• 제목/요약/키워드: Adult-step

검색결과 127건 처리시간 0.028초

모양색 정보와 피부색 정보를 이용한 성인 영상 검출에 관한 연구 (Adult Image Blocking Conclusion both Shape and Skin in Color)

  • 이종범;김종일;정구민
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
    • /
    • pp.795-796
    • /
    • 2006
  • Recently, blocking harmful contents such as adult images has been widely researched. However, most of adult image blocking methods use flush color model without shape information. In this paper, we present a new adult image blocking methods based on shape and color information. In the first step, the shape is considered. In the second step, adult images are detected using skin color model. Considering both shape and color, the detection rate can be increased. We evaluate adult image detection performance using sample images.

  • PDF

보바스치료와 일반적치료가 성인 편마비 환자의 보행능력에 미치는 영향 (The Effect of Bobath and Conventional Method in Gate of Adult Hemiplegic Patients)

  • 이근희;김형수;한동욱;김병조
    • 대한물리의학회지
    • /
    • 제3권4호
    • /
    • pp.277-284
    • /
    • 2008
  • Purpose : The purpose of this study was to identify the influence of Bobath and conventional method has an effect on gait of adult hemiplegic patients. Methods : The data were collected by each 15 adult stroke patients. The treatment was based on Bobath and conventional approach. Temporal and spatial parameters of gait were analysed for using the computerized GAITRite system. Results : The gait step (p<.05), gait velocity (p<.05), cadence (p<.05) and step length (p<.05) was significantly different with the Bobath method. The Gait step (p<.05) and gait velocity (p<.05) was significantly different with the conventional method. But the cadence and step length was not significantly increased in the conventional method. Conclusion : The Bobath method is more useful to improve the gait in hemiplegic patients than conventional method.

  • PDF

명암 필터와 개선된 허프 변환을 이용한 성인영상 검출 (Adult Image Detection Using an Intensity Filter and an Improved Hough Transform)

  • 장석우;김상희;김계영
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제14권5호
    • /
    • pp.45-54
    • /
    • 2009
  • 본 논문에서는 평균 명암 필터와 개선된 2D 허프 변환을 이용하여 영상에서 가슴 영역을 검출함으로써 음란영상을 탐지하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 유해물 영상 검출 방법은 크게 학습 단계, 인식 단계, 검증 단계의 3가지 주요 단계로 구성된다. 학습 단계에서는 가슴의 유두 부분 영상의 학습을 통하여 인식 단계에서 사용할 유두 평균 명암 필터를 생성한다. 인식 단계에서는 입력 영상을 받아들여 에지를 추출하고, 에지의 밀도를 이용해 연결성분을 추출한 후. 추출된 연결성분의 가로와 세로외 길이 비율을 고려하여 유두 후보영역을 결정한다. 그리고 학습된 유두 평균 명암 필터와 입력 영상의 유두 후보영역 사이의 유사도를 측정하여 가장 유사도가 높은 영역을 최종적인 유두후보영역으로 결정하며, 개선된 2D 허프 변환을 이용하여 영상에서 가슴 라인을 검출한다. 검증 단계에서는 인식 단계에서 획득한 유두 후보영역과 가슴 라인의 위치를 고려하여 가슴 영역을 판단함으로써 유해물 영상의 최종 유무를 결정한다. 실험 결과에서는 다양한 영상을 이용한 실험을 통해 제안한 방법이 가슴 영역을 효과적으로 인식할 수 있음을 보여 주었으며, 결과적으로 제안된 방법이 음란 영상의 검출에 유용하게 활용될 수 있음을 확인할 수 있었다.

대칭키 해독을 위한 아기걸음 2k-ary 성인걸음 알고리즘 (Baby-Step 2k-ary Adult-Step Algorithm for Symmetric-Key Decryption)

