종래의 판례에 의하면 사해행위인 매매예약을 원인으로 가등기를 마친 수익자가 그 정을 모르는 제3자에게 가등기에 의한 권리를 양도한 후 가등기 이전의 부기등기를 마치게 해 주고, 그 제3자가 그 가등기에 기한 본등기를 마친 경우에 있어서 수익자는 가등기말소등기 청구소송의 상대방이 될 수 없다고 보았다. 그 결과 수익자의 원상회복의무의 면탈 행위를 용이하게 해 줄 수 우려가 항존하고 있었다. 이에 대해 대상판결이 종래의 견해를 변경하여 수익자에게 피고적격을 인정함으로써 수익자를 상대로 사해행위인 매매예약의 취소를 청구할 수 있다고 판시한 것은 매우 바람직한 것으로 생각된다. 또한, 대상판결이 등기 명의인의 동일성이 인정되지 않는 위법한 경정등기가 마쳐졌다 하더라도, 그것이 일단 마쳐져서 경정 후의 명의자의 권리관계를 표상하는 결과에 이르렀고 그 등기가 실체관계에도 부합하는 것이라면 그 등기는 유효하다는 입장에서 경전 전 등기명의인의 권리관계가 소급적으로 소멸하지 않는 것으로 보아 이 사건 매매예약에 관한 사해행위 취소권자인 원고에 대하여 여전히 수익자의 지위에 있어 이들에게 사해행위 취소소송의 피고 적격이 있다고 판시한 것 역시 의미가 있는 것이라 생각된다.
This study analyzed the effect of the environment of cooking education institutes on students' study satisfaction and re-registration in Busan, in order to provide those students with good education environment and useful information. The survey was conducted from March 25th to April 11th, 2008. 300 copies of the questionnaire were distributed and 293 copies were returned, among which 270 copies(unsuitable 23 copies were excluded from the analysis) were included as reliable statistical data for analysis. To figure out the result, frequency analysis, reliability verification(Cronbach's Alph), factor analysis and regression analysis were employed in this study. Analyzed factors included cooking environment factor, education service factor, additional factor and lecturer's attitude factor. For the regression analysis to find out the effect of cooking education environment factor on study satisfaction and re-registration, it was found that cooking environment factor, education service factor, additional factor and lecturer's attitude factor had significant effect on study satisfaction and re-registration, which meant that the assumptions 1, 2, 3, 4 and 5 were adopted in this analysis. For the regression analysis to find out the effect of the satisfaction for the environment of cooking education institutes on re-registration, it was found that study satisfaction had significant effects on re-registration and the assumption 6 was adopted. Through this study, it was suggested that the satisfaction and re-registration of cooking education institutes were influenced by all factors, especially for cooking environment and education service. Thus, it is necessary to improve the old environment for cooking education and cooking education programs. Also, continuous study should be conducted to secure potential customers in the future.
Sharifian, Roxana;SedaghatNia, Mohammad Hossein;Nematolahi, Mohtram;Zare, Najaf;Barzegari, Saeed
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권13호
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pp.5549-5556
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2015
Background: Cancer has important social consequences with cancer registration as the basis of moving towards prevention. The present study aimed to estimate the completeness of registration of the ten most common cancers in patients referred to selected hospitals in Shiraz, Iran by using capture-recapture method. Materials and Methods: This cross-sectional analytical study was performed in 2014 based on the data of 2009, on a total of 4,388 registered cancer patients. After cleaning data from two sources, using capture-recapture common findings were identified. Then, the percentage of the completeness of cancer registration was estimated using Chapman and Chao methods. Finally, the effects of demographic and treatment variables on the completeness of cancer registration were investigated. Results: The results showed that the percentages of completeness of cancer registration in the selected hospitals of Shiraz were 58.6% and 58.4%, and influenced by different variables. The age group between 40-49 years old was the highest represented and for the age group under 20 years old was the lowest for cancer registration. Breast cancer had the highest registration level and after that, thyroid and lung cancers, while colorectal cancer had the lowest registration level. Conclusions: According to the results, the number of cancers registered was very few and it seems that factors like inadequate knowledge of some doctors, imprecise diagnosis about the types of cancer, incorrectly filled out medical documents, and lack of sufficient accuracy in recording data on the computer cause errors and defects in cancer registration. This suggests a necessity to educate and teach doctors and other medical workers about the methods of documenting information related to cancer and also conduct additional measures to improve the cancer registration system.
