• 대한가정학회지
• /
• 제36권4호
• /
• pp.63-78
• /
• 1998

In multi-value, multi-religions situation, we need to the research on the function of religion. This study focuses on the family life & value orientation of the people with the deferent religious affiliations. The out line of the research is a as fallow: 1) The religious life of the people with the deferent religious affiliations consists of three factors: value & attitude, religious belief and family life. 2) Among these different religions, Christian has the strong intention. 3) In general, women has the strong nature of religion more than man. 4) When the husband & wife are same religions, they get more intention of religion.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제19권1호
• /
• pp.149-155
• /
• 2018

본 논문에서는 BPM기반 인적 자원 소속성 분석을 위한 역할-수행자 이분 행렬 생성 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 정보제어넷 기반의 비즈니스 프로세스 모델로부터 역할-수행자 소속 관계를 추출하는 단계와 이로부터 역할-수행자 이분 행렬을 생성하는 단계로 구성된다. 결론적으로 생성된 행렬은 역할-수행자 소속성 네트워킹 지식을 발견하기 위한 데이터 구조로서 활용될 뿐 아니라 소셜 네트워크 분석 기법을 적용하여 BPM 기반 인적 자원 소속성 분석 결과를 도출할 수 있다.

• 동의생리병리학회지
• /
• 제26권5호
• /
• pp.615-620
• /
• 2012

This research aims to analyze the trend of subhealth and meebyung(未病) research as a method of network analysis from 2007 to 2011 in China. A total of 3,933 papers were involved in analysis from 5,465 searched papers, which title have '未病', '亞健康' in CNKI (China National Knowledge Infrastructure). It is carried out that counts annual paper number, authors' publicized papers, and journals paper number related to subhealth. Network analysis was performed to reveal collaboration research trend and relations between Authors, Affiliations, and Regions. As a result, Number of related studies have increased for the last 5 years. East and south regions of China, which include Beijing, Guangxi, and Zhejiang have participated most in their studies, and also as collaborated researches. As affiliations, Researches done by College of Traditional Chinese medicine and their hospital's collaborations are most counted. Because of distance limit, many colleges or institutes seem to make contacts with nearby affiliations. This study is the first attempt to perform network analysis on subhealth research trend in CNKI. This study would contribute to related studies in case of network analysis method.

• 정보관리학회지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.147-161
• /
• 2009

학문의 전문화와 학제성은 학문의 발전과 함께 이루어지며, 학제성을 규명하는 것은 학문의 좌표 설정에 있어서 중요하다. 본 연구는 연구자의 소속 학과와 연구 영역 간의 상관관계 분석을 통해서 학제성을 규명하는데 목적이 있다. 한국학술진흥재단에 등록된 63,578명의 연구자 소속 학과와 대분류 및 중분류 연구영역 간의 상관관계를 분석하였다. 이러한 상관관계 분석을 통해서, 대분류 연구영역 간에는 사회과학과 복합학, 의약학과 복합학, 자연과학과 의약학, 자연과학과 농수해양 간의 학제성을 찾아볼 수 있었다. 보다 구체적인 상관관계는 중분류 연구영역 단계와 소속 학과 간의 상관관계 분석을 통해 나타났다. 즉, 복합학과 사회과학은 다양한 연구영역이 서로 학제적 성격을 나타내며, 복합학과 의약학은 복합학 하위의 뇌과학 연구영역 때문인 것으로 분석되었다. 또한 자연과학과 의약학은 자연과학 내의 기타자연과학, 화학, 생물학에 기인한 것이며, 자연과학과 농수해양은 농수해양 내의 농학, 수산학, 식품과학 연구영역에 인한 것으로 나타났다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.25-34
• /
• 2013

본 논문에서는 워크플로우 기반 인적 자원의 소속성 분석을 위한 업무-수행자 이분 행렬 생성 알고리즘을 제안한다. 워크플로우 기반 인적 자원은 워크플로우 관리 시스템에 의해 관리되는 조직의 모든 수행자들을 말하며, 워크플로우 모델의 실행 과정에서 특정 업무 집합에 참여하게 된다. 이러한 워크플로우 모델에 정의된 수행자들과 업무들과의 소속성을 나타내는 소셜 네트워크를 업무-수행자 소속성 네트워크라 정의하였으며, 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 워크플로우 모델로부터 발견된 업무-수행자 소속성 네트워크 모델(APANM)에 대한 이분 행렬을 생성하기 위한 알고리즘이다. 결론적으로, 알고리즘에 의해 생성된 업무-수행자 이분 행렬은 중심성(centrality), 밀집도(density), 상관 관계(correlation)와 같은 다양한 소셜 네트워크 관련 속성들을 분석하는데 적용될 수 있으며, 이를 통해 워크플로우 기반 인적 자원의 소속성에 대한 유용한 지식을 획득할 수 있다.