  • 이상운
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
    • /
    • 제15권2호
    • /
    • pp.23-29
    • /
    • 2015
  • $a^b{\equiv}c$(mod p)에서 a,c,p가 주어졌을 때 b를 구하는 이산대수 문제를 푸는 아기걸음-거인걸음 알고리즘은 p를 $m={\lceil}{\sqrt{p}}{\rceil}$개의 원소를 가진 m개의 블록으로 분할하고 거인 1명이 보폭 m으로 단방향으로만 $a^0$로 걸어가면서 찾는 방법이다. 본 논문은 기본적으로 p를 p/l, $a^l$ > p로 분할하고, 성인 1명이 보폭 l로 단방향으로 걸어가는 방법으로 변형시켰다. 또한, 성인 $2^k$명이 동시에 걸어가면서 b를 빠르게 찾는 방법으로 확장시켰다. 제안된 알고리즘을 $1{\leq}b{\leq}p-1$의 범위에서 $2^k$, (k=2)를 적용한 결과 기본적인 성인걸음수의 1/4로 감소시키는 효과를 얻었다. 결론적으로, 제안된 알고리즘은 아기걸음-거인걸음 알고리즘의 보폭 수를 획기적으로 단축시킬 수 있었다.

피부색상을 이용한 유해영상 분류기 개발 (Development of an Adult Image Classifier using Skin Color)

  • 윤진성;김계영;최형일
    • 한국콘텐츠학회논문지
    • /
    • 제9권4호
    • /
    • pp.1-11
    • /
    • 2009
  • 최근 인터넷에 유통되는 유해영상이 급증하면서 이들을 자동으로 차단하는 컴퓨터비전 기술의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 피부색상을 이용한 유해영상 분류도구를 연구 및 개발한다. 제안하는 분류도구는 2단계로 구성되며, 1단계에서는 피부색 분류기를 이용하여 입력영상에서 피부색 영역을 검출하고, 2단계에서는 영역특징 분류기를 이용하여 앞서 검출된 피부색 영역의 비율과 위치 특징을 무해 또는 유해로 분류한다. 피부색 분류기는 히스토그램 모델에 기반하여 무해영상과 유해영상의 RGB 값으로 학습되며, 영역특징 분류기는 SVM(Support Vector Machine)에 기반하여 영상의 29개 지역의 피부색 비율로 학습된다. 실험결과 제안하는 분류기는 92.80%의 검출율(Detection Rate)과 6.73%의 양성오류율(False Positive Rate)을 나타내었다.

노인의 재혼연구 (A Study on the elderly remarriage)

  • 김혜경
    • 가정과삶의질연구
    • /
    • 제15권2호
    • /
    • pp.127-140
    • /
    • 1997
  • Researches found that the attitude of adult married children played an important role for the satisfaction and stability of the elderly remarriage. Therefore this study focused on the children's perception of the elderly remarriage. The results were as follows: Sex was found to be influential to elderly remarriage. Males were more positive than females. The degree of sex-stereotyping and supporting experience of the elderly parents were found to influence on children's perception. adult children positively perceived elderly remarriage as giving emotional satisfaction mutual-dependence and liveliness or freedom of later life. Meanwile they negatively considered elderly remarriage mainly because of traditional public attitudes toward remarriage difficulties of adaptation with step-familes and financial or legal conflicts. Adult children regarded health character financial independence and children's agreement level as the most considerate factors whereas the elderly the adaptati n among step-family members marital adaptaion and public attitudes toward their remarriage.

  • PDF

비대칭키 RSA의 𝜙(n) 해독을 위한 역 아기걸음- 2k-ary 성인걸음법 (Reverse Baby-step 2k-ary Adult-step Method for 𝜙((n) Decryption of Asymmetric-key RSA)

  • 이상운
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
    • /
    • 제14권6호
    • /
    • pp.25-31
    • /
    • 2014
  • 비대칭키 RSA의 공개키 e와 합성수 n=pq은 알고 있고 개인키 d를 모를 때, ${\phi}(n)=(p-1)(q-1)=n+1-(p+q)$을 구하여 $d=e^{-1}(mod{\phi}(n))$으로 개인키 d를 해독한다. 암호해독은 일반적으로 n/p=q 또는 $a^2{\equiv}b^2$(mod n), a=(p+q)/2,b=(q-p)/2를 구하는 소인수 분해법이 널리 적용되고 있다. 그러나 아직까지도 많은 RSA 수들이 해독되지 않고 있다. 본 논문은 ${\phi}(n)$을 직접 구하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 이산대수의 아기걸음-거인걸음법과 모듈러 지수연산의 $2^k$-ary법을 적용하였다. 이 알고리즘은 역-아기걸음과 $2^k$-ary 성인걸음법을 적용하여 기본적인 성인걸음법 수행횟수를 $1/2^k$로 줄이고, $m={\lfloor}\sqrt{n}{\rfloor}$의 저장 메모리 용량도 l, $a^l$ > n로 감소시켜 ${\phi}(n)$을 l회 이내로 구하였다.