위성 시계열 데이터가 증가함에 따라 원격탐사 자료의 활용도가 높아지고 있다. 시계열 자료를 통한 분석에 있어 영상 간의 상대적인 위치 정확도는 결과에 큰 영향을 미치기 때문에 이를 보정하기 위한 영상 정합 과정은 필수적으로 선행되어야 한다. 최근에는 기존 알고리즘의 성능을 상회하는 딥러닝 기반 영상 정합 연구의 사례가 증가하고 있다. 딥러닝 기반 정합 모델을 학습하기 위해서는 수 많은 영상 쌍이 필요하다. 또한, 기존 딥러닝 모델의 데이터 간의 상관도 map을 제작하고, 이에 추가적인 연산을 적용하여 정합점을 추출는데 이는 비효율적이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 영상 정합 모델 학습을 위한 데이터 증강 기법을 구축하여 데이터셋을 제작하였고, 이를 오프셋(offset) 양 자체를 예측하는 정합 모델인 OffsetNet에 적용하여 KOMSAT-2, -3, -3A 영상 정합을 수행하였다. 모델 학습 결과, OffsetNet은 평가 데이터에 대해 높은 정확도로 오프셋 양을 예측하였고, 이를 통해 주영상과 부영상을 효과적으로 정합하였다.
This paper proposes a framework to automatically align Dental range image captured by depth sensors like the Microsoft Kinect. Aligning dental images by intraoral scanning technology is a difficult problem for applications requiring accurate model of dental-scan datasets with efficiency in computation time. The most important thing in dental scanning system is accuracy of the dental prosthesis. Previous approaches in intraoral scanning uses a Z-buffer ICP algorithm for fast registration, but it is relatively not accurate and it may cause cumulative errors. This paper proposes additional Alignment using the rough result comes after intraoral scanning alignment. It requires that Each Depth Image of the total set shares some overlap with at least one other Depth image. This research implements the automatically additional alignment system that aligns all depth images into Completed model by computing a network of pairwise registrations. The order of the each individual transformation is derived from a global network and AABB box overlap detection methods.
Image Guided Surgery (IGS) system which has variously tried in medical engineering fields is able to give a surgeon objective information of operation process like decision making and surgical planning. This information is displayed through 3D images which are acquired from image modalities like CT and MRI for pre-operation. The technique of image registration is necessary to construct IGS system. Image registration means that 3D model and the object operated by a surgeon are matched on the common frame. Major techniques of registration in IGS system have been used by recognizing fiducial markers placed on the object. However, this method has been criticized due to additional trauma, its invasive protocol inserting fiducial markers in patient's bone and generating noise data when 2D slice images are acquired by image modality because many markers are made of metal. Therefore, this paper developed shape-based registration technique to improve the limitation of fiducial marker based IGS system. Iterative Closest Points (ICP) algorithm was used to match corresponding points and quaternion based rotation and translation transformation using closed form solution applied to find the optimized cost function of transformation. we assumed that this algorithm were used in Total Knee replacement (TKR) operation. Accordingly, we have developed region-based 3D registration technique based on anatomical landmarks and this registration algorithm was evaluated in a femur model. It was found that region-based algorithm can improve the accuracy in 3D registration.
Cancer is a major health problem in the Arab region including Iraq. An adequate database is essential for effective cancer control strategies. Such a database may be provided through cancer registration but supportive household surveys may be useful. This article reports selected results on the feasibility of household surveys to support and validate cancer registration in Basrah governorate - southern Iraq. A large scale multi-stage cluster sample household survey was carried out in Basrah during 2013. It covered 6,999 households and involved gathering data on demographic characteristics and both incident cancer cases and cancer-related deaths among members of these households during a three-year recall period (2010-2012). The data obtained yielded an average annual incidence rate of 91 per 100,000 population (age-standardized incidence rate of 148.8 /100,000) and cancer specific mortality rate of 68 per 100,000 population (age-standardized mortality rate of 126.3/100,000). The results showed an overall pattern of cancer similar to that reported according to cancer registration but the household survey results were consistently higher than those of the cancer registration by a margin of approximately 20- 30% with respect to incident cancer and about 70 % with respect to cancer-specific mortality. Household surveys on cancer, while costly and time consuming, are a very useful additional source of information on cancer at the population level. They can be performed for specific purposes with effective resource mobilization.
