The purpose of this study is to propose the information and idea that can be applied to color planning by investigating preferred color according to ages, items by distribution of 30s~50s women. As the survey method, questionnaire survey and one-to-one investigation by preparing the color table of basic color and trend color were conducted, and total of 280 questionnaires were used for statistical analysis. The results of this study areas follows. First, in basic color, there were significant differences in preferred hues and tones by age groups. The preferred hues were N, PB in all ages, and the higher the age, the more people preferred vivid tones. Second, in basic color, there was significant difference in preferred hues of jumpers, one-pieces by distribution, and the preferred hue was found to be N in the items except jumpers. There were significant differences in preference tones of all items according to distribution. Third, in trend color, there was no significant difference in preferred hues by age groups. Preferred tones had significant differences by distribution, and the higher the age, the more people preferred vivid tones. Fourth, in trend color, some items had significant differences in preferred hues and tones by distribution. B was preferred in all age groups, and vivid tones were more preferred in wholesaler than the department store. Based on these results, this study proposed 30s~50s women's wear color planning idea that applied consumers' preferred color according to ages and items by distribution.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.3
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pp.571-580
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1997
In this study, the trunks of adult females were classified into several kinds of somatotypes and their distribution according to the age groups was shown. The subjects were 343 females of 18 to 49 year-old. The results were as follows: 1. The trunk somatotypes were classified into 5 types. From factor scores and anthropometric values according to each somatotype, it was shown that the somatotype was classified by the relation between the variables of vertical size and those of horizontal size. 2, As the characteristic of the classified somatotype was represented by the scale and its lateral silhouette was suggested, the characteristic of the classified somatotype was Quickly undertook. 3. By suggesting the canonical discriminant function with the unstardardized canonical coefficient, individual trunk somatotype could be discriminated from the measured anthropometric data without modifying the data. 4. From the frequency distribution of the somatotypes in each age group, the dominant somatotype of each age group was shown differently.
Analyses of an integrated form $N(\tau)={\int}_{\tau}^{\infty}n(\tau)d{\tau}$ of the distribution of cluster ages, rather than its differential form $n(\tau)$, demonstrate that the observed distribution has clusters older than about 500 million years in a significant excess over theoretical model distributions. Considerations on cluster disruption processes show that a single disruption time-scale, frequently employed by current theoretical models, is no longer an adequate parameter for describing survival probability of clusters over wide age range, because different initial conditions of these clusters produce corresponding spreads in their lifetimes. To take into account for the spread in initial conditions, we have introduced an age-dependent disruption time, and deduced its age-dependence from the present-day age distribution of clusters. Results show a distinct two-stage variation: The newly introduced disruption time stays constant at about 50 million years for clusters younger than about 100 million years, while for clusters older than that it increases monotonically with the cluster age. This leads us to conclude that clusters experience different types of disrupting causes as they get old.
Recently deep learning models are widely used for various tasks such as facial recognition and face editing. Their training process often involves a dataset with imbalanced age distribution. It is because some age groups (teenagers and middle age) are more socially active and tends to have more data compared to the less socially active age groups (children and elderly). This imbalanced age distribution may negatively impact the deep learning training process or the model performance when tested against those age groups with less data. To this end, we propose an age-controllable face synthesis technique using a feature decomposition to classify age from facial images which can be utilized to synthesize novel data to balance out the age distribution. We perform extensive qualitative and quantitative evaluation on our proposed technique using the FFHQ dataset and we show that our method has better performance than existing method.
For the purpose of determinating the normal values of some parameters relevant to lead exposure, a study was carried out from April 1 to June 30, 1986 on 258 healthy Korean adults who have had no apparant lead exposure. The lead indices subjected to this study were as follows; blood lead (PbB), hemoglobin (Hb), zinc protoporphyrin in blood (ZPP), delta-aminolevulinic acid dehydratase (ALAD) activity in blood, coproporphyrin in urine (CPU), delta-aminolevulinic acid in urine (ALAU). 1) The mean value of PbB was $17.17{\pm}7.87{\mu}g/100ml$, and there was no statistically significant difference by age & sex. The distribution of PbB fitted to the log-normal distribution ($x^2=7.38$, p>0.1). 2) The mean value of Hb in male ($15.17{\pm}1.56g/100ml$) was higher than in female ($13.22{\pm}1.51g/100ml$)(p<0.01). The distribution of Hb fitted to the normal distribution ($x^2=9.40$, p>0.1). 3) The mean value of ZPP was $32.61{\pm}8.78{\mu}g/100ml$, and there was no statistically significant difference by age & sex. The distribution of ZPP fitted to the normal distribution ($x^2=13.93$, p>0.05). The correlation of ZPP & ALAD (r=-0.229), CPU (r=0.183) was statistically significant respectively. 4) The mean value of ALAD was $30.20{\pm}10.96{\mu}mol$ ALA/min/L of R.B.C., and there was no statistically significant difference by age & sex. The distribution of ALAD activity did not fit to the normal distribution. The correlation between ALAD & PbB (r=-0.219) was statistically significant 5) The mean value of CPU was $36.10{\pm}24.54{\mu}g/L$, and there was no statistically significant difference by age & sex. The distribution of CPU did not fit to the normal distribution. The correlation between CPU & PbB (r=0.185), ZPP (r=0.183) was statistically signinificant respectively. 6) The mean value of ALAU was $1.94{\pm}0.96mg/L$, and there was no statistically significant difference by age & sex. The distribution of ALAU fitted to the normal distribution ($x^2=9.76$, p>0.1).
