This study aims to explore driving factors of Artificial Intelligence application for city marketing strategy with perspectives of millennials and generation Z. This study proposed the following research questions: i) how perceived place branding factor, public service factor, affective factor, immersive experience factor, cognitive factor, cost benefit factor, social networking factor, and promotional value factor affect attitude toward AI application for city marketing; and ii) how attitude affect satisfaction and prospect toward AI application for city marketing? This study conducted an online survey with the assistance of a well-known research agency and applied factor and regression analysis to test hypotheses. The results found that effects of place branding, cognitive, social networking, and promotional value affect attitude significantly in the case of millennials, while effects of public service, affective, cost benefit, social networking, and promotional value affect attitude significantly in the case of generation Z. The results found that effects of attitude on satisfaction and prospect of AI showed significance. The results provide implications and different aspects for AI application of city marketing strategy with perspectives by generations, while millennials and generation Z perceived effects of promotional value as the most significant factor for AI application of city marketing strategy.
This study has the purpose to examine the effects of hygiene factor(job environment factor) and motivation factor(job motivation factor) of seamen on satisfaction, turnover intention and organizational commitment. To that end, with the scope of study subjects limited to coastal waters seamen, positive analysis was done through literature study and questionnaire analysis, and focus was given to the prospect of acquiring seamen by change of outside environment. Results of analyzing the factors affecting coastal waters seamen satisfaction, turnover intention and organizational commitment were as follows. First, the factors that affect satisfaction significantly are personal relationship and willingness to participate. Second, the factor that affects turnover intention significantly is employment stability. Third, the factors that affect organizational commitment significantly are personal relationship and willingness to participate.
The purpose of this study was to investigate stereotypes, affect and social distance toward people from Southeast Asia among visiting supervisors for multicultural families and to explore the factors that influence social distance. The subjects were 243 visiting supervisors for multicultural families. The data were analyzed with SPSS for Windows 15.0 through means, standard deviations, Cronbach's a, Scheff$\acute{e}$ tests, Pearson's correlation, and stepwise regression. It was found that stereotypes and affect among visiting supervisors toward people from Southeast Asia were somewhat positive, at a little higher than midpoint. Social distance, on the other hand, was found to be a little lower than midpoint. To discover the factors that influenced social distance, a stepwise regression was executed. Stereotype was the factor with the highest magnitude of effect and affect was the second- strongest factor in explaining the social distance found among visiting supervisors. Age was the third significant factor in explaining social distance. These variables accounted for 35.7% of variance in the social distance data.
Purpose - We investigate whether a potential missing pricing factor plays a significant role in the idiosyncratic volatility puzzle. Design/methodology/approach - We theoretically show how a missing pricing factor can affect the idiosyncratic volatility puzzle, and also show how to get around the problem empirically. We adopt the Fama-French five factor model for the estimation of the idiosyncratic risk and use randomly constructed portfolios as test assets. Findings - We find that a missing factor does not drive the idiosyncratic volatility puzzle. Thus, we conclude that the idiosyncratic volatility does affect the risk premium of its stock. Research implications or Originality - The Fama-French five factor model does a pretty good job in explaining the risk premiums of stocks, and it can be used to reliably estimate idiosyncratic risk of stocks.
The purpose of this study is to investigate how relationship benefit affect trust and commitment, and how trust and commitment affect relationship continuity intention between apparel purchaser and salesperson. For the research, it was surveyed to 230 females in their 20's, who lives in Seoul and Kyeonggi on Feb 10th to 15th in 2007. With SPSS 11.0 program, the data was analysed by frequency analysis, reliability analysis, factor analysis and multiple regression analysis. The results are as follows: First, regarding to the results of factor analysis on relationship benefit, trust and commitment, the relationship benefit factor was divided into the social, psychological and economic benefits. The trust factor was divided into the professional and considerable trust, and the commitment factor was divided into the emotional and calculative commitment. Second, as investigating how relationship benefit affect trust and commitment during purchasing apparel, social and psychological benefits affected professional trust. The psychological benefit only affected to considerable trust. Also social and psychological benefit were statically affected to emotional commitment, economic benefit and psychological benefit were affected to calculative commitment. Third, relationship continuity intention was affected to professional and considerable trust, and emotional commitment.