• 응용통계연구
• /
• 제24권6호
• /
• pp.1259-1270
• /
• 2011

본 연구는 사회 네트워크 분석을 활용하여 응용통계연구에 논문을 게재한 저자 간 공동 연구의 양상을 분석하였다. 2000년부터 2010년까지 총 664개의 논문을 대상으로 하였으며 네트워크 분석을 통해 공저자 네트워크의 중심을 구성하는 연구자를 찾아보았고 하위 네트워크 분석을 통해 연구 분야 및 공동연구 집단이 차별화되는 네트워크를 살펴보았다. 또한, 공저관계를 반응변수로 하고 소속집단을 설명변수로 하는 로지스틱 회귀분석을 수행하여 소속집단이 공동연구에 미치는 영향정도를 분석해 보았다.

• 국제지역연구
• /
• 제21권2호
• /
• pp.219-245
• /
• 2017

본 연구에서는 소비자 관점에서 해외에서 수행한 CSR과 글로벌 NGO와의 협력 사업이 모국 소비자에 미치는 영향을 검증한다. 이를 위해 삼성전자와 현대자동차를 대상으로 2개 CSR 대상(국내 vs. 해외) ${\times}$ 2개 NGO 기관(국내 vs. 외국)의 모두 4개 유형의 CSR활동에 대한 효과에 대해 서울 소재 25세 이상의 직장인을 대상으로 실험 조사를 진행하였다. 검증 결과, 첫째, 모국 소비자들은 전반적으로 우리 기업이 수행하는 해외 CSR 보다는 국내 CSR을 긍정적으로 평가하는 경향이 발견되었다. 그러나 모국 소비자의 해외 CSR에 대한 평가는 해당 기업의 글로벌성 인식이 높아지면 상대적으로 좋아진다는 것으로 발견되었다. NGO 유형과 관련하여서는, 모국 소비자들은 국내 기관와의 협력에 대해 다소 호의적으로 평가하였다. 그러나, 구매 의도와 관련하여서는 NGO의 국적에 따라 차이가 발생하지 않았다. 흥미로운 결과로서, 해외 CSR인 경우에는 외국 NGO보다는 국내 NGO와의 협력을 더 긍정적으로 평가하였다.

• Asian Journal for Public Opinion Research
• /
• 제11권4호
• /
• pp.304-326
• /
• 2023

News shows often deliver crosscutting information to their audiences by inviting commentators from rival political parties. If these news shows foster the formation of informed and balanced views of the audience, mass media could provide countermeasures against political polarization. To test the effect of such news shows, this study conducted an experiment with two variants of a simulated radio talk show. In the partisan scenario, the two guest commentators' affiliations suggested their ideological orientation. In the non-partisan scenario, the commentators had neutral affiliations. We divided participants into two ideology groups, liberals and conservative, and compared each group's evaluation of the commentators in the two scenarios. Two multivariate analysis of variance (MANOVA) tests were conducted to analyze the effect of the perceived ideology of the commentators on respondents' attitudes toward the commentators' arguments depending on their own ideological inclinations. The analyses results did not support the hypothesis that anticipated partisan attitudes towards the commentators' arguments. It was only the liberal respondents who showed statistically significant different attitudes toward commentators' arguments in each of the two scenarios. The findings suggest that such broadcast shows do not automatically trigger partisan message processing and may help the audience to develop informed and balanced opinions. While the current study failed to find conclusive evidence to support the hypotheses, it also found that the perceived ideology of the information source may trigger partisan attitudes for certain types of issues. Future studies with different experiment designs are needed to investigate the issue further.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제24권5호
• /
• pp.217-223
• /
• 2024

The current study aimed to evaluate the effectiveness of using Support Vector Machine (SVM) for political affiliation classification. The system was designed to analyze the political tweets collected from Twitter and classify them as positive, negative, and neutral. The performance analysis of the SVM classifier was based on the calculation of metrics such as accuracy, precision, recall, and f1-score. The results showed that the classifier had high accuracy and f1-score, indicating its effectiveness in classifying the political tweets. The implementation of SVM in this study is based on the principle of Structural Risk Minimization (SRM), which endeavors to identify the maximum margin hyperplane between two classes of data. The results indicate that SVM can be a reliable classification approach for the analysis of political affiliations, possessing the capability to accurately categorize both linear and non-linear information using linear, polynomial or radial basis kernels. This paper provides a comprehensive overview of using SVM for political affiliation analysis and highlights the importance of using accurate classification methods in the field of political analysis.

• International Commerce and Information Review
• /
• 제1권1호
• /
• pp.3-24
• /
• 2008

This paper examines the corporate parent effect on the diversification strategies of triad and Asian subsidiaries in the ASEAN region. I find that triad subsidiaries tend to participate in high technology intensive industries, and are more likely to diversify. In addition, I also find that the subsidiary diversification strategy is significantly affected by the number of affiliations under the same corporate parent that perform the same or different activities in the region. These results shed light on the influence of corporate parent on subsidiary-level strategy and the role of the subsidiary within an economically integrated region. Various implications are discussed.