In this paper, we study the idle speed control of the spark ignition engine. Engine idle speed control is a difficult problem because of troublesome characteristics such as severe process nonlinearities, variable time delays, time-varying dynamics and unobservable internal system states and disturbances. We investigate the intelligent control algorithms such as neural network controller and fuzzy controller for 4-cylinder 4-stroke engine.
There has been much interested on the issues of designing and implementing the data acquisition and display system. This paper describes how to acquire and manage the data to be generated from sensor sources in a manufacturing process. The functionality of this data management system is composed of data acquisition, database management, processing and display of the available data. Also, this system has a adaptability to be carried throughout configuration management.
Experiment on a lab-scale pH process is carried out to evaluate the control performance of the neural linearizing control scheme(NLCS) using a radial basis function(RBF) network which was previously proposed by Kim and Park. NLCS was developed to overcome the difficulties of the conventional neural controllers which occur when they are applied to chemical processes. Since NLCS is applicable for the processes which are already controlled by a linear controller and of which the past operating data are enough, we first control the pH process with PI controller. Using the operating data with PI controller, the linear reference model is determined by optimization. Then, a IMC controller replaces the PI controller as a feedback controller. NLCS consists of the IMC controller and a RBF network. After the learning of the neural network is fully achieved, the dynamics of the process combined with the neural network becomes linear and close to that of the linear reference model and the control performance of the linear control improves. During the training, NLCS maintains the stability and the control performance of the closed loop system. Experimental results show that the NLCS performs better than PI controller and IMC for both the servo and the regulator problems.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.4
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pp.28-40
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2022
Although precise temperature control in the heat treatment process is a key factor in process reliability, there are many cases where there is no separate heat source control optimization system in the field. To solve this problem, the program monitors the temperature data according to the heat source change through sensor communication in a recursive method based on multiple variables that affect the process, and the target heat source value and the actual heat treatment heat source to match the internal air temperature and material temperature. A control optimization system was constructed. Through this study, the error rate between the target temperature and the atmosphere (material surface) temperature of around 10.7% with the existing heat source control method was improved to an improved result of around 0.1% using a process optimization algorithm and system.
Because of advanced control technology, Shop floor control system of various kinds of equipment and machinery need a web based remote monitoring to control process efficiently. This paper presents the development of Operation Control System. Operation Control System(OCS) is based on intelligent web monitoring, so that OCS is improved the working condition for the line of heat treatment process and the product's quality. The developed OCS is consisted of Atmega128(MCU) based on embedded system, running the data logging of the line of heat treatment process. Web monitoring system is based on CS8900 ethernet controller and TCP/IP for remote monitoring responsibility between a server and clients and controlling the progress of entire system. The developed OCS is implemented on the line of heat treatment process and shows the improvement of environment condition, product's quality and efficiency of process line.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.2
no.4
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pp.306-311
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1996
This paper discusses the maintenance of the water level of steam generators at its programmed value. The process, the water level of a steam generator, has the nonminimum phase property. So, it causes a reverse dynamics called a swell and shrink phenomenon. This phenomenon is severe in a low power condition below 15 %, in turn makes the start-up of the power plant too difficult. The control algorithm used here incorporates a pole-assignment scheme into the minimum variance strategy and we use a parallel adaptation algorithm for the parameter estimation, which is robust to noises. As a result, the total control system can keep the water level constant during full power by locating closed-loop poles appropriately, although the process has the characteristics of high complexity and nonlinearity. Also, the extra perturbation signals are added to the input signal such that the control system guarantee persistently exciting. In order to confirm the control performance of a proposed pole-assignment self-tuning controller we perform a computer simulation in full power range.
Jo, Sang-Young;Kim, Min-Seong;Koo, Young-Mok;Won, Jong-Beom;Kang, Jeong-Seok;Han, Sung-Hyun
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.19
no.1
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pp.10-17
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2016
In general, articulated robot control technology is limited to the design of robot arm control systems considering each joint of the robot joint as a simple servomechanism. This method describes the varying dynamics of a manipulator inadequately because it neglects the motion and configuration of the whole arm mechanism. The changes of the parameters in the controlled system are significant enough to render conventional feedback control strategies ineffective. This basic control system enables a manipulator to perform simple positioning tasks such as in the pock and place operation. However, joint controllers are severely limited in precise tracking of fast trajectories and sustaining desirable dynamic performance for variations of payload and parameter uncertainties. In many servo control applications the linear control scheme proposes unsatisfactory, therefore, a need for nonlinear techniques that increasing. for Forging process automation.
Rod consolidation is a method of increasing spent nuclear fuel storage capacity by disassembling fuel assemblies thus storing the fuel rods in a tighter array. It involves some basic operations which closely resemble to the material handling of a manufacturing process. But all the operations must be controlled remotely in shielded environment from outside due to the highly radioactive nature of the workpiece. In this study the status of the rod consolidation technology in other countries has been surveyed and a feasibility study for the conceptual design of this process have been made.
Park, Jae Hwa;Lee, Hee Ae;Park, Cheol Woo;Kang, Hyo Sang;Lee, Joo Hyung;In, Jun-Hyeong;Lee, Seong Kuk;Shim, Kwang Bo
Journal of Ceramic Processing Research
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v.19
no.5
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pp.439-443
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2018
The outstanding characteristics of high quality GaN single crystal substrates make it possible to apply the manufacture of high brightness light emitting diodes and power devices. However, it is very difficult to obtain high quality GaN substrate because the process conditions are hard to control. In order to effectively control the formation of GaN polycrystals during the bulk GaN single crystal growth by the HVPE (hydride vapor phase epitaxy) method, a quartz ring was introduced in the edge of substrate. A variety of evaluating method such as high resolution X-ray diffraction, Raman spectroscopy and photoluminescence was used in order to measure the effectiveness of the quartz ring. A secondary ion mass spectroscopy was also used for evaluating the variations of impurity concentration in the resulting GaN single crystal. Through the detailed investigations, we could confirm that the introduction of a quartz ring during the GaN single crystal growth process using HVPE is a very effective strategy to obtain a high quality GaN single crystal.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.1
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pp.159-165
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2021
Electronic devices used in the mobile environments fabricated under the plasma conditions in high vacuum system. Especially for the development of advanced electronic devices, high quality plasma as the process conditions are required. For this purpose, the variable conductance throttle valves for controllable plasma employed to the high vacuum system. In this study, we analyzed the effects of throttle valve applications on vacuum characteristics simulated to obtain the optimum design modelling for plasma conditions of high vacuum system. We used commercial simulator of vacuum system, VacSim(multi) on this study. Reliability of simulator verified by simulation of the commercially available models of high vacuum system. Simulated vacuum characteristics of the proposed modelling agreed with the observed experimental behaviour of real systems. Pressure limit valve and normally on-off control valve schematized as the modelling of throttle valve for the constant process-pressure of below 10-3 torr. Simulation results plotted as pump down curve of chamber, variable valve conductance and conductance logic of throttle valve. Simulated behaviors showed the applications of throttle valve sustained the process-pressure constantly, stably, and reliably in plasma process.
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