This study was performed to find variables which affect oral health care of infants. The subjects were 439 infants and their mothers who live in suburban area. Oral examinations for the infants were conducted and the questionnairs were given to infants' mothers. Toothbrushing frequency, oral hygiene score, the percentage of filled teeth among decayed teeth, and dental treatment experience of infants were used as dependent variable, respectively. Demographic, socio-economic variables and the other variables which might affect oral health care of infants were used as independent variables. Correlation analysis and analysis of variance were used for the independent variables of toothbrushing frequency, oral hygiene score, and the percentage of filled teeth among decayed teeth of infant. Chi-Square and Student's t-test were used for the dependent variables of dental treatment experience of infant. The obtained results were as follows; 1. Toothbrushing frequency of mother and internal locus of oral control of mother were the factors which affect toothbrusing frequency of infants. 2. Oral health belief of mother was the factor which affect oral hygiene score of infants. 3. Age of infant was the factor which affect the percentage of filled teeth among decayed teeth. 4. Age of infant and educational level of infant's mother were the factors which affect the infants' consumption of dental treatment.
Objectives: This study examined the recent update of factors affect length and regularity of menstrual cycle and symptoms need for diagnosis in oriental medicine. Methods: For factors, we searched the key word "menstrual cycle length and factor" in ScienceDirect(http://www.sciencedirect.com) and we mainly searched symptoms in the journal of oriental obstetrics & gynecology and text. Results: The result are shown in the Table 1-3. Conclusion: In fact as the fluctuation of menstrual cycle length and regularity is very high in healthy women, we must observe the factor affect menstrual cycle with attention even though rule out disease, operation and HRT etc. these researches show potential to compound oriental medicine care and factor of menstrual cycle change.
본 연구에서는 학습자가 특정 e-러닝 프로그램을 선호하는데 영향을 미치는 다양한 요인들을 탐색해 보았다. 선호도에 영향을 미치는 다양한 변인들을 열거하고 그러한 변인들을 상관 정도에 따라 공통요인을 추출하는 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)를 실시하였다. 분석 결과, 학습자들이 특정한 형태의 e-러닝 프로그램을 선호하게 되는 주된 요인들은 e-러닝 프로그램의 설계방식(1 요인), e-러닝 프로그램 활용목적(2 요인), 사회문화적 쟁점(3요인), 인구학적 요소(4 요인), 조직의 요구(5요인), e-러닝 프로그램 활용결과(6요인), e-러닝 프로그램 운영관리(7 요인), e-러닝 프로그램의 기술적 환경(8 요인)으로 나타났다.
The purpose of the study is to review the real situations of the income-gap between urban and rural areas which is focused on as one of the biggest issues revealed in the process of Chinese economic development and to find out which factors will alleviate or deteriorate such income-gap, also to find out such factors will effect differently on the regional characteristics. To analyze it, six factors such as industrialization-ratio, urbanization-ratio, tertiary industry-ratio, the level of both governmental educational support and agricultural support, and Chinese dual-economic structure are considered as explanatory variables, and OLS regression analysis was implemented to the factor data for the period of 1986-2007 about Chinese 31 districts(castles and cities). The results of the analysis show that both industrialization factors and urbanization factors affect significantly to alleviate income-gap between urban and rural areas, and as predicted, they also shows that dual-economic structure between urban and rural areas is the most biggest factors to enlarge the above mentioned income-gap. However, in accordance to the different level of economic development in eastern, central, and western districts the study shows that such factors will affect them differently respectively. The contents are as follows; In eastern district governmental educational support factor will affect the most great influence to alleviate the income-gap, in central district industrialization factor will affect the most great influence to alleviate the gap, and western district governmental agricultural support factor will affect the most great influence to alleviate the gap. Therefore, in solving the issue of income-gap between urban and rural areas in China we recommend that it is necessary for more differential policy in considering regional characteristics than unilateral policy to Chinese whole areas.
Various corporates have launched products and brands to meet the diverse needs of consumers. However, an excess of information and products could be collapsed into a choice paradox far from the intention. As an alternative to these problems, curation-based services have recently been in the limelight and can be adopted into e-commerce sites. As one of the earlier studies on the considerable factors of curation services, this study focuses on the online fashion recommendation system in which design quality, interactivity, and perceived usefulness will affect trust, satisfaction, and continued intention to use. In the result, the design quality factor shows a positive effect on satisfaction, but not on the trust. Also, interactivity doesn't demonstrate a significant positive effect on both the satisfaction and the trust factors far from the previous ones but the perceived usefulness had a positive effect on those. In addition, the personalization does not affect a significant effect on the satisfaction factor but on the trust factor. Subsequently, the trust affects the satisfaction, and the satisfaction on the continued intention to use factor, but trust does not significantly affect the continued intention to use directly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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