The purpose of this study is to develop the growth prediction model that can predict growth and development information influencing on the production of citrus fruits. The growth model was developed to predict the floral leaf ratio, number of fruit sets, fruit width, and overweight fruits depending on the main period of growth and development by considering the weather factors because the fruit production is influenced by weather depending on the growth and development period. To predict the outdoor-grown citrus fruit production, the investigation result for the standard farms is used as the basic data; in this study, we also understood that the influence of weather factors on the citrus fruit production based on the data from 2004 to 2013 of the outdoor-grown citrus fruit observation report in which the standard farms were targeted by the Agricultural Research Service and suggested the growth and development information prediction model with the weather information as an independent variable to build the observation model. The growth and development model for outdoor-grown citrus fruits was assumed by using the Ordinary Least Square method (OLS), and the developed growth prediction model can make a prediction in advance with the weather factors prior to the observation investigation for the citrus fruit production. To predict the growth and development information of the production of citrus fruits having a great ripple effect as a representative crop in Jeju agriculture, the prediction result regarding the production applying the weather factors depending on growth and development period could be applied usefully.
Park, Byung-Soo;Kang, Il-Kwon;Ham, Sang-Jun;Park, Chi-Wan
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.50
no.3
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pp.252-261
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2014
Marine casualties originated from fishing vessel occupied about 70% of the whole marine casualties in Korea from 2001 to 2010, this ratio was not much changed as it was before. Therefore a pragmatic counterplan to decrease of casualties in fishing vessel is indispensable for reduction of the nationwide marine casualties. But since the casualties occurred by fishing vessel may have a different causes and counterplan according to the operating type of it, in this paper, fishing vessels classified into 12 types by operating method and inspected the causes and counterplan for that. The operating type of fishing vessel occurred the specific casualties more were jig boat in collisions and fire explosion, trap fishing boat, mixed fishing boats and inshore gill netter in collisions, stow netter in machinery damages and capsizing, offshore gill netter in machinery damages, fish carrier in collisions. It must be emphasized that the higher ranked types of vessels, especially jig boat have to take special care to the approaching vessels under way, trap fishing boat to rear look out and mixed fishing boat must keep on safety speed and be taken an education for advance the skill of operating radar as well. For all 12 types of fishing vessel, it is necessary for an operator to make strict precaution on the other vessel under way systematically and keep the regulation for preventing collisions, and for an engineer on watch to make a check the electricity and the engines periodically for reduction the fire explosion and machinery damages.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.20
no.4
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pp.94-103
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2016
A regeneratively-cooled channel in a liquid rocket engine is used to effectively cool a combustion chamber inner wall from hot combustion gas, and the heat transfer/pressure loss characteristics should be predicted in advance to design cooling channels. In the present research, five cooling channels with different geometric dimensions were designed and the channels were respectively manufactured using cutter and endmill. By changing coolant velocity and downstream pressure, the effects of manufacturing method, channel shape, and flow condition on pressure losses were experimentally investigated and the results were compared with the analytical results. At same channel shape and flow condition, the pressure loss in the channel machined by the cutter was lower than that by the endmill. It was also found that the pressure loss ratio between the experimental result and the analytical data changed with the channel shape and flow condition.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.3
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pp.57-66
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2011
The current trend of the handover authentication delay time is gradually increased according to the interworking between 3G cellular network and WLANs. Therefore, authentication mechanism minimized in delay is required to perform the seamless handover and support the inter-subnet and inter-domain handover. In this paper, we propose a novel pre-authentication scheme based on the fast channel switching which directly performs the authentication with the next access point in advance. In addition, the proposed scheme is efficient in the inter-domain handover and can be easily implemented in current WLANs since it just modifies the client side of user. To analysis and evaluate our scheme, we compare the packet loss ratio and the delay time with the two standard 802.11 authentication schemes. The analytical results show that our scheme is approximate 10 times more effective than the standard schemes in packet loss and the delay time is minimized down to 0.16 msec.
