This paper is concerned about an Accelerated Life Test for Micro Display Device which is being used in a Projection TV, in order to find a failure mode occurred in field in a short time, to identify a major factor to affect a life, and to estimate a mean life. For this purpose, we selected a temperature as a accelerated factor to perform a test and measured degradation of display device using visual inspection and chromaticity table. In the result of Accelerated Life Test, it is confirmed that failure mode is equal to the degradation of display device by vendor and the Temperature is a major factor to affect a failure. Besides, according as the display device is turned to green as degraded, it is identified that the change of the chromaticity value is one method to measure the degree of the degradation . So, we applied the optimal condition, which consider a cost and life to lower the Temperature which is a major factor acquired by the result of ALT, to PTV design
The purpose of this empirical study is an index to usage of export assistance programs for korean small-medium exporters. Build around the index make an analysis of SMEs internal or exterior factors have an effect on export at present or in future export performance and the relative importance. Based on 128 surveys form korean SMEs experienced export assistance programs, 8 hypotheses, which are set up each factor, were verified through the practical analysis. The main result of hypothesis drawn by empirical study are as follows : The more SMEs use the programs, the more high export performance at present and in future. Export competitive factor reject at present export performance, but it will affect future export performance. A size of the firm in the characteristics of SEMs will affect export performance. Export rate of own brand will not affect performance. Another factors show adoption partly concerned hypothesis. Classified exterior factors of SMEs, a intensity of market competition shows adoption partly concerned hypothesis. Market growth rate will affect export performance at present and future strongly. Finally the usage of assistance programs will affect between a consumption goods and an industrial goods differently. From this study we found if we want to develop the export assistance programs that can actually in phases help the SEMs.
The purpose of this study was to analyze the relationship between individual and parent factors and school factors of adolescents. To this and, 2,394 first-year middle school students were selected and analyzed using the Korea Children and Youth Panel Survey (KCYPS 2018) data. The results of the analysis are as follows. First, self-esteem and attention, which are personal factors of adolescents, have been confirmed to have a significant affect on the grit. Second, refusal, compulsory and inconsistency, which are the parental factors of adolescents, have been confirmed to have a significant affect on the grit. Third, teacher relationships, which are school factors, have been confirmed to have a significant affect on the grit. Based on the results of the analysis, the factors affecting the grit in adolescence were predicted and suggested for further research.
As the function of a product is advanced and the process is refined, the yield in the fine manufacturing process becomes an important variable that determines the cost and quality of the product. Since a fine manufacturing process generally produces a product through many steps, it is difficult to find which process or equipment has a defect, and thus it is practically difficult to ensure a high yield. This paper presents the system architecture of how to build a smart manufacturing system to analyze the big data of the manufacturing plant, and the equipment factor analysis methodology to increase the yield of products in the smart manufacturing system. In order to improve the yield of the product, it is necessary to analyze the defect factor that causes the low yield among the numerous factors of the equipment, and find and manage the equipment factor that affects the defect factor. This study analyzed the key factors of abnormal equipment that affect the yield of products in the manufacturing process using the data mining technique. Eventually, a methodology for finding key factors of abnormal equipment that directly affect the yield of products in smart manufacturing systems is presented. The methodology presented in this study was applied to the actual manufacturing plant to confirm the effect of key factors of important facilities on yield.
This study has evaluated the visual preference factor of Keum river sceneries which could vary according to the change of water level while other scenic environment near by the river did not change. 1) At Gap Cheon site, the variances of the visual preferences for river scenery at different water level are determined as emotional, physical, aesthetic and individual factor. At Mujoo site, the variances of the visual preferences are determined as only two factors such as emotional and physical factors. Those factors show significant relations. All of the visual preferences are increased as the increase of preference factors. Also decreasing of preference factors result in decreasing of visual preferences. 2) In multiple regression model, both the Gap cheon site and Mujoo site show that the increase of emotional factor affect most to visual preference when other conditions are fixed. The physical factor affect less than the emotional factor. At Gap cheon site, the relative importance level which the preference factors contribute to the visual preference appears as the order of emotional, physical, aesthetic and individual factor. Emotional factor's importance level is 4.2 times greater than individual factor. At Mujoo site, the relative importance level which the preference factors contribute to the visual preference appears as the order of emotional and physical factor. The emotional factor's importance level is 1.1 times greater than physical factor. It is clearly indicate that the emotional factor is most important preference factor in both study sites. The factor analysis results of Keum river scenery at different water level using the visual evaluation method affect a lot to the quantification of river instream flow and water level.