This study collected and analyzed the datum related to consultation fee in National Health Insurance Corporation and characteristics of dental clinics for 819 dental clinics in Daegu and Kyungpook districts to specify the distribution and concentration rate of health insurance consultation fee and the critical elements of insurance consultation fee income. The average health insurance consultation fee per one dental clinics is 77.2 million won and the case of women dentists is 78.7 million won. That is higher than 79.9 million won that the case of man dentist. According to age, under 39 is 85.5 million won that is highest, declining little by little above 60s the number decreased to merely 23.9 million won. And the dentists whose business years from 5 to 10 are the highest and declining gradually. The more of engaging members to dental clinics is the larger the income. The average insurance consultation fee of Daegu province is 69.3 million won, but that of Kyungpook is 89.6 million won. Decile distribution ratio of dental clinics consultation fee income is 0.526 and Gini coefficient is 0.303. Decile distribution ratio of Daegu district is 0.489, Gini coefficient is 0.320. This explain the larger inequality compared with Kyungpook(0.623, 0.273). With age, Gini coefficient of below 39 is 0.260, the higher age is, the larger the number is, up to abode 60 the coefficient is 0.504, the degree of inequality is most extremely. insurance consultation fee and the number of cases of consultation is related to the age of dentists, duration of practice, the number of dentists and staffs engaging and provinces. That is, the lesser the age is, the longer the years of engaging are, the more the number of dentists and staffs we, the larger insurance consultation fee income and the number of cases of consultations we. And the fee fur one case is closely related to age and provinces. The fee for one case is higher in lower age, and that of in Daegu dental clinics is higher than in Kyungpook.
Background: Rotavirus is the most common cause of severe gastroenteritis in children <5 years of age. The first vaccine, RotaShield was developed, but withdrawn because of its association with increased risk of intussusception. Then, RotaTeq and Rotarix were developed. Although in pre-licensure studies, they were not associated with an increased risk of intussusceptions, in recent studies, it has been controversial. Regarding increased risk of intussusception, we studied the difference in the age of intussusception after rotavirus vaccination. Methods: A retrospective analysis was conducted on 136 patients diagnosed with intussusception at Yeungnam University Medical Center for 4 years in the pre-vaccination period (group A) and in the post vaccination period (group B). Sex, mean age and age distribution of intussusceptions were compared according to the type of rotavirus vaccine (group B-1, RotaTeq; group B-2, Rotarix). Results: The median ages of group A and group B were $18.8{\pm}19.6months$ and $15.5{\pm}10.2months$, with no significant differences (p=0.23). The median ages of group B-1 and group B-2 were $15.3{\pm}9.3months$ and $15.6{\pm}10.8months$, with no significant differences (p=0.91). And No significant difference in the distribution of onset age was observed between groups, and only 6 patients were diagnosed with intussusceptions within 1 month after vaccination. Conclusion: No difference was observed in the distribution of onset age of intussusception after rotavirus vaccination and according to the type of rotavirus vaccine. Our study has a limitation in that it was conducted in part of the Daegu area. Additional study is needed.
Purpose: Shopee, Indonesia's most frequently visited marketplace in November 2023, had 427.2 million visits. Supported by the live streaming feature, Shopee has become the most widely used online shopping platform, with an 83.4% market share in 2022. Several factors, such as brand trust and promotions, have significantly influenced Shopee's dominance and consumer purchasing decisions. This research aims to investigate the effect of cosmetic product distribution, brand trust, and promotions on purchasing decisions, considering gender and age as control variables. Research design, data and methodology: A quantitative approach using a survey research method was employed with a sample of 150 respondents, who were followers of the Shopee ESQA Cosmetics account, obtained through the Yamane formula. Data was collected via an online questionnaire. The data analysis technique used in this study was PLS-SEM with Smart PLS software. The results of this research indicate a significant effect of the distribution of cosmetics products, brand trust, promotions, gender, and age as control variables on the purchase decision variable. Conclusions: The distribution of cosmetic products, brand trust and promotions have a positive and significant impact on purchase decisions during live streaming on Shopee, and control variables (gender and age 36-45) have a positive and significant influence on purchase decisions.
In this paper we consider an age dependent branching process whose particles move according to a Markov process with continuous state space. The Markov process is assumed to the stationary with independent increments and positive recurrent. We find some sufficient conditions for he Markov motion process such that the empirical distribution of the positions converges to the limiting distribution of the motion process.
The purpose of this study was to compare the differences of weight-bearing distribution between subjects with low back pain and healthy subjects. Fifty-one subjects (22 men, 29 women; mean age = 42.9 years) with low back pain and 31 healthy subjects (11 men, 20 women; mean age = 35.4 years) were evaluated. The weight-bearing distribution was measured by two commercial scales during comfortable standing. The difference of weight-bearing distribution between right and left side was calculated for each subject. The differences of weight-bearing distribution in subjects with low back pain and healthy subjects were 6.0 kg and 4.5 kg, respectively. However, there were no significant differences in the weight-bearing distribution between subjects with low back pain and healthy subjects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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