviors in multi-agent swarm systems. The framework explores the benefits by dynamic associations with the proposed artificial potential functions to realize complex swarming behaviors. A key development is the introduction of a set of flocking by dynamic association (DA) algorithms that effectively deal with a host of swarming issues such as cooperation for fast migration to a target, flexible and agile formation, and inter-agent collision avoidance. In particular, the DA algorithms employ a so-called systematic singular association (SSA) rule for fast migration to a target and compact formation through inter-agent interaction. The resulting algorithms enjoy two important interrelated benefits. First, the SSA rule greatly reduces time-consuming for migration and satisfies low possibility that agents may be lost. Secondly, the SSA is advantageous for practical implementations, since it considers for agents even the case that a target is blocked by obstacles. Extensive simulation presents to illustrate the viability and effectiveness of the proposed framework.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.6
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pp.69-84
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2020
This study is conducted to improve the quality of healthcare services responding to COVID-19 by applying the public service quality management framework that is developed from ISO18091:2019 by the Ministry of the Interior and Safety of South Korea. The COVID-19 pandemic has been impacting the world since early 2020, and now in November 2020, it still has not been eliminated. The Korean medical institutions were able to prevent the spread of COVID-19 by agile test and strict cohort isolation. As a result, the so-called K-medical defense has achieved a positive reputation from around the world. In this study, we check and evaluate the current status of the COVID-19 response targeting some Korean hospitals by applying a quality control checklist based on the public service quality management framework. Status of 7 categories are analyzed based on the interview with 3 medical institutions. We also suggest improvements for better medical service quality in case of COVID-19 being prolonged.
Fraunhofer was founded in 1949 and grew into Europe's largest application-oriented research organization. Fraunhofer currently employs over 20,000 members in Germany, is internationally networked, and manages an R&D budget of over 1,8 Billion Euros per year. An important step for Fraunhofer to become an integral component of the German innovation system was the introduction of the Fraunhofer Model of financing based on a performance-related system of financial management. The underlying model of the allocation and distribution of public funding to Fraunhofer that is subsequently allotted to specific research groups is one of the success factors of Fraunhofer. Fraunhofer is proud of its decentralized organizational model. Fraunhofer is comprised of 60 Institutes in Germany working in different fields, under one legal framework, and with a strong brand value. Every Fraunhofer Institute is affiliated with a German University and every institute director simultaneously holds a chair at the affiliated university. It is a challenge for the headquarter organization to balance the intended competition of individual Fraunhofer Institutes with complementarity cooperation in science among Fraunhofer-Institutes, especially when coming from different knowledge domains; however, this goal results in a significant advantage. The unique strengths of Fraunhofer offer system solutions in a world with increasingly complex R&D challenges. While growing to become the largest organization on Europe to focus on applied research it is the challenge to remain an agile organization that is flexible in organizational structure. Fraunhofer has reached a well-recognized position in the European innovation landscape. It is often referred to by science and governments as a role model for innovation policy and a key element of the latest successes in the German economy that has recovered quicker from the latest economic crisis than most other western economies. The paper explains Fraunhofer as an organizational paradigm and its underlying management model to elaborate on the challenges of managing a research organization. We wish to show how it is possible to transfer the management model and philosophy of Fraunhofer to innovation systems with different framework conditions and challenges. A universal conclusion may be drawn based on the description of Fraunhofer; however, changes in existing structures and innovation systems cannot be implemented over night.
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