In this research, we analyzed empirically whether the valuation and compensation factor being moderating variable played the role of adjuster between KMS adoption factor(organizational factor, knowledge Informational factor, user factor) and business performance. The results of this research are as follows. First, The valuation and compensation factor affects the usage of KMS in case of organization's flexibility, trust, suitability of knowledge, degree of functional provision and perceived benefit. But it does not affect the usage of KMS in case of easiness of usage and user expertise. Second, The valuation and compensation factor affects the user's satisfaction of KMS in case of organization's flexibility, trust, degree of functional provision and user expertise. But it does not affect the user's satisfaction of KMS in case of suitability of knowledge, easiness of usage and perceived benefit.
A spring water quality was depend on the aquifer soil status. However, water quality was rapidly contaminated by artificial affects. In the contaminate components, the heavy metals were significantly important because the heavy metals influence the plants and the animals. But, it is difficult to find out how the heavy metal can affect in the water quality. According to the group analysis and the factor analysis, water quality management was advanced. The experimental area was divided into three region and six factor. The six factor could not define the overall water quality, however this method were one of the useful methods.
The purpose of this study is to find the basic design factors that affect the changes in body surface lines caused by lower limb movements, thereby resulting in slacks that fit well regardless of whether the human form is static or in motion. Using unmarried female university students aged 18-24 as subjects, a total of 32 body surface lines (15 body surface total lines and 17 body surface segment lines) were measured in one static and 9 movement poses, The analysis first involved the calculation of the expansion and contraction rates per body part in body surface line in 9 lower limb movements, Second, a factor analysis was conducted using the expansion and contraction rates of these changes in body surface line. The results of this study are as follows, According to the factor analysis, basic design factors that affect changes in body surface lines comprised 8 types of factors as illustrated in fig, 2-fig, 9, which explained 79.2% of total variate for the variables studied, Factor 1, comprising the lower segment of center back leg line, center front leg line and inner leg line, and lower limb girth except midway thigh girth and ankle girth below hip girth, accounted for 30.3% of total variance, Factor 2, comprising waist girth, the total and upper segment of center back leg line and center tront leg line, and front and back segment of crotch length, explained 17.4% of total variance, Factor 3, the total and upper segment of lateral leg line at the center, accounted for 56.5% of total variance in accordance with Factors 1, 2, and 3, Factor 4 was the contracting upper part of lower leg between legscye girth and midway thigh girth, Factor 5 comprised the total and upper segment of inner leg line and posterior knee girth, Factor 6 was the total crotch length, Factor 7 was the ankle girth, Factor 8 was the abdomen girth.
The purposes of this study were to investigate the factors of affect induced by fashion advertising and to analyze the effects of affect on advertising effects: advertising preference, brand preference, and purchase intention. A total of 400 college students were surveyed in September, 2006, using 4 TV fashion advertisements(Bean pole, Bang bang, Nike, and Adidas). The data were analyzed with factor analysis, multiple regression analysis, ANOVA, Scheffe Test, Cronbach's $\alpha$, and path analysis, using the SPSS 12.0. The results were as follows; 1) Two factors of affect were identified: 'pleasure' and 'domination and arousal'; 2) There were differences of induced affect factors, advertising preference, brand preference, and purchase intention among 4 TV fashion advertisements; 3) Advertising preference was more affected by 'pleasure' than by 'domination and arousal'; 4) Brand preference was affected by advertising preference, 'domination and arousal' and 'pleasure' in order of significance; and 5) Purchase intention was affected by brand preference, 'domination and arousal', advertising preference, and 'pleasure' in order of significance.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.6
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pp.1085-1091
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2002
General vehicle is evaluated by its acceleration, fuel economy, NVH (Noise, Vibration and Harshness) and subjective (such as launching feel) performance. The first step to enhance its performance is to know how much each component affects on the vehicle performance. It is very important to know what is the key factor of the component among many specifications. Hydraulic torque converter can be expressed by means of its performance curve (torque ratio and capacity factor). In this paper, the key factor of torque converter, which affect vehicle performance, are explored by using Taguchi method. Moreover, general sensitivity analysis method is compared with Taguchi's experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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