Objective: The evidence on the accuracy of bite registration using intraoral scanners is sparse. This study aimed to develop a new method for evaluating bite registration accuracy using intraoral scanners. Methods: Two different types of models were used; 10 stone models and 10 with acrylic resin teeth. A triangular frame with cylindrical posts at each apex (one anterior and two posteriors) was digitally designed and manufactured using three-dimensional (3D) printing. Such a structure was fitted in the lingual space of each maxillary and mandibular model so that, in occlusion, the posts would contact their opposing counterparts, enforcing a small interocclusal gap between the two arches. This ensured no tooth interference and full contact between opposing posts. Bite registration accuracy was evaluated by measuring the distance between opposing posts, with small values indicating high-accuracy. Three intraoral scanners were used: Medit i500, Primescan, and Trios 4. Viewbox software was used to measure the distance between opposing posts and compute roll and pitch. Results: The average maximum error in interocclusal registration exceeded 50 ㎛. Roll and pitch orientation errors ranged above 0.1 degrees, implying an additional interocclusal error of around 40 ㎛ or more. The models with acrylic teeth exhibited higher errors. Conclusions: A method that avoids the need for reference hardware and the imprecision of locating reference points on tooth surfaces, and offers simplicity in the assessment of bite registration with an intraoral scanner, was developed. These results suggest that intraoral scanners may exhibit clinically significant errors in reproducing the interocclusal relationships.
Purpose: A fully digital approach to oral prosthodontic rehabilitation requires the possibility of combining (i.e., registering) digital documentation from different sources. This becomes more complex in an edentulous jaw, as fixed dental markers to perform reliable registration are lacking. This validation study aimed to evaluate the reproducibility of 1) intraoral scanning and 2) soft tissue-based registration of an intraoral scan with a cone-beam computed tomography (CBCT) scan for a fully edentulous upper jaw. Materials and Methods: Two observers independently performed intraoral scans of the upper jaw in 14 fully edentulous patients. The palatal vault of both surface models was aligned, and the inter-observer variability was assessed by calculating the mean inter-surface distance at the level of the alveolar crest. Additionally, a CBCT scan of all patients was obtained and a soft tissue surface model was generated using patient-specific gray values. This CBCT soft tissue model was registered with the intraoral scans of both observers, and the intraclass correlation coefficient(ICC) was calculated to evaluate the reproducibility of the registration method. Results: The mean inter-observer deviation when performing an intraoral scan of the fully edentulous upper jaw was 0.10±0.09 mm. The inter-observer agreement for the soft tissue-based registration method was excellent(ICC=0.94; 95% confidence interval, 0.81-0.98). Conclusion: Even when teeth are lacking, intraoral scanning of the jaw and soft tissue-based registration of an intraoral scan with a CBCT scan can be performed with a high degree of precision.
본 논문에서는 사용자의 편의성을 향상시킨 새로운 인 핸드 3D 모델링 시스템을 제안한다. 기존의 시스템은 사용자의 편의성이 낮은 문제점이 존재하여 물체를 손으로 들고 모델링을 진행하는 인 핸드 모델링 시스템이 연구되어 왔으나 손 제거를 위한 추가적인 장비가 필요하거나 특정 조건에서만 모델링이 가능한 문제가 발생하였다. 이에 본 논문에서는 자동 손 제거를 위한 접촉 상태 변화 감지 알고리즘과 정확한 정합을 위한 이상점 제어가 가능하고 색상정보를 추가적으로 이용하는 개선된 ICP 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 사용하면 추가적 장비나 어떠한 제한조건 없이 정확한 모델링이 가능하다. 본 논문에서는 실제 데이터를 이용한 실험을 통해 제안된 시스템을 활용하면 어떠한 제한 조건도 없는 일반적인 상황에서 정확한 모델링을 수행할 수 있음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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