International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.5
no.2
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pp.302-312
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2013
While displacement type Deep-V mono hulls have superior seakeeping behaviour at speed, catamarans typically have modest behaviour in rough seas. It is therefore a logical progression to combine the superior seakeeping performance of a displacement type Deep-V mono-hull with the high-speed benefits of a catamaran to take the advantages of both hull forms. The displacement Deep-V catamaran concept was developed in Newcastle University and Newcastle University's own multi-purpose research vessel, which was launched in 2011, pushed the design envelope still further with the successful adoption of a novel anti-slamming bulbous bow and tunnel stern for improved efficiency. This paper presents the hullform development of this unique vessel to understand the contribution of the novel bow and stern features on the performance of the Deep-V catamaran. The study is also a further validation of the hull resistance by using advanced numerical analysis methods in conjunction with the model test. An assessment of the numerical predictions of the hull resistance is also made against physical model test results and shows a good agreement between them.
Multitenancy has gained growing importance with the development and evolution of cloud computing technology. In a multitenant environment, multiple tenants with different demands can share a variety of computing resources (e.g., CPU, memory, storage, network, and data) within a single system, while each tenant remains logically isolated. This useful multitenancy concept offers highly efficient, and cost-effective systems without wasting computing resources to enterprises requiring similar environments for data processing and management. In this paper, we propose a novel approach supporting multitenancy features for Apache Hadoop, a large scale distributed system commonly used for processing big data. We first analyze the Hadoop framework focusing on "yet another resource negotiator (YARN)", which is responsible for managing resources, application runtime, and access control in the latest version of Hadoop. We then define the problems for supporting multitenancy and formally derive the requirements to solve these problems. Based on these requirements, we design the details of multitenant Hadoop. We also present experimental results to validate the data access control and to evaluate the performance enhancement of multitenant Hadoop.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.40-48
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2019
Indoor gardens tailored to suit individual tastes offer a place to enjoy plants and to relax to city dwellers to relieve stress from city life. However, there are technical issues to build such indoor gardens. To offer solutions to technical issues, this study aims to analyze development phases of indoor garden-related technologies by studying available patents in detail. Also, the study aims to understand current status and future direction of technologies by examining technological trends for introduction of indoor gardens. Brainstorming method was used to understand technology trends and as a result, two groups were identified for technical features of indoor gardens: indoor greening technology and rest area for users. An analysis on selected patents showed that the number of patents increased until 2010 and declined gradually afterwards. Korea ranked the highest in the number of patents grant followed by USA, Japan and Europe. Similar order was observed with the number of patents granted by nationality of applicants. The number of patents granted by nationality was the highest for Korean nationals. For indoor greening technologies, patents related to structure from 2007 were mostly concentrated in the areas of irrigation control and environment control for plants and vegetation. For rest area related technologies, patent related to structure showed a repetitive pattern of increasing and decreasing, but overall, on downtrend. For further development and dissemination of indoor gardening technology, more R&D work is needed with focus on environmental control technology for designing suitable environment for both human and plant.
Purpose: This study aimed to explore professional autonomy, nursing work environment, and clinical decision making ability and to determine predictors of clinical decision making ability among clinical nurses. Methods: A cross-sectional design was used in this study and 263 clinical nurses were selected from advanced-level hospitals with over 500 beds located in D metropolitan city. Independent t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and hierarchical multiple regression analyses were done with the SPSS/WIN 20.0 program. Results: Clinical nurses reported moderate levels of professional autonomy, nursing work environment and clinical decision making ability. Marital status, professional autonomy and nursing work environment accounted for 25% of variance in clinical decision making ability required in various clinical settings. Importantly, being married, higher level of professional autonomy, and greater satisfaction with work environment were significantly associated with better decision making ability. Conclusion: Findings indicate that improving the quality of decision making in the healthcare settings requires awareness of the multiple effects of individual, occupational and environmental features. Nurses' ability to make effective clinical decisions may rely on personal characteristics, the degree of autonomy in their job, and nurses' satisfaction with their work environment.
This paper proposes a hydraulic pump system that uses a variable speed SR drive and constant capacity pump. For the design of the SRM (Switched Reluctance Motor) and digital controller, base speed and rating torque are determined from the mechanical specifications of the hydraulic pump. In order to minimize the power consumption during the maintaining of preset oil-pressure, the pressure control system changes the maximum oil-pressure band and flow rate according to the motor speed. The DSP control system adjusts the oil-pressure and the speed of the SRM from the pressure sensor signal, due to conservation of power consumption by the hydraulic pump. A 2.2Kw, 12/8 pole SR motor and DSP based digital controller are designed and tested with experimental set-up. The test results indicate that the system has some good features such as high efficiency and rapid response characteristics.