입원 환자의 욕창예방과 중재를 위한 알고리즘 개발 (Development of an Algorithm for the Prevention and Management of Pressure Ulcers)

  • 김진미;박정숙
    • 성인간호학회지
    • /
    • 제22권4호
    • /
    • pp.353-364
    • /
    • 2010
  • Purpose: The purpose of this study was to develop an algorithm for preventing and managing of pressure ulcer and to verify the its appropriateness. Methods: The first step was development of a pre-algorithm through a literature review and expert opinion. The second step was to establish content validity by submitting the algorithm questionnaires about the content to 12 experts. The third step was the revision of the algorithm. The fourth and last step was to establish the clinical validity of the algorithm with 25 experienced nurses. Results: For the ease of the practitioner the algorithm for prevention and the management of pressure ulcers was confined to one page depicting the main algorithm pathway and seven stepwise guidelines. The guidelines included skin care of pressure ulcer prevention, mechanical loading care, support surface care, reposition care of pressure ulcer, and Stages II, III and IV explanations along with debridement/wound irrigation and infection control. Most of all algorithm courses chosen more than 80% of agreement by expert index of content validity. The usefulness, appropriateness, and convenience of the algorithm were demonstrated through clinical validity with intensive care unit and ward nurses. Conclusion: The algorithm will improve the quality of pressure ulcer nursing care as it provides a model for decision making for clinical nurses as well as providing consistent and integrated nursing care for patients with pressure ulcer throughout an institution.

적응적 피부색 검출과 에지 정보를 이용한 유해 영상분류방법 (Adult Image Classification using Adaptive Skin Detection and Edge Information)

  • 박찬우;박기태;문영식
    • 전자공학회논문지CI
    • /
    • 제48권1호
    • /
    • pp.127-132
    • /
    • 2011
  • 본 논문은 입력된 영상으로부터 적응적 피부색 검출 방법으로 생성된 피부색 영역과 에지 정보의 결합을 특정 벡터로 이용하여 입력 영상의 유해(누드, 성인물) 여부를 판별하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 네 단계의 과정으로 이루어져 있다. 첫 번째 단계에서는 입력 영상으로부터 기존의 피부색 검출 방법들을 적용하여 얻은 모든 결과 영상들에 대해서 논리곱 연산을 통해 초기 피부색 영역을 검출한다. 두 번째 단계에서 초기 피부색 영역의 화소 정보를 기반으로 피부색 확률 분포 모델을 생성하고 이를 통해 피부색 확률 영상을 생성한다. 그리고 피부색 확률 영상에 임계값을 적용하여 이진화 한다. 세 번째 단계에서 이진 피부색 영역과 에지의 결합 영상을 생성하고 피부색 영역을 확산하여 최종 피부색 영역을 검출한다. 마지막 단계에서 최종 피부색 영상과 최종 피부색 영역 안에 있거나 인접한 에지들의 결합 영상을 특정 벡터로 생성한다. 생성된 특정 벡터를 support vector machine(SVM) 학습을 통해 생성된 분류 모텔로 입력 영상의 유해 여부를 판별하여 유해 혹은 무해 영상으로 분류한다. 실험 결과를 통하여 제안하는 방법이 기존의 유해 영상 분류 방법에 비해 분류 성능이 9.6% 향상된 것을 확인하였다.

가속도계와 기압계를 이용한 경사면에서의 보행 거리 추정 (Step Length Estimation on a Slope Using Accelerometers and a Barometer)

  • 트란나헝;서영수
    • 제어로봇시스템학회논문지
    • /
    • 제19권4호
    • /
    • pp.334-340
    • /
    • 2013
  • Using a relationship between step length and accelerometer output, step length can be estimated. In this paper, we propose a new step length estimation algorithm, which can be used both for the plane and the slope by compensating the slope angle. The slope angle is estimated using a barometer and the slope angle is compensated by observing how the slope affects the step length estimation. The proposed algorithm is verified using five adult man walking data, where the average length error is about 3% regardless of the slope.