Sharif, Humaira;Khadimallah, Mohamed A.;Naeem, Muhammad Nawaz;Hussain, Muzamal;Hussain, Sajjad;Tounsi, Abdelouahed
Advances in nano research
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v.10
no.3
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pp.221-234
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2021
During the previous few years, phenomenon of bioconvection along with the use of nanoparticles showed large number of applications in technological and industrial field. This paper analyzed the bioconvection phenomenon in magnetohydrodynamic boundary layer flow of a Powell-Eyring nanoliquid past a stretchable cylinder with Cattaneo-Christov heat flux. In addition, the impacts of chemical reaction and heat generation/absorption parameter are considered. By the use of appropriate transformation, the governing PDEs (nonlinear) have been transformed and formulated into nonlinear ODEs. The resulting nonlinear ODEs subjected to relevant boundary conditions are solved analytically through homotopy analysis method which is programmed in Mathematica software. Graphical and numerical results versus physical quantities like velocity, temperature, concentration and motile microorganism are investigated under the impact of physical parameters. It is noted that velocity profile enhances as the curvature parameter A and Eyring-Powell fluid parameter M increases but a decline manner for large values of buoyancy ratio parameter Nr and bio-convection Rayleigh number Rb. In the presence of Prandtl number Pr, Eyring-Powell fluid parameter M and heat absorption parameter , temperature profile decreases. Nano particle concentration profile increases for increasing values of magnetic parameter Ha and thermophoresis parameter Nt. The motile density profile has revealed a decrement pattern for higher values of bio-convection Lewis number Lb and bio-convection peclet number Pe. This study may find uses in bio-nano coolant systems, advance nanomechanical bio-convection energy conversion equipment's, etc.
In order to provide realistic traffic to the cyber warfare training system, it is necessary to prepare a traffic distribution plan in advance and to create a training data set using normal/threat data sets. This paper presents the design and implementation results of a method for creating a traffic distribution plan and a training data set to provide background traffic like a real environment to a cyber warfare training system. We propose a method of a traffic distribution plan by using the network topology of the training environment to distribute traffic and the traffic attribute information collected in real and simulated environments. We propose a method of generating a training data set according to a traffic distribution plan using a unit traffic and a mixed traffic method using the ratio of the protocol. Using the implemented tool, a traffic distribution plan was created, and the training data set creation result according to the distribution plan was confirmed.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.7
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pp.497-505
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2022
Performance and hub vibratory load analyses for a lift-offset coaxial rotor are conducted using a rotorcraft comprehensive analysis code, CAMRAD II. The lift-offset coaxial rotor is trimmed to match the total rotor thrust(lift-offset coaxial rotor's thrust) or the individual rotor thrust(upper and lower rotor thrusts, respectively) in this study. The individual rotor's lift and torque, and effective rotor lift to drag ratio for the total rotor are investigated for various advance ratios and lift-offset values. The two result sets with different trim methods are similar to each other and they are correlated well with the wind-tunnel test results. Therefore, the present study using CAMRAD II validates successfully the aeromechanics modeling and analysis techniques for the lift-offset coaxial rotor.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.173-182
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2022
In this paper, we propose a machine learning model that can prevent fraudulent transactions in advance and interpret them using the XAI approach. For the experiment, we collected a real data set of 12,258 mobile phone sales posts from Joonggonara, a major domestic online C2C resale trading platform. Characteristics of the text corresponding to the post body were extracted using Doc2vec, dimensionality was reduced through PCA, and various derived variables were created based on previous research. To mitigate the data imbalance problem in the preprocessing stage, a complex sampling method that combines oversampling and undersampling was applied. Then, various machine learning models were built to detect fraudulent postings. As a result of the analysis, LightGBM showed the best performance compared to other machine learning models. And as a result of SHAP, if the price is unreasonably low compared to the market price and if there is no indication of the transaction area, there was a high probability that it was a fraudulent post. Also, high price, no safe transaction, the more the courier transaction, and the higher the ratio of 0 in the price also led to fraud.
This paper proposes a method to prioritize the virtual objects to be selected, considering both the user's hand and the geometric relationship with the virtual objects and the user's intention which is recognized in advance. Picking up virtual objects in VR content is an essential and most commonly used interaction. When virtual objects are located close to each other in VR, a situation occurs in which virtual objects that are different from the user's intention are selected. To address this issue, this paper provides different weights for user intentions and distance between user's hand and virtual objects to derive priorities in order to generate interactions appropriately according to the situation. We conducted the experiment in the situation where the number of virtual objects and the distance between virtual objects are diversified. Experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method when the density between virtual objects is high and the distance between each other is close, user satisfaction increases to 20.34% by increasing the weight ratio of the situation awareness. We expect the proposed method to contribute to improving interaction skills that can reflect users' intentions.
Long-term droughts and frequent spring droughts are causing damage to crops, which are the means of livelihood of residents of the Yeoncheon region. To analyze the degree of drought in Yeoncheon, the ratio of monthly precipitation and discharge was reviewed through observed data, and the standardized precipitation index and streamflow drought index were calculated. As a result of drought analysis using precipitation and discharge observation stations near the Yeoncheon basin, it was analyzed that the drought that occurred in 2014 was common to all drought indices and that drought occurred continuously until 2019, either large or small. In the case of drought indices with a duration of 12 months, it is expected that the damage caused by the drought would be severe as the drought period lasted 24 months. In order to manage drought damage, it is important to understand and predict the current state of drought. In order to cope with drought in advance, it is urgent to implement an integrated operation management strategy for rivers and waterworks structures according to the degree and duration of drought.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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