The study is concerned with an approach to the design of a new category of fuzzy neural networks. The proposed Fuzzy Polynomial Neural Networks(FPNN) with hybrid multi-layer inference architecture is based on fuzzy neural networks(FNN) and polynomial neural networks(PNN) for model identification of complex and nonlinear systems. The one and the other are considered as premise and consequence part of FPNN respectively. We introduce two kinds of FPNN architectures, namely the generic and advanced types depending on the connection points (nodes) of the layer of FNN. Owing to the specific features of two combined architectures, it is possible to consider the nonlinear characteristics of process and to get output performance with superb predictive ability. The availability and feasibility of the FPNN is discussed and illustrated with the aid of two representative numerical examples. The results show that the proposed FPNN can produce the model with higher accuracy and predictive ability than any other method presented previously.
Brick toys, once regarded as one of the most basic formative equipments, have succeeded in increasing user base and more experiments have been made to link with a variety of areas in a creative way. However, previous studies on brick were limited to its role as a tool of play and education, which resulted in relatively less number of studies on endless possibility and variability. In this regard, this study examined what made bricks evolve in the unique and advanced form and how it has developed in detail. This study presented information on the basis of theories regarding fundamental features and characteristics of brick and analyzes actual cases in a systematic way. Finally, VR design based on 3D-brick system was implemented.
Optimizing composite structures to exploit their maximum potential is a realistic application with promising returns. In this research, simultaneous maximization of the fundamental frequency and frequency separation between the first two modes by optimizing the fiber angles is considered. A high-fidelity design optimization methodology is developed by combining the high-accuracy of finite element method with iterative improvement capability of metaheuristic algorithms. Three powerful nature-inspired optimization algorithms viz. a genetic algorithm (GA), a particle swarm optimization (PSO) variant and a cuckoo search (CS) variant are used. Advanced memetic features are incorporated in the PSO and CS to form their respective variants-RPSOLC (repulsive particle swarm optimization with local search and chaotic perturbation) and CHP (co-evolutionary host-parasite). A comprehensive set of benchmark solutions on several new problems are reported. Statistical tests and comprehensive assessment of the predicted results show CHP comprehensively outperforms RPSOLC and GA, while RPSOLC has a little superiority over GA. Extensive simulations show that the on repeated trials of the same experiment, CHP has very low variability. About 50% fewer variations are seen in RPSOLC as compared to GA on repeated trials.
Purpose: The revenue sharing contract has been widely used in industries, and its ability to coordinate the supply chain system has been studied by numerous researchers. By reviewing the representative studies on the revenue sharing contract, this study intends to analyze the key features of this coordinating contract and identify its potential to be a more advanced coordination program than the original contract. Research design, data, and methodology: This study reviews past studies on the revenue sharing contract. The selected studies are investigated with a focus on how this contract is described to realize the supply chain coordination and the key issues that they address. Results: The literature review reveals that the revenue sharing contract requires standardized details about what and how to share. This study also finds additional issues that need to be addressed by researchers to improve this coordinating contract. Conclusions: Future researchers are advised to unify the detailed contents of the revenue sharing contract to confirm that it successfully coordinates the supply chain system. In addition, this study proposes key research issues that would enhance the role of revenue sharing contract as a supply chain coordination program.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.1
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pp.270-275
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2023
The government has defined domestic violence as one of the four major social evils and tried to prepare laws and systems to prevent it. Nevertheless, domestic violence has emerged as a serious social issue, and compare to the number of domestic violence cases that are constantly increasing, the report rate of domestic violence is significantly lower. This suggests the need to improve citizens' perception of domestic violence as the issue to solve it together in society, not as a private matter at home. Most of existing contents for preventing domestic violence and improving awareness are simple viewing forms of video contents, which have little effect on recognition. We aim to confirm the possibility of improving social awareness about domestic violence by producing Virtual Reality (VR) contents that have great features of user's immersion and empathy. In this VR content, the user can interact with various objects in the virtual reality of domestic violence and directly or indirectly experience the victim's position. Users who view the violent environment from the victim's point of view can have a subjective empathy for the problem, which is expected to induce more active awareness about domestic violence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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